鲁棒可逆文本水印算法

针对法律或军事领域在使用文本文件时必须要求真实性的要求,提出一种鲁棒可逆文本水印算法.根据0/1水印序列和同义词替换评价模型,将水印有选择地嵌入到原始文本中.投票原则的使用提高了水印的鲁棒性并降低了误检率,拥有密钥和其他秘密参数的用户才可以完全恢复原始数据.理论分析和仿真结果表明,采用文中算法嵌入的水印具有较好的不可见性和较强的鲁棒性.     

基于文本重要内容的鲁棒水印算法

提出一种基于文本重要内容的鲁棒水印算法, 对文本的特征进行分析, 确定文本的重要内容. 根据水印序列和同义词替换评价模型, 将水印不可感知地嵌入到文本的重要内容中, 提高水印的鲁棒性. 投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性并降低了误检率. 理论和实验分析表明, 采用文中算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性.     

基于DTC鲁棒盲水印算法算法研究

该文在对数字水印的分类、原理以及近几年所产生的新进展的基础上,深入研究DCT域变换的方法,并以此方法为基础实现盲水印的嵌入和提取。文中在理论推导的基础上给出实验分析,证实了文中给出方法的正确性,获得盲水印的图像效果较好。     

可逆文本水印算法研究

提出一种可逆文本水印算法.该算法对文本特征进行分析,以确定待嵌入文本句子集,根据文本句子的奇偶性,利用同义词替换评价模型将水印不可感知地嵌入到原始文本中,通过调整算法参数,满足不同的鲁棒性和不可见性需求.仿真实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,并能在提取水印后无损地恢复原始文本载体数据.     

基于汉字拼音声调的文本水印算法

提出一种基于汉字拼音声调的中文文本水印算法。该算法基于统计特征来动态确定嵌入标志代码。在由标志代码确定的水印插入区,通过改变汉字集合声调的特征值来嵌入文本水印。该方法的水印容量由标志代码的数量动态确定,可自主地提高水印容量。整篇文档可以分割成若干个嵌入部分,各部分可单独进行插入、提取计算,降低了计算的复杂性。     

基于加密置乱的文本图像水印算法

提出了一种利用加密算法并结合散列函数选择文本中嵌入水印的汉字序列的算法.同时该算法在嵌入的环节采用了冗余嵌入来降低误判率进而提高了水印的抗攻击性.依据此算法,一方面增加了攻击者去除水印的不可预测的难度,提高了水印的安全性;另一方面可以分散冗余水印的分布,抵抗非法使用者的剪裁等的局部性攻击.实验分析结果表明,此算法在提高教字水印安全性和抗攻击性方面非常有效.     

一种基于纠错编码的可逆文本水印算法

针对现有可逆文本水印抗同义词替换攻击鲁棒性不强的缺点,提出一种基于纠错编码的可逆文本水印算法。利用纠错编码方法,对同义词库中同义词的位置进行编码生成同义词词码字,结合同义词替换技术完成水印的嵌入;在提取水印时,利用纠错码的检测纠错功能完成水印的提取,同时实现同义词替换后可还原的可逆文本水印功能。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性。     

一种基于H.264的鲁棒视频水印算法

由于H.264标准视频的流行,对数字视频水的版权保护和认证的需求在不断增加。本文提出了一种基于H.264视频编解码标准的鲁棒视频水印算法。水印经过了增加帧同步信息,扩频编码和纠错编码的预处理后有着很强的鲁棒性。在嵌入过程中,选择了残差的DCT系数与参考块像素的DCT系数和作为嵌入载体,而不是通常的残差DCT系数,该处理可以很好的提高水印算法对视频攻击,如帧率攻击和码率攻击的鲁棒性,同时在嵌入的过程中,通过应用一个针对4*4的DCT的人类视觉系统来控制嵌入强度,使得水印算法对视频的视觉质量的影响降到最小。实验结果表明:本算法对多种攻击,如分辨率攻击、帧率攻击、码率攻击和重编码都有很好的鲁棒性,同时能保持很高的视觉质量。     

