Vague集向Fuzzy集的转换函数

给出了两类Vague集向Fuzzy集的转换函数,并讨论了其性质;指出了现有的Vague集的模糊熵概念的不足,最后给出了模糊熵的新的约束条件.     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方法的可行性.     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法--Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方法的可行性.     

基于AHP模型的政府系统职能评价方法的研究

政府人力资源系统与政府职能密切相关,研究政府人力资源必须从政府职能的视角对政府系统的要素与职能的关系进行分析.在政府系统的环境适应性概念模型的基础之上,通过对政府系统的政治职能、经济职能、社会职能、文化职能的分析,研究了政府系统要素与职能、规模关系,明确了政府系统的目标是政府系统内部结构分析的出发点,是政府系统目的的具体化的特征,确定了政府系统的目标集,构建了政府职能评价的递级层次结构模型,并通过AHP方法,构建了政府系统职能评价模型.     

基于模糊综合评判的评价系统模型研究与应用

提出一种基于模糊综合评判的评价系统模型.设计了基于该模型的评价系统软件结构和工作流程.然后针对其中的关键技术,分别研究了因素集和评判集建立、数据隶属度处理、一级和二级模糊评价等功能的算法逻辑.最后,开发实现了一个企业的车辆运营效益评价系统,系统通过运行该企业五年的车辆数据,得到了两个级别的模糊评价结果.分析表明评价系统的结果非常符合实际效益情况,证明模糊综合评判方法能够用于多层次的综合评价系统,而且效果较好.     

基于Fuzzy Rough集模型的汉语人称代词消解

指代消解是自然语言处理中重要的研究课题之一。结合基于实例的学习方法,提出了一种基于Fuzzy Rough集模型的中文人称代词消解方法。该方法的第一步过滤掉与人称代词性别和单复数特征不一致的名词短语,构成候选集,然后按照仅涉及浅层语义和语法知识的属性集对其中的每个名词短语进行标记。第二步利用Fuzzy Rough集模型中相关概念选择代表性较强的实例,并对其进行属性值约简,以提高这些实例的泛化能力。以上两步即为学习阶段。第三步即可根据这些实例判断新输入的名词短语是否为代词的先行语。该方法用人民日报语料进行了测试,测试结果表明该方法是有效的。     

基于集对分析的搜索引擎质量评价

该文通过建立搜索引擎综合评价体系,提出了将集对分析理论运用到搜索引擎质量评定的综合评价方法。通过此方法可以定量的评价搜索引擎的综合性能。     

基于TS模糊神经网络的Fuzzy规则自动获取研究

Fuzzy规则的获取一直是模糊智能系统的一个瓶颈。醉在深入研究TS模糊神经网络的物理意义的基础上,给出了使用遗传算法优化模糊规则集的算法并提出了从训练后的TS模糊神经网络中抽取Fuzzy规则的可操作方法。分析和实验证明,这种方法可以实现且是有效的,对于Fuzzy规则自动获取的研究具有积极的借鉴意义。     

基于一元Fuzzy事件的大脑存储模型

为改正已有大脑存储模型的缺陷,提出了基于一元Fuzzy(模糊)事件的大脑存储模型.它将外界不同的认知信息融合为Fuzzy认知元的形式,并由一元Fuzzy事件的发生触发存储;存储的机制被定义为由一系列存储子计算构成的存储计算;模型的存储数据是认识,模型的物理存储器是一个容量有限但行列可变的存储体,从而保证有限的存储容量存储尽可能多的认识.实验表明,该模型能够模拟大脑的归纳、记忆、回忆、遗忘等存储功能.因此,基于一元Fuzzy事件的大脑存储模型是一种理想的大脑存储模型.     

模糊综合评价法在毕业设计成绩中的应用

毕业设计是高等工科院校的一个重要教学环节,为此寻求一种科学、合理、规范的毕业设计成绩评定方法很重要。文中提出了运用模糊数学理论进行毕业设计成绩综合评定的方法。该方法能考虑多方面的因素,体现多数人的意见,简单易行,便于利用微机,评价标准统一,评价结果科学、公正合理、准确可靠,并且具有通用性和可调整性,是一种值得尝试的方法。     

旅游景区服务质量智能评价系统设计与研究

针对传统描述性评价方法存在的主观、片面和不准确的问题,利用模糊评价技术,设计一个基于网络的旅游景区服务质量智能评价系统。该系统首先在广泛收集游客反馈意见的基础上,经过专家系统的推理把反馈意见影射到评价指标,然后通过分层的模糊运算得到评价结果。系统采用B/S＋C/S构架实现,并利用Web技术提高人机交互界面的智能化。     

模糊综合评价软件设计与实证

模糊综合评价(FCE)是评价领域内一种被广泛运用的评价方法.在深入分析模糊综合评价模型的基础上,提出了通用型模糊综合评价软件的设计思路,并开发了一个单机版软件原型,用来解决那些"事物本身状态不确定、边界不清、不易定量"的评价问题.最后,以企业质量经济效益评价为例,用本软件进行了评价,证明了软件的有效性和实用性,也为更高...     

自动档车辆换档品质评价系统

应用MATLAB和C++设计了基于BP神经网络的汽车换档品质评价系统。对换档过程中的客观评价指标构成的样本向量进行学习和训练,建立换档品质客观评价系统,训练后的BP神经网络嵌入C++中,并实时显示客观评价指标曲线。试验结果表明,该系统可以客观有效地评价换档品质。     

基于LAMP的本科毕业论文管理系统的设计

针对传统本科毕业论文的管理方式和问题,讨论了本科毕业论文管理系统开发的可行性和功能模块,然后利用LAMP平台实现了该系统的各个功能,为毕业论文信息化管理提供了新的解决方法。     

基于LAMP的本科毕业论文管理系统的设计

针对传统本科毕业论文的管理方式和问题,讨论了本科毕业论文管理系统开发的可行性和功能模块,然后利用LAMP平台实现了该系统的各个功能,为毕业论文信息化管理提供了新的解决方法。     

装备故障模糊预测系统研究

以模糊综合评判理论为基础,建立了一种动态的故障模糊预测模型,结合Adams仿真平台,探讨了故障模糊预测系统设计方法,给出了故障预测的推理过程。     

基于改进模糊综合评价的电影情感分类

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法。其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵。最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和阈值原则确定待识别场景的情感类型。实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度。     

基于中介真值度量的模糊综合评判

中介逻辑是一种以清晰的和模糊的事物为研究对象的非经典逻辑系统。基于中介逻辑与距离测度,以中介真值程度函数为工具,建立了模糊评判矩阵,并综合评判因素中肯定信息与否定信息的真值程度确立评判指数,进而以评判指数作为总体评判的数量依据,对评判对象进行比较,从而建立了一种新的模糊评判模型;并讨论了它在一个具体的模糊评判实例中的应用。     

测控系统软件质量模型及评价

改善和提高软件质量是开发者研究的重要课题,对质量进行定量评价是工程领域的热点问题。在分析常见质量模型的基础上,结合测控软件的特点,从实用的角度出发,建立了相应的质量评价模型。针对评价环节具有很强模糊性的特点,提出了模糊综合评价的一般方法,并结合实例验证了该方法在技术上可行,且具有较强的可操作性。