北京市顺义区大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响

目的探讨北京市顺义区大气污染物对医院呼吸系统疾病门诊量的短期影响。方法收集2014年1月1日-2015年12月31日北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病每日门诊资料和同期北京市顺义区大气及气象监测资料,采用基于时间序列的半参数广义相加模型,在控制长期趋势、星期效应、假期效应、流感流行及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系及滞后效应。结果研究期间,北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病日门诊量平均为1653人次,范围420~5034人次。单污染物模型中,PM_(2.5)、PM_(10-2.5)、二氧化硫(SO_2)和二氧化氮(NO_2)均是滞后0~2d(avg02)的移动平均值对呼吸系统疾病门诊人数影响最为显著,臭氧(O_3)是在滞后3d(lag3)的浓度值对呼吸系统疾病门诊人数影响最为显著。PM_(2.5)、PM_(10-2.5)、SO_2、NO_2和O_3浓度每增加10μg/m~3对应的呼吸系统疾病门诊人数增加百分比分别为0.25%(95%CI:0.22~0.28)、0.52%(95%CI:0.44~0.60)、0.73%(95%CI:0.58~0.88)、1.23%(95%CI:1.12~1.33)和0.20%(95%CI:0.16~0.24)。在双污染物模型中,引入NO_2后,PM_(2.5)、PM_(10-2.5)和SO_2对呼吸系统疾病门诊人数影响较单污染物模型明显减小。结论北京市顺义区大气污染物PM_(2.5)、SO_2、NO_2和O_3浓度对医院呼吸系统疾病日门诊量有影响,且存在滞后效应。     

和田市大气污染物特征及对儿童呼吸系统疾病住院人次数的影响

目的 探讨沙尘地区大气污染物变化特征及对儿童呼吸系统疾病的影响。方法 收集2016—2019年期间和田市气象资料和同期和田市三级甲等医院儿童呼吸系统疾病住院人次数,采用统计描述和Pearson相关分析等方法分析大气污染物变化特征和不同大气污染物对儿童呼吸系统疾病住院人次数的影响,建立自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)。结果 和田市4年间呼吸系统疾病患儿住院人次数为2 888例,儿童呼吸系统性疾病住院人次数、大气污染物浓度和沙尘天气均呈明显的周期性变化。各大气污染物与气象因素存在相关性,其中PM_2.5与PM₁₀相关性最大(r=0.953,P<0.01)。儿童上呼吸道感染与PM₁₀、PM_2.5呈正相关(r=0.433、0.358,均P<0.01);支气管炎住院人次数与PM₁₀、PM_2.5呈正相关(r=0.431、0.353,均P<0.01);肺炎与PM     

沈阳市大气污染物分布特征及对呼吸系统疾病的影响

目的探讨沈阳市大气污染物分布特征及对呼吸系统疾病的影响。方法对2016年1月1日—2016年12月31日沈阳市大气污染物浓度与中国医科大学附属第四医院和平院区呼吸系统疾病门诊人次的关系采用广义相加模型进行模拟,并分析滞后效应;随机各选取40名门诊肺炎及慢性阻塞性肺部疾病(COPD)患者分别于大气污染物浓度较低的夏季和大气污染物浓度较高的冬季检测肺功能并进行健康质量问卷(SF-36)调查。结果沈阳市大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2的年平均浓度分别为57、101、41、38μg/m~3,秋冬季大气PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2和SO_2浓度最高。大气PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊就诊人次分别增加1.29%(95%CI:1.18%～1.40%)、1.31%(95%CI:1.20%～1.43%)、2.94%(95%CI:2.75%～3.14%)、5.26%(95%CI:4.91%～5.61%),分别滞后4、1、3、1 d。冬季COPD患者肺功能和SF-36量表得分均低于夏季,差异有统计学意义(P0.05)。结论沈阳市大气污染物导致呼吸系统疾病门诊就诊人次增加且存在滞后效应,空气污染是否导致COPD患者肺功能损伤及生活质量的降低有待进一步研究。     

