基于 P2P的VOD系统中数据缓存策略研究

提出了一种结合内存缓存与磁盘缓存的新型缓存策略.该策略在原有内存缓存基础上增加了磁盘缓存,数据从内存中被淘汰时,从磁盘缓存空间中选择合适磁盘分片进行缓存,并建立索引管理已缓存数据,使对等网络中的节点利用彼此的闲置磁盘资源缓存更多的媒体数据,服务器的负载得到有效降低,节点在对等网络中从其他节点获取数据的成功率明显提高.实验证明,该缓存策略有效提高了系统的整体服务能力,充分利用对等网络中的空闲节点资源降低视频服务器的负载.     

一种混合式P2P流媒体点播系统中的节点选择算法

目的 解决P2P点播系统中数据可用性和流媒体Qos的问题.方法 通过有效的节点选择算法,研究点播场景下传统节点选择方案的局限性,提出了一种适用于混合式P2P点播流媒体系统的两阶段节点选择算法TSPS,算法的第一阶段根据缓存状态确定可用节点组,第二阶段根据带宽、延迟以及丢包率等QoS参数确定最优节点组.结果 给出了算法的分析和实现步骤,从服务器负载、启动延迟、网络吞吐量和消息开销等方面对所提出的算法进行了仿真试验.结论 通过对仿真试验结果的比对分析,表明所提出的节点选择算法性能良好.     

一种高效的对等网络流媒体数据调度算法

在基于无结构对等网络环境的P2P流媒体系统中,针对现有数据调度算法不能充分利用节点带宽资源导致服务器负载较重的问题,提出了一种基于数据块优先级的数据调度算法.该算法根据邻居节点滑动窗口中数据需求信息和数据稀有性计算数据块优先级,调度时优先请求高优先级的数据,以提高节点间数据协作性.当多个源节点可以同时提供所需数据时,根据节点已上传下载数据量计算节点的贡献率,向贡献率最低的源节点请求数据,实现新加入节点上行带宽资源的快速利用.仿真实验与实际系统测试表明,该算法可以更充分地利用节点带宽资源,较传统算法降低服务器负载20%以上,提高了系统可扩展性.     

基于概率冗余调度的可靠P2P计算模型

为了实现动态、不稳定环境下的可靠P2P计算,提出了一种基于概率冗余调度的可靠P2P计算模型.该模型利用P2P任务调度成功率与资源稳定性、资源冗余度之间的概率关系计算任务调度的优化冗余度,不仅能获得较好的任务调度性能,而且在概率上保证了系统任务调度的可靠性.文中还设计了基于概率冗余的可靠任务调度算法,实验结果验证了提出的模型和算法的有效性.     

一种新的P2P内容分发优化数据调度方法

为了在P2P内容分发系统的可用结点间合理分配数据请求,设计了一种基于并行机调度模型的优化内容分发数据调度算法.仿真结果表明,在典型的数据块选择方法条件下,该算法相比常用的随机结点选择数据调度方法可以进一步提高系统吐吞能力,同时减轻源服务器的负载.     

基于数据累积的P2P流媒体自适应数据调度

综合考虑数据回放的紧迫性和数据分布的有效性,尝试将贪婪算法和最少优先算法结合起来,提出了一种基于数据累积的自适应数据调度算法.以数据在本地缓存的累积量为平衡因子,动态调节数据选择的权重,从而可在维持接收节点较高的播放质量水平的同时,改善数据在系统的分布度.仿真实验表明在多种实验参数条件下该调度算法均具有较好的性能.     

一种非结构化P2P流媒体系统拓扑构建算法

为解决P2P流媒体系统构建时的邻居选择问题从而优化应用性能,本文首先提出了一种新的评价模型-带宽延迟比率,然后基于该性能模型提出了一种基于Metropolis-Hastings算法同时考虑P2P流媒体系统中节点局部性和异构性的拓扑构建算法,并对提出的算法建立数学模型进行了理论的分析。最后本文对该算法进行了模拟实验,结果表明该算法与目前广泛采用的SCAMP方法相比具有显著的性能提高和更好的可扩展性。本文的研究工作对P2P流媒体系统的拓扑构建,性能优化等领域的研究有着重要的指导意义。     

一种新的P2P网络代理协议

针对P2P网络应用模式中出现的问题,给出了一种新的P2P网络的代理协议,该协议不仅可以解决当前许多网络对P2P连接的限制问题,扩大了P2P网络的连接能力,而且能使更多节点通过网络进行数据交换.     

移动P2P流媒体中的数据调度算法

为了解决移动网络中分层流媒体的数据调度问题,提出了一种新的应用于移动网络P2P(Peer to Peer)流媒体的数据调度算法--二维数据调度算法。该算法将流媒体数据块分别使用二维坐标进行标注（块坐标和层坐标）,数据调度过程中数据块的调度顺序由其二维坐标确定。仿真结果表明,二维数据调度算法能保证移动终端上的流媒体的顺畅播放;无用包率减小,使无线网络中带宽得到有效地利用;对层订阅抖动具有较好的抑制作用,确保流媒体质量稳定。     

一种基于TinyOS的自适应双环调度策略

针对传感器网络操作系统TinyOS无法保证任务实时性的缺陷,提出一种自适应双环调度(ADRS)策略,并在TinyOS上加以实现。自适应双环调度策略将先到先服务(FCFS)调度策略下的单循环队列改为具有不同优先级别的双循环队列,同时原来的多个任务共享同一堆栈空间修改为不同任务分级占用两个堆栈,并根据队列中任务时限的变化动态调整两队列间的任务切换以最大程度地保证任务完成.仿真试验表明,自适应双环调度策略在不影响TinyOS原有性能的情况下,极大改善了传感器网络承担实时性任务的运行效果.     

