揭阳市10kV配电网的无功优化计算

根据揭阳10kV配电网的实际现状,提出了配电网无功优化的数学模型,采用前推回代法计算网络潮流,利用无功矩法确定补偿点和补偿容量。通过安装低压无功补偿装置及其容量的优化,能够在最大投资收益前提下,提高揭阳10kV配网的电压合格率和降低运行网损。     

揭阳市10kV配电网的无功优化计算

根据揭阳10kV配电网的实际现状,提出了配电网无功优化的数学模型,采用前推回代法计算网络潮流,利用无功矩法确定补偿点和补偿容量。通过安装低压无功补偿装置及其容量的优化,能够在最大投资收益前提下,提高揭阳10kV配网的电压合格率和降低运行网损。     

10kV配电网的负荷接入优化方案研究

采用最小生成树即克鲁斯卡尔算法,模拟构造若干配电网络初始构架集合,利用该方法进行网络的若干次合并,n-1次合并后就得到最小生成树,再运用Floyd算法求解新增配变接入最优路径,然后用潮流计算验证网络节点电压是否合格,当电压不满足要求时,通过建立无功精确矩模型,计算以确定无功补偿点的位置和补偿容量,实现对电压偏差的修正。研究确定了综合优化设计的流程图,最后通过实例计算及经济效果的评价,验证了方案的实用性。     

配电网10kV馈线的无功优化研究

对配网馈线无功优化配置的模型和算法进行研究,提出以年电能损耗费用与折合成等年值的电容器投资成本之和最小为目标的配电网干线无功规划模型,介绍负荷功率阻抗矩法和改进的遗传算法相结合的求解方式,并通过实际算例结果分析,表明该算法无功补偿选点均匀,补偿容量合理,具有良好的降损升压效果。     

基于改进遗传算法的10kV配电网无功优化

为了确定无功补偿的地点和容量以实现有限补偿资源下的系统网损最小化,分析计算了10kV配电网各节点对系统网损的灵敏度。首先建立了10kV的中低压配电网无功优化模型,该模型以补偿后所取得的综合经济效益最大作为目标函数,目标函数中充分考虑了有关技术和经济因素;然后采用结合网损灵敏度分析的改进遗传算法对数学模型进行了求解。实际算例分析表明,应用该模型和算法可以有效地对配电系统进行无功优化,优化后系统的网损明显降低,节点电压明显提高。     

配电线路10/0.4kV综合无功优化配置建模

配电网中合理采用高低压多种无功补偿方式能达到更佳的节能降损效益.为此,基于对配电网无功补偿工程因素的分析,提出了一种配电线路10/0.4 kV综合无功优化配置数学模型,以计及设备投资和降损收益的年总支出费用最小为目标,以各种无功补偿组数和容量为控制变量,并满足各种运行约束和安装维护约束.采用分组整数编码的灾变遗传算法进行求解.算例表明了该模型的优越性和算法的有效性.     

基于10kV线路补偿的配网无功优化系统的研究与应用

针对配电变压器低压侧并联电容器进行无功补偿无法优化全网运行状态等问题,设计了一种基于高压侧补偿的无功优化方案。通过前推回代潮流计算、FCM聚类和遗传算法选择最佳补偿位置和最大补偿容量,以选择合适的电容器安装在最佳补偿位置,然后利用高压无功补偿装置实时采集配电网负荷信息上传给上位机软件,上位机软件调用Matlab优化算法计算最优补偿容量并确定电容器的投切策略。运用了协议库以提高上位机软件对不同无功补偿装置的适用性。     

文昌配电网10 kV馈线优化分段研究

海南文昌配电网10 kV馈线开关分段率仅为2.34,故障发生时不能有效地将故障隔离。基于遗传算法的馈线最优分段模型,对文昌配电网10 kV馈线提出4种开关优化分段方案。可靠性及经济性分析显示最佳方案为方案3(分段开关数为3)。算例及工程应用结果表明所提出的算法有效可行。     

辐射型配电网无功补偿的精确矩法

针对配电网运行的辐射型结构 ,在配电网无功优化的无功近似矩模型基础上 ,提出了无功精确矩概念 ,根据无功二次精确矩选择最优补偿点 ,无功一次精确矩确定所应投放的优化容量。本方法在实验系统上进行验证 ,结果表明 :无功精确矩法无论对于降损还是改善电压水平 ,其效果比无功近似矩更为显著     

辐射型配电网无功补偿的精确矩法

针对配电网运行的辐射型结构,在配电网无功优化的无功近似矩模型基础上,提出了无功精确矩概念,根据无功二次精确矩选择最优补偿点,无功一次精确矩确定所应投放的优化容量.本方法在实验系统上进行验证,结果表明:无功精确矩法无论对于降损还是改善电压水平,其效果比无功近似矩更为显著.     

10 kV配电网无功补偿的仿真优化方法研究

研究配电线路柱上无功补偿装置电容器分组方式,根据某海岛配电网的无功状况,综合考虑投切精度和经济因素,对柱上无功补偿装置的电容器容量分组进行优化,采用SIMULINK仿真对优化后的分组进行仿真分析,最终形成了一种基于分组优化的投切方案。     

基于自适应遗传算法的配电网无功优化

针对传统的遗传算法在求解配电网无功优化问题时容易陷入局部最优,并且收敛速度慢的缺点,将自适应遗传算法引入配电网无功优化中,采用自适应的交叉率和变异率使之符合遗传算法动态性和适应性搜索过程,并在编码方式、适应度函数设计、遗传操作以及终止判据等方面进行改进,对IEEE 33测试系统进行仿真分析,算例表明了算法的实用性和有效性。     

基于自适应遗传算法的配电网无功优化

针对传统的遗传算法在求解配电网无功优化问题时容易陷入局部最优,并且收敛速度慢的缺点,将自适应遗传算法引入配电网无功优化中,采用自适应的交叉率和变异率使之符合遗传算法动态性和适应性搜索过程,并在编码方式、适应度函数设计、遗传操作以及终止判据等方面进行改进,对IEEE33测试系统进行仿真分析,算例表明了算法的实用性和有效性。     

配电自动化网络无功优化研究

对配电网无功优化是进行降低网络损耗和提高电压质量的重要手段,本文采用有功功率损耗/无功灵敏度算法确定无功电源的安装地点,并且运用优化算法对安装点进行优化,对某个地区的配电网络进行优化。以内蒙古某配电网络为算例,说明该方法对提高配网电压质量、降低损耗的有效性。     

一种实用的配电网无功优化方法

电力系统无功优化一直是电力系统经济运行研究的重要组成部分。本文针对配电网无功优化的需求,提出了一种实用的无功优化方法。这种方法以配电网常用的电力系统分析综合程序(PSASP)输出的电网数据为基础,以全网有功功率损耗最小为目标,应用MATLAB遗传算法优化工具箱完成优化。最后,结合某地区配电网的实际数据进行无功优化,结果表明,该方法切实有效降低了网损,改善了电网的运行条件,有实际应用价值。     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

本文在分析了电网安全经济运行现状的基础上,阐明了配电网无功优化的必要性,提出了以节省损耗电费最大为目标的无功优化数学模型,并基于传统遗传算法,提出了一种改进的遗传算法对无功优化模型进行求解：采用十进制编码、最优个体保存策略以及变异操作采用十进制码加减变异范围内随机数操作。最后将本算法用于某14节点电网系统中,结果表明,本文算法在优化效果基本相同的情况下,还具有迭代次数少,计算速度快等优点,具有重要的现实应用价值。