北京市延庆区大气污染物对呼吸系统疾病门急诊量的影响

  目的  探讨北京市延庆区大气污染对人群呼吸系统疾病门急诊量影响。  方法  收集2014-2017年北京市延庆区二级医疗机构的呼吸系统疾病每日门急诊量数据和同期气象数据资料以及大气污染数据资料,运用时间序列的广义相加模型,在控制混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统门急诊量的关系以及滞后效应。  结果  研究表明,大气中空气动力学直径当量直径≤ 2.5 μm的颗粒物（particulate matter 2.5,PM_2.5）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.11%（RR=0.11,95%CI:0.09~0.14,P=0.001）;大气中空气动力学直径当量直径≤ 10 μm的颗粒物（particulate matter 10,PM₁₀）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.17%（RR=0.17,95%CI:0.15~0.19,P=0.001;二氧化氮（nitrogen dioxide,NO₂）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.44%（RR=0.44,95%CI:0.37~0.50,P=0.001）;一氧化碳（carbon monoxide,CO）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加3.34%（RR=3.34,95%CI:1.57~5.15,P=0.001）,且最强效应期均在第0 d。二氧化硫（sulfur ioxide,SO₂）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-1.69%（RR=-1.69,95%CI:-1.80~-1.57,P=0.001）,且在第1 d达到最强效应值。臭氧（ozone,O₃）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-0.12%（RR=0.12,95%CI:-0.15~-0.10,P=0.001）,且在第5 d达到最强效应值。双污染物模型分析中,CO在SO₂的影响下,对呼吸系统疾病门急诊人数影响尤为明显。  结论  本研究结果提示延庆区PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO浓度的增加均会导致呼吸系统门急诊量的增加,且不同污染物之间存在相互作用。     

大气污染物与学龄儿童呼吸系统疾病的关联研究

评估武汉市大气污染（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂）与居民呼吸系统疾病死亡的关系。

收集2014—2019年武汉市逐日大气污染物浓度、气象、环保资料和居民呼吸系统疾病死亡资料,进行统计描述,并采用广义相加模型（GAM）,利用非参数平滑函数控制长期趋势、气象等混杂因素,定量评估大气污染物对呼吸系统疾病的健康效应,并以超额危险度（ER）表示效应值的大小。

大气污染物对人群每日呼吸系统疾病死亡有明显影响,在最强效应期,PM_2.5（lag07）、PM₁₀（lag03）、SO₂（lag03）、NO₂（lag03）每升高10 μg·m^-3,居民呼吸系统疾病死亡ER分别为2.803%（95%CI：2.151%~3.460%）、1.878%（95%CI：1.477%~2.281%）、10.210%（95%CI：7.922%~12.549%）、4.564%（95%CI：3.530%~5.608%）。女性对PM_2.5、SO₂、NO₂更敏感,男性则对PM₁₀更敏感,且不同性别ER差异有统计学意义（P<0.05）;<65岁人群对PM_2.5、NO₂更敏感,≥65岁人群对PM₁₀、SO₂更敏感且不同年龄ER差异有统计学意义（P<0.05）。

武汉市大气污染物（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂）与人群呼吸系统疾病死亡存在关联,在制定当地政策时,需考虑相关敏感人群。

     

大气污染物与学龄儿童呼吸系统疾病的关联研究

目的探讨舟山杭州两地空气污染对学龄儿童呼吸系统健康状况的影响,促进采取有效干预措施,减少学龄儿童相关疾病的发生。方法通过整群抽样,将605名杭州市现代实验小学(污染区)和600名舟山市第一、第二小学(清洁区)的三至五年级学生列为研究对象,进行健康问卷调查和学校因病缺课登记系统统计,并采用t检验、χ2检验和logistic回归进行统计分析。结果 2016年杭州市PM_(2.5)、SO2、NO2、PM10的平均质量浓度分别为56.27、11.53、51.58、85.34μg/m3,均高于舟山市的26.71、8.99、19.86、44.42μg/m3。杭州市学龄儿童呼吸系统疾病发病率(17.83%)高于舟山市(χ2=103.28,P0.05)。logistic分析结果显示,污染区学龄儿童的呼吸系统发病率的危险性为清洁区的32.34倍。结论 PM_(2.5)、SO2、NO2、PM10等空气污染成分是影响学龄儿童呼吸系统疾病的发病率的重要影响因素。保护环境,减少污染物排放,注意绿化,控制空气污染,对保护学龄儿童身体健康发育很重要。     

