基于Android平台实现物体跟踪

介绍了Android操作系统的构成,根据机器视觉中物体跟踪的具体要求,设计了一种基于Android平台的物体跟踪系统。该系统通过摄像头采集图像,在屏幕上选择要跟踪的物体,系统会自动计算目标中心,绘制目标轮廓。并从Opencv视觉库函数的选择,Android开发平台的搭建,模块功能的实现三个方面具体分析了系统的实现,该系统易于操作,实时性好,便于携带。     

基于Android平台的无线遥控智能小车

设计基于Android平台的无线遥控智能小车的软硬件。该系统具有蓝牙和WiFi两种遥控方式。在硬件方面,该系统以STC12C5A60S2单片机为核心,其他主要由Android设备、稳压电源模块、直流电机驱动模块、循迹模块、避障模块、寻光模块、蓝牙模块、WiFi模块及摄像头模块等组成。在软件方面,完成了上位机Android设备程序、下位机单片机程序的编写。经过方案的对比,相关参数的测试,实验结果表明该智能小车系统稳定,能完成无线遥控、循迹、避障、寻光、视频监控等功能,达到预期目标。     

基于Android的视频监控系统的研究与设计

本文介绍了一种基于Android平台的视频监控系统设计方法。阐述了系统的结构框架、Android操作系统,PDA端视频处理和H．264算法的优化。系统采用最新的低码率视频压缩标准H．264,并在Blackfin533芯片实现了编码,并应用快速模式选择算法优化编码过程,在Android平台上编码实现了通信模块和数据处理模块。在3G无线网络环境下,实现了后台对远端的实时视频监控。     

基于Android智能手机入侵风险评估模块的设计与实现

网络入侵风险评估所涉及的数据量较大,传统入侵风险评估模块采用静态风险评估的方法,每隔一段时间对网络进行一次风险评估,无法适应网络入侵的实时性,导致风险评估结果不可靠。为此,设计一种基于Android智能手机入侵的风险评估模块,该模块由硬件和软件共同实现,硬件部分主要由漏洞扫描模块、数据包捕获器、ARM处理器和Android智能手机报警模块构成,通过Android智能手机短信报警模块对超过既定阈值的风险进行报警;系统软件结构主要由入侵风险评估模块、一系列网络信息系统专家数据库和服务模块构成,给出入侵风险评估实现的部分代码。实验结果表明,所设计模块不仅风险评估结果可靠性高,而且达到平稳处理的时间较低。     

基于Android平台的远程窑炉温度监测系统设计

针对监控窑炉工作温度问题,设计了一种基于Android手机平台的窑炉远程温度监控系统。系统采用了单片机处理器MSP430f149,通过其内部自带的12位A/D转换器,将传感器采集到的温度数据通过GPRS模块发送至远程服务器,再由服务器向Android手机客户端发送实时温度数据。实现系统登录、温度历史曲线查看、实时数据查看等功能,从而达到了远程实时监控窑炉温度,保证工作安全。     

基于Android车载虚拟仪表人机界面设计

提出了利用Google的Android作为车载虚拟仪表人机界面的软件开发平台。在Android系统框架上实现虚拟仪表的人机界面,阐述了如何对 Android 现有系统框架进行裁剪和调整,使系统更加符合车载虚拟仪表人机界面的要求,利用Android 提供的组件设计虚拟仪表人机界面的各个功能逻辑模块,使得模块设计更加合理,模块之间的耦合性更小。设计了基于REAL210车载仪表人机界面,结果表明,基于Android 的虚拟仪表人机界面功能更加丰富、操作更加友好、易于升级和维护,能较好地满足用户的需求。     

一种基于AdaBoost人脸检测算法在Android平台的实现

针对Android系统自带的人脸检测算法不能精确地检测人脸,尤其是带眼镜后,根本无法检测到人脸.本文研究了一种基于Android系统下的AdaBoost人脸检测算法.首先介绍了Android平台下的人脸检测体系结构,然后对AdaBoost人脸检测模块,包括特征值与特征值的计算、AdaBoost分类器、开发环境搭建分别进行了说明.最后通过样本创建,以及训练好的分类器进行人脸检测.实验结果表明：由于充分利用AdaBoost人脸检测方法实时性比较强、检测率高,该方法完全满足Android平台下人脸检测的需要.     

基于Android的心电监护系统设计

心电图对于监控心脏活动状态具有重要作用,而市面上已有的便携式心电监护仪体积大、功耗高,不能长时间持续运行.设计了由移动Android设备和心电数据采集模块组成的心电实时监护系统,两者之间通过低功耗的蓝牙BLE协议实现数据通信.系统中的数据处理功能在Android移动设备上实现,因而数据采集模块具有结构简单、体积小、功耗低的特点.该系统可实现长时间连续监测人体心电信号的功能,具有广阔的应用前景.     

