基于Citespace的参与式教学研究文献计量学分析

参与式教学作为一种新兴的高等教学形态,在培养学生主体性、促进教学相长等方面发挥着积极的作用,是当下教育领域研究的热点。本研究利用Citespace软件所提供的知识图谱系统梳理2000年到2021年参与式教学研究的文献,根据所得到的可视化图谱归纳出我国参与式教学的年度发文趋势、期刊发文、发文机构的关键特征,通过共引分析、聚类分析和共词分析等方法对该领域的前沿热点、演化路径、研究内容进行分析,从而展现我国参与式教学的发展趋势。     

基于CNKI的网络文献计量学研究

本文将以休闲农业观光领域中的论文研究作为实例,论述将研究对象和文献计量学中有关的原理以及方式引入其中,首先是受限于本人自身的背景和影响,从另外一个角度来看,在80年代中期以后的观光农业自从在我国发展起来之后,至今的30年之间随着时代的不断发展和社会的进步,以及相应的对文献的积累量的不断提升,使得我们对其进行更深一步的研究看到了曙光。本文将在此基础上对基于CNKI的网络文献计量学进行深入的研究。     

基于文献计量学的我国档案数字化研究

以中国期刊网(CNKI)为数据来源,对中国档案数字化研究文献进行统计分析。从论文的年代分布、期刊来源分布、作者发文和合作研究以及论文研究机构的分布结构、变化态势,揭示我国档案数字化研究的特点及存在的主要问题,为档案数字化的实践和发展提供参考依据。     

基于文献计量学的国际遥感学科发展态势分析

利用ISI Web of Knowledge信息平台和德温特分析软件对1995-2005年期间SCI收录的遥感论文进行了多角度、多侧面的分析与比较。揭示了各国遥感学科研究与应用现状的发展态势，进行了机构之间的对比分析，侧重从文献计量分析的角度反映国际大背景下中国遥感学科研究的发展现状。最后，提出了在遥感学科文献计量学和学科情报研究中应进一步深入研究的若干问题。     

基于文献计量学的红外无损检测技术进展与趋势分析

红外检测(infrared testing, IRT)近年来得到了极速增长,围绕IRT的技术成为各个领域的重要研究方向。本文梳理分析了国内外多年来关于IRT技术的文献,总结了该领域研究方向国内外未来研究热点。基于web of science(WOS)核心合集数据库,运用CiteSpace数据挖掘及分析平台对这一研究领域的最新进展进行深入分析。对发文数量、国家、作者、研究机构、关键词、被引文献及期刊进行多维度探讨,力求全面剖析此领域研究热点及发展趋势。本文重点跟踪了金属部件缺陷检测、复合材料缺陷检测与红外图像绝缘体检测技术研究方向。     

国内外计算机病毒研究成果定量分析——从文献计量学看计算机病毒研究发展势态

在日渐网络化的今天,计算机病毒就象人类爱滋病,构成了计算机致命的危害。它侵扰着世界各国的计算机,已夺走了广大计算机用户的大量人力、物力和财力,引起了计算机界的恐慌。据调查,小球、大麻、犹太大等病毒已遍及我国各地,造成了极大的危害。因此,及时、有效地了解国内外计算机病毒的发展动态、各种计算机病毒的治理方案与技术、各国研究水平、有关病毒文献的分布规律、主要著作者等,将有助于防范计算机病毒在我国蔓延和根治计算机病毒。     

从文献计量学指标看《自动化学报》和自动化研究领域

汇集不同数据源中,《自动化学报》的各项文献计量指标,如影响因子、影响因子排名、总被引频次和海外论文比等,以图表的形式清晰直观地展示出这些指标近五年的年度变化趋势.同时也分析了国际自动化、控制系统和模式识别领域研究的进展、主题、文献类型、主要机构和国家（地区）、研究热点等,向读者展示《自动化学报》和自动化研究领域近五年的发展图景.     

