三角网格细分模式的统一框架

通常情况下,三角网格细分模式由面分裂的初始模式和点分裂的对偶模式构成。为两种不同的模式提出了一个统一框架。定义了复合细分操作,并对当前流行的几种模式进行了分析。在此框架基础上,将三角网格细分模式进行扩展,对网格细分算法的研究和发展奠定新的基础。     

基于HMM的中英文语音合成技术研究

在SYN6658的中文TTS基础上,结合改进的英文合成技术,经过分析比较中文TTS和英文TTS的特性之后,提出了一种构建简单快速、占用空间小的中英文语音合成系统的方法。构建的系统能够实时快速地合成出中英文语音,系统简单、易实现且合成效果较好,是中英文语音合成产品的较好选择。     

语音合成服务器的设计与实现

采用按需分段合成的策略,即服务器每次只合成一小段文本给客户端使用,当客户端播放语音数据时服务器再合成另一小段文本,以提高在单机情况下系统支持的并发线路数;再根据负载均衡的原理使用多台计算机并行处理文语转换运算.对语音合成服务器的性能测试结果表明,采用按需分段合成策略和负载均衡的设计可提升文语转换系统所能达到的规模,并能够满足系统的实时性、并发性、稳定性和系统无级扩容的要求.     

改进的HMM系统在英语语音合成中的研究

根据英语语言所具有的一些特性对HMM模型进行改进,设计出适合英语语音合成的上下文属性集以及用于模型聚类的问题集,提高了其建模和训练效果。此外,借助HTK和Festival等工具,以基频和声道谱参数为训练参数,最终实现此英语语音合成系统。从所合成语句的效果来看,合成语音整体稳定流畅,而且节奏感比较强。     

基于服务的电子商务应用集成框架研究

利用可扩展标识语言（XML）技术集成企业内部应用程序和B2B电子商务过程，提出了基于服务的电子商务集成框架，补充了UDDI规范，在UDDI的4层结构的基础上定义了服务协同标识语言的基本元素，使UDDI规范不仅适用于Web服务，而且适用于企业内部的应用程序和应用程序内部组件的描述，发现和集成，建立了基于集成框架的系统平台，并将该平台用于集成B2B电子商务过程中采购方与销售方的整个电子商务过程。     

基于ALICE的汉语自然语言接口

分析人工智能聊天机器人ALICE的知识组织结构和推理机制,研究ALICE在处理汉语时需要解决的问题,提出利用语义语法扩展知识描述语言AIML的表达能力.采用不确定性推理进行模式搜索并对结果打分择优和答案动态提取,基于ALICE设计实现了一个汉语自然语言接口--CNLIS,系统结构与具体领域无关.实验结果表明,该接口移植方便,准确率和召回率可分别达到91.45%和91.70%.     

基于元模型架构的UML类图到PVS规范的转化方法

UML是一种非形式化的面向对象建模语言,它缺少精确的语义定义;PVS规范则是一种具有精确语义定义的形式化规范语言,通过PVS规范给UML图形赋予精确的语义可以结合两者的优势.为此,提出了一个将UML类图转换成PVS规范的框架.按照UML的4层架构,依次对元元模型、元模型以及UML图形进行转换,并且前一次转换所得到的规范可以为后面的转换提供上下文背景.与其他方法相比,这种分层转化的方法降低了转换难度,保证了转换的正确性,保持了UML模型更完整的语义成分.     

RDFS表示本体建模语言OIL的一种方法

给出扩充RDF Schema使之能够表达完全的知识表示语言的方法. 通过为这种语言增加必要的表达能力和语义来完善RDF Schema, 使RDF Schema能够描述本体建模语言OIL. 进一步给出OIL原语的RDF Schema定义： 任何OIL本体都可以使用RDF语法表示, 从而使其具有OIL的推理支持和形式化语义. 这种扩充方法同样也适用于其他知识表示的形式化.     

UML的供应链订单管理系统分析与设计

供应链管理是经济全球化发展的产物，对企业的管理信息系统提出了更高的要求．分析供应链管理面向需求的特点，结合软件工程和面向对象技术(UML)，提出以订单为整个企业管理信息系统核心的观点．基于UML类图和顺序图设计供应链订单管理系统模型，并运用UML活动图描述订单处理的工作流程．     

无对接界面的自由子结构模态综合法

本文提出结构模态分析的一个新方法──无对接界面的自由子结构法。它具有在 子结构模态综合时没有对接界面自由度的优点。通过算例表明,本文方法在求解结构 低阶主模态时具有较高的计算精度。文中还提出计及子结构高阶截余模态剩余影响的 修正方法。     

基于EMA的大型网络仿真场景生成技术

在利用计算机仿真技术研究大规模网络的性能时,如何便捷精确地构建网络仿真场景是其中一项关键步骤。该文结合可扩展标记语言(ex tens ib le m arkup language,XM L)和OPNET的外部模块访问(ex terna l m ode l access,EM A)技术,提出了一种网络仿真场景自动生成技术。运用该技术,独立于OPNET平台开发的第三方程序,首先导出数据库中的网络场景数据生成XM L文档,然后通过解析XM L文档,自动生成能够由OPNET进行仿真的标准网络模型。该技术既实现了OPNET资源的多用户共享,又避免了以传统方式构建大规模网络场景时所需要的繁杂的手工操作,具有良好的实用价值。     

面向产品开发的知识地图构建

设计知识描述方式的复杂性和存储的分散性造成了知识共享和知识重用等方面的困难.通过分析产品开发中知识的表现形式、分布和使用情况,以及知识地图的特征、用途,提出了一种基于元知识和XML的可视化方法来进行产品开发中的知识管理,即利用元知识来统一描述知识内容及背景,并利用可视化技术生成基于XML的概念图、流程图、能力图等多种视图的知识地图来减少知识孤岛现象,推动知识的重用.最后针对客车的开发过程,建立了知识地图实例来进行说明.     

