储能聚合商自营共享模式下电能交易方法

针对用户侧分布式储能成本较高、利用率低、运营模式单一等问题,提出了一种兼具电能自营和储能共享模式的储能聚合商(ESA)自营共享电能交易方法,ESA分别从与电网公司、用户的电能交易中获益。基于分时电价和用户负荷预测,建立ESA控制储能充放电的日前优化模型,以ESA与电网之间的交易成本最小化为目标,获得ESA日前各时段的充放电电量,并将其作为ESA实时优化和定价的储能控制策略。以最大化ESA效益为主目标、最大化用户日效益为从目标,以内部电价为控制变量、用户用电量为状态变量,以内部电价限价、用电刚性需求等为约束,建立一种基于主从博弈的电能交易实时优化模型。算例仿真表明：ESA对日前储能充放电的决策获得了最低购电成本;主从博弈优化的电能交易决策了内部电价,提升了ESA和用户的经济效益。ESA自营共享电能交易方法是电力系统在共享经济模式下的有效尝试。     

基于能量谱分析的被动式孤岛检测方法

提出了一种新的基于信号能量谱分析ESA(energy spectrum analysis)的孤岛检测方法,并对所提出的检测特征量在孤岛发生前后的变化进行了深入分析,对ESA方法的孤岛检测有效性及抗扰动性进行了仿真及实验验证。实验结果表明,ESA方法在分布式发电单元与本地并联谐振负载间存在功率匹配,传统过/欠电压、过/欠频率方法落入盲区内时仍可有效识别孤岛,检测需时远小于IEEE 1547-2003标准所规定的时间,且不易受系统暂态过程影响;同时,由于没有向系统中加入扰动信号,不会对电能质量产生影响。     

ESA：让您掌控更多——访ESA elettronica国际外贸业务总监、董事凯撒先生

百度一下“意萨”，找到了1130个相关的网页，由此可以看出，意薛电子（ESA）在中国的知名度还有待提高，但是，ESA在2008年经济危机大肆施虐的时候，依然选择扩张，选择深入中国市场，不得不说这确实需要勇气和实力。ESA进入中国也有一段时间了，她在中国的市场进展如何？今后还有哪些计划？     

几种使用频率为18GHz的TNC型射频同轴连接器界面比较

对MIL、IEC、ESA标准中使用频率为18GHz的TNC型射频同轴连接器界面进行了结构尺寸的比较,对各部分进行了上限截止频率的验算、比较,指出了它们之间的不同之处。     

ESA高压变换器瞬态特性分析

高压变换器广泛应用于ESA中,文中介绍了其工作原理,对高压变换器的瞬态特性进行了详细分析,分析了影响电容器充电电压的因素,提出了最佳控制信号频率和占空比的设计思路,通过试验验证取得相应的结果。     

空间航天器电源技术现状及未来发展趋势

电源分系统是航天器最重要的分系统之一,其技术水平直接决定未来空间探测任务开展的可行与否。对国内外空间航天器电源技术现状进行了调研分析,综述了国内外空间航天器电源技术的发展情况和当前发展目标。通过对美国NASA和欧洲ESA电源关键技术发展进行研究,并与国内产品技术指标进行对比,分析指出了航天器电源技术未来发展目标和趋势。     

基于ESA的风电场并网系统静态电压稳定性分析

以特征结构分析法(ESA)为理论基础,探讨了基于异步风力发电机组的风电场接入系统后对系统电压稳定性的影响.采用最小模特征值和参与因子作为衡量指标,给出了系统的静态稳定裕度,指出了系统中最有可能发生电压不稳定的节点和区域.通过将风电场接入标准IEEE39节点测试系统并进行计算和分析,结果表明:风电场及其附近节点具有较强的参与特性,是影响系统电压稳定的关键区域;风电场接入后系统的静态稳定裕度降低,弱稳定区域扩大,在风力发电机机端装设补偿装置可以有效地改善系统的静态稳定裕度; 风电场的接入降低了系统的负荷裕度,但是对系统达到极限负荷时的失稳区和失稳模式没有明显影响.     

基于ESA的风电场并网系统静态电压稳定性分析

以特征结构分析法（ESA）为理论基础,探讨了基于异步风力发电机组的风电场接入系统后对系统电压稳定性的影响。采用最小模特征值和参与因子作为衡量指标,给出了系统的静态稳定裕度,指出了系统中最有可能发生电压不稳定的节点和区域。通过将风电场接入标准IEEE39节点测试系统并进行计算和分析,结果表明：风电场及其附近节点具有较强的参与特性,是影响系统电压稳定的关键区域;风电场接入后系统的静态稳定裕度降低,弱稳定区域扩大,在风力发电机机端装设补偿装置可以有效地改善系统的静态稳定裕度; 风电场的接入降低了系统的负荷裕度,但是对系统达到极限负荷时的失稳区和失稳模式没有明显影响。     

最小RBF网设计的进化优选算法及其在动力配煤过程状态预测建模中的应用

文中提出一种RBF网设计的进化优选算法，该算法能设计出满足给定学习精度的最小RBF网络，从而使所得到的RBF网具有较好的泛化能力。我们以煤灰软化温度预测为例，介绍了如何将该算法应用于动力配煤过程的状态预测建模。我们还把ESA算法与另外2种最常见的RBF网设计方法，即聚类方法和OLS算法作了比较，结果表明，用进化优选算法设计的RBF网模型具有最好的泛化能力。     

2014亚洲垃圾发电会议简讯

由中国动力工程学会环保专委会主持召开的2014亚洲垃圾发电大会于2014年10月22—23日在北京成功举行。与会代表共60多位,分别来自新加坡环保部、韩国垃圾处理协会、丹麦科威公司、法国ESA公司及在华外资公司,以及国内ENFI、北控环保、CMCEC、武汉都市环保等知名企业。