大气污染物与学龄儿童呼吸系统疾病的关联研究

目的了解浙江省台州市小学生生活居住环境与患呼吸系统疾病的关系,探讨与小学生呼吸系统疾病相关的生活居住环境因素。方法2018、2019年的11月15日—12月31日,采用整群随机抽样法选择台州市某小学二~五年级小学生1 044人进行问卷调查,分析小学生生活居住环境与患呼吸系统疾病之间的关系。结果共完成有效问卷调查1 044人,近1年患过呼吸系统疾病的学生共224人,占21.5%。多因素logistic回归分析显示,家居100 m内有垃圾站（OR=2.522,95%CI：1.105~5.752）、家庭内有被动吸烟（OR=1.781,95%CI：1.234~2.571）、家庭内使用空气污染型化学品（OR=1.915,95%CI：1.396~2.627）是台州市小学生患呼吸系统疾病的危险因素。结论应在小学生的日常生活中对呼吸系统疾病的危险因素加以预防,降低小学生呼吸系统疾病的患病率。     

大气污染物对呼吸系统疾病日门诊量影响的时间序列分析

目的定量评估污染物对呼吸系统疾病就诊的影响。方法收集2014-2016年深圳市某区污染物及气象数据,同期就诊数据由深圳市社区健康服务信息系统导出。用分布滞后非线性模型(DLNM)分析污染物浓度对呼吸系统疾病就诊的影响及滞后效应。结果 lag=0~9d,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3每增加10μg/m~3,对呼吸系统疾病就诊人次的累积超额危险度(CER)分别为4.31%、3.53%、13.19%、12.54%、0.84%,其滞后天数分别为:3、4、1、9、3d;CO每增加0.1mg/m~3,对呼吸系统疾病就诊人次的CER为5.84%,其影响滞后7d。年龄和性别分层分析结果显示,污染物对女性、儿童、老人的影响较大。结论大气污染物对呼吸系统疾病就诊的影响具有延迟作用,NO_2和SO_2的作用最强,颗粒物次之,O_3最弱,环保部门应加强污染物的实时控制,以降低对人群健康的影响。     

2015年-2017年杭州市大气PM2.5对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响

目的分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法获取2015年-2017年杭州市某儿童医院门诊量信息,收集全市气象和环境大气污染监测资料,采用广义线性模型(GLM),分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。结果儿童医院呼吸系统疾病日门诊量与日均气温、PM10、NO_2、SO_2、O_3、CO、PM2.5有相关性(P0.01)。在滞后第0 d、3 d、4 d、8 d～19 d,大气PM2.5污染可增加儿童医院呼吸系统疾病门诊量。超额危险度(ER)在当日及累积滞后第25 d达到最大值,环境大气PM2.5污染每升高10μg/m~3儿童医院呼吸系统疾病门诊量提高0.85%(95%CI:0.42%～1.28%)和7.40%(95%CI:5.50%～9.33%)。结论 2015年-2017年杭州市大气污染物PM2.5浓度升高可导致儿童医院呼吸系统疾病门诊量增加,这些影响存在滞后效应及累积效应。     

银川市大气颗粒污染物对人群呼吸系统疾病死亡影响的病例交叉研究

目的研究银川市大气颗粒污染物水平及其与居民呼吸系统疾病死亡的暴露-反应关系。方法收集银川市2013年-2015年空气质量监测数据、气象监测数据和居民死亡监测资料,采用时间分层的病例交叉分析的方法,分析银川市大气颗粒水平对与呼吸系统疾病死亡的暴露-反应关系。结果大气PM10和PM2.5年均浓度均超过国家空气质量二级标准(GB3095-2012)。银川市大气PM2.5浓度每升高10μg/m3,人群呼吸系统疾病死亡的危险增加0.22%(95%CI:0.03%,0.41%)(P0.05)。结论研究期间银川市空气污染水平下,呼吸系统疾病死亡人数的增加可能与PM2.5浓度的升高有关。     

大气微生物污染对居民呼吸系统疾病影响的研究

１９９７ 年对上海市某露天沿街菜场大气微生物污染对居民呼吸系统疾病影响进行了研究。结果表明：菜场附近住宅室内外空气中细菌总数、真菌数、溶血性链球菌数及可吸入尘数均显著高于对照地区,而大气中二氧化硫含量两者无显著性差别;单因素分析表明在均衡了年龄、性别、吸烟等因素影响后,菜场周围居民呼吸系统疾病患病率显著高于对照组,多因素 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 回归表明,大气微生物污染是呼吸疾病的重要危险因素。     

