不同分布的随机数相位随机化后对临界值的影响

利用相位随机化的替代数据方法可对动力系统实测时间序列数据的随机或混沌特性进行判定。本文对服从不同分布的随机数要随机化后对动力系统实测数据生成的替代数据及其所对应的判值的影响做了分析研究，计算结果表明，不同分布的随机数相位随机化后对临介值我质的影响，从而进一步步论证了相位随机化方法的可行性和实用性。     

不同分布的随机数相位随机化后对临界值的影响

利用相位随机化的替代数据方法可对动力系统实测时间序列数据的随机或混沌特性进行判定。本文对服从不同分布的随机数相位随机化后对动力系统实测数据生成的替代数据及其所对应的判值的影响做了分析研究。计算结果表明：不同分布的随机数相位随机化后对临界值无质的影响，从而进一步论证了相位随机化方法的可行性和实用性．     

时钟抖动和相位噪声关系的研究

时钟的抖动和相位噪声是衡量时钟综合性能的最主要的指标，但是有关这2个指标之间的关系论述很少，明确说明抖动和相位噪声的含义，而且通过建立典型数学模型对2个指标的关系作出了论证．同时引入例子说明抖动性能对A／D转换系统的影响，并举例说明抖动的测量值与计算值之间的区别和关系，说明时钟抖动和相位噪声是对时钟时序性能时域和频域的不同描述，它们之间存在着确定的对应关系．     

基于双树复小波变换的磁共振幅值相位同时重建

为了加快磁共振成像速度及同时获取可信度较高的磁共振幅值和相位信息，提出了一种基于双树复小波变换的磁共振幅值和相位同时重建算法。该算法在传统的压缩感知框架下，借助双树复小波变换的多方向选择性和平移不变性，对幅值和相位分别进行稀疏变换。实验结果表明，在不同的数据集下，该算法均能提高重建磁共振相位图像的质量，并一定程度地改善了幅值图像。     

相位损耗腔中光场的相位分布特性

利用Pegg-Barnett相位理论,研究了相位损耗腔中两个型原子与光场在大失谐相互作用下光场的相位分布概率.并讨论了不同平均光子数以及腔的不同衰减系数对光场相位分布的影响.结果表明:当腔无损耗时,光场的相位分布呈现周期性振荡;当腔场存在损耗时,其做减幅周期振荡最终达稳定值.而且腔的衰减系数越大,光场相位变为随机分布所需时间越短.光场的平均光子数越大,相位分布越集中.     

Transformer网络在雷达辐射源识别中的应用

由于雷达辐射源信号在时序上具有强相关性,针对卷积神经网络难以提取信号的时序逻辑相关性特征的缺点,本文提出了基于Transformer网络的雷达辐射源个体识别的方法。该方法首先以3台信号发生器模拟雷达辐射源信号,同时采集数据并建立数据库;然后对原始信号提取相位特征以及包络特征;最后采用基于注意力机制的Transformer网络对信号进行进一步的特征提取并分类。实验结果表明,该算法对于包络特征以及相位特征敏感度不同,同时数据样本长度对于识别效果会产生影响,最终结合相位特征的网络模型在信噪比为15 dB时识别率可以达到98.9%。     

粒度测试数据的处理与变换

选矿工艺中常用筛析和水析对同一物料的粗、细粒级进行粒度测试，获得两组似乎没有任何联系的密度函数（或分布函数）数据。通过随机再分布和采用形状系数转换法，得出一条连续而完整的粒度分布曲线。引入Ｍ，Ｎ值，用以表明两种不同的粒度分布函数间的数量关系以及仪器本身的特征值。通过Ｍ，Ｎ值对粒度分布函数进行坐标变换，就可将Ａ种仪器所测得的粒度分布数据变换成Ｂ种仪器的粒度分布数据     

用小波变换去除多普勒频率估计野值点的方法

研究去除多普勒频率估计野值点的方法．在分析野值点统计特性及小波域分布特性的基础上，通过利用野值点和多普勒频率在小波域上系数的不同，首先对各尺度系数进行分段，然后对不同段的系数设定不同阈值进行处理，从而达到去除野值点和恢复多普勒频率的目的．实验结果表明，去除野值点后的结果与原数据的残差中不包含多普勒频率的趋势分量，对后续的脱靶量参数估计没有任何不利影响，去除了随机测量误差与野值点的影响。     

