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周春果 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2010,(2):52-56
以CSSCI(1998-2007)为数据源,统计了72 种国内经济类期刊的h 指数,得出经济类期刊h 指数与排名次序的关系符合Powerlaw 的结论。结合其他学科h 指数分布情况,得出期刊h 指数学科差异明显、相当多期刊h 指数偏低、经济类期刊h 指数较高等结论。并将期刊的h 指数排名与基于影响因子等指标的排名进行对比,证明期刊h 指数在无干扰情况下是一种性能良好的期刊学术质量衡量指标,同时指出期刊h 指数存在容易遭受h 指数精确注水等局限性。 相似文献
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周春果 《中国科技资源导刊》2010,42(2)
以CSSCI(1998-2007)为数据源,统计了72种国内经济类期刊的h指数,得出经济类期刊h指数与排名次序的关系符合Powerlaw的结论.结合其他学科h指数分布情况,得出期刊h指数学科差异明显、相当多期刊h指数偏低、经济类期刊h指数较高等结论.并将期刊的h指数排名与基于影响因子等指标的排名进行对比,证明期刊h指教在无干扰情况下是一种性能良好的期刊学术质量衡量指标,同时指出期刊h指数存在容易遭受h指数精确注水等局限性. 相似文献
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简要分析了h指数模型的的发展,重点分析了Glanzel-Schubert期刊h指数模型优点与可能存在的问题,并通过实例统计分析证实了常数c的理论值为1,且篇均被量的幂被高估了,在此基础上提出了新的修正模型(h=N~(0.34)S~(0.58))。为了实例验证修正前后模型的准确性,使用统计学中解释力度(r~2)概念,验证结果表明,即使在Glanzel-Schubert模型中常数c调整至接近最佳值时,总体上其解释力度也不如修正后的模型佳,这说明修正后的模型既保持模型的简洁性,同时更加与期刊h指数变化规律相一致。另通过大量统计样本分析,得出统计样本的载文时间段与被引用时间段的时间差大小对估算模型有一定的影响,并有一定的规律性。 相似文献
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h指数对期刊的解读——以图书馆学情报学期刊为例 总被引:5,自引:1,他引:5
以《中国引文数据库》为数据源,将图书馆学情报学核心期刊的h 指数进行了统计,探讨了h指数在期刊学术影响力评价中的有效性,描述了期刊动态h 指数和期刊静态h 指数的成长特点,而且从纵向和横断的角度对期刊的影响力进行了刻画。同时, 提出利用期刊静态hmax和hmax /Np两个新的指标,可以对期刊在一定时段的内在价值及质量进行简便、科学和合理的评价,并能够有效克服期刊影响因子“即时性”的缺陷。 相似文献
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h指数的潜在缺陷——h指数精确注水问题研究 总被引:12,自引:1,他引:11
提出Hirsch等人定义的h指数计算方法隐藏着一个可以被精确注水的重大缺陷,作弊者可通过对关键点施加引用的办法,即对引文数据拦河建坝来达到快速提升其h指数的目的。针对其对引文数据价值和科学评价等潜在危害;通过正常引文数据图和注水引文数据图的对比给出识别办法;最后提出一些预防建议。 相似文献
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h指数及其扩展指数用于机构评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
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对前人理论推导和实证分析的文献研究表明:h指数可能具有对传统定量评价指标和定性评价方法的综合表征能力.以法学,管理学,教育学,经济学,历史学,马克思主义,民族学,体育学,图书馆、情报与文献学,新闻学与传播学,艺术学,语言学,哲学,政治学,中国文学共15个学科的346种期刊为样本,研究h指数的表征能力在人文社会学科的具体表现及差异.结果显示:h指数的表征能力在体育学等13个学科中都有不同程度体现,但在马克思主义和民族学没有得到证实.此能力没有表现出与学科期刊规模相关,但与学科性质是"社会"、"人文"或"哲学"有粗略关联,并在图书馆、情报与文献学和管理学内不同水平期刊间保持稳定,但在法学等6个学科存在差异. 相似文献
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期刊h型指数与论文数量和被引的关系实证 总被引:3,自引:0,他引:3
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h指数批量统计法及其应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
h指数研究在全世界引起了广泛的兴趣,已成为国际情报学界最为关注的热点领域,但实证研究手段的落后严重阻碍了相关研究的快速发展.为解决以作者为检索单位的传统h指数统计方法不适于领域层次大范围作者h指数研究等缺陷,提出以期刊为检索单位的h指数批量统计法,它一次可自动提取某领域全部作者的h指数,具有适合程序处理、精确、快速等特点.以国内图书情报界为例进行了实证对比研究,证明其可行性和有效性,并用该方法和WOS数据得到国际图书情报界高影响力作者名单及其h指数.最后指出该方法的潜在应用价值和局限性. 相似文献
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h指数自2005年被Jorge E. Hirsch提出后,因其具有计算简单和适用范围广等特点而引发了学术界的广泛关注。许多研究者在h指数的基础上,对h指数进行修正,并提出了多种衍生指数。为深入了解这些同源性衍生指数间的关系,评估它们在不同层次人才评价中的应用效果,选择15种主要类h指数,以2008-2011年SCIE收录的农业科学领域114 643篇论文为研究对象,采用探索性因子分析方法对15种指数进行相关性分析,结果表明在大数据情况下A指数和m指数与作者论文质量密切相关;g指数、hw指数和R指数能更好地评价高产高被引作者;hw指数和χ指数在评价高产低被引作者时效果较好;π指数、χ指数、m指数、A指数、hw指数、e指数对低产高被引作者评价效果较好。 相似文献