一种新的基于HSDPA系统的分组调度算法

传统的HSDPA分组调度算法利用信道状态的变化来选择信道质量相对较好的用户,以此来达到吞吐量最大化.然而,由于信道质量较差的用户无法获得服务而被"饿死",因而这将引起公平性的问题.文章在分析了传统调度算法的基础上,提出了一种新的M-LWDF算法,并通过了计算机仿真,论证了新的算法在公平性方面较改进前有了较大的提高.     

HSDPA分组调度算法实现简析

HSDPA（高速下行分组接入，High Speed Downlink Packages Access）技术是3GPP在R5协议中提出来的提高WCDMA网络下行数据容量和传输速率的重要技术。分组调度是HSDPA的重要组成部分，负责分组业务传输块的调度和管理，对于网络性能有重要影响。本文在扼要描述HSDPA分组调度功能和过程的基础上，重点分析对比了3种经典分组调度算法原理以及在系统中的实现过程，并给出了测试结果。     

HSDPA分组调度算法与小区吞吐率研究

分组调度是HSDPA的核心技术之一,对网络性能有重要影响。在HSDPA分组调度功能和实现的基础上,重点分析对比3种典型分组调度算法原理及其对系统的影响,并通过实际测试验证,明确了不同调度算法对小区吞吐率的影响。结论:MAXCI算法下能够得到最大的系统吞吐量,公平性最差;RR算法公平性最好,系统资源利用率最低,吞吐率最小;EPF算法既考虑了用户的公平性,也能从一定程度上保证比较高的系统吞吐量,是一种实用的调度方法。     

HSDPA中的分组调度算法

HSDPA系统采用了AMC、HARQ、快速调度等技术以支持有效的数据业务,因此对传统的调度算法提出了新的挑战,分组调度成为影响系统性能的一个重要因素.介绍了两种针对HSDPA系统的调度算法：自适应正比公平算法（APF）和M-LWDF算法,并简单分析了它们的性能.     

HSDPA系统中分组调度算法研究

无线分组调度是保证无线传输业务服务质量的一个重要方面。本文研究了高速下行链路分组接入(HSDPA) 系统中适用的分组调度技术。讨论了Round Robin、Max C／I和Proportional Fairness三种调度算法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Proportional Fairness是一种适合于HSDPA系统的分组调度算法。     

基于HSDPA的信道相关分组调度算法研究

针对HSDPA(高速下行分组接入)系统中几种支持非实时业务的经典分组调度算法Max C/I(最大载干比)和PF(正比公平)算法缺乏系统公平性的问题,提出一种基于HSDPA的快速公平分组调度算法。此算法在保证信道瞬时条件和系统吞吐量的前提下,旨在为那些平均吞吐量低于某一阈值的用户提供优先被服务的机会。仿真结果表明,此算法较之Max C/I和PF算法能够保证用户间的长期公平性。     

一种基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法

文中主要研究了适合TD-SCDMA增强技术HSDPA的分组调度算法,针对QoS要求不高的非实时业务的正比公平调度算法的比例关系,提出了一种适合非实时业务的简单的基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法。通过仿真分析可知,该算法具有可行性,且比正比公平算法有着更好一些的性能。     

战术IP通信中的分组调度算法

现行的战术通信网络大多采用IP报文来交换信息,由于战场环境的影响,通信速率受到很大地限制。考虑到战术通信环境下的特殊性,已有的一些分组调度算法不能很好的适应战时通信需求,本文就战术通信环境下的分组调度算法进行讨论。     

一种HSDPA系统中依赖负载的正比公平调度算法

研究和仿真了HSDPA系统中分组调度算法(RR,Max C/I和PF)的系统吞吐量和用户公平性,仿真结果与理论分析表明在HSDPA系统中RR算法调度结果的公平性略逊于PF算法.为了补偿正比公平调度算法公平性,提出了依赖负载的正比公平(LDPF)调度算法.该算法旨在通过低负载时牺牲系统吞吐量换取用户间公平性.然后用扩展了爱立信EUPLANE模块的NS2网络仿真软件对LDPF算法进行了仿真.仿真结果表明LDPF调度算法在系统低负载时有效地补偿了先前的低速率用户,通过这种低负载和高负载时的时间分集,改善用户间的长时公平性.     

