露天煤矿网络发展与智慧矿山建设的关系

为了解智慧矿山建设内涵,从矿山企业物联基础与智慧的管理角度,结合煤炭行业特点和矿山企业发展现状,分析了智慧矿山建设框架体系的相关要素及技术关联,以及智慧矿山发展存在的问题、建设策略。结果表明：国内智慧矿山亟待形成自主的行业标准,以人工智能引领,从绿色低碳方面积极开发先进技术,将露天煤矿建设成符合国家环保战略的智能化开采矿山。     

露天煤矿智慧化建设关键技术及智能管控理念

从行业背景、政策引导、管控理念的角度分析目前露天煤矿存在的问题,阐述建立智慧化矿山的必要性,研究了露天煤矿智慧化建设的定义、整体框架及建设规划,按照1+4的模式,即1个综合管控平台,4个层面(设备感知层、融合通信网络传输层、互联网平台层和软件应用层)进行智慧矿山建设,并规划了分期建设的具体内容,分析了智慧化建设过程中的关键技术,讨论了露天煤矿智能管控平台的重要作用及分系统组成。     

基于“互联网+”思路的地质大数据平台建设研究

近年来,随着数字经济的快速发展,地质产业的数字化转型迫在眉睫,地质数据的价值化发挥亟待激发,地质大数据平台的研究对数字经济背景下地质产业的发展意义重大。针对现阶段地质大数据平台建设过程中出现的数据存储分散、集成难度大,数据涉及范围广、标准难统一,数据专业性强、处理难度大等问题,通过借鉴“互联网+”实践中以平台模式聚合多边市场的思路,提出了一种基于“互联网+”思路的地质大数据平台建设方案,以云环境为基础支撑,客户端为工具,云资讯为媒介,云商店为平台,通过聚合多边市场,打造共赢生态圈,创新平台运营机制和盈利模式。基于此思路开展了平台的总体架构设计,阐述了研究过程中涉及到的关键技术,构建了包含微内核客户端、云商店、云资讯、云支撑平台在内的平台系统,构成了共赢生态圈支撑体系。研究成果为数字经济背景下进行地质大数据平台建设,开展“互联网+地质”融合研究提供了有益探索与实践。     

露天煤矿网络发展与智慧矿山建设的关系

为了做好智慧型矿山建设前的论证及准备工作,根据当前矿山企业人才技术储备情况、移动通讯网络技术发展水平和内蒙古霍林河露天煤业股份有限公司北露天煤矿采区作业现场现状,论述了建设露天煤矿私有移动通讯网络、制定统一的智能化矿山工程设备标准和以矿山网络为基础的智慧矿山管理调度中心对实现智慧型矿山的重要作用。     

论露天煤矿智能化建设总体设计

为寻求智能化露天煤矿统一的设计思想和建设内容,确保露天煤矿智能化建设的实效,针对目前露天煤矿山普遍存在的重软系统建设,轻硬工艺装备变革,重业务系统建设、轻数据价值挖掘,偏离需求片面追求无人化,忽视智能化建设的经济属性等问题,厘定了围绕人设备系统3条主线的建设内容,明确了将露天煤矿智能化程度分为初级、...     

让“互联网+”在地质工作中发挥更大作用

本文通过解读"互联网+"的深刻含义,分析当前地质工作发展形势,从地质大数据、风险勘查资本市场、地质资料服务、电子政务四个方面入手,研究在"互联网+"背景下如何利用信息通信技术以及互联网平台,把互联网与地质行业结合起来,创造新的发展生态,让"互联网+"在地质工作中发挥更大的作用。     

智慧煤矿2025情景目标和发展路径

智慧矿山是煤炭行业转变发展方式、提升行业发展质量的核心驱动力,是矿山技术发展的最高形式。基于数字矿山技术发展现状,结合生产系统智慧化特征及要求,给出了智慧矿山概念及内涵:将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统;到2025年,实现煤矿单个系统智能化向多系统智慧化方向发展,建立智慧生产、智慧安全及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化和控制网络化的智慧煤矿第二阶段目标。实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施。     

