一种支持XML文档更新的编码方案

目前现有的前缀编码、区间编码等编码方案均不能很好地支持XML文档的更新计算。为此,提出一种新的前缀编码方案TDE。将实数映射为二维元组,利用任意2个实数间存在无限个实数的特点,对XML文档进行插入节点操作而无需对其他节点进行二次编码,并采用压缩存储减小编码的存储空间。实验结果表明,该方案能有效支持XML文档的更新计算。     

适合于关系数据库存储的XML文档分解

作为未来主宰Web种结构化表达应用的XML语言正得到越来越广泛的应用。但如何分解XML文档并将其数据信息存入主流的关系数据库中，却是阻止XML应用展开的一个首要问题，在考察国内外各个方面对XML文档分解的基础上，提出了适合于关系数据库存储分解内容信息7个数据类的方法。     

一种支持动态插入的XML文档树编码IFED

XML文档树编码用来标识节点在文档树中的位置,XML文档查询算法通常通过编码来判断节点的祖先后代和兄弟关系,编码的好坏对查询效率影响很大.目前提出的编码主要分为两大类:区间编码和前缀编码,最近提出的扩展的前缀编码-Extended Dewey,由于通过单个节点的编码能够得到节点对应的路径,所以它支持有效的查询,但不支持动态插入.提出了一种新的XML文档树编码-IFED,它由Extended Dewey编码改进而来,既支持高效地查询,又支持动态插入.     

一种支持更新的有序XML文档编码方法

摘  要：在XML查询中,为了快速判断节点之间祖先后裔关系和双亲孩子关系,提出了一些编码方案,然而,当对顺序敏感的有序XML文档进行插入更新操作的时候,现有的编码方案必须重新对存在的节点进行编码或者重新计算节点编码的值,导致了很高的更新代价。在路径编码方法的基础上,提出了一种新的编码方案BSEPS（Binary String Encoding based on Path Scheme）,该方案支持在不重新编码或者重新计算的情况下完成顺序敏感的插入更新操作。实验结果表明,BSEPS编码能有效处理顺序敏感查询和叶节点/子树更新。     

一种新的支持XML文档更新的编码方法

提出了一种新的支持XML文档更新的编码方法——DVLS(Dynamic Vector Labeling Scheme)。DVLS仅由3个向量组成,克服了传统前缀编码中编码长度随着XML文档树深度的增加而增长的缺陷,其主要思想是:利用向量的加法来支持XML节点数据的更新,并分别针对静态和动态XML文档提出优化方案,以提高查询效率。在向量序的基础上,通过与DDE编码的对比实验,验证了DVLS编码的高效性。     

XML文档在Domino中的存储实现方法

Donino和XML结构的相似性使Domino能方便、高效地存储XML文档。XML文档可以存储在Domino表单、域、页面、文件系统,不需存储的XML数据可以在系统内存中处理。文章介绍了通过DOM实现XML文档在Domino存储的方法。     

基于区间编码方案分裂大型XML文档到关系存储

将一个XML文档分裂存储到关系数据库中,通常的方法是利用DOM对该XML文档进行解析,并利用DOM接口提供的XML文档树信息来实现分裂。但是,DOM在解析一个大型XML文档时效率特别低,甚至是无法胜任。文中对转换XML文档到关系数据库中进行存储和查询的策略以及区间编码方案进行了综述;基于区间编码方案探讨了如何分裂一个大型XML文档到关系存储的基本原理,并给出了相应的算法。实验结果表明,该方法是通用的、高效的。     

一种XML文档模式有效性验证算法

XML Schema作为XML文档模式的定义语言,其语法本身不能保证定义模式的有效性。该文首先分析影响XML文档模式有效性的因素,并构造了XML文档模式图。依据XML实例文档特点,分析了XML文档模式图性质,其中包括递归引用可能导致死锁发生的原因。最后,给出了XML文档模式有效性验证算法,从而弥补了常见验证工具功能的不完整。     

一种新的XML文档的存储平台SDML的实现技术

目前,XML文档数据库(NXD—Native XML DBMS)的设计和存储正受到越来越多的关注,这是由于它可以灵活地表示各种数据,尤其是那些关系模式无法表达的复杂的数据。已经有一些NXD产品出现。而对XML文档的存储的好坏直接影响到它的查询效率,基于此我们自主提出了一种高效的XML文档存储平台SDML。详细讨论了它的存储结构和实现细节。特别提出了如何解决具有大量结构相同元素的存储方法,并给出了在其上进行查询、插入、删除和索引维护等操作的解决方案。给出了这种结构I／O费用代价,并进行了相关的实现,为NXD的存储优化提供一种新的途径。     

