鄂温克旗牧草产量与气象条件的相关分析

采用呼伦贝尔牧业气象实验站2000—2009年牧草(干重)产量资料,结合统计分析方法,对鄂温克旗草原牧草产量与气象要素进行了相关分析。结果表明:不同的牧草生长期,产量与光、热、水三大气象要素有着不同的相关关系。采用牧草产量关系密切的气象因子,建立多元回归牧草产量预报方程,制作牧草产量预报。为当地畜牧和草原等部门提供了有效的指导。     

银杏产量与气象条件

银杏又名“白果” ,是现存裸子植物中最古老的孑遗植物 ,被称为“活化石” ,经济价值极高。白果是驰名中外的特产 ,营养价值很高 ,树叶能提炼名贵药物 ,树身木质细软 ,是雕刻的好材料。泰兴市是全国闻名的“银杏之乡” ,产量占全国三分之一以上 ,是出口创汇的重要产品。保持银杏的高产稳产对促进农业增产、农民增收有很大意义。本文仅对银杏生长的几个主要时期的气象条件与其产量关系作初步分析和研究。1　资料来源及处理由于银杏树从栽植成活后到挂果结实时间很长 ,俗称“子孙树” ,全市每年进入挂果的树无法精确统计 ,且树龄不同 ,产量差…     

对冬小麦产量气象统计预报方法的认识与实践

针对冬小麦产量气象统计预报方法研究中的几个关键问题，在气象产量序列的分离与订正、趋势产量的预测、气象因子的处理等方面进行了探讨，并在淄博市冬小麦产量气象统计预报方法研究中试用，取得了较好的效果。     

江陵县棉花产量与生育中后期气象条件的关系

通过对江陵县棉花生育中后期气象条件与其产量关系的分析，找出影响棉花产量的主要气象因子和影响时期，为江汉平原棉花丰产丰收提供科学依据。     

四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上，通过对产量变化时间分量的韵律分析，在各分量的自回归模型的基础上．建立了小麦产量的年景定量预测模型。经统计和应用检验，该模型具有较高的信度和实用性，可作为作物产量年景预报的有效工具之一．为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据。     

菏泽地区出口花生产量与气象条件的相关分析

用正交多项式分离出菏泽地区花生气象产量,并与本地气象要素进行相关分析,从而初步揭示了花生产量与气象条件的关系,为科学指导生产,提高花生产量提供了气象依据。     

紫金县晚稻产量预报模式

我们通过对紫金县30多年的气候资料和晚稻产量进行对比分析，找出了影响晚稻产量的气象因子，建立了紫金县晚稻产量预报模式，现介绍如下：l晚稻生长期气候特征与产量波动特征紫金县地处粤北山区，又靠近南海，热带气旋和寒露风是影响晚稻生长的两大灾害。另外，晚稻生长前中期，热带气旋降水过程造成的淹浸，日照减少，温度偏低等，对晚稻生长也有很大影响。从1957年开始，紫金县晚稻产量一直处于上升趋势，但1978～1979年晚稻产量大跌，年均递减率为ZI％；1982～1983年晚稻产量又大升，年均递增率为14％。从气象资料分析，晚稻产量的大幅…     

张掖大白菜气象条件分析与产量预报

分析张掖大白菜生长期农业气象条件，找出影响其产量的关键气象因素，确定最佳适宜播种期和安全收获期气象服务指标，建立预报模式，进行产量预报。     

春玉米产量动态预报技术的改进方法探索

为及时、准确地进行玉米产量预报,为吉林省玉米产量预报业务提供参考依据,为政府调控提供科技支撑,利用吉林省19802016年春玉米产量和50个气象站逐日气温、降水量、日照时数等资料,基于相似距离和相关系数构建综合诊断指标筛选气温、降水量、日照时数等各类气象要素历史相似年,根据各类气象要素历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,建立吉林省春玉米产量动态预报模型。同时,对历史相似年的筛选方法进行改进,利用欧氏距离直接筛选综合气候历史相似年,根据气候历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,构建春玉米产量预报模型。对比改进前、后的产量预报模型的预报,结果表明:两种方法在吉林省玉米单产预报中,预报准确率均较高,普遍在85%以上。产量预报模型对20022013年的预报检验结果表明,改进方法后20022013年单产预报平均准确率提高了3.9个百分点,均方根误差降低了4个百分点,标准差降低了2。对20142016年的预报检验结果表明,改进方法的玉米产量预报结果优于传统方法的预报结果。改进方法比传统方法准确率更高,稳定性更强,应用价值更高。     

