基于Flowmaster的行星齿轮箱喷射润滑系统设计与分析

传统润滑系统设计大多是先基于经验公式进行计算与设计,再通过试验进行验证的方法.针对传统润滑系统设计周期长、成本高的问题,提出基于Flowmaster的润滑系统设计方法.以某行星齿轮箱为例,对齿轮箱内各润滑点的生热情况进行分析计算,并初步设计润滑系统.结果表明:输入齿轮处的摩擦生热量最大,滑油需求量最多.通过Flowma...     

基于Flowmaster软件的飞机燃油系统流体仿真平台构建研究

主要基于流体计算软件Flowmaster,研究了燃油系统流体仿真计算平台的构建。研究表明,仿真平台可以满足燃油系统及其子系统的构建、计算分析、动态模拟、优化设计、系统耦合和系统优化的基础上,实现多用户、协同环境、数据集成的飞机燃油系统仿真。     

基于稳态流体模型的齿轮箱强制润滑系统研究

强制润滑系统对于提高齿轮箱的寿命预期起较大的作用,传统的粗放估算、简单设计已经满足不了使用条件对产品的实际需求。所阐述的基于稳态流体模型的强制润滑系统设计充分利用流体仿真技术发展,对本系统采用全新的设计方法,结合试验验证,并经产品使用反馈,明显改善了齿轮箱的润滑冷却,预期对齿轮箱长期稳定运行具有较大的促进作用。     

大功率齿轮箱润滑系统设计计算方法

大功率齿轮箱一般采用强制喷油润滑系统,具有润滑充分、精确控制等优点。但仅凭经验设计易出现润滑过量、润滑不足和润滑不均衡等问题。文中结合设计经验和实际,提出一种系统计算大功率齿轮箱润滑系统的方法。     

航空附件传动齿轮箱润滑系统仿真分析及优化设计

针对齿轮传动系统中各齿轮啮合点和轴承对润滑需求量不同,用网络建模法对某型发动机齿轮传动机匣润滑系统进行了多方案的仿真对比分析。计算出整个流路中各点压力和各喷点的流量,对喷嘴结构进行了改进设计,得到各润滑点的实际供油需求量,以进一步指导齿轮传动机匣供油系统润滑方案的最佳设计。同时,对仿真分析结果进行了试验验证,计算结果可以作为设计输入,进一步指导和约束流量试验。     

齿轮箱稀油集中润滑设计

叙述齿轮和稀油集中润滑设备的工作原理及设计过程，并在具体步骤的介绍过程中指明设计中应重点关注的耗油量的计算方法。     

高速齿轮箱的润滑与密封

齿轮传动是工业中应用较多的一种结构形式.根据不同的工况,齿轮传动的类型各不相同,齿轮箱体的结构,润滑和密封方法也不相同.     

立式增速齿轮箱的润滑改进

分析了浮法玻璃生产线增速齿轮箱箱内齿轮严重磨损的原因，提出改进润滑的措施，改进后现场使用效果良好。     

采用高黏度润滑油的复杂管路齿轮箱润滑系统设计

针对采用强制喷油润滑的齿轮箱的润滑系统管路复杂、润滑点多、润滑油黏度高的特点,利用Dudley等提出的方法计算该齿轮箱功率损失,提出流量计算与分配原则;综合考虑温度、润滑油黏度、沿程流阻、局部流阻等因素,对系统特性进行仿真分析;对设计的润滑系统进行试验测试和优化,验证设计的润滑系统的有效性。研究表明,利用合适的方法精确计算齿轮箱各润滑点的功率损失,并进行系统总供油量的合理计算与分配,对齿轮箱润滑系统设计和保证齿轮箱可靠运行至关重要;采用高黏度润滑油的复杂管路齿轮箱润滑系统设计,不能忽略管路流阻损失的影响;温度变化对采用高黏度润滑油的复杂管路润滑系统的影响较大,设计时应加以关注。     

基于DSP的风力发电机齿轮箱故障诊断系统的研究与应用

风力发电机齿轮箱是风力发电机组中发生故障频率最多的部件。针对齿轮箱振动信号大多为非平稳的特征,设计了以DSP-TMS320F28335(简称F28335)为核心处理器的风力发电机齿轮箱故障诊断系统,该系统可以脱离上位机独立运行。利用F28335及其丰富的外设模块构建了系统的硬件平台,其中包括对模拟信号采集、频率信号、数字信号采集的相关模块,并具有以太网、CAN总线的通信功能。采集的信号经过DSP嵌入式EMD分解算法将振动信号分解成IMF分量,并对IMF分量进行Hilbert变换,进而获得精确的信号Hilbert边际谱图,依据Hilbert边际谱图得到设备潜在故障信息。经试验表明本系统能够有效的诊断齿轮箱故障。     

