带概率层次分析法在多指标决策中的应用

传统风险型决策主要是单指标带概率型决策,常用的解决方法有：均值法、方差法、变异系数法和满意度法等。文中在传统风险型决策问题上同多指标风险型决策问题,提出采用带概率的层次分析法来解决,并给出一实例来说明带概率层次分析法在多指标风险决策中的应用。     

一种新的三角模糊数型层次分析法的排序方法

在层次分析法中,如何构造判断矩阵以及如何由判断矩阵导出被比较元素的相对排序权重是人们做决策时的一个关键环节.由于人类思维的复杂性及其模糊性,用模糊数来表示两元素的相对重要性更贴近实际,本文针对模糊数型的互补判断矩阵,提出了一种新的基于三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法计算量较小,易实现,且更贴近实际问题.     

一种基于区间语言判断矩阵的群决策模型

研究了偏好信息为区间语言判断矩阵的群决策问题．创建一个转换公式,将专家个体区间语言判断矩阵转化为区间数互补判断矩阵,并对判断矩阵转换的一致性进行了系统地研究;通过将区间数互补判断矩阵进行加权算术平均集结为专家群组区间数互补判断矩阵,进而利用区间数互补判断矩阵的排序向量方法求出专家群组排序向量,从而实现备选方案的排序和择优．最后通过算例说明了方法的可行性与有效性．     

基于决策规则的决策形式背景的属性约简

决策形式背景的属性约简及其规则获取是形式概念分析领域的研究热点问题.基于决策形式背景的决策规则,研究了决策形式背景的属性约简问题.给出了决策形式背景的冗余规则的等价表示,以及决策形式背景的规则协调集的充分必要条件,定义了决策形式背景的辨识矩阵和辨识函数,给出了决策形式背景基于决策规则的属性约简方法,并举例说明了结果.     

市场预测与决策中的马尔可夫法

分析了产品市场占有率的变化，通过实例阐述马尔可夫分析法用于预测和决策的全过程，建立转移概率矩阵，预测企业产品在市场上的竞争力.     

基于模糊理论的ERP中设备维修决策系统的研究

基于模糊数学基本理论,给出了多层模糊综合评判算法进行维修方式决策,以及利用层次分析法（AHP）确定权重的算法,该方法解决了这种多因素、多层次带有模糊性评判的问题．     

关于矩阵秩的注记

本文证明了体上矩阵秩的两个著名不等式中等号成立的充要条件.     

基于布尔矩阵的决策形式背景协调集判断方法

本文利用布尔矩阵表示决策形式背景,把论域的子集（属性的子集）用特征向量函数刻画,借助布尔矩阵运算给出决策形式背景协调集判断的新方法.该方法仅利用布尔矩阵运算,就可求解形式背景中对象子集内涵与属性子集外延,判定出决策形式背景中的协调集.与已有决策形式背景的协调集判断方法比较具有新颖简单、计算量小的特点.     

幂等矩阵的几个注记

幂等矩阵是一类常见的矩阵类型,在高等代数中占有非常重要的地位,给出了构造非平凡幂等矩阵的方法,并得到了幂等矩阵的一些重要性质.     

Hermite 矩阵乘积的特征值不等式的注记

推广和改进了近期一些关于一个Hermite矩阵和一个半定Hermite矩阵乘积的特征值估计的结果．     

广义最小偏差排序方法用于环境质量评价

提出将判断矩阵排序的广义最小偏差方法用于环境质量评价，经实例仿真，方法有效可行，仿真结果理想。     

关于行列式估计的一个注记

基于对严格对角占优矩阵类逆元素的估计,对有着广泛应用前景的H-矩阵类的行列式的估计问题,作了进一步的研究,所得结果推广和改进了一些经典结论.     

广义正定矩阵的几个注记

给出了广义正定矩阵与稳定矩阵的关系,广义正定矩阵Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积的特征值性质和广义正定矩阵的逆矩阵的性质。改进了近期广义正定矩阵的一些结果。     

后置群决策问题的一种集结方法

针对后置群决策问题，提出个体排序的位置得分函数，用来反映了个体偏好在群决策中的价值，在考虑个体权重的情况下，用位置偏差系数反映个体间偏好差异。建立了一个群决策的位置指标公式，讨论了它的一些排序性质，通过实例说明了其作为群排序指标的合理性。     

正交乘积的几点注记

讨论正交乘积ｆ，Ｒ＾２×Ｒ＾ｓ→Ｒ＾ｐ的存在性并将其分类。     

一种区间数多属性决策方法在经济评价中的应用

研究了区间数多属性决策问题．利用区间数运算法则获得加权规范化矩阵．基于投影对TOPSIS法进行改进,通过各方案与理想解的相对贴近度进行方案排序或择优．并将方法应用于经济评价中,提高了决策的准确性和效率．结果表明：算例验证了该方法的可行性和有效性且具有操作简便和易于上机实现的特点．     

关于矩阵求和法的一个注记

文献[1]中,作者证明的一个矩阵求和法的重要定理条件仅是充分的．给出此定理的条件不仅是充分的,而且是必要的,从而回答了作者提出的公开问题．     

集值决策信息系统及其知识约简

文章在集值决策信息系统中提出了一种新的基于变精度参数分类的二元关系,即变精度相容关系,可以通过改变精度参数来使分类更合理;同时,还讨论了基于这种二元关系的集值信息系统的知识约简及其属性特征,并给出了可辨识矩阵.