基于图像处理的在线实时监测系统设计

针对传统远程监测存在的图像质量差的问题,提出一种基于图像处理的远程实时监测系统.利用Web技术对系统整体架构、系统功能和开发环境等进行搭建,从而为图像的远程监控提供功能处理界面;利用图像处理算法对彩色模型选择、图像归一化、图像分割和图像去噪等进行处理,提高了图像采集的质量.最后通过系统运行,验证了该算法的可行性,为远程图像实时监控系统开发提供参考.     

基于单片机技术的智能型煤气监控系统

随着小区智能化的发展，对其配套设施也提出了更高的要求。而煤气泄漏具有巨大的危害性，需要对煤气泄漏进行实时的精确监控。文章详细介绍了一种基于单片机技术的煤气智能监控系统，它具有报警限设定、声光报警、现场浓度动态显示等功能，而且具有自动关闭煤气管道阀门、向上位机报警、按键开启阀门的功能。该系统经过多次实际运行，精确度、灵敏度和稳定性均达到设计要求，且造价更低，操作更加方便。     

大型火力发电厂阀门管理实时在线系统开发与应用

托克托发电有限公司创建600WM火电机组汽水系统阀门综合管理平台,对影响热耗的汽水系统主要阀门泄漏状态实时在线监测和诊断,在线定量分析阀门泄漏状态,异常时系统自动报警,便于点检员根据阀门泄漏程度和泄漏时间制定合理的维修策略。通过工程实践证明,该系统为节能管理、点检员绩效管理、阀门选型优化管理提供分析手段与统计数据。     

基于图像处理技术的嵌入式智能防盗系统设计

针对市场对于无人值守智能防盗监控系统的实际需求,运用嵌入式技术、图像处理技术,设计并实现了一套可靠性高、成本低的嵌入式智能防盗监控系统。该系统选用PXA270为核心处理器,以Linux为内核,利用USB摄像头采集图像,采用图像处理技术实现了不明目标的自动检测与识别,同时可通过GPRS模块实现智能报警。实验结果表明该系统设计合理,能够出色地完成图像数据的采集、可疑目标的检测与识别、图像数据的存储与报警信息的发送,系统稳定性好,可靠性高。     

基于ARM和无线通信技术的煤矿智能视频监控系统的研究

随着工业技术的不断发展,现代通信带宽的日益提高,人对安全防范意识的加强,图像处理技术的提高,视频监控系统已成为生产、生活的一部分。为保障煤矿生产的安全性和高效性,该文设计了基于ARM和无线通信技术的煤矿智能视频监控系统,以STM32为核心处理器,OV7670摄像头模块采集图像信息,ZigBee模块实现无线传输,实现了实时监控。     

网络监控机械手的视觉实现

应用网络监控机械手的视觉系统,能够使机械手智能地完成目标物体的寻找、识别和搬运。为了使机械手能够准确到达某一位置进行视觉识别而避免目标丢失,综合视觉系统方案、图像采集和图像处理等技术,提出了采用Eye—in—Hand视觉系统、USB摄像头和VFW结合进行图像采集,并利用新型Blob算法对目标物体进行图像处理的设计方法。该视觉系统提高了机械手的工作效率,降低了系统的复杂性,保障了远程监控的实时性。     

石油流体对阀门堵塞与泄漏性能的影响

石油作为一种复杂的流体,具有高压、高温、高黏度和腐蚀性等特点,对阀门的密封性能提出了挑战。本论文的目的是研究石油流体对阀门堵塞和泄漏性能的影响,以探索优化阀门设计和运行的方法。该研究采用实验方法,设计了一系列针对不同类型阀门的实验,使用了具有一定代表性的石油流体来模拟工业实际操作中的情况,并对实验数据进行分析。该研究得出了以下结论,石油流体的黏度对阀门堵塞和泄漏性能有较大影响,随着石油流体黏度的增大,阀门的堵塞和泄漏发生的概率均增大。其次,在长时间运行的情况下,阀门的堵塞和泄漏性能也会发生变化,需要定期进行维护和检查。     

