多元搜索引擎的现状及其典型系统的介绍

本文介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术——多元搜索引擎。分析了多元搜索引擎的现状,并对典型的多元搜索引擎系统进行了介绍。同时提出了多元搜索引擎发展过程中有待改进的一面。     

多元搜索引擎的现状及其典型系统的介绍

本文介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术——多元搜索引擎。分析了多元搜索引擎的现状，并对典型的多元搜索引擎系统进行了介绍。同时提出了多元搜索引擎发展过程中有待改进的一面。     

搜索引擎技术的新发展—多元搜索引擎系统

在分析传统搜索引擎技术所存在不足的基础上，介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术-多元搜索引擎，深入分析了多元搜索引擎系统的组成结构。详细地考察了多元搜索引擎的发展状况，并对多元搜索引擎的系统指标进行了完整的评价。     

蚁群算法在搜索引擎系统中的应用研究

蚁群算法是Marco Dorigo等学者在真实蚂蚁觅食行为的启发下提出的一种群智能优化算法。为了优化搜索引擎系统中的搜索代价,文中采用理论分析和实验相结合的方式,研究了蚁群算法在搜索引擎系统中的应用。提出了基于蚁群算法的搜索引擎算法,并设计了适合该算法的搜索引擎系统。从理论上阐述了蚁群算法的开放性和自我动态调整性对搜索引擎系统的适应,在此基础上分析了蚁群搜索引擎算法的优点。实验仿真证明了该算法的有效性和优越性。     

元搜索引擎排序技术综述*

摘要：如何排序是实现元搜索引擎的一项关键技术,排序算法的好坏直接决定着元搜索引擎的性能。对元搜索引擎常用的排序算法根据其发展先后顺序作了介绍,对一些经典的算法进行了分析和评价,归纳出元搜索引擎排序算法适用的不同环境,最后对元搜索引擎排序算法未来发展方向作了技术展望。     

基于行为统计的全文搜索引擎排序算法

首先介绍了搜索引擎的基本概念,并对各种类别的搜索引擎作了简单的介绍;接着介绍了全文搜索引擎的各方面技术以及排序技术对于全文搜索引擎的重要性,然后分别介绍了当前两种重要的排序算法：PageRank排序和HilITop排序,并根据这两种排序算法提出基于行为统计的排序算法,最后对基于行为统计的排序算法作出评价和总结。     

巧用黑盒法逆推百度中文分词算法

为了更好地利用中文搜索引擎系统,需要了解搜索引擎的一些关键性技术。笔者选择了国内知名度最高的搜索引擎系统百度作为研究对象。介绍了几种常用的中文分词算法以及中文分词在搜索引擎中的作用,并在此基础上采用黑盒的方法推导出百度的中文分词算法——正向最大匹配分词算法。该算法是最常见的一种中文分词算法,比较符合人的思维习惯。了解了搜索引擎的分词算法有益于搜索词设置的优化以及搜索引擎系统的研究和改进。     

元搜索引擎排序方法建模与算法研究

元搜索引擎的核心技术是排序算法.在研究元搜索引擎排序算法的基础上,通过合理简化等一系列措施建立数学模型,抽象出元搜索引擎排序算法的基本框架.随后结合各成员搜索引擎的市场份额及各成员搜索引擎的搜索结果,给出了一种新的元搜素引擎排序算法.该算法简单且易于实现.     

巧用黑盒法逆推百度中文分词算法

为了更好地利用中文搜索引擎系统,需要了解搜索引擎的一些关键性技术.笔者选择了国内知名度最高的搜索引擎系统百度作为研究对象.介绍了几种常用的中文分词算法以及中文分词在搜索引擎中的作用,并在此基础上采用黑盒的方法推导出百度的中文分词算法--正向最大匹配分词算法.该算法是最常见的一种中文分词算法,比较符合人的思维习惯.了解了搜索引擎的分词算法有益于搜索词设置的优化以及搜索引擎系统的研究和改进.     

基于CORBA的并行多元搜索引擎

搜索引擎技术是近年来计算机领域中的一个研究热点,如何从Internet的海量信息中快速地获取有效信息的计算平台和方法是它的研究核心内容之一.提出了一种构建高速并行多元搜索引擎方案.它基于CORBA平台和技术,在PC机群系统上构建一个分布并行的多元搜索引擎,具有费用低、可复用和容易维护的优点.     

