基于分布式约束网络的协同设计研究

针对并行工程环境下的设计过程，提出基于分布式约束购物协同设计方法，该方法利用Agent分布式地表达设计中的各种约束关系，，通过Agent之间的动态协作实现约束网络的一致性维护，实时监测和协商消解设计冲突，使得设计约束得以分布，并发地满足，从而使得并行工程环境下的协同设计过程得到很好地支持。     

基于模糊-粗糙集算法的知识级约束建模

提出了支持复杂产品并行协同设计的广义动态约束网络(GDCN)概念和模型;然后,提出了模糊－粗糙集算法,对仿真结果进行数据挖掘,实现知识级约束获取;最后,开发了基于仿真的知识级约束获取系统,并以某型号V6发动机曲柄连杆机构设计为例,说明了方法的准确性和有效性。     

基于动态约束网络的约束优化分解

约束网络通过对较大规模的任务和问题的分解,传递了并行工程产品开发过程中的各多功能小组之间必然存在的相互制约、相互依赖的关系。在任务和问题简单分解的过程中,由于所得到的子问题之间通常是不能完全独立的,因而只能在有限程度上降低难度、简化问题。在分析了约束求解的研究现状和不足的基础上,提出了一种基于动态约束的约束优化分解方法,使得各个子任务、子问题间的关系得到进一步的分解,从而在满足原要求的基础上,得到优化的结果。     

基于网络的复杂产品协同方式的研究

提出了一种基于浏览器/服务器模式的复杂产品的协同设计系统,分析了系统的体系结构、总体框架,提出了综合方式协同设计的原则,并讨论了并行操作控制中冲突消解的执行算法,最后,通过一个典型软件产品设计,给出了一种可行的解决方案,有效地解决了异构环境下产品分布式协同开发。     

基于知识的机械产品并行设计

探讨面向对象的知识表达与推理方法以及知识的集成化组织结构。提出并行设计中多知识源相互合作交流和通过动态信息交换进行协同求解的策略。开发了以知识库系统为核心,以集成化产品信息模型为基础的机械产品并行设计系统。     

面向机床产品的协同设计支持环境的研究

对机床产品协同设计过程及其特点进行研究，采用UML统一建模语言中的泳道图表示机床协同设计过程，提出了面向机床产品的协同设计支持环境的层次结构，该协同设计支持环境主要由3个方面的内容组成：对机床产品设计开发活动的支持、对设计活动单元组织和管理的支持、对设计活动单元间协同的支持。采用分布式为主、集中式为辅的方式，建立了面向机床产品的协同设计支持环境的体系结构，并对实现该体系结构的任务规划、协同约束模型、冲突消解等关键技术进行了研究。在此基础上，开发了面向机床产品的协同设计支持环境的原型系统。     

基于概念网络的领域知识组织及应用

着眼于智能教学系统领域知识库的建立，引入了一种新的知识表达工具——概念网络（Connet），并结合军事后勤保障计算教学系统的领域知识库和知识导航系统的建立，通过实例就如何使用这种表达工具进行知识组织和管理进行了介绍。     

面向约束的鲁棒设计方法

提出了一种面向约束的鲁棒设计方法,该方法能够利用约束网络对并行设计中的一类不确定性参数进行有效的描述和处理。该文提出了反映协同设计需求的数学模型,设计了一个通用的一致性求解算法框架,并利用基于区间代数的一致性算法,在设计的初期就监控设计过程,使设计者在确定参数前能够通过约束网络定量地考虑下游的约束条件,并能够提早发现冲突以避免设计后期出现大的返工。文中的研究是实现并行设计中“一次成功”的技术基础。     

苦于知识的机械产品并行设计

探讨面向对象的知识表达与推理方法以及知识的集成化组织结构。提出并行设计中多知识源相互合作交流和通过动态信息交换进行协同解地策略。开发了以知识库系统为核心。以集成化产品信息模型为基础的机械产品并行设计系统。     

具有通信约束的网络控制系统动态调度与H∞控制协同设计

针对一类具有通信约束的随机时延网络控制系统,提出一种基于试一次丢弃(try-once-discard,TOD)动态调度策略与鲁棒H∞控制器协同设计的方法.考虑通信约束和随机时延的影响,将系统建模为一类具有参数不确定性的离散切换系统,并采用切换系统和Lyapunov稳定性理论,给出了TOD调度策略下使闭环系统渐近稳定的鲁棒H∞控制器设计方法.最后通过仿真验证了方法的有效性.     