P2P应用多层次识别方法研究

根据TCP连接的状态转换过程特点建立了一个P2P应用的多层次识别模型,给出了三层识别方法的具体实现.当连接建立时,采用启发式识别方法,迅速将所有流量划分为疑似P2P流量和非P2P流量,过滤非P2P流量;在数据传输的开始阶段,采用基于应用载荷深度识别的方法识别大多数非加密P2P流量;在数据传输了一段时间后,采用模糊识别的方法,识别运用了加密技术的P2P流量.最后,根据流量识别的结果分析出局域网内每台主机上正在运行的P2P应用.测试结果表明:对未加密的文件共享类应用流量识别率在91%以上,L7-filter的流量识别率为70%左右,本系统对加密的文件共享类应用和流媒体类应用的流量识别率在83%左右,而L7-filter的流量识别率在40%以下.     

应用层组播下VOD媒体流调度策略的研究

视频点播(VOD)系统结合组播技术可以有效提高系统性能,实现大范围视频点播.本文论述了VOD系统中媒体流调度策略和VCR功能的实现方法,针对应用层组播环境,改进了媒体流调度策略,减少用户平均等待时间、缓冲区分块数和所需流数目,并提出组播VCR操作实现方法,减少VCR过程中所需流数目.     

覆盖网络组播与Patching算法在VOD系统中的应用

针对现有VOD系统中组播技术应用的缺陷和不足,提出了一种将覆盖网络组播技术与Patching算法结合应用于VOD系统的方案.该方案充分利用了覆盖网络组播技术的优点,结合VOD系统特性及Patching补偿流技术,在合理的利用网络资源的条件下减小了服务器负载.文中论述了覆盖网络组播技术的概念、协议分类及Patching算法的特点,同时对该方案中的主要技术步骤从组播组的组织、新节点的加入到节点的离开分别进行了分析.     

多客户VOD视频服务器的研究

描述了基于通用工作站的ＶＯＤ（ＶｉｄｅｏＯｎＤｅｍａｎｄ）视频服务器支持多客户并发访问的原理,提出了一个利用时间片轮询的调度算法来给多客户提供视频服务,并给出了一个基于客户／服务器结构的ＶＯＤ视频服务器的结构及其初步实现．实验结果证明了调度算法的有效性和正确性．     

VOD系统上传输MPEG-2的误码处理

从误码修补和误码恢复两方面讨论了在点播视频（ＶＯＤ）系统上传输ＭＰＥＧ２ 的误码处理技术．在误码修补中论述了ＭＢｒｅｓｙｎ．的新方法，它考虑ＡＴＭ 的传输特点，对ＭＰＥＧ２ 略加改动，方法简单且能明显改善视频质量．误码恢复中，运用了交织编码技术，可提高ＶＯＤ系统的可靠传输．     

Web挖掘在VOD服务器中的应用研究

网络的迅速发展使得视频点播系统的应用几乎无处不在,但如何能充分利用有限资源发挥其最大功效并为用户提供尽可能完备的服务是一个难题.本文从VOD服务器日志出发利用Web挖掘技术研究并实现了一系列管理和提高VOD系统服务质量的方法.     

视频点播系统交互式功能的设计与实现

针对视频点播系统的交互特性,在使用MPEG标准的基础上,利用空间换效率的思想,建立Ⅰ帧文件及其索引,进而提出了单道交互式功能的调度模型,实现了类视频录像系统的交互式功能,如快进、快退、暂停、随机读取和恢复播放等．根据IP组播技术的特点,为用户建立专用的类视频录像操作的数据通道提供非单道模式下的数据传输,并利用流的分离与合并技术,给出了流共享机制下实现交互式功能的解决方案．单道交互式功能的测试显示出播放、快进和快退等状态能够进行平滑切换,达到录像机相应操作状态的效果．     

基于P2P的无线移动视频点播系统分析与设计

移动媒体业务发展势头强劲,目前存在于GPRS网络上的移动视频点播系统还存在着一些问题,点播效果不太理想．文章对此问题进行了深入的分析,提出一种依托于JXTA和JXME为底层P2P通信体系的移动视频点播系统,对整个点播系统的体系架构进行了一定的分析和设计,并对其中的无线通讯、移动流媒体传输与播放、数据冗余策略等关键技术进行了分析和论证,最后通过一个仿真实验,在一定程度上,验证了该系统的优势和可行性．     

可伸缩分布式VOD系统的设计与实现

考虑视频点播系统的成本代价要求，设计一种基于低配置服务器群架构的高性能分布式视频点播(VOD)系统，论述系统的体系结构和各模块功能，采用基于最大值或最小值的动态负载均衡调度算法，给出软件实现的基本过程，得到良好的试验结果，并导出一个可伸缩的服务器配置公式．该系统设计支持大规模的并发用户，具有良好的伸缩性、抗干扰能力、设备无关独立性等特点．