机械加工中加工误差产生原因及解决措施

在我国的机械行业中,机械加工是一项非常重要的工作内容,机械加工的质量在很大程度上反映着机械行业的加工质量以及发展前景,因此在我国的机械行业中,对于机械加工还是非常重视,正在不断地加大力度提升机械加工的质量以及机械加工的发展前景。但是在机械加工中不能够忽视的一个主要问题就是机械加工过程中存在的加工误差问题,加工误差的存在在很大程度上能够对机械加工质量以及机械加工的后期使用造成严重的影响。因此本文主要针对机械加工过程中的机械加工误差进行详细的阐述以及分析,希望通过本文的阐述以及分析能够有效地降低机械加工过程中的加工误差的产生,最大限度地提升机械加工准确性以及加工的质量。     

机械加工误差及提高加工精度分析

机械加工过程中对工件产生误差是不可避免的,但是我们为了提高工件的质量精度,必须减少降低加工过程中的误差,对机械加工过程中产生的误差原因进行记录分析,用大量的实验不断地修正误差提高精度,这是机械加工人必须努力的方向,虽然误差不可消除但是我们努力可以减低到我们能够减低的最小值,这就是我们的成功。     

机床加工误差产生的原因及分析

在机械加工中,加工精度是衡量机器零件加工质量的一个重要指标。加工误差是影响机械零件加工精度的最主要原因之一,尽管误差在实际加工中是不可避免的,但是必须要将加工误差控制在合理的范围之内才能保证最后装配的总体运行精度,由于影响加工精度的因素诸多,不易有效控制,因此提高加工精度减小加工误差较为困难,研究机床加工过程误差的产生及防止对提高机床加工精度有着重要的意义。     

我国台风路径预报误差分析

通常随着台风出现的是暴雨巨浪等破坏程度较大的自然灾害,对群众的财产生命造成巨大损失。对台风的路径进行精确地预报,是有效降低台风灾害损失保护人民安全的重要手段。基于此,笔者在文中通过对我国2005年-2012年的24 h台风路径数据进行路径误差分析,找出造成台风路径预报误差的主要原因,并结合实际给出几点减小台风路径预报误差的建议,为提高我国台风路径预测正确率提供参考。     

非球面玻璃镜片四轴磨削加工误差分析及其补加工

非球面玻璃镜片四轴磨削加工的加工硬件和加工工艺都具有很强的专业性,因而产品的加工精度控制问题显得十分突出。以玻璃镜片精加工后表面粗糙度和面型精度为加工精度指标,对加工过程进行了详细分析,总结出误差产生的原因以及各种误差对加工结果的影响。结合对误差数据的分析,给出了相应的补加工解决方案,生成补加工轨迹。     

齿轮误差分析与公差建模技术研究

针对兆瓦级偏航减速器齿轮机构,考虑部分制造误差．应用公差建模理论、渐开线齿轮精度理论、轮齿接触分析及齿轮传动误差原理,建立了渐开线齿轮误尊模型．综合考虑制造误差对齿轮强度、传动精度以及减速机性能的影响,为最终确定合理的齿轮精度提供理论依据。     

数控加工中的典型误差分析

分析数控加工过程中主要存在的典型误差,提出在生产中实用的优化途径,以提高产品的加工精度。     

机床加工精度的误差分析

本文简要介绍了机床加工精度与加工误差基本知识。结合生产教学实际,详细介绍了各种误差极其形成原因,并就如何减小误差,提高机械加工精度提出了自己的观点。     

机械加工误差分析及提高加工精度的方法

着重分析了机加工过程中,因机床自身精度、装夹夹紧力及工件材质、机械性能引起造成的常见加工缺陷、加工误差的种类,并详细阐述了消除误差的方法,提高加工工艺的途径。     

加工中心的几何误差和热误差综合补偿模型

本将剂次坐标变换理论结合刀具与工件联结链矢量概念建立了加工中心误差运动综合偿模型。此模型不但包了三轴加工中心的几何误差而且还饮食了热误差的共计35个误差元素,使用此模型的补偿加工大幅度地提高了加工中心的加工精度。该方法可对多轴设备和机器人的非网体误差运动进行描述。     