MicroFtp搜索引擎的算法分析及功能比较

介绍了当前搜索引擎的分类、现状及发展，剖析了搜索引擎采用的核心技术——全文检索与分词技术，提出了MicroFtp新算法和基本原理，并将该算法与其他搜索引擎作了比较。     

基于事件驱动模型的搜索引擎设计

介绍了搜索引擎个性化服务的主要技术,结合离散事件驱动模型的思想、DWR和现有搜索引擎的基本架构,设计了基于事件驱动模型的搜索引擎的系统结构,提出了一种新的搜索引擎算法,算法中,基于用户停留时间来分析用户对打开页面主题的关注程度,并结合HTML文档特点和中文写作习惯等特征,对算法中的关键词权重计算公式进行了改进,从而进一...     

Internet搜索引擎精确检索算法及实现

Internet网络环境搜索引擎主要由三部分组成:搜索器、索引数据库和用户界面。检索器是搜索引擎中的核心和关键。通常的网络搜索引擎采用的是集合或模糊检索算法,其检索结果冗余大。主要介绍了搜索引擎索引数据库的结构;基于Spider的通用搜索器的实现;索引表的生成过程;精确检索原理、算法及实现。采用精确检索算法的搜索引擎,所搜索的信息冗余度小并且效率高。     

基于信息类别的元搜索引擎设计

随着搜索引擎技术的发展,元搜索引擎已经成为搜索引擎的一个重要的研究方向.在传统元搜索引擎中,每次查询项提交给元搜索引擎时,元搜索引擎会选择同样的成员搜索引擎、查询项预处理算法和查询结果融合算法.这种处理方法仅考虑到用户的查询项,而没有考虑到用户所需信息的类别.这篇论文介绍了一种基于信息类别的元搜索引擎,对于用户提交的相同查询     

遗传模拟退火算法在搜索引擎中的应用

搜索引擎随着互联网的高速发展已经走进人们的生活,而中文搜索引擎的发展一直存在着一定的瓶颈,比如英文搜索引擎是不存在分词困扰问题的,而中文就存在语义解析错误和无法识别新词等问题.人工智能算法的发展为解决这种问题提供了强有力的保证.本文就搜索引擎的发展历史和现状进行了分析,指出了当前搜索引擎存在的问题,并且针对这些问题引入人工智能算法——遗传算法和模拟退火算法相结合来解决这些问题.     

基于本体的元搜索引擎的设计与实现

与荚丈元搜索引擎相比,中文元搜索引擎还存在一定的差距,现有的中文元搜索引擎在实现关键词的扩展方面有待提高.通过对本体及元搜索引擎技术的研究,提出并实现了基于本体的元搜索引擎系统,介绍了系统的工作原理,通过对现有的元搜索引擎排序算法的分析,对摘要排序算法进行了改进.最终对系统进行测试并对其结果进行分析,该系统实现了对关键词的同义词和英丈扩展查询,有效地提高了系统的查全率和查准率.     

一种垂直搜索引擎主题相关性改进算法

迅速发展的Web给传统的搜索引擎带来了前所未有的挑战,面向特定主题或特定领域采集相关信息的垂直搜索引擎应运而生。在垂直搜索引擎中,网络蜘蛛的爬行策略和主题相关性判定算法是其核心。该文详细介绍了一种主题相关性判定算法-Hits算法,并在此基础上提出了一个改进的主题相关性判定算法,实验表明,改进的Hits算法提高了爬取网页的主题相关度,有助于网络蜘蛛爬取特定主题的信息。     

元搜索引擎的个性化调度算法

元搜索引擎的调度算法是研究如何从庞杂的独立搜索引擎中选择出与查询字串相关度最高、与用户的查询需求最贴近的合适数量的独立搜索引擎。现在,在原有的元搜索引擎调度算法基础上,提出了一种个性化调度算法。该算法根据用户兴趣类对所有独立搜索引擎进行文档分类,然后根据用户查询串所属的兴趣分类,计算出查询串与该分类下文档的相关度这一调度算法的主要影响因素,再结合成员搜索引擎的平均响应时间性能评价,返回结果数量,以及以用户反馈为基础的用户兴趣度经验,计算出独立搜索引擎的排序,从而实现个性化的调度。     

搜索引擎优化(SEO)技术探讨

分析了搜索引擎的算法和排名原理,对网站结构、关键字、单页的优化,搜索引擎的惩罚、被搜索引擎惩罚后的挽救办法等技术进行了论述。     

HITS算法探究

随着互联网的快速发展,搜索引擎的应用已经变得非常广泛,但是却很少有人能够对搜索引擎的算法设计知道多少。通过对搜索引擎的算法设计思想及原理的了解,将更加有助于提供高我们的信息检索能力。文章主要就搜索引擎算法中的HITS算法进行简要的分析。