上海市奉贤区大气污染物对人群呼吸系统疾病的急性效应

[目的]探讨上海市奉贤区主要大气污染物(PM_(10)、SO_2、NO_2、PM_(2.5)、CO、O_3)对人群呼吸系统疾病的急性效应。[方法]收集2013—2016年上海市奉贤区各级公立医院的呼吸系统门急诊量数据、疾病预防控制中心的户籍人口呼吸系统疾病死亡数据、气象局的气象数据及环境监测站的大气污染物资料。采用广义相加模型对各污染物与呼吸系统疾病日就诊人数和日死亡人数的关系进行模型拟合分析。[结果]各污染物对呼吸系统疾病日门急诊量影响不同:PM_(10)每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加0.37%、0.24%、0.41%、0.54%、0.47%、0.43%、0.36%(均P0.01);SO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加1.87%、1.74%、1.97%、2.15%、2.28%、2.35%、1.92%(均P0.01);NO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加2.51%、1.91%、1.74%、1.85%、1.98%、1.77%、1.57%(均P0.01);PM_(2.5)每升高10μg/m~3,滞后1 d,日门急诊量降低0.35%(P0.01);CO每升高1 mg/m~3,滞后2~3 d,日门急诊量分别降低5.81%、4.03%(P0.01);O_3每升高10μg/m~3,滞后3 d,日门急诊量增加0.37%,滞后5 d,增加0.32%(P0.01)。各污染物对居民呼吸系统疾病死亡的影响也不同:PM_(10)每升高10μg/m~3,滞后3 d,死亡人数增加1.29%(P0.01);SO_2每升高10μg/m~3,滞后3~4 d,死亡人数分别增加4.94%、4.52%(P0.01);NO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后2~3 d,死亡人数分别增加4.82%、3.78%、3.98%(均P0.01);O_3每升高10μg/m~3,滞后1 d,死亡人数增加3.12%(P0.01);PM_(2.5)和CO质量浓度变化对当日、滞后1~6 d居民呼吸系统疾病死亡人数改变均没有统计学意义。双污染物模型分析结果显示,调整NO_2后,PM_(10)、SO_2、PM_(2.5)、O_3质量浓度每上升10μg/m~3时,奉贤区居民呼吸系统疾病日门急诊量增加(P0.01)。[结论]上海市奉贤区大气污染物PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3对奉贤区呼吸系统疾病门急诊量和户籍居民呼吸系统疾病死亡人数有影响。     

上海市大气微生物污染对儿童呼吸系统健康影响的研究

「目的」探讨大气微生物污染对儿童呼吸系统健康的影响。「方法」对上海市空气微生物污染区及清洁区２～５年级小学生２５４人和２６８人进行了健康调查。「结果」污染区儿童鼻甲肿大、过敏性鼻炎、咽充血和扁桃体肿大的检出率为清洁区的１．５７～６．５０倍,污染区小学生的ＦＶＣ和ＦＥＶ１％普遍低于清洁区小学生,多因素回归分析结果显示微生物污染是鼻粘膜充血、鼻甲肿大、咽充主过敏性鼻炎等病证的主要危险因素,也是影响肺通     

大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率相关性分析

目的探讨世界大学生运动会前,广州市龙岗区政府改善环境政策对大气污染物浓度及其与呼吸系统疾病住院率之间的关系。方法搜集龙岗区2004～2011年每月主要大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)浓度值及该区同期每月所有公立医院支气管炎、肺炎、哮喘3种呼吸系统疾病住院率,通过SPSS软件处理数据,运用多元线性回归分析其相关性。结果 SO2、NO2与支气管炎、肺炎、哮喘住院率有相关性,PM10与哮喘、肺炎住院率有密切的关系,PM10与支气管炎住院率相关性不明显。结论龙岗区大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率之间具有相关性。政府采取改善环境等相关的干预措施,可以有效地降低空气污染物浓度,改善居民居住环境,保障居民健康。     

室内空气污染物对学龄前儿童呼吸系统健康的影响

很多研究均已表明,室内空气污染物有害于儿童的呼吸系统健康。系统地综述此方面的文献报道,得到可比较性的结果,对建立室内环境指南有重要指导作用。此文目的是总结关于特定的室内空气污染物与学龄前儿童的呼吸系统疾病的相关性的研究。     

