以数值产品为基础的省级分县温度预报方法

将国家气象中心Ｔ６３,Ｔ１０６和欧洲中心数值模式中温度预报场,湿度预报场,ｕ,ｖ分量预报分别插值到１０８个测站上,以此作为预报因子,运用ＰＰＭ,ＭＯＳ,ＫＦ（卡尔曼滤波法）等方法分别建立最低,最高气温预报方程,用以上预报方法所是的预报结果作为预报因子,进行二次滤波集成和全集成预报,并建立了“数值产品省级分县温度预报系统”的１９９７年６月～１１月将该预报系统投入业务运行,取得了良好的预报效果。     

用卡尔曼滤波方法作铜川分县温度预报

利用 T1 0 6产品 1 999年 6、 7月资料 ,用多元回归法分别建立了铜川 3站 2 4、 4 8h最高、最低气温预报方程。用卡尔曼滤波方法进行迭代订正回归系数 ,建立了动态的温度预报方法。在1 999年 8月试报中平均绝对误差为 1 .3℃。     

降水温度分县客观预报方法研究

应用国家气象中心T106数值预报产品和MOS预报方法,研究建立了贵州省81个站1～5天的降水分级预报和最高、最低温度预报方程,并投入业务应用,检验证明效果较好,为业务提供了有效的省级客观预报指导产品,重点探讨了建立分县MOS预报方程中的关键技术,分析了其在业务应用中的误差特点并提出了改进方法。     

太原地区集成温度预报方法研究

利用日本、欧洲中心、北京Ｔ６３等数值预报输出产品，选用省级实时资料库中的实时资料，采用ＭＯＳ法、ＰＰ法、统计法、卡尔曼滤波法以及集成预报法分别建立了最低，最高气浊和地面最你地温预方程，研究了各种温度的预报技术，给出了客观定量的温度预报方法，并在微机上开发研制了“太原地区集成温度预报系统”。通过实际业务运行，取得较好的预报效果。     

T106数值预报产品在分县降水预报中的应用

将Ｔ１０６数值预报产品２４～４８ｈ的几个主要物理量预告场格点数据,用距离权重法分别插值到全区所属１０个测站上,并通过灰色关联分析,选取与降水关联度大的物理量作为预报因子,运用灰色预测ＧＭ（０,ｈ）模型制作铜仁地区短期２４ｈ逐日降水县预报。经对１９９５年６～８月进行模拟试验和对２０００年８月进行试报,可作为我区短期降水分县预报方法之一。     

用数值产品制作阳泉分县降水预报

根据天气学动力学原理及日常天气预报工作的实际经验,对短期时效的数值预报产品进行分析,从天气形势、单站要素、物理量资料归纳出不同季节分县分级降水预报模式指标,通过逐步判别,制作分县短期降水预报,采用VB编程,自动生成客观预报产品。     

用卡尔曼滤波制作分县温度指导预报的研究

采用卡尔曼滤波方法建立预报模型，制作出全区分县温度指导预报。通过试运行，并对吕梁地区2002年7月份全区气温预报结果进行检验，系统基本达到预期的效果。     

基于数值预报模式的乡镇温度预报方法研究

利用2015年8月至2017年7月长兴岛站和交流岛站日最高气温、日最低气温实况资料,对ECMWF细网格2 m温度预报值和日本FSFE02(24 h地面形势场预报)、FSFE03(36 h地面形势场预报)进行了检验。结果表明:根据历史回归统计检验,ECMWF细网格模式24 h的2 m最高气温、最低气温预报效果显著,通过了0. 05信度显著性检验。对各月做相关分析,相关性均较好。利用前一日ECMWF细网格2 m温度预报值与长兴岛站实况差值,根据统计的ECMWF细网格2 m温度预报订正值,做出长兴岛站未来24 h的气温预报。交流岛站温度预报是在长兴岛站温度预报的基础上订正做出,经统计分析,交流岛站和长兴岛站的气温差值与地面形势场和风场有较好的对应关系,根据不同类型的地面形势场和风场订正值,做出交流岛站的温度预报。应用Matlab计算机语言的开发功能,提取ECMWF细网格2 m温度预报的最高、最低气温值,并录入当日长兴岛站和交流岛站最高、最低气温实况值,自动预报各站未来24 h最高气温、最低气温。创建可视化预报工作界面,实现乡镇温度预报自动化。     

用时实资料结合数值产品做温度预报的尝试

通过在Micaps系统中建立一个按纽,实现自动读取当天的最低、最高(用14时值代)气温值以及T10608时和14时的温度预报值,然后自动求解△T,得出温度预告值.     

