贵阳市中学生性别角色自我期望的因子分析与比较研究

应用因子分析方法对贵阳市中学生进行性别角色自我期望的调查与比较研究.研究显示:传统的性别角色并不被现代中学生完全接受,无论是男中学生还是女中学生都在力图探求一种新的性别角色模式,但两性对新的性别角色的自我期望和把握是有一定差异的.     

汉族与少数民族大学生女性性别角色期望的多元统计分析与比较研究

对贵州省汉族与少数民族大学生的女性性别角色期望调查数据进行多元统计分析与比较研究.研究显示:传统的女性性别角色并不被现代大学生完全接受,无论是汉族大学生还是少数民族大学生都在力图探求一种新的女性性别角色模式,但汉族大学生与少数民族大学生对新的女性性别角色的期望和把握是有一定差异的.     

因子分析在中学生女性性别角色期望分析中的应用

本文应用因子分析方法对贵阳市中学生进行女性性别然色期望调查分析显示:传统的女性角色并不被现代中学生完全接受。无论是男中学业生还是女中学生都在力图探求一种新的女性性别角色模式,但两性对这一新的女性性别角色模式的期望和把握是有一定差异的。     

基于非期望产出SBM模型的中国各省份能源效率的实证分析

运用处理非期望产出的SBM模型,对2012年中国28个省份的能源效率进行实证分析,并对各省份及区域的节能减排潜力进行了相应分析.其中,利用因子分析法将废水、废气、固体污染物3种形态的环境污染整理为一个综合指标,视为非期望产出。研究结果表明,非期望产出的引入明显降低了中国区域的平均效率水平,而且中西部地区对环境污染变量的因素比东部地区较为敏感;不同省份的节能减排潜力差异较大,西部地区的节能减排潜力最大,其次是中部,东部的节能减排潜力最低.     

改进的期望效用-熵模型在沪市股票选择中的应用研究

用Arrow-Pratt风险厌恶度来度量期望效用-熵平衡系数以改进风险型决策的期望效用-熵模型;根据改进的期望效用-熵模型以及期望效用准则,分别从上证50指数样本股中选取7只股票构造投资组合,进行比较.研究结果表明,用改进的期望效用-熵模型得到的股票组合效果更优.     

高校排名的因子分析法研究

采用因子分析法对高校排名进行了研究.文中选取了刻画高校信息的22个指标,利用SAS8软件进行因子分析,选取了三个主因子,计算出各高校在这三个因子上的得分,并以各自的方差作为权重构造综合评价模型,对全国具有研究生招生资格的大学进行了排名,并给出了前15名高校的排名信息。     

因子分析法在飞行能力的综合分析与评价中的应用

利用因子分析,揭示了影响飞行能力强弱的主要因素是飞行学员的综合反应能力.同时,在保证原始数据损失较小的情况下,把多个变量综合为三个公因子,简化了数据结构,客观地确定了权重,使飞行能力的综合评价更准确,为选择飞行能力强的学员提供了有益的参考依据.     

离散时间模型下的罚金折现期望

本文研究完全离散风险模型下的罚金折现期望.我们首先得到Φ(u,w)的瑕疵离散更新方程,利用控制收敛定理得出Φ(0,w)的显式解;然后通过对w的讨论,分别推出f(0;x),g(0;y)与ψ(0)的显式解。     

带有因子约束锥的DEA模型

传统DEA模型将输入输出指标对评价结果的影响等同看待,与实际情况不符.学者们不断尝试运用各种方法对DEA模型中指标的权重进行约束,以体现不同指标重要性的不同.但是,目前的相关研究大多采用主观评价方法,这样会破坏DEA的客观性,而采用因子分析确定的权重是客观的,所以在DEA模型中建立因子约束锥,对权重进行约束,可以在保持DEA客观性不变的基础上体现不同指标重要性的不同.     

数学期望在古典概率计算中的应用

讨论一些涉及多次取球的古典概率的计算问题,利用一个期望和概率之间关系的结论将概率问题转化为期望问题,然后根据期望的递推公式得出答案.     

初中学生心理测量的统计分析

本文用相关分析说明了〈中学生素质特点分类培养〉项目研究中所用各种心理诊断量表整体组合运用的合理性 ;用因子分析简化了测试项目的指标体系 ,选定了适当的公共主因子 ,并对公因子给予了合理的解释 ;用聚类分析依据因子得分对学生实施心理素质特点分类 ;根据学生的心理素质特点类型提出了相应的宏观培养策略     

中学生心理健康状况的统计分析

对中学生进行《中学生心理健康量表》的抽样调查,用SPSS对调查数据进行探索分析和方差分析,得到结论,调查样本的总体心理健康状况差于全国平均水平,各症状的离散程度强于全国;各分量表得分低于平均分的同学所占比例较大;各年级学生心理健康水平有统计学的显著差异,高中学生的心理健康水平比初中学生差,但高中三年学生的心理健康情况相对稳定.     

多水平模型及其在经济分析中的应用

针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。     

多水平模型及其在经济分析中的应用

针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中应用。同时对多水平模型的估计理论,应用软件以和发展展望进行了讨论。     

Mental Models of Elementary and Middle School Students in Analyzing Simple Battery and Bulb Circuts

Written assessment items were developed to probe students’ understanding of a variety of direct current (DC) resistive electric circuit concepts. The items were used to explore the mental models that grade 3–8 students use in explaining the direction of electric current and how electric current is affected by different configurations of simple battery and bulb circuits. Consistency of applying mental models in different, but equivalent, circuits was also analyzed. Students analyses of current flow direction was categorized into one of two mental models: (1) bidirectional and (2) unidirectional. We found an increase in the consistency of current flow direction mental model use coinciding with grade 4 instruction of batteries and bulbs, however, the proportion of students using a bidirectional flow model was similar in grades 3–8.     

因子分析模型的改进与应用

本文针对迄今国际国内最流行的因子分析模型(正交因子模型)的缺点,提出了改进的因子分析模型L,论证了标准化主成分及其载荷阵和它们的旋转提供了因子分析模型L在某种最优意义上的精确解,并对因子分析模型L的应用步骤及注意事项进行了论述,还指出了一些待解决的问题。     

正交设计的最新发展和应用-回归分析在正交设计的应用

正交设计有许多新发展,本系列讲座介绍其中的一些便于应用的结果,共有四部份：回归分析在正交设计中的应用,均匀正交设计,正交设计的Ｄ－最优性,以及正交设计的投影性质。本讲强调回归分析用于正交设计的建模、估计、减少参数数目方面的应用