机床主轴回转误差补偿信号的测量理论和方法

本文提出了一种机床主轴回转误差补偿信号的实时测量方法。该方法采用两组差动电容传感器，直接相对主轴表面进行测量，传感器的极板设计成弧形以消除被测截面的形状误差分量。文中分析了测量方法的原理，介绍了简单、实用的测试系统。     

超精密加工振动误差源诊断实验研究

超精密车床结构及加工过程的复杂性使得对加工精度的影响因素不能完全确定，尤其是随机性因素的影响更难确定。为此本文首先系统分析了超精密车床中影响加工精度的各项误差源，然后通过实验辨识了主要振动误差源对加工精度的影响，为减少和补偿由这些误差源引起的误差提供了依据和指导。     

爆破地震预测误差的因素分析

在工程实践中,通过萨道夫斯基公式进行爆破地震波强度预测时会出现较大的偏差.根据大量有关论文资料及实际测试结果分析,认为衰减规律本身、地质地形条件、总药量与段药量、药包形状与装药形式、自由面条件和爆区方位与高程差异等都可能是造成爆破振动强度预测较大误差的主要原因.     

基于遗传算法和人工神经网络的冷水机组模型参数辨识及误差补偿方法

DOE-2模型被广泛应用于冷水机组仿真建模,如何根据有限传感器实测数据对某特定冷水机组DOE-2模型的参数进行可靠地辨识,并补偿模型误差,对于节能运行等场景具有重要意义.在实践中由于传感器不足且数据质量不高等问题,DOE-2模型参数的可靠辨识较为困难.因此,本文提出一种基于外部知识库的遗传算法和一种基于人工神经网络的方...     

Adaptive Error Curve Learning Ensemble Model for Improving Energy Consumption Forecasting

Despite the advancement within the last decades in the field of smart grids, energy consumption forecasting utilizing the metrological features is still challenging. This paper proposes a genetic algorithm-based adaptive error curve learning ensemble (GA-ECLE) model. The proposed technique copes with the stochastic variations of improving energy consumption forecasting using a machine learning-based ensembled approach. A modified ensemble model based on a utilizing error of model as a feature is used to improve the forecast accuracy. This approach combines three models, namely CatBoost (CB), Gradient Boost (GB), and Multilayer Perceptron (MLP). The ensembled CB-GB-MLP model’s inner mechanism consists of generating a meta-data from Gradient Boosting and CatBoost models to compute the final predictions using the Multilayer Perceptron network. A genetic algorithm is used to obtain the optimal features to be used for the model. To prove the proposed model’s effectiveness, we have used a four-phase technique using Jeju island’s real energy consumption data. In the first phase, we have obtained the results by applying the CB-GB-MLP model. In the second phase, we have utilized a GA-ensembled model with optimal features. The third phase is for the comparison of the energy forecasting result with the proposed ECL-based model. The fourth stage is the final stage, where we have applied the GA-ECLE model. We obtained a mean absolute error of 3.05, and a root mean square error of 5.05. Extensive experimental results are provided, demonstrating the superiority of the proposed GA-ECLE model over traditional ensemble models.     

基于机器视觉的彩色印刷品套印误差检测方法研究

为了实现套印误差在线实时检测,提出了一种基于测控条的套准误差计算方法。首先将测控条进行定位,消除角度偏差;然后,基于测控条本身的特点,计算实地块边缘相对于基准色块边缘在水平和垂直方向的平移量,将此平移量与设定的标准距离相比较,即可得到其它各色印版相对于基准印版的套准偏差。实验结果表明,该算法的检测精度和效率完全满足彩色印刷品套准误差检测的要求。     

基于数控加工的熔融沉积成型精度控制

目的 为了提高零件熔融成型精度,提高零件的加工质量.方法 提出基于数控加工的熔融沉积成型精度控制方法,根据零件图纸利用计算机实现加工代码的自动编制,通过熔融沉积成型精度自学习,准确生成熔融沉积成型微调值,进而实现熔融沉积成型精度控制.结果 在相同的测试时间内,设计控制方法的控制偏度系数比对照组的低.结论 设计的控制方法...     

Surface State Control by Ultrasonic Plastic Deformation at the Final Machining Stage

Basic results of research into the process of the surface geometry formation during ultrasonic plastic deformation of metallic materials are presented. The results of mathematical modeling of the microgeometry and surface undulation formation in the machining of materials of different hardness are also presented. Experimental validation of the adequacy of the proposed models is provided.