数值预报产品动力释用省级降水预报系统

数值预报产品动力释用省级降水预报系统采用ＭＭ４数值预报模式,对Ｔ１０６数值预报产品进行动力释用,形成省级降水预报系统,该系统可以预报出我省１０８个站的不同时期的降水量,预报结果分别以表格和图形两种方式显示。系统模块采用下拉式菜单,界面美观,操作简便,它不仅是业务预报系统的一个组成部分,而且也为预报员提供了客观定量的预报产品,对于提高天气预报准确率有得要意义。     

用距离预报方法建立分县客观预报模型

根据ECMWF的变温资料建立了气温预报的拟合率较高的多元回归方程。以14时地面要素资料和高空要素场为基础，用欧氏距离选取最相似的前10个历史样本，用ECMWF数值预报产品，选取90％以上拟合率的数值预报因子建立了晴雨判别模型，试报效果较好。     

用时实资料结合数值产品做温度预报的尝试

通过在Micaps系统中建立一个按钮，实现自动读取当天的最低、最高（用14时值代）气温值以及T10608时和14时的温度预报值，多后自动求解△T，得出温度预告值。     

卡尔曼滤波方法在温度预报中的应用

应用卡尔曼滤波方法,结合欧洲中期数值天气预报中心的数值预报产品,尝试建立西安２４ｈ最高／最低气温预报方法,取得了比较满意的效果。表明卡尔曼滤波方法具有建模简单方便等特点,同时卡尔曼滤波方法对温度和季节变化和数值预报模式的变化都具有很强的适应能力,与动力统计方法（ＭＯＳ、ＰＰ等）相比较具有较大的优势。在数值预报产品的解释应用中有广阔的前景。     

利用数值预报产品制作夏季降水分县分级预报试验

将国家气象中心Ｔ６３和ＨＬＡＦＳ,武汉区域中心ＭＡＰＳ数值预报模式的短期降水预报分别以所属７个测站上,以此作为预报因子,运用灰色预测ＧＭ（Ｏ,ｈ）模型制作 孝感市夏季短期２４小时降水分县分级预报。经１９９６年夏季业务应用,其一般性降水（小雨、中雨、大雨）分县预报质量较高、暴雨落区落占预报能力较中,取得了良好的预报效果。     

用距离预报方法建立分县客观预报模型

根据ECMWF的变温资料建立了气温预报的拟合率较高的多元回归方程.以14时地面要素资料和高空要素场为基础,用欧氏距离选取最相似的前10个历史样本,用ECM-WF数值预报产品,选取90%以上拟合率的数值预报因子建立了晴雨判别模型,试报效果较好.     

基于数值预报的汉中市降水分县预报方法

利用现有基层台站所能获取的国家气象中心T213数值预报产品和欧洲中心数值预报产品,经过数学方法处理后,将各预报要素插值到站点作为预报因子,通过Г检验分析预报因子与本地降水的相关,提取相关好的因子建立预报方程。经实践检验证明:数值产品经因子累积处理后对降水预报能力明显增强,数值预报对24h的预报能力较高,中低层要素与汉中盆地降水相关较好。方法对降水量仅做了简单的分级预报,试用中发现该方法对突发性降水预报能力不理想。     

辽宁暴雨数值预报产品释用预报方法

综合应用天气动力统计方法,对T106 L19数值产品进行解释应用,制作辽宁夏季暴雨预报。首先将影响辽宁夏季降水的环流分为特定、低涡、台风型,再根据天气动力学逐型选取显著预报因子,最后进型建立进步判别预报方程。天气系统自动识别技术的应用使本预报系统完全客观、自动。对1997、1998年汛期的暴雨过程做出了较准确的预报。     

数值预报产品省级降水预报B—P神经元网络释用系统

引言一切科学都是向客观定量的方向发展,气象科学也不例外。近几年,利用数值预报产品作为解决天气预报客观化、定量化的途径之一,已引起人们的重视。以往的实践也证明,数值产品对于常规的各种天气要素的预报具有一定的参考意义和使用价值。鉴于以上原因,利用数值产品...     

宜宾市常规天气要素分县预报方法

应用数值天气分析预报产品,选择与宜宾各县温度、降水有较好相关的预报因子,利用模式输出统计(MOS)法,建立温度、降水的分县、客观预报方程,从而达到气温、降水预报的定点、定量的目标。