基于约束Delaunay三角网的人口普查区自动划分技术

人口普查区的划分是人口普查的重要环节,对人口普查区进行自动的划分将节省大量的人财物力.依据Delaunay三角网对空间划分的理论基础,加入线状地物作为约束条件,实现人口普查区的自动划分.本文介绍了Delaunay三角网的特性,论述了基于Delaunay三角网的人口普查区划分技术、方法、过程和步骤,最后给出了该技术试点试...     

基于Voronoi图的人口普查区的划分技术研究

人口普查区的划分是进行人口普查的先期工作。本文探讨了利用Voronoi图的良好空间拓扑属性进行人口普查区划分的方法。文章从多边形数据出发,利用间接法实现Voronoi图的生成,然后根据普查区划分的人口阀值,通过相邻Voronoi图之间的操作,最终实现人口普查区的划分。可为人口普查提供有效的服务,并间接地为人口空间化提供了一种有效的表现形式。     

基于街区形状的城市道路网自动构建

道路网是城市街区图的重要组成部分，是进行最短路分析，最优路分析的关键所在，文中提出了一种根据城市街区形状自动建立城市道路网的方法，并对特殊情况进行了处理，实验表明，该方法具有一定的实用性。     

基于街区形状的城市道路网自动构建

道路网是城市街区图的重要组成部分,是进行最短路分析、最优路分析的关键所在.文中提出了一种根据城市街区形状自动建立城市道路网的方法,并对特殊情况进行了处理.实验表明,该方法具有一定的实用性.     

改进约束D-TIN的等高线陡坡区域识别

针对高线图中陡坡区域特征的自动识别问题,在应用Delaunay三角网与线性插值法生成等高线图的基础上,改进了基于最大角原则生成约束Delaunay三角网的算法,对等高线图进行了三角剖分,根据等高线之间约束三角形的几何参数,计算了等高线图坡面单元坡度,识别出坡度较高区域。进一步地,给出了一种扩张算法对相连陡坡单元进行划分形成陡坡区域,计算了各个陡坡区域中心坐标、面积与平均坡度。通过对12组有256个坐标高程值的数据构建约束D-TIN并生成三维地形图对识别结果进行了评价,识别正确率达0.903,平均识别时间为33ms。实验表明,对于不同数据生成的不同等级等高线图的识别结果均有较高的效率与准确率。     

基于约束Delaunay三角网的道路网自动综合的研究

通过对约束Delaunay三角网特点的研究并结合道路网的规划方法,提出了改进的道路网综合方法。而后进一步地论证了这种方法对保持地图综合后道路网各要素的拓扑一致性较好的效果。     

基于TIN的半自动多影像同名线段匹配算法研究

提出了根据同名像点构成三角网 (TIN)来进行同名直线的匹配。依据TIN预测左影像上一条给定直线在右影像上同名直线的搜索范围,计算给定直线与候选直线的灰度相关系数,取最大相关系数所对应的直线为同名直线。实验证明,该算法简单、可行。     

以等高线为特征约束的Delaunay TIN的构建

首先回顾了构建D-TIN常用的三种算法,然后采用改进了的凸包算法建立等高线离散数据点的无约束D-TIN,提出了基于影响域对角线交换的局部调整算法,运用该算法将等高线作为特征约束嵌入到D-TIN中,建立以等高线为特征约束的CD-TIN。     

平面离散点集的不规则三角网自动生成算法的实现研究

本文结合逐点插入法和凸包收缩法的优点，给出了一种具体的Delaunay三角网实现算法。实验结果表明，该算法建立的二角网无交叉和重复，并具有Delaunay三角网的特性，同时兼顾了空间和时间性能，整个过程简单实用。     

Delaunay三角网与Voronoi图在划分城市影响空间中的应用研究

探讨了基于Delaunay三角网和加权Voronoi图划分城市影响空间的方法,论证了其合理性和可行性,并对两种方法进行了对比分析,最后以河南省为例进行了实证分析.     

