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首先对频谱分配技术理论进行了概述,包括频谱分配技术的分类、所关注问题以及所需具备的原则。然后又介绍了认知无线电频谱分配中几种典型算法,并分析了各个算法的优缺点。通过以上的分析,为认知无线电频谱分配的研究提供了充分的准备。 相似文献
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本文构建了一种在感知结果下具有多天线次用户的频谱共享模型,该模型由单入单出主用户对和多入单出认知用户对构成。当认知用户感知到主用户占用信道时,主用户向认知用户发送Message信息,使得认知用户发射端能够得知主用户对干扰总功率的限制要求,通过自适应地调整认知用户发射机的发射功率,以保证其对主用户不造成有害干扰;如果主用户未占用信道,认知用户立刻以最大发射功率占用信道。并分别在主用户存在和不存在两种情况下,优化认知用户发射机各天线的发射功率来最大化系统总的数据传输率。最后,通过数值仿真来验证推导出的功率分配策略,并对其进行分析和讨论。仿真结果表明:相比于机会频谱接入(Opportunistic Spectrum Access, OSA)和基于感知的频谱共享(Sensing-based spectrum sensing)模式,推导的功率分配策略在提出的模型中可以获得更高的信息传输率。 相似文献
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引入了认知无线电思想构成认知超宽带(CUWB),达到抑制窄带的通信目的.分析了高斯导函数组合脉冲波形叠加的方式以及脉冲形成因子的寻找算法,并且结合认知无线电频谱检测技术在干扰频点降低超宽带(UWB)能量.仿真结果证明了引入认知能够提高未受干扰频段功率,增大UWB通信距离,并改善与其他无线系统频谱共享. 相似文献
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Most resource allocation algorithms are based on interference power constraint in cognitive radio networks. Instead of using conventional primary user interference constraint, we give a new criterion called allowable signal to interference plus noise ratio (SINR) loss constraint in cognitive transmission to protect primary users. Considering power allocation problem for cognitive users over flat fading channels, in order to maximize throughput of cognitive users subject to the allowable SINR loss constraint and maximum transmit power for each cognitive user, we propose a new power allocation algorithm. The comparison of computer simulation between our proposed algorithm and the algorithm based on interference power constraint is provided to show that it gets more throughput and provides stability to cognitive radio networks. 相似文献
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首先介绍了认知无线电技术和博弈论思想,然后按照不同的分类准则,考虑无线网络资源分配的实际情况,描述了两种常用的博弈论类型:非合作型博弈模型和合作型博弈模型。重点研究了两种博弈模型在认知无线电频谱共享技术中的资源分配问题。 相似文献
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认知无线电作为抗干扰有效措施之一,可以提高通信系统在日益复杂的战场通信环境下的适应能力。与传统的抗干扰手段相比,基于认知无线电的抗干扰技术具有更强的灵活性、适应性和鲁棒性,在军事通信领域越来越受到重视。论述了基于认知无线电的抗干扰系统架构,阐述了认知设备各模块的功能,对宽频带实时频谱感知、频谱动态分配和自适应参数优化调整等关键技术进行了分析。 相似文献
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认知无线电的频谱感知技术研究 总被引:7,自引:0,他引:7
认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术。论文首先简述了认知无线电的背景和概念;然后针对认知无线电感知频谱环境的功能,详细地对比分析了三种频谱检测的方法:匹配滤波器法、能量检测法和循环平稳特性检测法;最后介绍了“协同机制”用于改善极弱信号的接收问题。 相似文献
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认知无线网络中基于OFDMA的次系统(SS)与LTE-A主系统(PS)以重叠方式共享频谱的问题越来越受到学术界重视,该文关注上述场景中的资源分配和干扰避免问题。该问题的困难在于资源分配子问题中带耦合干扰的功率分配问题是NP-难的。为了满足研究场景提出的时延约束,该文将提出两阶段资源分配算法:子载波分配阶段的最大权匹配方法和功率分配阶段的干扰量化分配方法,简记为MQRA算法。理论分析和仿真结果表明,该文提出的MQRA算法能够很好地平衡性能和复杂性,并适用于LTE-A主系统下的频谱共享问题。 相似文献