货车车架仿真分析与台架试验

为验证某轻型货车车架的疲劳耐久性,评估其使用寿命,采用有限元方法对车架进行扭转工况强度与疲劳仿真分析,并通过加速试验方式对车架进行台架试验.仿真分析与台架试验结果显示,不同载荷条件下,该轻型货车车架的失效位置均位于第五根横梁与纵梁交接处附近,仿真分析与台架试验结果误差约为20％.通过仿真分析与台架试验方法,可以快速评估车架的疲劳性能,检验车架的可靠性,为车架的设计与优化提供参考.     

半挂牵引车车架的疲劳分析及结构优化

为准确复现某半挂牵引车车架铸造横梁试验场失效模式并提升结构可靠性,对典型工况静强度进行了分析;通过对比仿真结果与应力试验,验证了有限元模型准确性并发现了结构薄弱点,对结构进行了优化设计;建立了刚柔耦合的整车虚拟样机模型及试验场扭曲路面,提取了车架连接处载荷,结合惯性释放的方法完成了两种方案车架疲劳寿命计算,并进行了两种方案扭转疲劳台架试验。结果表明：改进方案在典型工况静强度、基于扭曲路面的虚拟疲劳寿命及基于台架试验的扭转疲劳寿命等方面均有较大提升,验证了改进方案的有效性。     

后副车架台架耐久开裂分析及结构优化

为了提升后副车架结构的耐久性能,进行了台架耐久试验,针对试验中发生开裂现象进行了焊缝性能分析,结果表明非焊缝疲劳引起开裂.通过台架耐久仿真分析找到原结构的危险区域,并提出三种优化方案,对比各方案的性能要求,采用双边满焊为最佳改进方案.改进后的结构满足副车架台架耐久、整车二十四通道和四立柱耐久试验,也表明仿真分析方法和改进方案是可信的.     

某乘用车副车架早期开裂原因分析及改进

某乘用车副车架在台架试验过程中出现早期开裂失效,根据该台架试验对应的副车架工况确定边界条件进行有限元静力分析,得到危险工况下的应力分布情况。通过电测试验验证有限元分析结果。根据有限元计算结果分析开裂原因,并提出对策。对改进后的副车架进行的台架试验证实,改进后开裂问题得到解决。     

某重型电动轮矿用自卸车发动机支架焊缝疲劳实验研究

某厂重型电动轮矿用自卸车在使用过程中频繁出现发动机支架、变速箱支架、燃油箱支架与车架纵梁连接处开裂和撕裂现象,经分析疲劳损坏是支架与纵梁连接处焊缝开裂的主要原因。为了研究焊接参数、焊接工艺对焊接质量的影响,利用SDS1000电液伺服疲劳试验机,进行多次不同形式的疲劳拉伸实验,结果表明,采用多层焊接工艺成型的焊缝的疲劳寿命要优于单层焊焊缝的疲劳寿命。     

基于用户使用工况的某牵引车车架结构优化

为解决车架二横梁失效问题，文中首先建立了车架及其强度计算有限元模型，并通过车架模态和应力测试验证了车架及其强度计算有限元模型的正确性；然后，根据用户实际使用工况对车架进行了非线性强度计算，明确了二横梁失效的主要原因及初步优化方案；最后，结合车架用户道路载荷谱及二横梁材料疲劳寿命曲线的测试结果，采用CriticalPlane与Dirlik相结合的计算方法对改进方案进行了疲劳性能预测，并完成了用户道路试验。研究结果表明：不同用途及细分市场的车辆，有其自身预期的临界工况，计算工况与车辆实际使用工况接近是解决部件失效问题的关键，但根据用户使用工况及用途推荐相应定位产品的营销策略是避免部件失效问题的根本。     

