RSA公开密钥密码算法在基于Internet的数控机床远程监控中的应用研究

介绍了公开密钥密码技术、RSA加密算法 ,以及针对普通数控机床实现基于Internet的远程监控技术的通信控制器 ,这种通信控制器是以单片机和以太网控制芯片为主要硬件平台的 ;论述了在通信控制器中实现RSA算法存在的远程监控实时性和安全性问题 ,并给出了解决办法     

智能优化算法及其在焊接优化设计领域的应用

在焊接工艺中,优化设计已经涉及到各个领域,但传统的优化算法往往优化效果不佳,智能优化算法特别是遗传算法已经逐步地应用到焊接优化领域,并成为一个重要的研究方向.在对焊接相关文献进行系统研究的基础上,阐述了焊接优化设计领域应用较为广泛的遗传算法、模拟退火算法和群集算法(蚁群算法和粒子群算法)等几种智能优化算法的基本原理,介...     

基于改进蚁群算法的数控机床电气柜布局优化

针对现有机床电气柜内部元件器的布局,依据功能划分为多个模块组合,以模块的纵、横坐标位置为设计变量,分别建立连线长度与占有面积的数学模型,在满足彼此空间距离和基本尺寸的条件下,分别求解单目标优化结果值,引入评价权系数和权重系数,建立多目标优化的数学模型。采用蚁群算法进行求解,改进蚁群算法的转化概率公式,把搜索方向作为转移概率的解空间,结合信息素挥发率,多次迭代求解。优化后模块连线体积减小了12.8%,面积减少了20%,节省生产成本,降低了电气柜的面积占有率。     

Apriori算法及神经网络在数控机床中应用研究

数控机床加工精度受到机床零部件、外部环境等因素的影响,从而需要添加适当的补偿参数确保加工精度的稳定性,另外,不同车床不同时刻的补偿参数实时变化。为此,提出一种基于关联规则及神经网络方法的智能误差补偿模型。以实际生产中产生的数据集为基础,通过Apriori算法对数据集进行筛选;对各个特征值与补偿参数进行归一化处理,以提高数据的收敛速度;利用神经网络模型为不同情形下的车床搜寻最佳补偿参数模型,从而构建起最佳的智能误差补偿模型;经过智能误差补偿后,对生产的物件进行图像识别,分析其是否符合精度要求。仿真测试结果表明:针对训练集数据和测试集数据,车床稳定性分别提高了0.695和0.713。实测结果显示:利用上述方法,对30个产品进行雕刻,精度均符合要求。因此,智能误差补偿模型能够提高车床加工稳定性,提升产品合格率。     

区域生长算法的改进及其在异物检测中的应用

提出一种基于区域生长的图像分割算法,并达到异物识别的目的。该算法根据不同X射线图像直方图的特征,自动选取出所需要的种子点,并且通过对已进行过区域生长的部分进行概率统计,得出合适的阈值,进行种子区域生长。相对于一般的根据每幅图像手动选取种子点以及闽值的种子区域生长法（SRG）,该算法能够快速有效地进行图像分割,异物识别率高。     

BP算法的改进及其在电弧炉炼钢专家系统中的应用

将神经网络理论应用于电弧炉炼钢控制专家系统 ,在分析传统BP算法的基础上提出一种改进的BP算法 ,建立了电弧炉网络预估模型 ,通过预估电弧炉下一时刻的状态 ,利用特定的优化程序对专家系统的输出做出优化补偿 ,给专家系统增加了预估能力 ,使电弧电流达到一种相对稳定的状态 ,减少了无功功率 ,降低能耗并减轻对电网的危害。     

虚拟数控机床的开发及其在教学中的应用

利用数控加工仿真平台VERICUT开发虚拟数控机床,并将其成功应用于课堂教学和实验教学中。在VERICUT的基础上借助Pro/E的建模功能构建虚拟机床的结构模型,通过对现有数控指令系统的修改,建立能够仿真SINUMERIK802S的数控系统,并定制更适合于教学的虚拟数控机床界面。教学实践表明:虚拟数控机床不但具有安全、经济的特点,而且有利于激发学生的学习热情,能达到良好的教学效果。     

数字化网络监控系统在焊接领域中的应用

数字化网络监控系统可以对数台电焊机发送的焊接信息进行数据管理、品质管理、维护管理、生产管理、成本管理等五方面的管理.可对焊接电流、焊接电压、焊接时间、气体及焊丝的消耗量等进行管理.为焊接管理人员提供品质管理数据、焊机维修保养依据、以及根据报表了解成本因素等.采用焊机数字化网络监控系统,打造网络化、集约化、智能化的焊接工厂,有利于提升焊接质量和效率,降低焊接成本.通过焊接网络监控系统,控制焊接热输入量,可获得最优化的、一致性好的焊接接头组织与性能;通过焊接网络监控系统为精益化焊接生产、节能降耗提供依据.     

改进的傅里叶分解算法及其在滚动轴承故障诊断的应用

针对滚动轴承早期微弱故障在噪声背景下难以提取的问题,提出一种改进的傅里叶分解(IFDM)与快速谱峭度相结合的新方法,用以准确、快速地识别故障特征成分.傅里叶分解法能将故障信号自适应地分解为一系列瞬时频率具有明确物理意义的固有频带函数(FIBFs),类似于经验模态分解产生的本征模态函数,但其缺点在于无法控制所生成的FIB...     