一种基于模型映射的XML文档存储模型

本文提出了一种基于模型映射的XML文档存储模型Xpev,模型映射的主要特点是存储XML文档时不需要文档的模式信息。Xpev主要由三个表构成,通过Xpev可以将以数据为中心的XML文档存储到关系数据库中。Xpev模型优于已有的基于模型映射的存储模型。     

基于XML的数据存储技术

对XML数据的有效储存和管理进行了分析和研究,论述了目前常用的两种XML数据的储存方法。得出利用数据库进行XML的数据管理更为可靠和有效。利用Oracle提供的XMLParser初步设计了XML数据的转换和处理系统,实现了XML数据在数据库中的转换和存储。     

基于关系数据库的XML数据管理

Currently,there are a great of research topics that focus on storing and querying XML data in an RDBMS,and publishing relational data as XML documents ,and querying XML views of relational data. An overview of XML data management based on RDBMS is given in this paper. Some existing technologies of storing and querying XML data in relational databases ,publishing relational data as XML documents ,and querying XML views of relational dataare sufficiently surveyed,their advantages ,disadvantages ,and causes are analyzed.     

基于关系数据库的XML存储技术评述

XML近来已成为科学与业务应用中数据表示的标准以及Web上应用间数据交换的标准。为实现XML的潜能,XML的有效存储是一个必须首先要解决的技术环节。在关系数据库中存储XML数据是一种可选的策略。文章简要综述了各类典型的XML关系存储方法,并对这些方法进行了评述。     

基于RDBMS的XML数据存储技术

XML已成为互联网事实上的数据表示标准,在数据交换和数据仓库中广泛应用.但XML文件特征不能保障数据的安全性和并发访问,而RDBMS严谨的关系理论和技术的成熟性可以弥补XML技术的不足.结合XML与RDBMS的优点,提出一个基于RDBMS的XML数据存取方案,用于简化XML数据的管理和数据仓库的构建.利用Oracle ...     

一种基于关系数据库XML 存储方案的数据库模型

存储方案是XML数据管理研究领域的核心问题之一。底层的存储表达在性能上对上层的查询和优化有着重要的影响,因此有效地建立XML文档的存储方案是首要问题。以关系数据库为基础,提出了一种基于边模型映射的XML存储方案的数据库模型。在该模型中,首先依据文档中的结点类型对XML文档树进行结构细化;其次采用联合表来存储结点的值,并在该表中采用结点序号和路径相结合的方式,仅记录每一个元素结点的路径;最后在这种新的存储模式的基础上,实现了针对该模型的数据库操作。实验表明,该模型在查询速度和存储空间方面较以往的工作都有明显的改善。     

基于关系数据库的XML分解存储方案

本文给出了一个基于关系数据库的XML分解存储方案。首先,通过对XML语法的分析,定义了XML树,XML树是一棵结构规则的树：所有的节点都具有相同的格式。通过XML树可以把结构不规则的XML文档映射成结构规则的XML树。其次,通过定义关系XSR,将XML树存储到关系数据库中去。该方案可以保证数据的完整性。在分解存储时,一个XML文档只需映射到一个关系表,而其它分解方案一般需要映射到多个关系表。该方案是一个通用方案,可以处理任意的XML文档。     

XML文档在关系数据库中的规范化存储

提出了一种存储方法，首先把XML文档映射为泛关系模式，再利用算法DeriveFDs推导出XML键所蕴含的泛关系模式上函数依赖集的规范覆盖，根据此规范覆盖，最后将泛关系模式保持函数依赖地分解为3NF模式集。得到了保持XML键约束的规范化存储模式，实现了XML文档在关系数据库中的规范化存储。实验研究表明文中提出的方法是有效的。     

基于XML的体育数据规格化存储技术研究

计算机辅助体育训练是融合了信息技术、生物力学和运动训练学的交叉学科,而体育训练数据的规格化存储问题又是它的基础。由于体育训练数据项本身不确定性,使得传统技术很难灵活地记录训练数据。可扩展标记语言XML是W3C提出的一种元标记语言。该文介绍了清华大学体能训练系统采用XML技术存储体育训练数据的方法,从而克服了数据项的不确定性问题,还使得被存储数据具有灵活的扩展性和良好的自描述性。