计算机视觉技术在车灯零件检测中的应用研究

利用图像处理技术,通过制作车灯零件的图像模板,达到自动检测车灯零件的缺损,代替原来用各种传感器定位的检测系统,实现检测系统的灵活多变和柔性化.为提高系统在线检测的可靠性及稳定性,作者对车灯图像进行多角度的分析,探讨了零件模板制作中的各种影响因素,提出了采取多种图像匹配技术综合识别的方法.     

计算机视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用

利用计算机视觉技术及相应的机械伺服系统,对汽车发动机缸孔表面缺陷进行检测,其主要解决的问题是:缸孔图象区域分割,二值化图象阈值的选取以及目标缺陷的确定.针对以上问题,采用直方图均值适应法选取二值化阈值,对识别出的缺陷进行标定,并通过拟合方程得到缺陷的实际尺寸并最终确定出目标缺陷.实验结果表明此方法克服了传统检测方法的不足,是一种准确性和自动化程度较高的检测方法.     

计算机视觉在原木材积检测中的应用

开发了计算机视觉的原木材积自动化检测系统.阐述了原木端面图像的预处理、图像分割及图像分析中所涉及的算法.实验结果表明了算法具有实用性.     

计算机视觉技术的应用

分析了视觉检测技术的发展、特点、分类及优越性，论述了计算机视觉技术的检测原理、系统组成，详细介绍了计算机视觉技术在工农业生产中的应用。     

计算机视觉技术的应用

分析了视觉检测技术的发展、特点、分类及优越性,论述了计算机视觉技术的检测原理、系统组成,详细介绍了计算机视觉技术在工农业生产中的应用.     

计算机视觉检测技术在滚珠螺母测量中的应用

提出一种基于CCD图像的滚珠丝杠螺母非接触测量方法。首先用数字摄像头采集滚珠螺母图像,并经数字接口卡传输到计算机;其次对包含噪声的原始数字图像实施预处理和图像分割、细化等处理,将图像转换成易于检测的单象素宽边缘信息;然后用自编程序计算滚珠螺母有关参数,并实际测量了滚珠螺母的圆度、圆柱度等几何误差,进行了数据处理及标定。理论分析及实验测量结果表明,该方法可满足产品的技术要求。     

计算机视觉技术在喷嘴雾化性能检测中的应用

喷雾锥角和雾化不均匀度是发动机喷嘴的两个重要指标.在多图平均法和对比度拉伸增强、LOG边缘检测、最大嫡法二值化、去除孤点、Deutsch细化后,用霍夫变换获取喷雾边界线,计算喷雾锥角.运用视频帧差提取粗略液位,互相关测度法得到准确液位,通过基于最小二乘法标定拟合的函数计算燃油体积和分布不均匀度.     

制造业中计算机视觉检测技术的研究

本文介绍了计算机视觉检测技术的原理以及它的特点,并列举了它在现代拔丝模孔型检测、车身视觉检测、智能焊接方面以及手机生产检测这些制造业中的应用。本文在对这项技术作分析的基础上对于其所存在的问题作了明确且对其广阔的发展前景作了合理的预测。     

分析智能交通系统中的计算机视觉技术应用

智能交通系统属于综合性的系统,在实践阶段中对于技术的应用要求比较高,如何才能够提升智能交通系统的应用水平是当前热议的一个话题.随着科学技术的不断发展,越来越多的技术应用到智能交通系统当中,计算机视觉技术就是常见的技术策略之一,该技术具备精度高、灵活性强、技术成熟等特点,所以得到了广泛的应用.为了能够对计算机视觉技术的应...     

基于计算机视觉的工业检测技术研究

信息化快速发展的时代,计算机技术得到了广泛应用。计算机视觉技术作为前沿技术之一,在工业检测方面能够发挥独特的优势。在具体应用中,该技术可有效提升工业检测的工作效率,缩短数据处理的周期,有助于提升工业生产效率。     

基于计算机视觉的旋转构件动态参数检测方法

在机械旋转构件的动态参数检测中,传统的检测法由于需接触检测而难以满足实时检测要求。提出了基于计算机视觉原理的非接触实时在线定量检测方法,设计了以TMS320C6701DSP为核心的旋转构件动态参数检测系统。为实现机械构件的非接触式在线实时定量检测提供新的技术与方法。     

计算机视觉在人体部分尺寸测量中的运用

基于计算机视觉技术,研究了辅助测量人体关键尺寸参数的方法.进行了CCD图像人物轮廓的提取、人像肩部特征点的识别、眼睛位置信息的识别及图像标定算法的设计.实验表明,该方法可有效地解决人体关键尺寸参数的非接触测量问题,对于面向汽车座椅设计的人机工程学研究具有重要的实际价值.     

基于计算机视觉的间距检测

目前轿车等速万向节传动轴总装流水线上的检测依赖人工检测 ,对于现代工业的大批量、高品质的生产要求 ,这显然是不相适应的。基于计算机视觉的检测是自动化的在线检测 ,提高了检测精度和劳动生产率     

机器视觉中的边缘检测技术研究

边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。介绍图像边缘检测技术的发展历程,总结一些典型的边缘检测算法的特点,讨论它们的机理和优劣以及边缘检测技术的最新发展动态及方法。     

基于计算机视觉的精密测量技术

精密测量技术是精密工程领域研究的一项重要内容。具有测量精度高、测量速度快等特点的计算机视觉方法在精密测量技术中得到了广泛的应用。本文首先介绍了基于计算机视觉的精密测量技术的基本原理,然后分析了该精密测量方法的几个应用实例。最后,以计算机视觉方法在微运动测量中的应用为例。表明了该方法在精密测量技术中的优越性。通过分析,揭示了基于计算机视觉的精密测量技术在精密工程领域的重要性。     

基于计算机视觉的干枣在线分级

研究了基于计算机视觉的干枣在线分级,通过计算机视觉技术获取干枣的图像,对该图像进行阈值分割等处理,确定干枣的检测方向,进一步对干枣的尺寸、颜色、缺陷等进行快速精确的分类。试验表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围宽,能够满足农产品加工过程中计算机视觉水果分级技术的要求。     

基于机器视觉的自动导引车辆障碍物检测

给出了一种利用机器视觉技术来检测AGV可导航区域和障碍物的方法。这种方法对检测出的角点和轮廓特征进行跟踪确定同一场景不同图像中特征的对应关系。利用投影不变性原理检测出共面的5点，然后计算出地面在两幅图像中投影的变换关系。利用此变换关系预测角点的位置并将其与实际的位置比较判断其是否在地面上，据此对初始检测出的地面区域进行生长，得到初始的可导航区域。利用轮廓跟踪和匹配的结果进一步判断检测到的目标是否是障碍物。试验表明，该方法计算量适中，结果可靠。     

基于计算机视觉的织物疵点自动检测的研究方法

织物疵点采用自动检测代替传统的人工检测是纺织品质量控制和管理的重要环节,同时又是纺织自动化的重要标志之一。简要综述了近年来计算机视觉在织物疵点领域的应用和发展情况,着重讨论了自动检测技术近期所涉及的各种方法及其在疵点检测上的应用。开发适合我国的织物疵点自动检测系统,具有深远意义。