基于光谱和空间特性的高光谱解混方法

为表征高光谱数据的光谱和空间特性,引入光谱的平滑性和地物空间分布的稀疏性约束,提出非负矩阵分解的改进算法,将其应用于高光谱解混.尺度可变的梯度下降算法保证了改进算法的收敛性.实验结果表明,改进后的非负矩阵分解算法能给出地物光谱,并精确估计其分布.     

基于非均匀时延的频率估计改进算法

为了减少算法运算量,将多级维纳滤波器引入非均匀时延频率估计中,对原有算法进行改进.改进算法通过简单的乘加运算得到噪声子空间,无需对观测数据协方差矩阵进行特征根分解,因此也更加易于硬件实现;结合一维MUSIC高分辨算法完成对信号频率的参数估计.仿真结果表明：在信噪比大于0dB时,改进算法与原有算法性能相当.     

一种改进的RootMUSIC快速算法

MUSIC算法是一种基于特征结构的子空间类超分辨算法,该算法性能优良,但需要估计协方差矩阵并进行特征分解和谱峰搜索,运算量较大。研究了波达方向估计问题并提出了一种改进的快速算法,该算法利用协方差矩阵的子矩阵得到信号子空间,无需特征分解,只需估计该子矩阵,然后用多项式求根的方法代替谱峰搜索,故该快速算法运算复杂度远低于MU-SIC算法,同时性能损失并不太大。理论分析和计算机仿真结果表明此算法是有效的。     

融合语义相似度的矩阵分解推荐算法

针对矩阵分解推荐算法没有考虑推荐对象本身内涵特征的问题,提出一种融合对象语义相似度的矩阵分解推荐算法。首先利用知识图谱分布式表示学习算法将推荐对象所属领域的语义数据嵌入到一个低维语义向量空间;其次计算对象间语义相似度,把该语义相似度融入矩阵分解的目标优化函数中,从语义视角弥补矩阵分解推荐算法没有考虑推荐对象本身内涵特征的不足。结果表明,该改进算法相比于传统矩阵分解推荐算法具有更高的准确率、召回率和覆盖率。     

非监督的高光谱混合像元非线性分解方法

在进行高光谱混合像元非线性分解应用中,提出一种非监督的高光谱混合像元非线性分解方法.通过核函数把原始高光谱数据映射到高维特征空间中,揭示数据之间的高阶性质.通过非线性映射,原始数据在高维特征空间中变得线性可分.在高维特征空间中运用线性的非负矩阵分解(NMF)算法进行光谱解混,挖掘出数据间更多的特征.解混结果以端元相关系数、光谱角距离、光谱信息散度和均方根误差作为质量评价指标.进行模拟数据仿真实验和真实高光谱遥感数据分解实验,结果表明,采用该算法得到的分解结果优于非负矩阵分解算法.     

基于E-PASTd的盲扩频码序列估计算法

针对直接序列扩频信号的扩频码盲估计问题,改进了特征分解的方法,提出了一种基于压缩投影近似子空间跟踪的PN码恢复算法。该算法由两个主特征向量估计非同步延迟值,结合利用压缩投影近似子空间跟踪技术的快速收敛特性提取主分量,避免了对自相关矩阵的直接特征分解运算。计算机仿真表明该算法降低了数据的存储量,易于硬件实现,具有良好的收敛特性,性能优于已有的梯度算法和神经网络算法。     

采用相干积累矢量平滑实现小样本信号解相干

提出了一种基于相干积累矢量空间平滑的解相干算法,该算法基于相干积累的原理来构建矢量,其对阵列输出进行相干积累后得到特征矢量,由此特征矢量进行前后向空间平滑,构建矩阵,实现解相干.最后由该矩阵奇异值分解得到信号或噪声子空间,与现有解相干算法相比,运算量大大下降.仿真结果表明,该算法具有很好的抗噪性,其在信噪比高于-14 dB时保持了与基于特征分解的矢量奇异值法相似的性能.     

基于频繁项自适应学习的分类算法

为了提高大数据在存在类间闭频繁项干扰下的分类提取能力,提出了一种基于频繁项自适应学习的大数据优化分类算法.采用离散高斯随机序列分析方法构建大数据信息流模型,对大数据分布式时间序列进行奇异值分解和特征空间重组,将大规模的数据问题变为一系列小规模特征分解运算.采用分段预白化匹配滤波算法进行类间闭频繁项干扰抑制处理,提高大数据分类的局部平稳性和泛化性.在重组的特征空间中提取大数据信息流的高阶累积量特征,采用模糊K均值聚类方法对提取的特征量进行分类处理,实现了大数据分类算法的改进.仿真结果表明,采用该算进行大数据分类的准确性较好,抗干扰能力较强,可实现海量大数据的快速聚类,具有较好的自适应学习能力,全局收敛性较好.     

改进的NSCT与NMF结合的图像融合方法

基于人类视觉系统和源图像特性,对基于非下采样Contourlet变换与非负矩阵分解（NMF）图像融合算法进行了改进。在非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数能够获得原始数据的局部特征,低频部分使用非负矩阵分解的方法进行融合,高频部分使用活性测度和一致性验证的方法进行融合。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,融合图像边缘的清晰度和连续性也较理想。     

改进的数据驱动的随机子空间算法在桥梁监测中的应用

介绍了基于数据驱动的随机子空间算法的改进方法,传统的数据驱动随机子空间算法由于数据量大,处理速度慢而很难用于在线识别和监测,改进的算法在减少数据量的同时仅利用分解得到可观矩阵即可完成整个参数识别,大大提高了运算速度,满足桥梁健康监测的在线模态参数识别和动力模型修正及损伤识别,具有很高的工程应用价值.该改进算法已成功应用于大广高速公路的通用型桥梁健康检测系统.     