矿山信息化发展及以数字孪生为核心的智慧矿山关键技术

矿山信息化建设在经历了单机自动化、综合自动化、数字矿山几个阶段之后,在物联网、人工智能、大数据技术的推动下,正朝着矿山智能化和智慧矿山的方向发展。以数字孪生技术为核心,围绕矿山生产场景和智能装备的知识服务体系是智慧矿山下一步需要重点研究的方向。首先回顾了矿山信息化技术的发展,然后分析了智慧矿山的核心关键技术,从智能感知与智能装备、边缘计算与网络服务、数字孪生知识建模、平台与应用系统4个方面进行阐述。智能传感装置和智能装备的不断涌现,为智慧矿山前端感知和执行提供了基础,而即时的感知、分析和决策是智能装备自治、自主工作的前提;随着边缘网关计算能力的提升,需要设计面向应用场景的轻量级算法模型和高效云边协同机制,以满足智能装备即时服务的需求,同时,围绕5G的通信技术在矿山的应用,将进一步提升知识服务的快速响应能力;矿山运行机理、经验知识、大数据分析与数字孪生建模技术融合的矿山生产场景可信数字孪生模型,将成为智慧矿山知识服务的核心;面向大数据和知识模型的平台技术是矿山数字孪生和智能化服务的载体,大数据高效存取、分析和利用能够有效的促进矿山智能化应用服务的融合。矿山数字孪生及相关智能化技术的突破,将实现对矿山物理世界实时可测、可观、准确控制、精确管理和科学决策,从而建立少人化或无人化的矿山生产模式,为智慧矿山的发展奠定基础。     

矿山信息化发展及以数字孪生为核心的智慧矿山关键技术

矿山信息化建设在经历了单机自动化、综合自动化、数字矿山几个阶段之后,在物联网、人工智能、大数据技术的推动下,正朝着矿山智能化和智慧矿山的方向发展。以数字孪生技术为核心,围绕矿山生产场景和智能装备的知识服务体系是智慧矿山下一步需要重点研究的方向。首先回顾了矿山信息化技术的发展,然后分析了智慧矿山的核心关键技术,从智能感知与智能装备、边缘计算与网络服务、数字孪生知识建模、平台与应用系统4个方面进行阐述。智能传感装置和智能装备的不断涌现,为智慧矿山前端感知和执行提供了基础,而即时的感知、分析和决策是智能装备自治、自主工作的前提;随着边缘网关计算能力的提升,需要设计面向应用场景的轻量级算法模型和高效云边协同机制,以满足智能装备即时服务的需求,同时,围绕5G的通信技术在矿山的应用,将进一步提升知识服务的快速响应能力;矿山运行机理、经验知识、大数据分析与数字孪生建模技术融合的矿山生产场景可信数字孪生模型,将成为智慧矿山知识服务的核心;面向大数据和知识模型的平台技术是矿山数字孪生和智能化服务的载体,大数据高效存取、分析和利用能够有效的促进矿山智能化应用服务的融合。矿山数字孪生及相关智能化技术的突破,将实现对矿山物理世界实时可测、可观、准确控制、精确管理和科学决策,从而建立少人化或无人化的矿山生产模式,为智慧矿山的发展奠定基础。     

智慧充填系统赋能矿山新发展

山东黄金集团在矿山充填方面积累了大量试验和工业数据。由于缺乏数据管理,大量的数据无法为矿山的生产经营提供有效的决策支持。随着矿山开采向深部发展,传统的自动化充填控制系统难以实现充填工艺参数的自优化。针对上述问题,首先分析了现阶段充填智能控制系统发展方向,提出了"智慧充填"概念;结合新一代人工智能、模糊推理等技术,设计包含充填智能控制和数据集成管理的智慧充填系统,最终实现了充填系统以及试验数据的数字化建模与信息化管理。实践表明:智慧充填系统可降低充填成本,提高充填效率,促进充填工艺的智能化转型升级,加快矿山的生态、智能和高效发展。     

再论智能煤矿建设路线——基于人工智能3.0视角

合理的建设路线是煤矿智能化技术落地应用的重要保障.指出智能煤矿=煤矿智能化愿景+人工智能3.0特征,只有实现了人工智能基本要素,才能让传统煤矿企业发展出"智能";只有遵循煤矿企业发展规律、以煤炭行业高质量发展为愿景的人工智能,才能称为煤矿智能化.提出一套人工智能关键要素驱动的智能煤矿建设思路,它包括煤矿应用、计算能力、...     

智慧煤矿的建设路径探讨

随着信息化和工业化的进一步深入融合,人工智能、物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展,智慧煤矿是煤炭行业未来发展的方向。在明确了智慧煤矿的建设目标后,从6个方面阐述了建设智慧煤矿的措施,认为智慧煤矿的建设必须在制定相关技术规范和标准的前提下用好各种新技术。应在一张图建设的基础上,加快智能采煤装备和快速掘进装备研发,构建大数据平台,探索智慧决策的应用模型。     