一种高效的城市部件普查方法

数字化城市管理是经济建设及信息化发展的迫切需求,城市部件普查是将物化的城市管理对象转化成数字化的管理信息,是数字化城市管理的基础。以威海市城市部件普查项目为例,通过分析城市部件的普查需求,采用GPS-RTK测量与移动设备调绘相结合的数据采集方法,以及"粗确权"、"分类别"、"分区域"的部件属性信息调查方法,构建相应的城市部件普查技术体系。基于该体系进行图形数据与属性信息的城管数据库搭建,构建一种高效城市部件普查技术方法。     

地理国情普查与地名普查的相关性分析

针对同时承担地理国情普查和地名普查的部分测绘部门工作效率不高的现状,该文论述了地理国情普查与地名普查的特点、目的与内容,对两者之间的关系进行了对比分析。两者都具有空间性和时态性,普查对象相同,成果形式也有一定共性。地理国情普查与地名普查内容有一定程度交叉,但两者在目的、周期、所用底图、内容、技术及分类和成果形式上具有差异性。建议两者取得成果数据应相互核对、利用、借鉴,达到集成创新,实现测绘地理信息事业顺利转型。     

格网划分的Delaunay三角网快速生成算法

针对常见的三角网构建算法效率受查找三角形的约束的问题,该文提出了一种基于格网划分的Delaunay三角网快速生成算法,对传统逐点插入算法的点定位及LOP算法进行了优化。通过对离散点数据进行格网划分,将三角形面积坐标法与直线行走算法相结合,在点定位过程中可大幅度缩短搜索路径,快速定位到插入点所在的目标三角形。实验结果表明,改进后的算法兼顾了时间和空间的性能,执行效率明显提高,定位路径惟一且为最佳路径。     

基于Delaunay三角网的等高线树生成方法

研究如何利用Delaunay三角网构建等高线树,提出一种新的等高线树生成方法。该方法充分利用Delaunay三角网在领域分析中的优势,通过两次利用Delaunay三角网来判明等高线的空间关系进而达到统一被图廓截断的等高线以生成等高线树的目的。本文将等高线作为约束边构建约束型Delaunay三角网,利用Delaunay三角网查找具有邻接关系的等高线,在此基础上结合邻近等高线的高程关系判明、识别,最终统一被截断的等高线;然后对统一后的等高线再次利用Delaunay三角网查找具有邻接关系的等高线对,利用等高线对的高程关系判断出其为父子关系或兄弟关系,据此将等高线插入到相应的位置,逐步生长成等高线树。同时给出了基于Delaunay三角网的等高线树生成方法的算法设计及试验结果。     

基于Fourier-Mellin和Delaunay三角网的GBSAR影像配准研究

GBSAR的高精度测量需要准确的干涉相位来保证,因此影像间的配准尤为重要。针对传统GBSAR影像配准方法没有充分考虑到同名点的几何分布和空间结构关系的问题,文中基于Fourier-Mellin和Delaunay三角网的特性,对GBSAR影像数据进行粗配准和精配准。结合GBSAR影像实例数据,并对配准结果的相干系数图进行统计分析,结果表明此方法可提高影像配准的精度,为GBSAR影像数据的后续处理提供较好参考。     

Some issues on urban census GIS designing

This paper first briefly looks back on the history of census GIS around the world, and then summarizes some preponderances of developing urban census GIS in China. And then a three-tier construction architecture for the urban census GIS is proposed. Finally, using the illustration of the census data of Guangzhou city, the paper analyzes and elaborates some issues on the urban census GIS designing, such as data management, data warehouse building, and data analysis.     

SOME ISSUES ON URBAN CENSUS GIS DESIGNING

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅ 5ｔｈＮａｔｉｏｎａｌＣｅｎｓｕｓｏｆＣｈｉｎａｗａｓｃｏｍ ｍｅｎｃｅｄｏｎＮｏｖｅｍｂｅｒ 1ｓｔ 2 0 0 0 .Ｉｔｉｓｗｅｌｌ＿ｋｎｏｗｎｔｈａｔｃｅｎｓｕｓｄａｔａａｒｅｎｏｔｏｎｌｙｖｅｒｙｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｓｅｒｖｅｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃａｌｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｏｆｔｈｅｓｔａｔｅ,ｂｕｔａｌｓｏｅｘｔｒｅｍｅｌｙｖａｌｕａｂｌｅｆｏｒｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎ＿ｍａｋｉｎｇｏｆｌｏｃａｌｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓａｎｄｅｖｅｎ ｐｒｉｖａｔｅｓｅｃｔｏｒｓ .Ｂｙ…     

改进的边折叠三角网简化优化算法研究

本文提出了一种改进的“边折叠”模型三角网简化算法。该算法通过对误差变量的选择,建立了有效的边“折叠价值”计算公式对简化进行局部误差控制。算法很好地解决了约束型狄洛尼三角网中的数据冗余问题,提高了三维模型数据的传输速度和显示的实时性,最后利用单侧豪斯道夫距离给出了模型简化前后整体的误差变化。