人工智能在多人游戏中的应用

通过对纸牌游戏的分析介绍人工智能在多人游戏中的应用。     

遗传算法在人工智能中的应用

随着人工智能技术研究的不断深入,人工智能在现实生活中问题的应用也更加广泛,遗传算法就是人工智能中的一个分支,它的思想来自于大自然中优胜劣汰的自然定则,有着很强的适应性和可扩展性。本文就将通过介绍遗传算法在多目标最小生成树中的应用,来展示它在组合优化问题上与其他常规算法相比所具有的不可比拟的优势。     

面向人工智能专业课程的棋类博弈教学辅助平台

针对人工智能类课程博弈算法理论性太强、算法较复杂和抽象等问题,设计并实现功能较为完整、用户界面友好的棋类博弈教学辅助平台,平台允许用户上传编写好的博弈程序,实现博弈程序间对弈、人与博弈程序对弈以及人人对弈。本文阐述了棋类博弈教学辅助平台的总体设计、主要功能模块以及搭建平台采用的核心技术。棋类博弈教学平台的设计有益于培养学生依据所学理论知识来解决实际问题的能力,促进学生对计算机博弈程序和人工智能方法的不断探索改进,以达到更好的教学效果。本文进一步评估了棋类博弈平台在人工智能课程的实际使用情况与实践效果。     

视频游戏中的人工智能

一直以来,我们游戏栏目都是以介绍新颖、好玩的网络游戏为主,再配以一些有趣的游戏文化和故事。小编一直觉得这样挺好的,不但能为大家提供有用的资讯,寻找有意思的游戏,还能让大家了解游戏界的动态。但近半年来、小编不断地接到了读者的“投诉”,原因是大家觉得现在的游戏栏目太简单,太娱乐化了,应该介绍一些与游戏开发相关的内容。特别是对某些立志于进入游戏开发界的大学生和爱好者来说,大家对这些内容更是有迫切的需求。小编觉得确实应该照顾一下这部分读者的感受,所以在年底的时候,我们特别摘录了一篇有关视频游戏中人工智能的文章。希望大家在看过之后,对目前游戏制作,特别是人工智能这块有更加深刻的了解。     

遗传算法在游戏开发中的应用

本文简要介绍了游戏人工智能的发展现状,遗传算法的实现原理及过程,分析了基于规则的游戏人工智能存在的不足之处,重点介绍了遗传算法在解决这些问题时的优势以及具体的处理过程。     

Java游戏开发Step by Step最终篇——游戏中的人工智能实现

提到人工智能,就不能不说说我非常景仰的人工智能之父——图灵。他相信只要模拟人类大脑的思维就可以做出一台可以思考的机器,他于1950年提出了著名的“图灵测试”,测试是让人类考官通过键盘向一个人和一个机器发问,这个考官不知道他现在问的是人还是机器。如果在经过一定时间的提问以后,这位人类考官不能确定谁是人谁是机器,那这个机器就有智力了。这个测试现在想起来十分简单,可是伟大的思想就源于这种简单的事物之中。     

游戏里的外星人——多人游戏伴侣ET4.0

在游戏中进行交流是很不方便的，打字太麻烦，打电话太奢侈，而一般的语言聊天软件也只能一对一的交流，不方便游戏团队使用。还是让游戏外星人ET出场，搞定多人交流的难题。     

棋类游戏中的先行权

通过对一些典型的棋类和球类游戏规则的考察，指出先行权问题在游戏规则中的重要作用，由先行权引发的规则问题甚至导致了诸如六子棋这样全新的棋类游戏的产生．还结合奇偶层效应对先行权作了量化，指出空着裁剪的本质同其他基于Alpha-Beta窗口的诸多裁剪算法是一致的，并阐述了诸多裁剪算法的作用被空着裁剪算法所掩盖的原因．     

推箱子游戏中人工智能的编制

凡是学过一点计算机编程的人大概都知道,PASCAL之父Niklaus Wirth提出的”算法+数据结构=程序”这一著名公式。虽然如今的可视化编程工具大大简化了我们的开发工作,但是我们决不能够在舒适的环境中止步不前。说到底,知识性的东西花足够的时间就可以学会,但是能够把大千世界里的事物抽象出本质,模型化后再用计算机处理的创造能力就不是轻易能够获取的,这需要扎实的数据结构知识(平时默默无闻的擂台赛的博士可是个中高手啦)。今天我要介绍给大家的是Mr.Tony关于路径搜索的问题,用在推箱子游戏中非常形象,希望能够让您和数据结构多亲近一些。当然,如果您看完文章后一时兴起,一下子研究出电脑自动推箱子那就更好啦!     

