抽水蓄能机组故障诊断的Petri网方法

Petri网可以利用图形语言对故障诊断系统的结构、功能及流程进行系统的分析和描述,与传统的故障诊断人工智能方法相比,具有简单直观,诊断速度快,准确度高的优点.文中介绍了Petri网的基本知识,给出了抽水蓄能机组故障诊断的Petri网建模方法,以抽水蓄能机组转子故障诊断为例给出了抽水蓄能机组故障诊断的Petri网模型.随着抽水蓄能机组故障类型与其征兆数据库的不断积累,该模型经进一步完善,可满足工程实际应用的要求.     

基于PCC的大型抽水蓄能机组调速器的研制

当前,我国大型抽水蓄能机组调速器几乎全部依赖进口,研制国产化的大型抽水蓄能机组调速器十分迫切。本文详细阐述了基于PCC平台对大型抽水蓄能机组调速器进行的研究开发,包括双机冗余切换控制系统、TPU模式的高精度频率测量、采用有限状态机方法处理抽水蓄能机组复杂的工况转换关系、根据实时多任务操作系统来构建软件结构。最后将研制的调速器和研制的抽水蓄能机组仿真仪闭环对接进行了一系列试验,试验结果表明,所研制的调速器能够承担大型抽水蓄能机组的调节任务,具有良好的调节性能。     

风电—抽水蓄能机组联合调度研究

基于风电场并网系统的调度运行情况,考虑提高风电场输出的电能质量和系统经济效益,建立了风电和抽水蓄能机组联合运行系统的高斯模型、经济效益模型,提出了一种基于模拟植物生长的多目标进化优化算法的风电-抽水蓄能机组联合优化调度方案。仿真结果表明,该方案与单目标优化方案相比,能够提高和改善风电场输出的电能质量和输出功率的平滑度,提高系统的经济效益和运行稳定性。     

基于华北电网典型特征，利用仿真模型分析抽水蓄能机组服务新能源消纳的研究与应用

抽水蓄能是电网中具有灵活运行特性、储能特质和事故安全备用的特殊电源,其快速转变的灵活性可弥补风能、太阳能等新能源发电的随机性和不均匀性,可突破电网规模对新能源容量的限制,为大力发展新能源创造条件。同时在电力系统中可以发挥调峰、调频等重要功能,适当规模的抽水蓄能电站与核电配合运行对于解决核电在基荷运行时的调峰问题作用突出,对保障供电安全、提高供电能质量能发挥重要作用。通过开展抽水蓄能电站提高新能源消纳能力的研究,能科学分析新能源并网对电网安全运行的影响,准确定位新能源消纳对抽水蓄能的需求,定量评估抽水蓄能电站新能源消纳能力,探索抽水蓄能与新能源的联合运行方式,从而确保新能源大规模并网安全运行的同时,提高新能源消纳能力。     

考虑用户负荷特性的低频减载优化策略及实现方法研究

低频减载对于负荷调节的时效性以及准确性要求较高,在负荷削减的过程中存在欠切和过切的现象,同时负荷调节涉及的用户较多,给用户带来不便,负荷削减还会对设备的正常运行产生影响。针对上述问题,本文提出一种面向用户负荷特征的低频减载分层调节策略。该策略将负荷调节偏差最低、减载用户比例最小作为优化目标;通过设置高污染、高耗能等不同特征用户负荷的重要等级标签,以此调节参与负荷削减的用户比例,保障普通用户负荷的正常运行。此外本文设计了基于负荷控制单元的低频减载系统执行机构,通过预先向负荷控制单元下发调节策略,解决低频减载的时效性和准确性问题。本文通过仿真分析低频减载控制策略的合理性,实现了平均每轮0.87%的较低调控误差,每轮参与负荷削减用户的比例平均值为45%,满足了监测更靠前、切荷更及时、管控更精准的预期目标。     

流数据管理的降载技术：研究进展

在当今的网络监控、通信服务、传感网络和金融服务等应用领域中产生了大量的流数据.当流数据的输入速率超过系统的容量,系统性能就会下降.在这种情形下,降载虽然降低了结果的准确性,但可以改善系统的性能.本文讨论了流数据降载的研究现状,对相关技术进行了总结和对比.降载的关键是确定降载的方式和实施的降载计划,本文把降载方式概括为语义降载、随机降载和自适应降载,降载计划包含降载的时间、降载的位置和降栽的量等.讨论了面临的挑战和未来研究的发展方向.     

抽水蓄能机组静止变频起动系统控制策略研究

静止变频起动作为抽水蓄能机组的重要起动方式之一,其起动控制策略作为静止变频起动过程中的重点问题,需要深入分析.文章首先研究了静止变频起动系统基本工作原理,给出了变频器的控制要求.在此基础上,详细分析了静止变频器的脉冲换相、负载换相方式以及换相方式切换的控制策略,并对实际工程应用中的控制要求和参数优化问题进行了研究.最后...     