基于WirelessHART的管网声波无线监测系统的应用

炼化企业生产出现问题时,最明显和直观的反应是火炬尾气的排放会突然增加,因此,对火炬尾气管道的监测可以迅速的掌握装置的运行状况。通过声波传感器对尾气管道的泄漏情况进行监测,分析了尾气管道泄漏声波的产生形式和传播特性,利用管道模型对阀门开度进行验证。同时,通过Wireless HART无线网络传输数据采集信号到计算机分析服务器,对声波信号进行分析比对。结果显示,无线声波监测系统可以较好的反应阀门开度趋势,声波信号的曲线与阀门开度呈现明显的正相关性。通过测试验证,无线声波监测系统可以较好的监测阀门泄漏情况,从而判断介质的排放程度,帮助企业及时的掌握装置的运行状态,及时发现生产运行中出现的问题。     

基于声发射的阀门泄漏检测及标定方法的研究

基于阀门泄漏产生声发射信号的原理,建立了可用于测试阀门泄漏率低于0.1Pa.m3/s的微小泄漏状态的声发射检测系统,采用气泡法对阀门微小泄漏进行标定。针对声发射信号在检测中易受环境噪声干扰的问题,设计了信号调理电路来降低各种噪声,并编制了LabVIEW程序对采集的声发射信号进行分析和处理。以手动球阀为被测对象,在建立的系统上进行了大量泄漏检测实验,结果表明,该系统能快速方便地对阀门微小泄漏做出定性分析。     

阀门密封性分析及防护措施

阀门是工业生产设备中的重要机械零部件,随着工业技术不断进步,对阀门的密封性能也提出了新的挑战。本文首先介绍了阀门密封的分类及特点,其后对阀门密封的各种原理进行了全面深入的分析,再次对影响阀门密封性能的因素进行了概括,最后有针对性地提出了阀门泄漏的防护措施。希望本文的分析能为相关领域提供有用的参考。     

基于CCD的机械零件尺寸测量研究

提出了以CCD作为传感器,运用图像处理的方法,对机械零件二维尺寸实现非接触测量。从测量系统的构成与原理、图像处理与分析方面进行阐述。采取合理的算法,从实验中证明检测精度是令人满意的。     

高温合金磨削烧伤表面的CCD图像特征研究

高温合金是航空工业中常用的难加工材料,磨削加工方式下极易发生烧伤。提出了采用CCD(charge coupled device,电荷耦合器件)图像特征评价烧伤程度新方法,运用数字图像处理技术,分析研究了不同烧伤程度的高温合金表面CCD图像在空域和频域的特征。研究结果表明,烧伤表面图像的色度方差具有明显特征,可以作为烧伤程度的评价指标。本研究为建立高温合金磨削烧伤程度的定量评价指标体系提供了新途径。     

羊绒纺织过程中的自动在线监测

在早期的纺织行业的纺纱过程中,需要大量的人工操作,降低了纺织的效率和纱的质量,运用现代电子技术、CCD技术与计算机图像处理技术相结合,提出了一种以图像灰度值为依据实时监测控制系统对纺纱过程进行监测.提高了纺纱的效率和质量,达到了很好的效果,为早期的纺织设备的改进提供了一种有效的解决方法.     

基于图像技术的轴承滚柱外观检测系统的研究

介绍了轴承滚柱外观缺陷智能检测系统。该系统以图像技术为基础,对用CCD拍摄下来的滚柱外观的照片,用LabVIEW这种图像处理软件对其进行图像处理与分析,具有可靠、高效的特点。图像处理是近年来发展迅猛的一项图像工程技术,已广泛应用到工业生产的各个领域。在先进的自动化生产中,图像检测技术发挥着重要的作用。数字图像处理技术将是实现轴承滚柱表面缺陷检测的有效手段之一。     