基于优化算法的冲突仲裁策略

该文提出了一种基于优化算法的冲突仲裁策略。在约束网络支持的并行设计过程中，建立了冲突仲裁的数学模型，设计了反映冲突严重程度的指标，并针对该指标利用基因算法进行优化求解。与以往的冲突解决方法不同，该方法利用设计参数区间的可扩展性，找到了制约设计问题的瓶颈，以最小的设计区间损失争取到最佳设计指标，从而达到有效解决冲突的目的。与约束网络相配合，该方法能够在并行设计的初期就监控设计过程，提早解决冲突以避免后期出现大返工。文中最后利用了转向架的设计实例说明了该方法的有效性。     

小世界网络的知识转移行为仿真分析

构建基于小世界网络模型的知识转移网络仿真模型,用平均路径长度和聚类系数来表征知识网络节点间的交流频率与聚集程度,分析知识网络节点的知识释放、吸收能力及信任程度对网络知识转移效率的影响。仿真结果表明,在具有小世界网络特征的知识转移网络中,提高网络节点的交流频率和集聚程度,增强节点知识转移的行为能力,能够保证网络组织知识转移效率达到较高水平。     

基于约束的CPM动态优化算法

利用基于蒙特卡罗模拟的关键路径(CPM)优化算法模型,通过分析项目计划中各任务之间可能存在工序约束和期限约束对CPM的影响,提出了基于约束的CPM动态优化算法.该算法可得到CPM,工期及其统计特性和相关的冲突信息,为决策者提供更好的决策信息支持.采用Matlab,C#和SQL Server实现了所提出算法,实例分析验证了该算法的有效性.     

协同图形编辑系统多版本动态属性锁协议研究

在协同CAD系统中,解决设计者之问的冲突检测与消解问题是实现有效并发控制机制的关键。针对协同设计中多个关联对象之间的冲突检测和消解问题,介绍协同多版本相关概念和多版本属性标记锁策略,提出一种解决对象关联操作冲突的多版本动态属性锁并发控制协议,设计实现相应的算法。该协议将多版本和对象标记锁相结合,保证了并发冲突中的用户意愿。最后,分析多版本动态属性共享锁协议的正确性,并通过实例说明协议的可用性。     

基于神经网络的知识推理研究综述

知识推理是知识图谱补全的重要手段,一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展,其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化能力,对知识库中实体、属性、关系和文本信息的利用率更高,推理效果更好。简要介绍知识图谱及知识图谱补全的相关概念,阐述知识推理的概念及基本原理,从语义、结构和辅助存储三个维度展开,综述当下基于神经网络的知识推理最新研究进展,总结了基于神经网络的知识推理在理论、算法和应用方面存在的问题和发展方向。     

基于案例推理和神经元网络的桥梁知识的复用

采用面向对象方法进行桥梁知识数据组织,建立了包含几何信息和非几何信息的桥梁案例数据,并通过系统建模平台,建立了和中小跨径桥梁通用图库中项目图纸信息一一对应的可供推理的案例数据库.案例数据采用SQL Server 2005数据库技术进行结构化存储.研究了适合桥梁结构设计的构件相似性定义,建立了获取桥梁结构设计相似案例方法.采用人工神经元网络技术,挖掘相似案例中蕴涵的知识,实现对最相似案例的修改,形成符合新的设计要求的桥梁设计案例.实现桥梁数据的参数和知识驱动,形成了基于挖掘以往设计案例中包含的知识的桥梁结构设计方法,为桥梁结构设计企业重复利用以往设计案例提供了有效的解决方法和新的思路.     

知识图谱增强的图神经网络推荐研究进展

已有推荐方法主要基于用户与项目的历史交互行为,未充分运用用户及项目相关特征信息,推荐效果并不理想。知识图谱（knowledge graph,KG）增强的图神经网络（graph neural network,GNN）推荐,是以用户与项目交互行为构建的交互图为基础,引入同为图结构的知识图谱,并运用图神经网络技术进行处理,从而实现个性化推荐。深入探讨了现有知识图谱增强的图神经网络推荐研究进展。首先在对图神经网络推荐和知识图谱推荐进行探讨的基础上,从项目知识图谱和协同知识图谱视角,深入分析了当前知识图谱增强的图神经网络推荐取得的相关研究成果;然后从大规模动态知识图谱处理、用户对项目属性的偏好挖掘、知识图谱的图嵌入学习等方面,指出了已有知识图谱增强的图神经网络推荐研究存在的主要问题;最后从动态时序知识图谱增强的GNN推荐、元学习的知识图谱增强GNN推荐、多模态知识图谱增强的GNN推荐、知识图谱增强的GNN跨领域推荐等方面,展望了知识图谱增强的图神经网络推荐未来主要研究方向。     

基于装配约束动态管理的虚拟拆卸

装配约束是虚拟拆卸环境下必须考虑的装配体的重要信息，提出虚拟拆卸过程中装配约束的动态管理机制，并实现了基于装配约束导航的虚拟拆卸。装配约束的动态管理包括虚拟环境下装配约束的获取、表达以及拆卸过程中装配约束的动态维护，即装配约束的动态解除和产生，文中用装配约束图表达零件间的装配约束，提出装配约束的间接解除方法，并实现了基于装配约束推理的零件可拆卸方向的推导。最后，通过一个简单装配体的拆卸实例，对文中方法进行了验证。     

并行设计中冲突的协商解决研究

针对并行设计中冲突协商策略的选取和优化解的非唯一性问题,给出了冲突的数学描述形式以及冲突原因的数学解释,证明了合作策略的优越性,研究了基于Nash定理的冲突协商解的存在性和唯一性,并给出一种协商模型以及具体应用实例.