A Benefit Measurement Framework for an Online Contract Change Management System

The contract change management (CCM) system is an online collaboration tool, which supports the contract change management process of new engineering contract (NEC) contract. It is currently used in practice on a wide range of civil, power, and building projects in the UK. The aim of this study is first to identify the tangible and intangible benefits of the system through a user survey; then to develop a framework to measure these benefits. A questionnaire survey is conducted, which reveals that CCM can help project teams improve process effectiveness, reduce risk of process failures, and increase the compliance with NEC requirements. Subsequently, a spreadsheet tool is developed to allow CCM users to calculate the tangible cost savings as a result of using the system. For intangible benefits, a change management maturity model (CM3) is developed, which provides a measurement framework for assessing the improvement of a project team’s capability in dealing with contract changes.     

基于SVG的图像信息实时发布模式

网络信息发布逐渐由文本发布向图形、图像化及其混合形式发展.为提高信息发布效率,提出了一种基于SVG(Scalable Vector Graphic)的网络信息实时发布模式.在这种模式下,不仅节省网络传输带宽,减少传输延迟时间,而且图像能够根据数据库中数据的变化,发生相应的变化,实现了实时图像发布.不仅提高了信息发布的效率,而且扩大了信息发布的应用范围.     

适于99mTc(CO)3标记的叶酸衍生物的合成

以叶酸为原料，采用蝶蛉叠氮化合物与谷氨酸甲酯反应生成单一的γ羰基偶联产物，在此基础上再合成一种适合于^99mTc?28CO)3标记的叶酸衍生物，并用^1HNMR,^13CNMR和MS对产物进行了分析研究．     

盐酸尼非卡兰的合成新方法

以β-苯基丙酸为起始原料,依次经硝化、N-酰化和还原反应合成了盐酸尼非卡兰药物关键中间体——N-(2-羟乙基)-N-[3-(4-硝基苯基)]丙胺,三步总收率达66.5%.又以1,3-二甲基脲为原料,依次经氰基乙酸环合、乙醇胺脱胺、二氯亚砜氯化制得另一中间体——6-(2-氯乙基)氨基-1,3-二甲基-嘧啶二酮.上述二中间体反应形成1,3-二甲基-6-{2-[N-(2-羟乙基)-3-(4-硝基苯基)丙氨]乙氨基}-2,4-(1H,3H)-嘧啶二酮盐酸盐(盐酸尼非卡兰),总收率为54.5%(以β-苯基丙酸基准计算).     

Co修饰碳纳米管作为低碳醇合成CoMoK催化剂的高效促进剂

利用化学还原沉积法,制备一类Co修饰的多壁碳纳米管基复合材料(记为y%Co/MWCNT,y%为质量分数),进而用其作为促进剂,制备共沉淀型y%Co/MWCNT促进的Co-Mo-K氧化物基催化剂,CoiMojKk-x%(y%Co/MWC-NT)(x%为质量分数).实验发现,Co对MWCNT的预修饰明显地提高了单纯MWCNT促进的Co-Mo-K催化剂对CO加氢制低碳醇的催化活性.在所制备的Co1Mo1K0.05-12%(4.2%Co/MWCNT)催化剂上,在经优化的两种反应条件(5.0MPa,563 K,V(H2)/V(CO)/V(N2)=60/30/10,GHSV=8000 mL/(h.g)和5.0 MPa,593 K,V(H2)/V(CO)/V(CO2)/V(N2)=60/30/5/5,GHSV=10 000 mL/(h.g))下,C2~9-醇的时空产率分别达294和628 mg/(h.g),分别是单纯MWCNT促进的对应物在其最佳操作条件下这个值(269 mg/(h.g))的1.09和2.33倍;在所制得两种低碳混合醇产物中,C2~9-醇的含量分别达89%和96%(质量分数),并分别以C7-醇和C5-醇为主要醇产物.本文结果表明,Co对MWCNT的预修饰并辅以原料合成气中添加适量CO2对于CO加氢转化率和C2~9-醇时空产率的显著提高起重要作用.     

一种基于最大互信息/进化计算混合结构的语音识别方法

传统的最大互信息训练中一般采用梯度方法，这就使得所得模型往往只是一个局部最优模型。文中将最大互信息（MMI）和演化计算（EC）相结合，引入到隐马尔柯夫模型(HMM）的训练中去。各模型集用个体表示，个体的适应值采用模型的最大互信息。这样借助于进化计算的全局搜索及种群的特点，得到了基于最大互信息估计的HMM模型的更优解。实验结果表明，用该方法训练所得的系统识别率高于传统的基于梯度的最大互信息估计方法训练所得的系统。     

3A分子筛存在下四氢呋喃水合物的界面生长

通过在显微镜下观测加入3A分子筛粉末后的四氢呋喃(THF)-水体系的水合物生成过程,测量水合物生成时水合物相的界面移动速度.实验结果表明:在不同温度下水合物界面的生长速度都具有一致的规律,而且随温度变化不大,最大值约为1.1μm/s;同时界面生长速度随着反应进行而慢慢降低.     

几种Ag(I)盐与二乙烯三胺配合物的合成与特性

研究Ag(I)与二乙烯三胺(dien)的几种配合物的合成和结构性质。主要讨论[Ag2(dien)2](ClO4)2的合成及晶体结构。并对照其它同类化合物进行讨论,