一种基于三维小波变换的视频水印算法

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法．算法以二值图像作为水印，并利用三维小波变换（3D-DWT）和扩频技术，首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能；然后对宿主视频进行视频分割，并分别对得到的各序列作三维DWT变换；最后选取视频帧并将水印嵌入相应三维DWT系数中．实验结果表明，算法具有较好的不可见性，并且针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性．     

一种基于三维小波变换的视频水印算法

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法.算法以二值图像作为水印,并利用三维小波变换(3D-DWT)和扩频技术,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换;最后选取视频帧并将水印嵌入相应三维DWT系数中.实验结果表明,算法具有较好的不可见性,并且针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性.     

基于HVS模型的小波域双水印算法研究

基于人类视觉模型,提出了一种双水印算法。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印,在对原始图像进行分析的基础上,选取适宜的图像块加入水印。分别通过修改相应图像块的低频系数和高频系数来进行水印的双重嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性,实现了两个水印的鲁棒性互补。并且对JPEG压缩、图像添加噪声等常规图像处理操作具有较强的鲁棒性。     

小波变换域信道选择的数字图像水印容量

在数字水印嵌入过程中，随着嵌入比特数的增加，水印的鲁棒性和不可见性明显下降。因此，水印容量的估计非常必要。该文从信道选择出发，对数字图像的水印容量进行了探讨。从JPEG2000的压缩原理出发，利用人限视觉特性，探讨了基于噪声允许的水印信道选择方案。在应用香农信道理论进行容量估计的同时，协调好了鲁棒性，不可见性，容量三者的关系。     

一种基于HVS的变换域数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)、静态图像压缩编码为基础,依据人眼视觉特性(HVS),提出了一种将二维数字水印信息(灰度图像)经过压缩编码变换后,嵌入到经DWT和DCT变换的原始载体图像的数字水印算法.实验结果表明,此算法对叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、旋转变换等攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种基于HVS和MPEG-2的视频水印算法

针对MPEG-2的视频特征,提出了一种视频水印算法。该算法利用GOP中的I帧和P帧实现定位,并在多个B帧嵌入水印信息。在确定嵌入强度时,利用人类视觉特性自适应的方法嵌入阈值。通过仿真测试,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于人眼视觉模型的图像水印技术

数字水印作为数字产品版权保护的有效手段，近年来引起了人们的广泛的重视。针对数字图像水印进行了研究，提出了一个基于离散余弦变换(DCT)的图像水印新方案。该方案利用人眼视觉系统的视觉模型函数，将水印嵌入在图像的高频、中频和低频等成分中。实验结果表明，该水印方案体现了图像的鲁棒性和不可视性间的统一，使得所嵌入具有良好的抗噪声干扰和常规图像处理的能力。     

基于小波域的视频水印算法

该文基于小波变换特性，根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度，将小波系数进行分类，根据分类结果并利用相邻帧的统计特性，将水印嵌入小波的低频子带中。仿真实验结果表明该视频水印嵌入算法对于多种攻击，如MPEG压缩编码、丢帧和帧重组等具有很好的稳健性。     

基于图像特征和HVS的数字水印算法

提出了一种基于图像的统计特征与人类视觉系统相结合的水印嵌入方法.原始图像经4级小波分解后,在除低频子带与第一层子带之外的子带中选择重要系数,结合视觉掩蔽模型嵌入水印,实验仿真表明水印是不可见的,并且具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换灰度水印的版权保护

对于电子出版物和媒介的版权保护,数字水印是当前的研究热点。随着信息技术的快速发展,越来越多的信息需要隐藏在电子媒介当中。提出了基于H arr离散小波变换的灰度水印的一种新算法。对于信息隐藏,提出了像素扩展并且利用H arr离散小波变换进行降维处理的方法。即提出了一个可视的加密方法产生水印的两个随机等份:一个嵌入到封面图像中,另一个作为密钥进行水印提取。利用H arr离散小波变换进行程序处理,并且提取两个等分的主要特征。该方法是为水印专门设计的,且不容易被改变和去除。经过压缩和剪切攻击之后,仍能提取出可识别的图像。     

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.     

一种基于小波变换域的数字水印算法

水印的鲁棒性是目前数字水印研究的热点,设计鲁棒水印的重要性在于,即使含有水印的多媒体信息遭到了试图去除水印的攻击,例如压缩和加噪,也能够完全检测出其中所嵌入的水印,因而鲁棒水印在数字产品版权保护中具有十分重要的意义,文中研究了基于小波变换域的数字水印算法,通过将原始图像进行3级小波分解,然后选取中频带嵌入数字水印,通过定义小波系数与水印嵌入强度因子之间的函数关系,提出了一种自适应于原始图像特征的数字图像水印算法,实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法

提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。     

一种基于小波变换的自适应图像水印算法

提出了一种新的基于小波域的自适应鲁棒图像水印算法.算法结合临界视觉误差(JND),使得该算法在保证不可觉察下,加强了鲁棒性.该算法可以在没有原图情况下准确地检测出水印图像.对嵌水印图像作典型图像处理试验,表明该算法具有很好的鲁棒性.     

小波域中的图像自适应水印算法

提出一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,根据低频系数和高频系数的特点以及树结构关系,并由图像的局部亮度和纹理特性对水印嵌入强度做自适应调节.实验结果表明:使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,并且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、加入随机噪声和剪切等攻击操作具有较强的鲁棒性.     

一种新的DWT视频动态水印算法

提出了一种新的基于DWT的视频水印算法,选取视频的奇偶帧进行分帧,利用奇偶帧的二次DWT分解后的低频分量完成动态水印帧的嵌入,提取时通过选择取整系数扩大水印信息的选取范围恢复水印。仿真结果表明,该算法能使嵌入后的视频在抵抗有损压缩、滤波等攻击的同时很好地恢复出动态水印,在维持视频的稳健性的同时提高了视频的隐蔽性。