1.5 MW风力发电齿轮箱润滑系统设计研究

开发了多精度等级并联过滤的技术,并合理布局梯度混合型复合纤维过滤材料,有效解决了油液随油温变化自动调节过滤精度并适应高黏度介质的难题;建立了蜡式热动力元件的热力数学模型,根据该模型设计合理的感应元件结构型式,应用于自力式温度控制阀,解决了油液能根据不同油温自动调节通过冷却油路流量的难题。     

风电机组齿轮箱故障分类方法研究

风电机组齿轮箱的运行工况复杂多变,很难获取大量的所有已知故障的样本数据,为了能够实现在无已知样本数据条件下的故障分类,提出了一种基于ART2神经网络和C-均值聚类算法的风电机组齿轮箱故障分类方法。首先利用ART2无监督神经网络实现样本数据的初步分类,再利用C-均值聚类算法对分类结果进行修正,克服了由于原始神经网络算法存在"硬竞争"导致分类精度下降的问题。分析结果表明提出的方法具有更高的分类准确度,能够对健康和不同故障类型的风电机组齿轮箱进行准确分类识别。     

风机增速箱辅助拆装系统设计

针对当前更换增速箱时成本高的问题,介绍了一种可独立拆装增速箱辅助系统的组成结构及其工作原理。运用ANSYS软件对关键零件进行校核。与传统方法进行对比,验证了该辅助系统的切实合理性。     

基于整机传动链的风电齿轮箱动力学分析

齿轮箱是风力发电机组中的重要组成部分,其在整机环境下的动力学表现是决定齿轮箱寿命甚至整机寿命的关键因素。利用多体动力学仿真软件Simpack建立了刚体-柔体耦合的某MW级风力发电机组整机多体动力学传动链模型,通过将Simpack传动链模型所计算得出的固有频率与Bladed软件计算结果和理论计算结果相比较,验证了该模型的可靠性和准确性。基于该传动链模型进行了在频域上和时域上的多体动力学仿真求解,对整机传动系统进行了模态分析,对其潜在的共振可能进行了评估,分析了轴不对中对齿轮箱动力学性能的影响,最后通过试验验证了上述分析方法和评估手段的正确性。     

风机齿轮箱状态监测与故障诊断系统设计研究

针对风力发电机组地处偏远、人工巡检排故困难,利用物联网技术开发了远程状态实时监测和故障诊断系统,分析了总体框架,构建了故障诊断规则库,阐述了工作流程.该系统可实现对风机齿轮箱运行状态的远程实时监测,通过分析风机齿轮箱运行状态信息触发自动故障诊断系统和基于规则的故障诊断,生成故障诊断报告,并将其导入专家经验库.经风电机组...     

基于免疫算法的风力发电机齿轮箱传感器布置优化研究

在风力发电机齿轮箱故障诊断中信号采集是故障分析诊断的前提条件,同时也是必要条件,目前最为成熟的方法为振动信号分析方法,而由于齿轮箱内部结构不能破坏等原因导致振动传感器只能安装在齿轮箱外壁,齿轮箱外壁传感器位置布置的优劣会直接影响诊断精度;为此,采用免疫算法解决风机故障诊断中传感器测点布置的问题,构建齿轮箱振源坐标系,计算振动传输的最佳采集路径,确定最佳测点,实现了传感器测点的优化布置,为传感器布置提供了有效的方法。     

基于LSGAN和VMD-MPE-KELM的风机齿轮箱故障诊断

在实际工况中,风机齿轮箱的故障样本多呈现不均衡特征.为克服样本不均衡性给诊断效果带来的影响,提出了一种基于LSGAN(最小二乘对抗网络)和VMD-MPE-KELM的风机齿轮箱故障诊断方法.首先,采用LSGAN算法用于少数类故障样本的生成处理,将具备原始样本特征的生成数据扩充样本集使其分布均衡,采用VMD方法分解样本集中各类故障的振动信号,计算各模态分量的MPE多尺度排列熵值以提取信号特征;再通过KPCA方法降维处理,获得故障样本的特征向量,将其代入KELM模型诊断.实验表明,LSGAN算法克服了GAN在生成故障样本中梯度消失、训练不稳定和数据质量差等问题;VMD-MPE-KPCA方法可有效提取故障特征.该方法有效地提高了非平衡齿轮箱故障样本的诊断精度.