基于傅里叶变换移相测量的相位测量轮廓术

移相误差是移相法相位测量轮廓术的主要误差来源,提出一种对实际步进移相值进行测量,消除移相误差对相位测量影响的算法,该算法将傅里叶变换相位测量和移相法相位测量相结合,利用傅里叶变换相位原理测量每次移相的实际相移量,然后根据相移实测值计算相位分布,进而获得物体表面蝗三维数据。该算法能够准确测量每步移相的实际相移量,不要求移相的均匀性和重复性,只需３帧图像就可解调出相位分布,不受移相误差的影响。仿真结果证实了该算法的有效性,实际图像数据处理结果表明,该算法可以基本消除由移相引起的误差。     

中国数字经济发展水平测度与分析——基于省级面板数据

文章以中国31个省（市、自治区）2011—2020年的数据为样本，运用熵值法测度国内数字经济发展水平，并从时序特征和空间特征两个视角入手，对数字经济在国内的发展情况展开深入分析。研究结果表明：（1）就数字经济各项评价指标对数字经济发展的影响程度而言，数字普惠金融对数字经济的发展产生的影响最大，互联网相关产出次之，其他指标则对数字经济的发展影响较小；（2）从时序特征来看，中国省级数字经济水平总体呈稳步增长的发展态势，但数字经济整体水平仍然较低；（3）从空间特征来看，中国不同省份之间数字经济发展不均衡，呈两极化态势。     

透镜与相位板在马赫-曾德涡旋光干涉中的影响分析

马赫-曾德干涉仪是产生干涉光与涡旋光的重要器件。为形象展示干涉图样并分析相位板与聚焦透镜对光场性能的影响,应用Virtual Lab软件进行模拟分析,在光路中分别加入不同数量的竖直条纹相位板与径向螺旋相位板,并通过聚焦透镜对干涉光相位进行调节。结果表明,在引入竖直条纹相位板后,相位板数量越多,干涉条纹间距越大,聚焦透镜可以将条纹相位分布转换为圆环相位分布。在引入一块拓扑荷值l=10的螺旋相位板后,干涉条纹成为树杈型场分布和相位分布。在此基础上,引入第2块相位板,干涉图样成为涡旋干涉场,经透镜聚焦,干涉场相位分布均为涡旋状。     

关系型数据库数据的高效判重

对Simhash算法进行改进，用CityHash函数生成数据指纹特征值，以此对数据进行判重.在广州市某区政府的信访业务真实数据下进行了实验，实验结果相对其他算法具有较高的召回率和准确率.并提出了一种索引归类方法来提高全部数据一次性相似检测的速度，在MongoDB数据库存储指纹值的前提下，为增量数据的高效判重处理提供了保障．通过对数据的整个判重过程的改进，达到了高效、实用的价值，为科学办案、重复办案提供了参考依据．     

车辆减振器动力系统实验数据序列混沌现象分析

利用相位随机化产生替代数据的方法对减振器动力系统台架实验和实车实验的数据序列进行分析，并编制了相应的计算程序．结果表明，具有异常响声的减振器实测数据序列出现混沌现象，而性能良好的减振器实测数据序列没有出现混沌现象．减振器动力系统中产生混沌现象对该系统的性能产生不良影响，这为减振器设计和改进提供了理论依据．     

前额叶Gamma频段tACS对工作记忆影响的研究

基于行为学与脑电(Electroencephalogram EEG) 特征评估40Hz经颅交流电刺激（transcranial alternating current stimulation, tACS）对工作记忆的影响,进一步探究40Hz经颅交流电刺激对脑电与认知功能的调节作用。选取34名被试,并在伪刺激或真刺激后参与工作记忆任务,同时采集被试的行为学数据与脑电数据,最终通过MATLAB与SPSS-26.0进行数据分析,得出40Hz经颅交流电刺激对脑电、行为学数据指标的影响。通过数据分析发现事件相关电位中P3a成分与P3b成分的幅值在不同刺激、不同任务量下表现出显著性,且被试在真刺激后顶叶区的theta-gamma相位幅值耦合显著提升。因此可以得出40Hz经颅交流电刺激使得事件相关电位(Event-related potential, ERP)相关成分幅值有显著变化,且能显著提升被试脑内的相位幅值耦合程度,从而提升了专注度,进而显著提升工作记忆的能力,使得相关行为学数据显著提高。     