井冈山森林火灾与气象条件的相关分析

根据江西井冈山森林火灾资料,利用一元回归和逐步回归分析方法,对井冈山1991—2000年森林火灾发生期间的连旱日数、降水量、相对湿度、气温、风速5个主要气象指标进行分析,将各指标分别与火灾发生次数、森林受害面积进行回归计算,建立了利用连旱日数和降水量预测森林火灾受灾面积及发生次数的数学模型。模式运算结果表明,当火灾发生前15 d连旱日数增加时,火灾次数增加;当火灾发生前15 d连旱日数增加、降水量减少时,火灾面积增加。     

影响光伏发电功率的气象因子分析及其预测检验

利用贵州省普安磨舍光伏电站2020年逐15 min的光伏发电功率、辐射资料与气象站资料,对光伏发电功率变化特征及影响光伏发电功率的气象因子进行分析,建立了光伏发电功率的预测模型,并利用CFSv2模式资料开展月内预测检验。结果表明：光伏电站发电功率呈现早晚低、中午高的单峰型日变化特征,其中春季发电功率值最大,夏季次之,冬季最小。影响光伏发电功率最关键的气象因子为总辐射和日照时数,其相关系数均在0.9以上。5种组合的线性回归预测模型检验结果显示,利用平均气温、最高气温、日较差建立的预测模型预测效果最好,而利用单一气象因子的预测效果最差。为增加光伏发电功率的预测准确率,可根据预测服务需求,并用延伸期模式资料开展光伏发电功率滚动订正预测。     

农业气象灾害损失评估方法及其在产量预报中的应用

该文提出了以无气象灾害时农作物应当达到的期望产量为基础来评估农业气象灾害损失的问题。介绍了期望产量和因灾减产量的确定方法,依据因灾减产量与相应年份农作物不同生长期所发生的气象灾害的强度、覆盖度以及作物对灾害的敏感度等关系,建立起因灾减产量的结构型统计评估模式。     

气象条件对奶牛产奶量的影响及对策

在分析奶牛产奶量时间和空间分布的基础上,将乌兰浩特市全市产奶量和乌兰哈达奶牛场观测站产奶量与乌兰浩特市气象资料进行相关分析,确定了影响当地牛奶产量的关键气象因子和关键时期。结果表明,温度是当地春秋季节和冬季影响奶牛产奶量的主要限制因子,其次是气压和相对湿度,而降雨量和日照时数的影响不明显。     

山东省冬小麦产量动态集成预报方法

在新型统计检验聚类分析 (CAST) 方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST (world food study) 作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004—2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法。结果表明：4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大。而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0%以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳, 集成预报方法更适合在业务上应用。     

太阳紫外辐射强度与气象要素的相关分析

利用地面常规气象观测资料，分析了白天条件下太阳紫外辐射与其它气象要素的相关关系，又利用这些常规气象要素拟合出紫外辐射强度的预报方程，并利用逐日天气预报结果（某些常规要素），预报逐日紫外辐射强度，评价各气象要素对太阳紫外辐射变化的主次贡献。     

鄂托克地区大气降水与牧草产量的关系分析

对鄂托克旗气象局1985—2007年测定的有关气象资料进行统计分析,结果表明:内蒙古鄂托克地区天然草地的产草量取决于当年6—7月份的降水量,而且与6—7月份的土壤湿度(5～20cm)有直接相关。