基于Android手机的通信电源监控软件设计

文中介绍了通信电源Android监控软件的性能和特点,说明了通信电源Android监控软件的设计原理,给出了在Android系统平板电脑或手机上开发具有无线监控功能的软件实现方法。     

基于Android的智能视频监控系统

在视频监控系统的发展中,一直存在一些亟待解决的问题,如缺乏运动跟踪、智能抓拍、交互控制等.为了提高无线视频监控系统的智能化程度,设计并实现了一种基于Android的智能视频监控系统,侧重对Android平台视频监控客户端的研究与设计.本系统以ARM作为服务器实时采集视频数据,Android手机作为客户端,实现运动跟踪、智能报警、交互控制和图像云存储,提高系统的实用性.     

基于Android平台的实时监控系统客户端的设计

提出了一种基于Android手机平台的远程监控系统客户端的设计方案。该文对系统中的各个模块做了详细地研究,并针对Android平台设计了基于FFmpeg的解码方案。系统采用P2P技术、多线程机制,并对数据做了缓存处理,从而实现了实时的监视与控制性能。采用OpenGL ES渲染技术,大大提高了绘图效率。     

基于太阳能的ZigBee无线校园网络环境监测系统

本项目结合各高校的特点和供电要求,设计了一种基于太阳能供电的ZigBee无线校园网络环境监测系统,可以实现对多实验楼、多个校区的环境等信息进行实时的管理和监控功能.整个监测系统由太阳能供电系统、ZigBee模块、PM2.5传感器模块、温湿度传感器模块、Labview上位机模块等几个部分组成.经过多次测试后的实验结果表明,此系统运行可靠、稳定,具有广泛的推广价值和一定的实用性.     

基于Android视频客户端的设计

普通的网络视频监控已普及于安防应用和人们的家庭生活,但不能满足人们用手机实时监视的需求。因此,设计An-droid系统下的视频客户端具有了一定的实际意义。介绍了Android操作系统的特点及应用,设计了视频客户端分层的结构,分析了视频客户端各层的关键技术及功能。最后,系统通过性能测试,实现了客户端远程实时视频监视的功能。     

一种电力隧道巡检管控系统的设计与实现

针对电力隧道巡检对于巡维人员管理控制的需求,提出了一种隧道巡检管控系统。该系统通过无线网络技术实现对用户进行定位与监管,其手持终端利用Android智能手机,基于华为Espace进行二次开发;监控终端采用MySQL数据库,可以实现图片上传、隧道实时监控、签到签退、实时通讯、轨迹回放、故障分类及人员管理等服务。     

基于Cortex-A系列处理器的网络电视APP的开发

以Cortex-A系列处理器作为硬件平台,以Android作为软件系统,开发了一款网络电视APP,该APP软件由网络传输模块、解码模块、播放模块以及UI设计模块组成.提出了软件需求分析,并在需求分析的基础上提出总体的软件结构并设计了相应的模块,模块间协同作用实现了软件功能.软件设计完成后,在基于Cortex-A8处理器的手机硬件平台上进行了软件的功能测试和性能测试.     

基于GPRS的无线视频监控系统

采用I-7188作为监控终端的主控制器,设计实现了基于GPRS网络,利用嵌入式控制模块现场控制视频采集的远程视频实时监控系统.实验结果表明,在稳定的GPRS网络中,本系统具有一定的实时性.     

基于Android的通信安防设计

针对当前Android手机用户通过手机访问网络的需求日益增加的情况。提出了增强基于Android手机网络通信的安全性的目标,研究并采用在Android系统上实现拦截和过滤骚扰电话及短信的关键技术。继而给出一种实现Android系统过滤电话和短信黑白名单的防骚扰的方法。通过测试Android系统手机的实时短信以及来电．达到拦截白名单以外所有电话以及短信,或者拦截黑名单内所有的电话以及短信的效果,从而验证Android通信安防系统的方法性和可实现性。     

无线通信的远程监控系统设计

随着移动通信技术的快速发展,具有远程无线控制功能的监控系统得到广泛应用。设计了一种基于GPRS通信网络的远程监控系统,详细介绍了系统的硬件结构及软件设计。该系统采用单片机通过串口连接GPRS通信模块和图像捕获模块,并扩展红外探测模块,在接收到来自于远程控制中心或红外模块探测的控制指令后启动图像捕获模块,并将所拍摄的图像自动传至指定手机,实现对现场的实时监控。该系统成本低廉,稳定性好,是一种高性价比的远程监控解决方案。     

基于ZigBee的红外远程监控系统设计

针对安防要求日益高涨的现实,设计了一种基于ZigBee技术的人体红外检测系统,它由数据采集模块,无线传输模块和监控模块3个部分组成。数据采集模块采用HC-SR501人体红外探测器模块;无线传输模块采用ZigBee组网技术,以TI CC2530芯片为核心,由ZigBee终端节点、路由器和协调器组成;监控模块采用LabVIEW开发;最终实现对人体红外远程实时监测。