《图形图像处理》课程项目驱动教学研究

项目教学是一种新的教学改革模式。主要介绍了在计算机专业课程《图形图像处理》中开展项目驱动教学情况,并对开展项目驱动教学带来的成效和存在的不足进行了分析。     

基于项目驱动的软件工程专业实践教学改革

以湖南工业大学计算机与通信学院软件工程专业实践教学改革为例,从转变实践教学观念、构建新的实验实践课程体系、制定以“四能”培养为导向的“三段两层”式专业骨干课程实践教学项目群、采用以项目驱动为主体的三段式进阶人才培养模式、加大实验教学支撑平台建设及优化管理体制与实验室运行机制等方面,探讨了一种新的实践教学模式。     

基于Mathematica的图像处理技术

GIF和JPG格式是Web中使用最多的图片格式,故而分析GIF和JPG格式的图片在Mathematica中转置、反色、分割、分离图像等图像处理技术.     

项目驱动教学模式中综合项目的设计与应用

采用项目化教学相比传统的＂重理论,轻实践＂教学方式有了很大的改善,但仍然存在课程与课程之间脱节的现象。因此需要探讨如何设计一个针对整个课程体系的综合项目,再从综合项目中选取与各个课程相关的模块进行教学和考核。     

基于图像处理的水稻成熟期密度检测

针对目前联合收割机在收获过程中,行走速度,喂入量都是人工调节．调节不当时,便会造成脱不净,夹带,脱粒损失大等情况,其主要因素是喂入量没有根据作物空间密度得到实时调整．本文从研究水稻冠层密度分布出发,提出了一种基于RGB彩色模型的水稻冠层密度分布图像的检测方法,对2R＋G颜色特征量图像采用迭代法自动选取阈值将谷、叶从背景中分割出来;建立冠层图像像素与水稻喂入量的定量关系．为联合收割机实时调整喂入量提供一种可行方案．对改进联合收割机的收获质量有很大的参考价值．     

基于Delphi扫描线技术的快速图像处理

传统的图像处理一般采用像素点赋值的方法,处理速度极慢,对于大型图像几乎无能为力,而Delphi扫描线方法是对图像的每一行进行扫描,获得各像素的内存地址.这种内存操作比常规的像素点赋值效率高很多,从而可以大大提高大型位图图像的处理速度.     

基于项目教学培养学生职业能力的探索

结合硅酸盐系统分析专题实验中应用项目教学的案例,分析了项目教学在培养学生职业能力中的重要作用。根据项目教学特点设置开放性、自适应性、闭环控制性的职业训练教学情境,强化了学生自主学习,自我提高和自觉检验纠错能力,提高了学生的职业综合能力。其经验可为高职高专同类型课程的改革和完善提供借鉴。     

基于粒计算的图像处理应用研究

粒计算是一种对事物的处理方法和思想,它具有层次化的结构,已在许多领域中得到应用。对图像的处理是多媒体技术、信息处理技术应用的一个重要因素,利用粒计算的思想进行图像的处理有其理论依据和应用意义。本文在学习和研究粒计算基本结构的基础上,将其应用于图像编码和识别中。     

基于形态学算法的焊缝图像处理技术

焊接作为工业自动化领域中重要的一环,其结果的好坏直接决定了整个生产过程效率的高低.由于焊接过程会受到弧光、烟尘等因素的干扰,为了得到清晰准确的焊缝图像,首先采用了灰度化和中值滤波对图像进行预处理,然后采用最大类间方差法对图像做二值化,达到减小噪声干扰的目的.再采用改进的形态学方法,运用多种不同的结构元素对图像做处理,保...     

基于图像处理的冷轧薄板板形识别

为了解决冷轧薄板板形识别问题，采用基于图像处理的方法，对图像进行直方图均衡化，使处理后的图像对比度、图像边界的清晰度有了很大的提高，并在此基础上再进行形态学增强，改善图像效果.对于处理后的图像利用canny算子提取其边缘，利用图像的均值、方差和对比度的统计特征作为BP神经网络分类器的输入进行缺陷特征分类.根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计，实际应用表明，该方法可以有效地识别出常见的板形缺陷.     