在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析

在线评分系统中的恶意或随机打分为准确评价在线用户声誉带来了极大的挑战.对3种基于迭代的经典在线用户声誉评价算法的鲁棒性进行了细致研究.实验先将不同数量用户打分随机化,再以均方根误差为指标衡量其余用户声誉值受影响程度.实验共在3个数据集中进行,在MovieLens和Netflix两个经典实证数据集上的实验结果表明:系统中1%~60%的用户进行随机打分时,基于关联分析的CR算法始终保持很好的鲁棒性;基于打分迭代的IARR算法的均方根误差略有增大,最大值达到0.22,但整体波动较小;而改进的基于打分迭代的IARR2算法的均方根误差最大值达到0.695,其鲁棒性的较大波动是因算法受高声誉用户的影响较大.在Douban数据集上的结果表明:在打分数据稀疏情况下,CR算法也能保持很好的鲁棒性.     

低比转数离心泵内流场的PIV试验研究

为了揭示低比转数离心泵内部流动特征,采用粒子图像测试(PIV)技术对3个工况6个不同相位离心泵内的流动情况进行了试验研究,获得了泵内的动压及速度矢量的分布情况.试验结果表明:设计工况下,不同相位叶轮各流道内的动压分布基本一致,且随着半径的增加,动压值也有所增加;在t=0和t=2T/6相位,相位不同工况w/u比值的最大值靠近吸力面处,而在t=4T/6相位,最大值出现在流道中间区域,这说明隔舌对于流道内的速度分布有较大影响;随着流量的增加,蜗壳内的绝对速度也随之增加,在同一工况的不同相位,蜗壳内的速度基本相同.     

基于随机子空间法的异步实测桥梁模态识别

针对工程结构模态参数测试时，多个测点之间的时间不同步采样导致识别出的振型结果不准确问题，文章提出基于随机子空间法的异步实测桥梁模态识别方法，通过误差函数值表征不同步数据在分析过程中产生的数值误差程度，以误差函数为最小值时所对应的时间作为估计的时间延迟，并以此延迟修正异步实测响应数据；利用随机子空间法对修正数据进行模态参数识别，通过有限元模拟和实验验证分别讨论模态识别时，桥梁不同测点异步采样对振型识别的影响，验证所提出的时间延迟识别方法的准确性和可行性。     

光散射的镜面反射分量与随机表面高度分布的表征

从理论上分析了随机表面散射光强的镜面分量与表面高度概率分布的关系. 表面高度分布的提取需要用到镜面反射分量的振幅和相位. 由镜面反射分量的强度随波矢量的垂直分量变化的实验数据恢复光波的相位, 实现了表面高度概率分布的光散射表征. 相位的恢复采用了Gerchberg-Saxton 迭代算法. 实验上分别对具有Gauss高度分布和准二值高度分布的两个样品进行了高度概率的测量, 测量结果与原子力显微镜的测量相吻合. 这对于随机表面的非接触标定与研究有重要意义.     

具有GARCH(near-IGRACH)-normal误差项时序的ADF单位根检验

在有限样本情况下,随机模拟具有GARCH(near-IGRACH)-normal error的ADF单位根检验,分析了两种数据生成模型下不同显著水平对临界值的影响.结果表明:随着显著性水平值的下降,相应的临界值绝对值变大了,特别是使用Zρ检验统计量时,对应的size distortion越来越严重,对高频金融时序进行单位根检验时,选择Zρ或Zt统计量需要进行一个权衡.     

兼顾不确定性和时序特性的主动配电网分布式电源与需求响应优化配置

传统分布式电源优化配置多采用服从固定分布参数的分布式电源随机出力模型,并未考虑分布参数的时序差异性。本研究基于实测数据分别依季节和小时拟合得到不同时段下风速和光照强度的分布参数,从而建立风机和光伏出力不确定时序模型,并基于价格弹性理论建立需求响应负荷不确定时序模型,最终建立以分布式电源和智能电表的安装位置、容量或数量为优化变量,以设备投资成本、售电利润、网损成本和排放成本为目标的主动配电网协调配置模型,采用基于蒙特卡罗随机潮流的遗传算法优化求解。IEEE33系统多场景对比仿真结果表明,考虑分布式电源和需求响应不确定时序特性的协调配置能科学有效地提高主动配电网规划的经济性和环保性,协调发挥分布式电源和需求响应各自优势,适应低碳主动配电网的发展需求。