基于数据存储的电力系统短期负荷优化策略设计

针对复杂大电力系统多类型机组的复杂动力特性、多变运行工况、繁多约束条件下的短期负荷优化问题,采用运行费用最小为原则建立数学模型,并设计了数据存储优化策略.在此基础上,研制由动力特性分析模块、数据计算预测模块和短期负荷优化模块组成的集成化软件系统ECORUN3.0.基于华北地区某电力系统的数据进行仿真计算,结果表明,采用数据存储优化策略明显地提高了经济效益,为实际优化调度提供了技术支持,并为下一步进行多目标优化打下了良好的基础.     

基于滑动窗口的数据流连接聚集查询降载策略

基于单个数据流的滑动窗口聚集查询降载技术和数据流连接技术,提出滑动窗口模型下的数据流连接聚集查询降载策略,给出判断系统是否过载的负载方程和使过载系统恢复到轻载状态的降载算法,使降载后的查询结果同时拥有较小的相对误差和最大的元组输出率。实验结果表明,该降载策略具有较好的可行性和适应性。     

抽水蓄能电站中基于边缘计算的任务卸载算法

为降低抽水蓄能电站中终端设备密集计算型任务的处理时延,针对抽水蓄能电站的物联网体系,提出了一种基于边缘计算的任务卸载算法.在该文方案中,首先基于层次分析法对计算任务进行优先级划分,并以终端能耗为约束、以终端计算任务处理时延为优化目标建立卸载模型,其次基于Q学习算法(Q-Learning,QL)探索系统的状态转移信息,以...     

交流调速系统含负载扰动变化率的滑模控制

针对一类滑差频率型矢量控制交流调速系统，提出一种含负载扰动变化率的滑模控制方案，并给出观测负载扰动变化率的方法。仿真结果表明该方案能使系统获得优良的动静态性能，特别是系统对负载扰动具有很强的抑制能力。     

热冗余PCC系统在大型抽蓄电站调速器上的应用

本文介绍了一种适用于大型抽水蓄能电站的调速器控制系统,该系统基于热冗余的基本特征,选用了B&R2005系列的PCC模块及智能切换单元组成硬件核心,设计了严谨的双机冗余及切换逻辑,并已在大型抽水蓄能电站上获得了成功应用。通过现场的静特性和动态调节试验表明,该系统调节精度高,动态过程平稳,能满足大型抽蓄电站工况转换、控制准确及可靠性较高的要求,可以在国内实现推广应用。     

基于改进孪生神经网络的低频低压减载装置在线解耦控制方法

低频低压减载装置的过度应用导致装置系统出现负荷大的问题,降低了低频低压减载装置的实用性。为此,提出了基于改进孪生神经网络的低频低压减载装置在线解耦控制方法。该方法通过分析低频低压减载装置频率特性,为低频低压减载装置在线解耦控制提供了重要信息基础;在此基础上构建低频低压减载装置混合模型,从该模型中生成可训练的数据集,并依据潮流雅可比矩阵的减载特征最小值灵敏度,确定低频低压减载装置系统减载量;为提升系统的控制精度,将获取结果输入至改进孪生神经网络中,训练出最佳减载量,并将其分配到装置系统减载节点中,达到切除负荷的目的,实现低频低压减载装置在线解耦控制。通过对该方法开展减载效率对比测试、控制性能对比测试,实验结果验证了该方法具有较强的实用性。     

HPC海量存储系统Pass-Through访问策略研究

为了解决海量信息处理中实时访问中的“I/O墙”的问题,提高海量信息分布式存储系统的性能,提出了一种基于高性能计算(high performance computing, HPC)的存储部件新型访问策略.首先,分析传统访问模型存在的问题;其次,研究存储部件直通路模式的工作机理, 建立存储系统分解为多层次、分布式的模型,根据不同的层次和映射策略实现存储空间物理地址、缓存地址、存储系统逻辑空间地址的连续映射;第三,分析直通路访问模式下的存储路径时间开销;第四,在模拟环境下存储部件访问的性能测试,在实际采用该策略的应用系统中进行验证.通过验证测试结果表明,该方法能有效提高存储系统的性能,能够不断满足海量信息处理实时需要.     

车载复合电源模糊能量管理策略优化设计

针对电动汽车复合电源模糊能量管理,传统模糊控制依赖专家经验存在精度不高、自适应性弱等不足,设计了一种基于改进布谷鸟搜索算法(ICS)优化的模糊控制方法。在Matlab/Simulink平台上建立车载复合电源模糊控制器,采用ICS算法对模糊控制器中的隶属度函数参数进行优化,然后将其嵌入到Advisor软件中复合电源电动汽车模型进行仿真与分析。结果表明,与传统模糊控制相比较,该方法能更好发挥超级电容性能优势,减缓了电池输入、输出功率且整车能耗经济性得到提升。