时延对实时多人游戏的影响

网络多人游戏的一个主要问题是网络传输时延。本文讨论多人游戏的基本系统参数的影响,特别是时延的影响;进而阐明了对网络时延处理方法的实验评估以及所得结果;最后得出结论——综合采用静态显示延迟＋动态的时间预测方案。     

UCT-RAVE算法在多人非完备信息博弈中的应用

针对传统博弈搜索算法无法适用于多人非完备信息博弈,通过分析UCT-RAVE算法的原理和特性,提出了运用UCT-RAVE算法与蒙特卡罗抽样技术相结合的方法.通过蒙特卡罗抽样技术将非完备信息提取为有一定可信度的完备信息,运用UCT-RAVE算法基于此完备信息进行搜索,结合多次蒙特卡罗抽样下的最佳收益,选择最适行动.实例结果表明了该方法的可行性和有效性.     

人工智能在医疗中的应用

目前,相对成熟的智能技术有语音识别、图像识别、智能机器人、深度学习等。在人工智能的时代背景下,将人工智能等技术应用在医疗产品上,改变了传统的医疗观念,与病人的交互方式,重构了患者在医疗上的体验。人工智能已带动各个领域的浪潮,并在多个垂直领域得到了应用。基于此,笔者针对人工智能技术在医疗上的应用,研究了人工智能在健康领域较为常见的应用场景和案例,分析了人工智能在医疗健康领域面临的挑战。     

人工智能技术在中国象棋博弈中的应用与发展

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.而机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一.     

Delphi的Drawgrid控件在棋类游戏编制中的妙用

Delphi是广大程序员所喜爱的 Windows下的一种快速应用程序 ,本文讨论的是其 Draw Grid控件在游戏开发中的妙用 ,合理利用此控件 ,可以使您编制棋类游戏程序时得心应手beginelse　　 showmessage(’此处不能下子 !’) ;　　 (对以上游戏源程序有兴趣者 ,请与本文作者联系。E- mail:xjltg@2 6 3.netDelphi的Drawgrid控件在棋类游戏编制中的妙用@蒋体钢 @尹治本     

“人工智能与游戏编程”课程设计

结合人工智能技术与游戏设计的相关特点,讨论课程的教学目标与任务;介绍课堂教学及其课时分配以及实验设计与考核方式。对其他与人工智能与游戏编程课程相关的教学有很好的参考与借鉴作用。     

游戏中的人工智能技术

本文阐述了游戏中的人工智能技术目前在国内外的应用现状,并分析了可用于游戏中的主要人工智能技术。     

博弈算法在黑白棋中的应用

计算机博弈是一种对策性游戏,是人工智能的主要研究领域之一,它涉及人工智能中的搜索方法、推理技术和决策规划等。目前广泛研究的是确定的、二人、零和、完备信息的博弈搜索。文中通过一个黑白棋程序的设计,将生成的博弈树节点的估值过程和对博弈树搜索过程相结合,采用传统的Alpha-Beta剪枝和极大-极小原则方法给出了博弈程序设计的核心内容:包括博弈树搜索和估值函数两个方面,提出了对原算法的一种改进,该算法提高了搜索速度。实验结果验证了算法的有效性。     

博弈算法在黑白棋中的应用

计算机博弈是一种对策性游戏，是人工智能的主要研究领域之一．它涉及人工智能中的搜索方法、推理技术和决策规划等。目前广泛研究的是确定的、二人、零和、完备信息的博弈搜索。文中通过一个黑白棋程序的设计，将生成的博弈树节点的估值过程和对博弈树搜索过程相结合，采用传统的Alpha—Beta剪枝和极大一极小原则方法给出了博弈程序设计的核心内容：包括博弈树搜索和估值函数两个方面，提出了对原算法的一种改进，该算法提高了搜索速度。实验结果验证了算法的有效性。