大气污染物与呼吸系统疾病急诊就诊关系的病例交叉研究

目的 分析大气污染急性暴露对呼吸系统疾病急诊人次的影响.方法 收集2004年1月1日至2005年12月31日北京大学第三医院急诊科呼吸系统疾病急诊资料和北京市环境监测中心大气污染物数据,应用时间分层的病例交叉设计研究方法进行数据分析,同时比较单向回顾性对照设计和双向对照设计研究结果的差异.结果 在调整气象因素并采用单向回顾性(多污染物)模型中,无滞后大气可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、滞后2 d二氧化氮(NO2)日平均浓度每增加10 μg/m3,呼吸系统疾病总急诊的OR值(95%CI)分别为1.010(1.005～1.014)、1.010(1.001～1.018)、0.996(0.983～1.009);双向对称性(多污染物)模型中,其相应OR值(95%CI)分别为1.002(0.998～1.005)、1.011(1.003～1.018)、1.012(1.001～1.022).采用不同对照选择方案,病例交叉设计的研究结果有变化.结论 区域内大气污染物暴露对居民呼吸系统疾病急诊人次有急性效应.     

金华市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响研究

目的 研究金华市大气PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量的影响。方法 采用基于Poisson 分布的广义相加模型(generalized additive mode,GAM),控制气象因素、长期趋势和星期几效应等混杂因素,分析2015－2016年PM_2.5浓度和0~14岁儿童呼吸系统门诊量的关系及滞后效应。结果 2015－2016年金华市大气PM_2.5日均质量浓度为50.32 μg/m³,PM_2.5 浓度与5种气象因素日均值之间存在一定的相关性。Spearman 相关性分析发现大气PM_2.5日均浓度与儿童呼吸系统日门诊量之间存在正相关(r=0.298, P＜0.05)。广义相加模型结果分析,PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量存在滞后效应,滞后效应第1 d最强,PM_2.5质量浓度每增加10 μg/m³,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.048 8%(95%CI:0.030 1%~0.059 5%)。结论 金华市大气PM_2.5浓度升高可导致儿童呼吸系统患病风险增加,应采取措施保护易感人群。     

大气污染物对杭州市小学生唾液溶菌酶含量的影响

研究杭州市大气污染物对小学生唾液溶菌酶含量的影响,为有效改善小学生健康指标提供参考.方法 2015年10月至2016年3月,随机整群抽取杭州市下城区、西湖区、淳安县3所学校共248名小学生采集唾液样品,收集同期3所学校附近的环境空气质量和气象资料,利用混合线性模型分析大气污染物对小学生唾液溶菌酶含量的影响.结果 西湖区、下城区2次测量唾液酶含量差异有统计学意义(t值分别为-4.49,2.75,P值均<0.01).不同性别、年龄小学生唾液溶菌酶含量差异无统计学意义.混合线性模型提示,测试当天的PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO浓度每升高1 μg/m3,唾液溶菌酶分别升高1.75,0.82,6.12,1.05,70.73 μg/L;测试前1天SO2的质量体积浓度每升高1μg/m3,唾液溶菌酶升高8.17 μg/L.结论 小学生唾液溶菌酶水平与接触大气污染物的质量体积浓度存在正相关,且有滞后效应.     

浅谈雾霾对儿童呼吸系统疾病的影响

目的:伴随着工业的快速发展,人们的生活水平在逐渐的提高,但随之而来的则是各种环境污染的问题,于是,雾霾越来越成为人们热议的话题,而对雾霾的预防也被提上了日程。我国的雾霾现象在北方是非常常见的,特别是在冬季,工业污染、汽车尾气加上人们的日常取暖,使得雾霾问题难以得到有效的解决。伴随着雾霾问题的加剧,人们的日常生活受到了严重的影响,且雾霾对人体的损害是非常大的,本文作者通过对当前雾霾的形成特点以及危害等进行介绍,分析了雾霾和儿童呼吸系统疾病之间的关系,同时提出了治理雾霾的几点方法。     

室内污染对儿童呼吸系统疾病的影响

在我国四个城市选择了10～15岁的小学生,观察了儿童的活动模式以及燃煤所造成的室内污染对儿童呼吸系统疾病的影响。对750名儿童活动的时间分配调查表明,儿童每天在室内度过的时间约占81％(冬季)和75％(夏季)。生活于燃煤家庭的儿童对RP、SO_2和CO的个体时间加权平均接触水平高于燃气家庭。同样,某些呼吸系统疾病患病率也是前者高于后者。