基于超声阻抗识别的阀门填料密封气体泄漏在线检测

目前阀门填料密封缺乏一种适用面广、成本低、精度高的气体泄漏在线检测技术,为此提出一种基于超声阻抗识别的阀门填料密封气体泄漏在线检测方法,该方法通过收集阀杆处泄漏的气体,使之通入检测液体中产生气泡,通过超声传感器识别气泡的阻抗来对气泡进行计数,从而实现气体泄漏量的测量。搭建基于高速摄像的气泡上浮动力学实验装置,系统研究采用水和离子液体作为检测液体对气体泄漏检测精度的影响,设计了超声传感信号采集和无线通信的软硬件系统,编制了APP程序,实现了阀门填料密封气体泄漏远程在线检测,检测值的误差小于5%。     

微球动态涂敷状态实时监测系统的实现

设计一套新型的微球动态涂敷状态实时监测系统。利用QM-1显微望远系统和GDS-50摄影镜头相结合获得位于1.2m处25mm视场内直径为0.2mm~0.5mm的多个微球涂敷时的清晰像,视频处理系统采集微球的像,并用数字图像处理的方法对采集到的图像进行处理,有效区分背景、运动目标和静止目标。一旦发现有微球停止运动给出警告,实现涂敷作业的自动监视。     

基于机器视觉的螺钉在线检测

介绍了一种基于机器视觉技术的非接触式螺钉在线检测系统。该系统利用CCD相机采集图像,经过拉普拉斯锐化算子、中值滤波等图像处理,可获得清晰的螺钉轮廓图像,再利用机器视觉的相关几何运算测量出各个螺钉几何参数,实现螺钉的在线检测。实验表明,该系统检测速度快、精度高,具有很好的推广应用价值。     

非金属工件电镀表面缺陷现场检测技术的研究

生产过程中对表面缺陷的检测非常需要。介绍了一种为现场设计的非金属电镀工件表面缺陷检测技术 ,系统在计算机信息技术、图像处理技术和自动测控技术相结合的基础上开发而成。该技术设计了具有均匀散射照明光源的 CCD光电检测系统 ,通过图像处理和计算机自动控制 ,由执行机构自动分选出带有表面缺陷的工件。该系统有效的解决了电镀工件表面的强反射光给图像处理和检测带来的困难 ,适于生产现场自动检测应用。     

Prediction method of ball valve internal leakage rate based on acoustic emission technology

Valves on natural gas transmission pipelines are prone to internal leakage due to the influence of environment, transportation medium, misoperation and other factors. Therefore, timely and accurate detection of valve internal leakage is of great significance to the safe operation of the pipelines. As a non-destructive testing method, acoustic emission (AE) technology can be used for online detection of internal leakage of valve. In order to improve the accuracy of AE technology for detecting valve internal leakage, a ball valve internal leakage detection method based on acoustic emission technology is proposed. Firstly, the AE signal generated by the internal leakage of the ball valve is detected by AE sensor, and the AE signal is denoised by wavelet packet threshold denoising. Secondly, the characteristic parameters with high correlation with the internal leakage rate of the ball valve are selected by using the correlation coefficient method to form the sample feature set. Finally, the mathematical model between the internal leakage rate of the ball valve and the characteristic parameters is established by using the sparrow search algorithm to optimize the backpropagation neural network, and to predict the internal leakage rate of the ball valve. An experimental platform is built to verify that the proposed method can predict the internal leakage rate of the ball valve more accurately. It provides strong technical support for the safe operation of natural gas transmission pipelines.     

中后帮鞋机全自动涂胶控制系统

针对东莞市鞋机装备制造业自动化程度不高的问题,以及为了降低劳动力成本和避免劳动者直接接触有害物质,将自动控制、图像处理等技术应用到鞋机装备制造业中。对中后帮鞋机涂胶控制部分的应用现状与存在的问题进行了深入地分析,提出了基于图像处理的全自动控制方案;研究并建立了图像处理与运动控制的无缝连接方法,通过CCD相机采集鞋楦图像,再利用图像处理算法,得到了鞋楦边缘轨迹坐标,进而将其输入到基于Pc的运动控制卡中,通过开发设计的软件,使图像处理后的轨迹直接实时驱动运动控制执行机构;最后,在中后帮鞋机上进行了试验评估。研究结果表明,该系统无需工作人员对不同的鞋样涂胶路径进行反复示教,操作简单,且能大大地提高生产效率。