生物医学文献中的蛋白质关系抽取研究

蛋白质关系抽取研究对于生命科学各领域的研究具有广泛的应用价值。但是,基于机器学习的蛋白质关系抽取方法普遍停留在二元关系抽取,失去了丰富的关系类型信息,而基于规则的开放式信息抽取方法可以抽取完整的蛋白质关系(“蛋白质1,关系词,蛋白质2”),但是召回率较低。针对以上问题,该文提出了一种混合机器学习和规则方法的蛋白质关系抽取框架。该框架先利用机器学习方法完成命名实体识别和二元关系抽取,然后利用基于句法模板和词典匹配的方法抽取表示当前两个蛋白质间关系类型的关系词。该方法在AImed语料上取得了40.18%的F值,远高于基于规则的Stanford Open IE方法。     

档案文献研究与图书馆文献研究比较分析

[目的]为推动文档一体化进程。[方法]运用比较分析方法对档案文献与图书馆文献及研究进行比较分析。[结果]发现文献是档案、图书、情报及历史学科共同用术语。档案文献和图书馆文献除在内涵外延、规范性、法定性上存在差异外,在研究数量、规模方面同样存在差异,既名不同比,相似不相同,对应不对等。[结论]认为这种差异既反映出档案文献、图书馆文献各自在档案学、图书馆学研究中的地位差异,也反映出文献与档案、图书之间亲密程度的差别。理清这种异同对正确认识档案与图书社会功能,理性对待“图情档一本化”有着特别的现实意义与积极地促进作用。     

基于文献关系模型的个性化文献管理方法

分析了国内外文献管理系统的现状。基于文献之间的属性特征,设计了文献关系模型,并且根据该模型定量分析文献之间的关联程度。在此基础上,设计并实现一个基于文献关系模型的个性化文献管理系统的原型系统。通过该系统可以对文献进行大量的个性化操作,方便用户使用。     

基于文献挖掘的生物实体关系提取研究

生物医学研究人员经常搜索大量文献,寻找生物实体之间的作用关系,如:药物-药物、化合物-蛋白质等作用关系.随着医学文献的激增和深度学习的发展,自动从文献中提取生物实体作用关系已经显示出巨大潜力.以往使用深度学习的方法取得了一定效果,但存在以下问题:模型采用静态词向量,不能区分一词多义;未考虑单词的权重,对长句子提取效果较...     

基于图的文献引用关系挖掘算法的研究

基于图结构的挖掘是数据挖掘的新的研究方向,根据相关内容定义了用图表示两个有关文献引用关系的概念,提出了用图挖掘解决文献间相似关系的衡量与解决方法,目的在于找寻以文献为结点构造的图形中结点和结点之间的相互关系,进而反映出文献和文献之间的相似关系与文献的权威度.将图挖掘技术应用在文献引用关系方面,并提出了比较新颖的挖掘算法,此算法适合于以文献为结点构造的有向无环图,并为将来继续研究此方向打下了基础.所得结论将在图挖掘理论研究和网络搜索引擎方面具有很高的实用价值.     

基于生物医学文献的蛋白质关系发现

实验提出了一种基于词频统计的蛋白质关系知识发现方法,该方法首先通过生物命名实体识别技术识别出蛋白质实体,然后统计共出现频率,形成候选实体对,从而发现最有可能的实体关联。     

基于生物医学文献的蛋白质关系发现

实验提出了一种基于词频统计的蛋白质关系知识发现方法,该方法首先通过生物命名实体识别技术识别出蛋白质实体,然后统计共出现频率,形成候选实体对,从而发现最有可能的实体关联。     

挥发性有机物污染的水质化学计量学研究

选择不同的样间距与类间距度量方法,对30种水样所含的挥发性有机物(VOCs)进行聚类分析研究。结果显示16种河水可分为3或4类;14种自来水、瓶装饮用水分为4类。通过比较描述性统计量及聚类结果,该数值分类方法还提供了一种水质定量分级评价结果：16种河水按VOCs含量高低分级评价为三个等级：严重污染、中等污染、轻微污染;另14种饮用水样也评为三个等级：较差、中等、较好。化学计量学方法可对不同水样所含VOCs污染情况做有效的分类与量化分级评价。     

中医药文献语义关系图发现

提出了一种基于中医药语义本体知识库对中医药文献进行语义关系图发现的方法.核心方法分为三个部分:第一步采用中医药语义本体概念名称为字典进行关键词提取;第二步采用关联算法的一种变异算法查找高频关键词组;第三步利用中医药语义本体知识库对关键词组进行语义关系识别,对未能识别的关键词进行语义关系预测.最后每组关键词生成一个对应的...     

云计算研究的文献统计分析与热点分析

统计了国际近5年的云计算研究文献的时间分布、国家/地区分布和研究机构分布情况,对清楚认识和把握云计算研究力量现状具有一定意义。利用基于知识图谱的CiteSpace软件,对云计算研究的相关文献进行分析,绘制了云计算研究热点的知识图谱。分析结果显示,目前云计算研究热点主要围绕云计算性能、算法、设计、安全、软件即服务和映射简化模型等领域。