基于Deep Web的教育资源检索系统

针对联基础教育教学资源元数据应用规范》中资源建设标准的缺陷,提出一种基于DeepWeb集成技术的教育资源跨库检索系统设计方案。该系统包含知识发现、集成查询、知识库和系统监控等模块,加入了环境变化监控构件,并在多个环节中采用自动化方式。     

基于Deep Web的图书搜索引擎系统设计

针对网上众多图书购物网站不提供面向同类网站的集成搜索和价格比较的问题,基于Deep Web技术实现了一个面向图书领域的图书搜索引擎系统。给出了系统实现的具体框架,探讨了如何对领域内各种异构数据库信息进行抽取、整合。实际运行表明该系统达到了预期效果。     

Deep Web数据集成研究综述

随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息,并且还在迅速地增长.这些信息要通过查询接口在线访问其后端的Web数据库.尽管丰富的信息蕴藏在Deep Web中,由于Deep Web数据的异构性和动态性,有效地把这些信息加以利用是一件十分挑战性的工作.Deep Web数据集成至今仍然是一个新兴的研究领域,其中包含有若干需要解决的问题.总体来看,在该领域已经开展了大量的研究工作,但各个方面发展并不均衡.文中提出了一个Deep Web数据集成的系统架构,依据这个系统架构对Deep Web数据集成领域中若干关键研究问题的现状进行了回顾总结,并对未来的研究发展方向作了较为深入的探讨分析.     

基于结果模式的Deep Web数据抽取

高效、准确地获取Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而重复语义标注、嵌套属性的存在是Deep web数据抽取效率和准确率难以提升的瓶颈问题.因此提出基于结果模式的Deep Web数据抽取机制,将数据抽取工作分为结果模式生成和数据抽取两个阶段,属性语义标注放在结果模式生成阶段来完成,有效解决了重复语义标注问题;同时针对嵌套属性问题,提出一种有效的解决方法.与同类成果相比,基于结果模式的数据抽取方法提高了数据抽取的准确率及效率,并且为Deep Web数据集成奠定了良好的基础.     

Deep Web 研究现状与展望

随着Deep Web数量和规模的快速增长,通过对其发起查询请求以得到存储在后台数据库中的相关信息,日渐成为用户获取信息的主要方式。为了方便用户有效地利用Deep Web中的信息,越来越多的研究者致力于这一领域的研究,重点之一是Deep Web后台数据库的数据集成。由于Deep Web后台数据库存储的主要是文本信息,使得从文本处理角度出发,针对Deep Web中存储的内容进行查询与检索的研究具有十分广阔的应用前景。本文对Deep Web的研究现状进行了较为详细的分析,同时对研究的发展方向进行了展望。     

基于Deep Web数据集成技术的信息查询系统设计

根据Deep Web数据集成原理,提出了基于Deep Web数据集成技术的信息查询系统设计方案,并通过在图书和课件检索领域的实验证明了系统的可行性和有效性。     

基于本体的Deep Web查询接口集成

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的“Bridge(桥接)”效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并Deep Web数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的Deep Web查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.     

基于结果模式的Deep Web数据集成

Deep Web中蕴含了海量可供访问的信息,如何构建一个具有较好适用性和高效数据处理能力的Deep Web数据集成系统是有效利用Deep Web信息的关键.提出一种基于结果模式的Deep Web数据集成机制,通过结果模式可以实现高效的数据抽取,并且在结果模式的基础上可以根据用户查询请求动态生成结果输出模式,为高效的查询结果处理奠定了良好基础;同时,针对Deep Web数据源特点,给出数据源间冲突的分类及解决策略,为解决数据源间的异构问题奠定了良好基础.     

书籍搜索领域Deep Web数据集成系统

随着在线数据库的迅速增长,可以访问的数据库资源大大增多,但它们的信息传统搜索引擎无法获得,它隐藏在网站背后,成为人们快速有效获取信息的障碍。为了获得Deepweb中大量有价值的隐藏信息,需要整合各在线异构数据源,以便在同一领域内比较某一事物的大量相关信息。目前,越来越多的人采取网上买书的消费方式,针对这个消费热点问题,设计了一个书籍搜索领域的Deep Web数据集成系统,提供一个集成的查询接口,使得用户可以方便地进行查找和比对。     