面向打印的图像处理

图像打印中颜色精度和可视性等问题尚需完善，本文分析图像锐化，边缘勾勒和抖动处理等面向打印的图象处理技术。     

基于图像处理的轨道轮廓提取算法

讨论对钢轨断面图像的轮廓提取和钢轨断面关键点的选取,利用幂次变换直接对像素进行非线性运算,提取钢轨断面轮廓线.断面图像的起始点定位与轨形细化,兼顾了处理精度和速度的要求.     

本科图像处理课程特色化教学研究

基于印刷专业应用性学科特点与浙江科技学院应用型人才培养的定位,从应用型印刷专业人才培养的思路出发,对其核心专业课程——图像处理课程的内容与体系、教学方法、质量评价体系三方面进行特色化教学研究,提出了学科系统教学与职业技能认证有机结合的思路。     

基于图像处理的图形轮廓自动识别技术研究

在工业精密尺寸检测问题中，由于工件的制造精度、破损和锈蚀，使得所获得的目标图像边缘粗糙且带有噪声，造成自动检测困难．因此，精确提取目标边缘特性曲线已成为开发工业自动检测系统中的一个难题．对图形轮廓线的自动识别进行了探讨，将图像作为函数来处理，应用到图像处理与模式识别中，并给出了一种识别算法．本算法用Visual C 语言编写实现．图形轮廓线的自动识别是新一代CAD设计系统必不可少的基本功能，介绍了一种适用于任一2D数据图形文件的轮廓线自动识别的新方法——局部坐标判别法．实践证明，该方法简洁、可靠，不需要大量的运算，在自动识别中效果良好。     

基于图像处理的喷油泵试验台量油系统设计

为了提高油泵试验台自动化程度和油量检测的精度,提出了基于图像处理的喷油量检测方法.试验表明,该方法不需改变传统油泵试验台油量检测的结构,就能实现喷油量的自动测量,并且油量检测速度快、精度高.     

基于ARM的图像处理技术在电梯门系统的设计

电梯门系统作为电梯中的门户,其更好的安全性,智能性一直是研究人员追求的.系统采用了ARM9高速处理器,运用图像处理技术对动态目标进行检测和简单的预测,当电梯门完全打开或即将关闭时,实时地检测电梯门间区域范围内,当有动态目标出现并向轿厢方向移动时,迅速发出信号给电梯主控制器,使之发出相应的信号,通过控制门机,阻止电梯门的关闭.实验结果证明:所设计的系统的实时性,适应性和准确性都基本满足要求,具有较大的实用价值.     

基于图像处理的矿石生产运输信息识别系统

在矿石计量及品位计算系统装置的基础上,利用编码技术将矿车、川脉及司机信息进行编号。将矿山生产运输信息用统一规格的LED电子显示牌显示。采用图像处理技术,对电子信息显示牌信息进行自动识别,建立车辆、川脉与生产量和工作量之间的关联平台。实现数据自动实时滚动显示、储存,自动生成报表,并实现企业生产运输管理层监控、调度、优化的职能,形成一体化的集成信息系统。     

基于图像处理技术指针表的自动识别

介绍了一种运用计算机图像处理技术对指针式仪表进行自动识别读数,以实现指针表自动检定,重点介绍了检定过程中指针示值自动识别读取数据来代替人工识别的判读方法。研究并设计了采用CCD摄像头摄取表盘图像,经计算机进行图像识别及数据处理实现仪表指针自动读数,从而避免了传统人工判读方法受工作人员与仪表盘的距离和角度等主观因素导致判读的数据误差较大、效率低、可靠性不高的影响,该方法不仅解决了实际应用中有关模拟指针式仪表的检定自动化问题,而且有利于大量信息的及时采集和统一管理。