电动商用车车架疲劳寿命模拟与优化

为精确预测电动商用车车架疲劳寿命,通过建立车架有限元模型并进行强度仿真,确定疲劳失效危险位置。采集危险位置载荷谱,分析疲劳损伤值,采用Miner疲劳损伤理论和雨流计数法将应力谱时域信号转化成雨流矩阵,最终建立车架台架实验与道路试验疲劳寿命间的当量折算关系。设计实验方法并制作实验台架,对比道路试验与台架实验结果,验证了所建立当量折算关系的准确性。表明所建立的实验方法可提高车架疲劳寿命预测精度与可靠性,缩短道路疲劳试验周期。     

某车型副车架结构强度与模态分析及结构改进

针对某车型副车架在台架试验过程中出现开裂问题,采用有限元分析软件Hypermesh建立副车架有限元模型,分析了其强度和模态,结果发现疲劳试验时车架开裂的位置与有限元分析的基本相同,并提出结构改进措施,改进后的副车架有限元分析应力明显降低且通过了疲劳台架试验。     

改善扭力梁横梁内加强板焊缝开裂的截面模量解析方法

针对如何改善扭力梁横梁内加强板焊缝开裂的问题,除了优化焊接参数、利用CAE分析优化结构外,还可以结合截面模量的理论从结构力学角度进行优化结构受力的计算解析,从而优化结构设计、减小焊缝受力、提高扭转台架疲劳次数,并在实际案例中进行验证。     

基于有限元扭转梁强度研究及优化设计

针对扭转梁开发过程中台架实验开裂问题,应用有限元分析和台架应力采集进行综合对比,调查开裂原因,再结合实际生产工艺提出整改方案。对整改方案进行CAE分析和样件台架验证可行性,经过方案多次优化最终解决扭转梁台架开裂问题。     

A PID-type fuzzy controller model for machine control applications

This paper introduces a PID-like fuzzy controller model, which consists of only five fuzzy rules. Each fuzzy rule is designed to carry out a single control task. A self-learning procedure is used to determine the input scale factor for auto-tuning the system. A new performance criterion is suggested as an object function for the auto-tuning procedure. The features of this fuzzy controller, used in position control applications, are demonstrated by the simulation results of two different types of plants — a d.c. motor and an inverted pendulum.Nomenclature adjusting parameter of AIAE - C _I integral control constant in ruleR _I - C _L leading control constant in ruleR _zn andR _zp - C _P proportional control constant in ruleR _P andR _N - D _ZE domain of membership function _ZE - K _a adaptive adjusting constant ofC _L - K _H adjusting parameter for high-border of dynamic domain space - K _L adjusting parameter for low-border of dynamic domain space - P _R ramp input command - P _S step input command - S _de scaling factor for input variable de(change of error) - S _e scaling factor for input variablee(error) - S _o controller output scaling factor - U _max maximum output limit of fuzzy controller     

High-temperature tribological properties of spark-plasma-sintered Al2O3 composites containing barite-type structure sulfates

Al₂O₃–50BaSO₄–20Ag, Al₂O₃–50BaSO₄–10SiO₂, Al₂O₃–50(mass%)SrSO₄, Al₂O₃–50PbSO₄–5SiO₂, Al₂O₃–50BaSO₄ and Al₂O₃–50BaCrO₄ composites (mass%) were prepared by spark plasma sintering and their microstructure and high-temperature tribological properties were evaluated. Al₂O₃–50BaSO₄–20Ag composites (mass%) showed the lowest friction coefficients at the temperature ranging from 473 to 1073 K. Thin Ag film was observed on the wear tracks of the composites above 473 K. In addition, the friction coefficients of Al₂O₃ composites containing SrSO₄ and PbSO₄ were as low as those of Al₂O₃–BaSO₄ and Al₂O₃–BaCrO₄ composites at the temperatures up to 1073 K. The thin films formed on the wear tracks of the Al₂O₃–SrSO₄ composites were composed of Al₂O₃ and SrSO₄ phases, while the films formed on the wear tracks of the Al₂O₃–PbSO₄–SiO₂ composites consisted of Al₂O₃, PbSO₄ and SiO₂ phases.