煤矿智能化建设目标和总体框架的研究与设计

为了推进煤矿智能化转型升级,提升煤矿安全生产水平,增强煤矿企业的核心竞争力,对煤矿智能化建设目标和总体框架进行了研究,提出了煤矿智能化建设“四横四纵”总体框架,并详细介绍了智能化的生产系统、高速安全的传输网络系统、智能支撑平台、智慧协同管控系统的煤矿智能化主要系统建设以及安全可靠的运行保障体系、严谨全面的标准规范体系、统一完备的煤矿智能化工作机制以及创新实用的产学研用机制的煤矿智能化体系与机制建设。     

中国露天煤矿发展现状

进入21世纪,随着我国经济的迅速发展,露天煤矿在煤矿开采中的比例也逐步增大,进而露天煤矿的开采及开发模式也发生了重大转变。论文通过对目前我国露天煤矿数量、产能、开采工艺、开采装备、产业发展等多方面进行横向和纵向的对比与统计研究了我国露天煤矿发展现状,进而得出我国露天煤矿开采目前主要以综合开采工艺为主,且具有规模大、效率高、设备大型化等特点;露天煤矿开发以循环经济为中心,以绿色开采为最终目的的发展模式。论文的研究对我国露天煤矿未来的发展具有重大的借鉴意义。     

煤矿智能化标准体系框架与建设思路

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。建立健全煤矿智能化标准体系,强化基础性、关键共性标准的制修订是智能化煤矿建设基础和指南。针对煤矿智能化标准建设仍处于初级阶段,缺乏统筹规划顶层设计,造成交叉规定,规范不明确及重复建设等问题,构建煤矿智能化标准体系框架,提出煤矿智能化标准体系建设路径,为智能化煤矿标准体系完善及技术发展提供参考。首先对煤矿智能化标准体系建设现状及其立项与发展情况进行分析,并通过对比工业互联网标准体系,明确煤矿智能化标准体系建设需求和重点任务;在深入研究煤矿智能化技术架构的基础上构建煤矿智能化标准体系总体框架,包括总体类标准、设计规划类标准、基础设施与平台类标准、煤矿智能化系统类标准、智能装备与传感器类标准、评价及管理类标准、安全与保障类标准7个部分,并分析各类标准研究方向;基于煤矿智能化标准体系框架对其中重点领域研究和标准制定任务进行分析阐述,提出详细的智能化标准建设方案;最终对煤矿智能化标准体系建设的思路和关键任务进行分析,明确建设目标和方向,提升煤矿智能化标准的整体支撑作用,促进煤炭产业发展。     

煤矿智能化建设探索与实践

分析了煤矿智能化建设的重要意义和必要性,从示范工程建设大力推进、产学研用融合发展不断深入、完善顶层设计及其企业支持政策、建立健全相关标准机制等方面阐述了目前煤矿智能化建设的初步成效,剖析了在基础理论、技术标准、核心装备、煤矿智能化匹配高端人才等方面存在的问题,从保障能力、科技攻关、工程建设等方面介绍了中煤能源集团煤矿智能化建设的实践和进展,并提出全面推进生产智能化、加快建设“数字中煤”、持续强化关键技术攻关、着力提升自主创新能力等煤矿智能化建设的下一步重点任务。     

浅谈露天煤矿财务风险

将露天煤矿的财务风险管理划分为战略层和控制层两个层面,阐述了现阶段战略财务风险管理对露天煤矿的重要作用。针对目前我国露天煤矿的特点从多个方面提出财务风险管控措施。     

实施绿色开采 促进露天煤矿可持续发展

目前,我国400余座露天煤矿煤炭产量达7.1亿t,占煤炭总产量的20.8%。针对露天煤矿开采对固体环境、水体环境、大气环境和生态环境带来的综合性影响,提出,采用绿色开采技术是解决露天煤矿生态环境问题的根本途径,对露天煤矿绿色开采的概念和内涵进行了界定。根据我国露天煤矿现状,认为,应加强露天煤矿绿色开采理论研究,实施绿色开采一体化技术,对露天煤矿破坏生态环境的机理开展研究,建议露天煤矿应采取闭坑治理等系列绿色开采技术,提出露天煤矿5项绿色开采原则,建议用“土地置换原则”及“土地扰动系数”破解露天煤矿土地征地困局,建立露天煤矿“绿色度”评价指标体系和评价模型。     

灵泉露天煤矿F4断层带煤壁回采研究

分析了灵泉露天煤矿地质水文状况,提出了该矿F4断层带煤壁回采方案。根据该矿地质地形条件和所回采煤壁的煤层赋存情况,确定了相应的开采境界、开采程序、生产工艺、生产能力及工作面参数等。合理安排了采、运、排3个重要环节,最后对本回采方案作出了技术经济分析。该研究成果可为国内其它地区的窄小空间煤炭回采所借鉴。