基于标签编码的Deep Web查询接口识别方法

通过对现有查询接口的识别方法进行的深入研究,针对计算、维护复杂以及匹配歧义性等问题,提出一种基于标签编码的Deep Web查询接口识别方法。该方法根据查询接口排列的方向性和不规则性进行标签编码并分组,然后以每一个标签组作为一个独立单位进行特征信息识别,提出了简单属性、复合属性的识别方法以及孤立文本的处理方法。通过对标签下标的约束确定与元素匹配的文本,大大减少了文本与元素匹配中需要考虑的文本数量,避免了由大量启发式算法引发的匹配歧义性问题;通过两次聚类有效解决了接口层次嵌套问题。     

基于规则集的Deep Web信息检索

提出一种基于规则集的新型Deep Web信息检索模型。该模型包含4个层次,主要处理环节如任务分派、信息提取、数据清洗等引入了Deep Web特有的结构规则、逻辑规则和应用规则协助工作。把该模型应用于科技文献检索、电子机票定购和工作简历搜索3个领域,实验结果证明该模型灵活、可信,有效信息查全率达到96%以上。     

基于Web知识发现的图书数字资源个性化检索系统

在针对用户在Web上难以从海量的图书数字资源中找到符合需求的资料,本文设计实现了基于Web知识发现的图书数字资源个性化检索系统.该系统利用Web知识发现、智能代理、数据挖掘等技术,设计出用户登录模型、用户兴趣生成模块、优化搜索结果等模块,通过各模块的设计达成用户行为对兴趣度的影响,个性化模型的更新,以及搜索结果的处理,...     

基于语义的Web信息检索

语义万维网的研究逐渐引起了知识表示、逻辑编程、信息系统集成和开发等各个领域的广泛关注。文中概述了语义万维网的概念、技术框架,并且对含有自由文本和丰富语义标记的网络文档资源的三种语义检索系统原型进行了深入分析。最后,提出了设计Web语义检索系统应该满足的条件,可以基于它来设计语义检索系统框架。     

DeepWeb信息集成系统中查询转换

随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面。传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息——DeepWeb信息。由于DeepWeb惟一“入口点”是查询接口,为使查询接口自动产生有意义有查询,给出了DeepWeb信息集成系统框架,提出了基于数据类型的搜索驱动的用户查询转换方法,基于此设计并实现了一个针对中文DeepWeb信息集成原型系统。通过在实际DeepWeb站点上的实验证明了此方法是非常有效的。     

基于Deep Web的信息采集系统

随着互联网技术的迅速发展，大量结构化的高质量信息被埋入网络，却无法被传统的搜索引擎检索到，进而难以被挖掘利用。针对这一现象，提出了基于Deep Web的信息采集系统，设计了基于Web的查询方式，并结合数据挖掘的相关技术，获取并挖掘深网信息资源，解决传统手工采集信息的弊端，提高系统的使用效率，避免人工搜集时间和费用上的开销，降低成本，便于维护。并且正在云南省大型仪器协作共用网络平台的建设中尝试实现这个子系统的设计。     

基于搜索引擎的Deep Web数据源发现

提出一种利用搜索引擎发现数据源的方法。为向搜索引擎提交高质量的关键词,将本体作为等级化组织词汇的架构引入到初始词构建过程。对所有词汇按在当前领域中出现频率高低进行分类,并根据搜索引擎返回接口集元素数量进行二次分类,确保关键词是对发现数据源查询接口贡献较大的词汇。在不同领域上的测试结果表明,该方法能发现相当数量的查询接口,从而验证其有效性。     

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统,讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证,该系统具有检索精度商、检索方式多样、用户界面友好等特点。     

基于WEB信息检索系统中维文处理方面的研究

本文介绍了一个Web维文信息检索系统,此系统根据用户设定的主题对指定的网站进行信息检索。该系统采用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决维文信息检索的问题,在维文文档的特征项抽取,加权、相似度计算,模型的建立等方面做了一些探讨,提出了一种针对解决基于网络的维文信息处理(如:维文网页下载,网页内容信息的存储,以及维文检索)的方法。文中论述了系统的设计思想和相关的算法以及实现技术。     

基于WEB信息检索系统中维文处理方面的研究

本文介绍了一个Web维文信息检索系统，此系统根据用户设定的主题对指定的网站进行信息检索。该系统采用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决维文信息检索的问题，在维文文档的特征项抽取，加权、相似度计算，模型的建立等方面做了一些探讨，提出了一种针对解决基于网络的维文信息处理（如：维文网页下载，网页内容信息的存储，以及维文检索）的方法。文中论述了系统的设计思想和相关的算法以及实现技术。