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ASM1主要描述了碳氧化过程。如果要描述其它反应过程,就需要扩展ASM1,引入另外的动力学反应及模型组分。限于污水处理厂的设计、运行和水质检测的水平,加上模型结构和参数的复杂性,直接应用整套模型具有一定的难度,现列举一系列简化或扩展模型。 1、ROM模型(Reduced Order Model) 1993年,Jeppsson在ASM1模型的基础上推出了ROM模 相似文献
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低碳高氮磷城市污水中碳源组分对反硝化的影响 总被引:1,自引:1,他引:1
反硝化过程中可利用的碳源包括快速生物降解物质、慢速生物降解物质和内源代谢物质,碳源的种类及数量对系统的脱氮效果有很大的影响.对上海某污水处理厂的水质测试研究表明污水中快速生物降解碳源、慢速生物降解碳源以及内源代谢碳源的平均比反硝化速率分别为3.10 mgN/(gMLVSS·h)、0.81 mgN/(gMLVSS·h)和0.32 mgN/(gMLVSS·h);污水中的快速生物降解物质占总COD的9.26%~18.5%,慢速可生物降解物质占29.2%~34.6%;污水的反硝化脱氮能力主要由慢速生物降解碳源的含量来决定,占总硝氮去除量的一半左右;快速生物降解碳源反硝化的硝氮占20%左右,内源代谢占30%左右. 相似文献
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Orbal氧化沟同时硝化/反硝化及生物除磷的机理研究 总被引:41,自引:3,他引:41
对6个采用分段,闭环沟道的Orbal氧化沟工艺运行数据进行了分析评定,以确定在该工艺中同时发生生物脱氮除磷的程度,较低的总氮出水浓度表明,同时硝化/反硝化在Orbal工艺中很易发生。由于泥龄较长并保持外沟道低溶解氧,有利于硝化菌的生长并提高脱氮效率;由于每个沟道处于相对均匀混合的状态,因此沟道内没有明显的好氧或缺氧段之分,表明产生反硝化的必要的缺氧环境可能发生在菌胶团内部。 相似文献
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ASM1模型参数的多因素灵敏度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以上海市某污水厂的A/O脱氮工艺为模拟研究对象,采用EFOR软件对ASMl模型中的参数进行了多因素灵敏度分析,考察了模型中13个参数同时变化时对系统模拟输出结果的影响。结果表明,对系统出水COD有显著影响的参数顺序为:kh〉μH〉Ks〉h;对系统出水NH^3-N有显著影响的参数顺序为:KOA〉KOH〉μA〉YH〉kh〉bA;对系统出水NO3^-N有显著影响的参数顺序为:YH〉Kx〉KOA〉μA〉Ks〉bH〉kh;对系统出水TN有显著影响的参数顺序为:kh〉μH〉Ks〉Ks〉Yh〉KOA〉Kx〉ka;对好氧池中惰性颗粒产物有显著影响的参数顺序为:YH〉μH〉KOH〉Kx〉bH〉kh〉YA。研究表明,找出对输出结果有显著影响的参数可提高模型的实用性,特别是在用实际污水厂数据对模型软件进行校正时,可以缩小需要校正参数的范围,具有节省时间和提高精度的作用。 相似文献
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焦化废水生物脱氮的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
对国内外生物脱氮技术研究进展进行了分析,对厌氧-好氧(A/O)工艺、厌氧-缺氧-好氧(A/A/O)工艺、简捷硝化反硝化工艺以及同时硝化反硝化(SND)进行了评述。 相似文献
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活性污泥数学模型(ASM模型)将COD分成5个部分,准确的测定惰性溶解性有机物S_I是获取ASM模型进水组分关键因素之一。本文从S_I测定方法进行入手,拟定不同的测定方案,筛选出S_I最优测定方案,旨在能准确获取进水水质中的S_I值。 相似文献
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活性污泥生化反应动力学和化学计量学是活性数学模型建立的基础。本文介绍国际水质协会模型中的主要生化过程力学,重点讨论了微生物生长和基质利用、微生物的衰减、颗粒性有机物水解、磷的吸收和释放过程。 相似文献
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反硝化除磷的生物化学代谢模型 总被引:3,自引:0,他引:3
基于Delft科技大学和活性污泥法动力学模型(ASM2D)推出的反硝化除磷生物化学代谢模型,从生物除磷的计量学和动力学两方面介绍了反硝化除磷过程一系列复杂的生化反应机理。反硝化除磷与传统好氧除磷的生化反应机理非常相似,两种除磷模式的许多化学计量学和动力学方程可以通用;好氧除磷动力学所涉及的一部分参数同时也适用于反硝化除磷动力学;两者最大的区别就是氧化单位NADH2所吸收的磷酸盐量(P/NADH2)不同。引起两者P/NADH2值不同的最根本原因在于:以氧气作为电子受体和以硝态氮作为电子受体,消耗单位NADH2所产生的ATP量不同。在An/ASBR反硝化除磷系统中,测得该值为1.0molATP/molNADH2,此值较An/OS-BR型好氧吸磷系统降低了40%左右。 相似文献
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参数的确定是模型运用的基础。通过对ASM2D模型中部分参数的敏感性分析,分别得出对出水氨氮、硝态氮、TP较为敏感的参数,进行反复测定或调整,有效降低模型的应用难度,为模型的应用奠定良好的基础。 相似文献
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基于GM(1,N)模型的钢筋混凝土碳化模拟分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在役钢筋混凝土碳化发展过程中,内外影响因素相互耦合机理不清楚情况下,应用灰色系统理论中GM(1,N)模型,引入系统发展系数-α及驱动系数bi的概念,整体动态地模拟分析碳化发展趋势,为多因素耦合下钢筋混凝土碳化研究提供一种新思维及新途径。 相似文献
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详细地介绍了GM(1,1)模型及模型精度评定,利用GM(1,1)灰色模型和回归模型对宜昌均瑶国际广场的沉降进行预测,将预测结果进行对比,分析表明GM(1,1)灰色模型能较好地预测该建筑物的沉降趋势。 相似文献
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