利用AutoLISP实现"图形算量"软件中轴网的建立

图形算量是目前基于AutoCAD平台开发建筑工程量自动计算的趋势.实现图形算量的前提是根据施工图进行建模,而轴网的建立是建模的基础.讨论了如何利用AutoLISP语言建立轴网并进而基于轴网实现图形算量.     

8轮KASUMI算法单密钥攻击改进

文章对8轮KASUMI算法的中间相遇攻击结果进行了改进。主要通过改变给定密钥集和穷举密钥集,在多重循环的算法中,增加外层循环的计算量,使得减小了最内层循环的计算量。结果将0.25次FI函数的计算从最内层循环移到外层循环中,使得计算量降低了4.1%;同时存储量从249块降到了242块。     

地铁端头井的设计计算方法探讨

简要介绍地铁设计的基本方法,着重介绍端头井的结构类型、端头井计算的模型和计算中存在的问题,探讨了端头井的分析计算方法.实例计算结果表明,对于端头井结构,不适宜采用平面框架进行计算.在空间分析的前提下,在计算模型上适当做出一定程度的简化,对构件的主要受力特征作了分析和总结,通过和平面结构的对比,提出了端头井结构在设计中应该注意的问题.所得计算结果合理,对工程设计具有指导作用.     

矩阵稀疏化中的最优子波滤波器组设计

以子波滤波器组在矩阵稀疏化中的应用为背景,给出了设计优化子波滤波器组需要满足的一般性条件和优化子波滤波器组的两种设计方法,它们均是简单的线性规划问题,计算了误差对子波滤波器正交性的影响,给出了一个修正的优化算法,使数值精确度有明显提高。     

一元模糊事件PMJ模型研究

Aiming at the flaw of the PMJ cognitive computation model and discovering the law of cognition, the single fuzzy cognitive unit event PMJ cognitive computation model is proposed. The correlation selection device is added in perception representation, the long-term memory bank and short-term memory bank are designed in memory representation, the uncompleted work is mapped as the goal in judgment representation, the input data of perception representation is the single fuzzy cognitive unit event, the single fuzzy cognitive unit event PMJ cognitive computation model fulfills the cognitive mechanisms such as selected attention, long-term memory,short-term memory,recalling and forgetting. The schema memory experimental results demonstrate that the rise in long-term memory bank capacity enlarges the completion rate of the task when forgetting occurs, the variation in long-term memory bank capacity does not enlarge the completion rate of the task when no forgetting does not occur, and the variation in short-term memory bank length does not change the completion rate of the task whether forgetting occurs or not. So the single fuzzy cognitive unit event PMJ cognitive computation model corrects the flaw of PMJ cognitive computation model and discovers the cognitive law that the long-term memory bank capacity and short-term memory bank length influence the completion rate of the task, so that it is an optimal cognitive computation model.     

灵敏度系数法在低压配电网无功补偿中的应用

根据低压配电网的特点，从实际应用出发，描述了无功补偿优化问题的构成、电能损耗和电压分布的计算，通过利用经济性目标函数对节点无功注入的灵敏度系数计算，确定低压配电网补尝电容器的最佳位置和最佳容量。     

轴对称场中的互补有限元法及其在电磁参数计算中的应用

本文研究了互补有限元法及其在电磁能量和参数计算中的应用。针对轴对称场的情况,提出了边界平行于r轴且为二类边界条件时的处理方法,使得此时对互补有限元法的实施类同于通常的有限元法,并且成功地将互补有限元法应用于单相水阻器电流场的分析与计算中,计算结果与试验值能很好地吻合,与子面元法计算结果相比,精度高,从而,所编制的计算程序可直接应用于工程实际,供设计者参考。     

钢筋代换的等裂缝宽度验算方法

普通钢筋混凝土构件的钢筋代换，除进行强度代换外，一般还须验算变形和裂缝宽度。文中提出的等裂缝宽度验算方法，不仅不需内力数据，还使裂缝宽度验算更加简便、可靠．     

弹丸入水空泡实验和入水弹道速度计算

为了建立高速弹丸入水弹道的计算模型,利用数字式高速摄影机记录了普通制式枪弹和球形弹丸入水的水中弹道和空泡形状.实验结果表明,普通制式枪弹的水中弹道稳定性没有球形弹丸稳定性好.运用空腔膨胀理论,对弹后空腔的形成和变化进行了分析.建立了球形弹丸水平入水弹道的速度计算模型,并对计算与实验结果进行了比较,二者一致性较好.     

垂足纬度的迭代计算方案和高斯投影坐标的程序化计算

在解决大地测量和工程测量问题时,经常须要进行高斯投影坐标正、反算和换带计算。传统的算法不但须专用数表,而且计算繁琐,效率低,易出错。本文提出了适用于计算机的垂足纬度迭代计算方案,并在此基础上编制了高斯投影坐标计算程序。该程序结构紧凑,通用性强,计算快捷,结果精确可靠。