模糊控制算法在实时监控系统中的应用

在烧结炉控制系统中,采用B型热电偶配合AD1674实现对烧结炉多点温度的采集,通过查表法达到非线性补偿的目的;控制系统采用C语言模块化编程;在温度控制方案上引入模糊控制算法.由Simulink仿真分析和系统实际运行情况可知:与传统PID算法相比,该算法的控制精度高,可达±0.1℃,系统的动态性能得到改善,鲁棒性增强.     

DFP优化算法在热传导反问题中的应用及其改进

通过运用反算法求解液态铝合金的有效热扩散率,介绍了DFP优化算法在热传导反问题中的应用。并且针对热传导反问题的非线性特点,在常规的DFP算法中引入改进的牛顿迭代下山法,还采用了数值精度高的理查得外推法求解梯度。计算结果表明:改进的DFP算法具有更好的数值稳定性、更快的收敛速度及更高的优化结果可靠度。     

Go-Flow方法及其在数控机床可靠性评估中的应用

简要介绍Go-Flow方法的基本原理和方法,针对数控机床共因故障的特点和分析要求,提出利用Go-Flow方法评价数控机床可靠性,并举例说明具体的方法和步骤.     

复杂特征下数控机床状态整体监控应用研究

传统的基于数控机床关键部件的故障预警研究具有一定的工程应用局限性,如传感器寿命问题、测试步骤繁琐问题等。通过对关键部件的故障频率进行深入研究,并考虑特殊结构情况下的信号减震及关键部件之间相互影响,提出了Daubechies滤波和Fourier频谱相结合的信号分析策略,改变了原有的传感器安装到具体部件的方式,提出了宏观的整体测试方法。最后,通过数控机床整体测试和单点测试对比研究,验证了基于特征频率的机床整体测试研究方法的正确性。     

五轴联动数控机床及其应用

分析了五轴联动加工的应用特点,按主轴头和工作台之间的运动配置方式将五轴联动数控机床分为摆动+回转复合工作台型、摆动+回转复合主轴头型、以及主轴头摆动+工作台回转混合型,并详细阐述了各种类型的机床的特点、应用对象及优缺点,最后详细介绍了五轴联动数控机床在航空航天工业、汽车制造业和模具制造业的应用。     

数控机床的位置检测装置及其应用

位置检测装置作为数控机床的重要组成部分 ,其作用就是检测位移量 ,并发出反馈信号与数控装置发出的指令信号相比较 ,若有偏差 ,经放大后控制执行部件使其向着消除偏差的方向运动 ,直至偏差等于零为止。为了提高数控机床的加工精度 ,必须提高检测元件和检测系统的精度。1　脉冲编码器介绍我们目前生产和使用的数控机床大多采用的是半闭环控制方式 ,大多数的系统生产厂家均将位置编码器内置于驱动电机端部 ,间接测量执行部件的实际位置或位移。脉冲编码器是一种光学式位置检测元件 ,编码盘直接装在电机的旋转轴上 ,以测出轴的旋转角度位置和…     

碳纤维复合材料在航空领域中的应用现状及改进

碳纤维复合材料(CFRP)具有质轻高强、高模量和低膨胀优势,在“陆海空天”等领域应用潜力和需求极大. 其中热塑性碳纤维复合材料(CFRTP)近年来快速发展,CFRP和CFRTP与金属结构件的连接技术受到国内外学者和工业界的广泛关注. 文中综述了金属材料与CFRP连接的主要技术及界面的结合机理;对比分析了不同连接工艺的成形原理,总结了金属与CFRP连接界面的不同作用效果;结合发展现状及未来工程应用需求,对金属/CFRP高质量连接技术瓶颈的突破方向进行了展望.     

一种改进的图像增强算法及其在铸坯图像增强中的应用

根据灰度图像的特点,提出了一种基于三次样条插值函数的直方图规定化方法,并用其对连铸板坯表面图像进行对比度增强。该算法是在直方图规定化的理论基础上,采用三次样条插值函数来拟合原直方图,并以拟合后的函数为规定函数对原图进行直方图规定化变换。通过实验并与采用高斯函数进行规定化处理后的效果图进行对比分析,验证了该算法的有效性和实用性。     

数控机床加工过程网络化监控技术的研究

提出了数控机床分布式网络监控的通用结构,用于在车间层面上对数控机床、数控程序、数控加工过程进行统一监控管理.主要研究了数控机床加工过程网络监控功能及其组成结构,针对局域网环境下的数控加工过程的数据采集和监控,Internet环境下的数控机床故障诊断等方面提出了实现方法,并进行了实际试验.     

传感器在数控机床上的应用

传感器是数控机床的关键部件之一,正是各种各样新传感器的产生,才使数控机床加工有可能成为自动化,本文介绍了传感器在数控机床上的应用。     

我国数控机床高速发展在多个领域取得突破

近年来，我国数控机床取得了快速发展，但高端产品仍面临竞争力不强的局面，数控机床需要取得进一步突破。
　　制造业在向数字化和智能化转型过程中，对于设备组成部件的性能有了更高的要求，包括精密性、表面质量等。尤其是在一些高新技术产业领域，如航天、通信等。“下游市场技术需求的转变，对数控机床行业的发展提出了新的挑战。如果数控机床的技术发展能够适应制造业转型升级的需要，则能够起到推进作用，反之则会制约其发展”，业内人士表示。