一种基于遗传优化和汉字声调的文本水印算法

该文提出了一种基于遗传算法优化和汉字声调的中文文本水印算法。该算法基于统计特征来动态确定嵌入标志代码。在由标志代码确定的水印插入区,通过改变汉字集合声调的特征值来嵌入文本水印。该方法的水印容量由标志代码的数量动态确定,可自主的提高水印容量。整篇文档可以分割成若干个嵌入部分,各部分可单独进行插入、提取计算,极大的降低了计算的复杂性。     

一种在图像中嵌入有意义文本信息的新型鲁棒水印算法

提出了一种在图像小波域中嵌入文字的新型鲁棒水印算法,并对嵌入的文字进行混沌加密和BCH纠错编码。实验结果表明,该算法增大了水印数据的嵌入容量,提高了抗常见攻击的能力。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

文本水印向量模型的研究

文章把文本的偶数行的移位值作为向量的分量而构成一个数字文本水印的水印向量,给出了水印向量的嵌入与检测方法,讨论了盗版者对水印向量的伪造攻击,最后解决了如何辨识出伪造攻击的问题。     

一种基于奇异值量化的鲁棒性水印算法

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法,将水印信息分为有意义水印(比如公司标志等等)和无意义水印两部分,根据水印信息以及设定的密钥,通过量化奇异值,实现数字水印的嵌入;水印检测时只考虑有意义的水印信息部分,利用奇异值的量化步长,实现水印盲检测。实验结果表明,该方法对于原始图像上一般的干扰,能完全提取出水印信息,对于较大的攻击,也能证明存在水印。     

基于自适应策略的稳健视频水印算法

稳健的视频水印算法对数字视频产品的版权保护具有重要意义。在先前提出的脆弱数字水印算法的基础上,通过采用自适应策略对视频序列中的不同图片根据其特点采用不同的嵌入算法,使得水印的嵌入对视频码流的改动最小,同时结合纠错编码技术,给出了一种较为稳健且简单、快速的视频数字水印算法。经仿真测试后,实验结果显示提出的视频水印新算法具有较强的抗二次编码攻击和噪声污染的能力,具有较好的稳健性。     

A Reliable NLP Scheme for English Text Watermarking Based on Contents Interrelationship

In this paper, a combined approach CAZWNLP (a combined approach of zero-watermarking and natural language processing) has been developed for the tampering detection of English text exchanged through the Internet. The third gram of alphanumeric of the Markov model has been used with text-watermarking technologies to improve the performance and accuracy of tampering detection issues which are limited by the existing works reviewed in the literature of this study. The third-grade level of the Markov model has been used in this method as natural language processing technology to analyze an English text and extract the textual characteristics of the given contexts. Moreover, the extracted features have been utilized as watermark information and then validated with the attacked English text to detect any suspected tampering occurred on it. The embedding mechanism of CAZWNLP method will be achieved logically without effects or modifying the original text document to embed a watermark key. CAZWNLP has been implemented using VS code IDE with PHP. The experimental and simulation results using standard datasets of varying lengths show that the proposed approach can obtain high robustness and better detection accuracy of tampering common random insertion, reorder, and deletion attacks, e.g., Comparison results with baseline approaches also show the advantages of the proposed approach.     

基于汉字结构知识的鲁棒性公开文本水印

针对中文文本存在的版权保护问题,文章提出了一种新的文本水印算法。该方法通过汉字数学表达式,获取汉字的结构类型和笔画数,利用汉字的结构类型将整个文档分成两块,在各块中由汉字笔画数和水印比特位共同确定水印加载的位置,通过设置字体下划线以嵌入水印。水印提取时不需要原始文档和原始水印,通过块校验和海明校验可将破坏的水印比特位进行恢复。实验结果表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性。