一种用于分组调度的遗传模拟退火算法

分组调度已成为高速IP路由器中的关键技术之一。文章基于目前高速路由交换技术所采用的主体结构,带有虚拟输出队列（Virtual-output—Queue,VOQ）的输入队列交换结构,提出了一种遗传模拟退火算法,并将该算法应用于分组调度问题的求解之中。通过遗传模拟退火算法和传统遗传算法的仿真结果可以看出,遗传模拟退火算法具有良好的鲁棒性和收敛性。     

HSDPA中M-LWDF实时业务分组调度算法的改进

HSDPA是UMTS的最新演进。HSDPA采用先进的技术包括AMC、HARQ和快速小区选择以提供更高的数据速率。在HSDPA系统中,无线资源管理功能主要是由分组调度算法来实现,研究先进的分组调度算法是提高数据业务吞吐量、保证用户间的公平性、满足业务QoS的根本。主要介绍了实时业务算法M-LWDF,针对其在公平性方面的缺陷进行了改进,并对上述2种算法在中断率和吞吐量上进行了试验分析。     

一种针对HSDPA中继系统的比例公平调度算法

由于系统在资源分配上的差异,现有的3GPP长期演进项目的后续演进(Long Term Evolution Advanced,LTE-A)中继系统中的调度算法并不能直接应用于高速下行链路分组接入(High Speed Downlink Packet Access,HSDPA)中继系统。提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法,并给出了算法流程。通过系统级仿真,比较了该算法与没有中继时的PF调度算法和两层比例公平(THPF)调度算法的性能。仿真结果表明,所提出的调度算法能够在提高用户吞吐率的同时更好地保证用户公平性要求。     

分布式基站中分组调度算法的研究

本文简要介绍了分布式基站及现有分组调度算法的发展概况,主要探讨并分析了常见的几种无线分组调度算法的适用性及其存在的问题,并且进行了仿真分析。最后指出了分布式基站中分组调度算法的发展方向。     

HSDPA中继系统实时业务调度算法研究

在传统的高速下行链路分组接入（HSDPA,HighSpeedDownlinkPacketAccess）系统中,对于实时业务的调度,主流算法是修正的最大加权时限优先（Modified—LargestWeightDeadlineFirst,M—LWDF）算法。但由于中继的引入,中继用户的延时增加必然会导致中继用户的丢包率增大,从而降低了系统的性能。基于此,本文提出了一种改进的M—LWDF算法,并通过VolP业务对该算法进行了仿真验证。结果表明该算法能够在保证用户QoS要求的前提下,提高系统吞吐量。     

HSDPA中支持实时业务的调度算法在吞吐量方面的仿真分析

随着移动通信技术的飞速发展,未来的移动通信系统将以数据业务为主,所以无线分组调度算法将成为影响系统性能和保证用户服务质量的关键所在。在HSDPA系统中无线资源管理是通过分组调度算法来实现的。理想的调度算法应满足各类业务的QoS要求和用户之间的公平性,使系统资源利用率达到最大。主要介绍了EXP算法和M-LWDF算法,并对两种算法在吞吐量方面进行了仿真分析,说明了M-LWDF算法具有更高的吞吐量。     

HSDPA技术中HARQ的一种新组合译码算法

文中介绍了HSDPA中组合译码的组合方案,并在传统Chase组合译码算法的基础上提出了一种改进的新组合译码算法。最后通过计算机仿真,结果表明采用新算法的HARQ在有效减少重传次数方面明显优于采用无组合译码算法的HARQ。