基于超节点的结构化P2P路由算法的研究

在对经典的结构化P2P路由算法研究的基础上,提出了BSNCCC(Based Super Node Cube Connect Cycle)路由算法。该算法节点维护的信息为O(1),查询步长为O(d)(节点个数N=d*2d),在充分考虑节点性能差异性的基础上,将性能好的节点作为路由过程中的主节点。模拟试验结果表明,在动态变化的P2P网络中,BSNCCC路由算法的效率优于Cycloid等算法。     

结构化P2P路由协议的改进

在P2P系统中,为高效地定位资源节点,提高系统性能,在分析经典Chord算法的基础上,通过扩展Chord路由表,提出一种新的路由算法,该算法能够减少转发次数,缩短搜索路径的长度及搜索延迟。仿真实验结果表明,该算法继承了经典Chord算法简单、高效、可靠、负载平衡及开销少的优点,提高Chord的查找效率。     

基于蚁群算法的P2P路由策略

目前P2P网络面临的两大难题:消息泛洪和free-rider,为了更好地解决这两个问题,提出了一种基于蚁群策略的路由策略,在每个节点建立了路由信息素表和请求应答数表,对等点可以根据信息素的值来选择成功率高的路径,只发送消息给部分节点,有效控制了消息的泛洪和拥塞的产生,通过奖励机制,有效减少了free-rider.     

基于邻近度的P2P路由算法

邻近度路由技术对P2P网络的路由性能影响很大.本文提出一种新的分布式结构化P2P路由算法FDPNS.FD-PNS路由算法采用邻近度路由技术,节点在转发一个查询请求后触发路由表的维护任务,有针对性地对本次转发使用的路由表项进行优化,以减小搜索和定位的路由延迟,提高系统的整体性能.     

基于Chord的结构化P2P路由改进算法

路由效率是结构化P2P覆盖网最关键的问题,结构化P2P网络是构建在于物理网络拓扑之上的一层Overlay网络.不考虑物理网络的拓扑结构,从而导致覆盖网与物理拓扑不匹配,导致了较大的网络延迟.提出了一个基于邻接表的路由改进算法,通过模拟仿真实验证明,该算法能在很大程度上解决不匹配问题,并达到提高路由效率的研究目的.     

结构化P2P系统路由机制的研究

基于分布式哈希表的结构化P2P系统得到了广泛的研究,这些系统的网络拓扑结构一般都以图论中的一些广为研究的图作基础,而且大量借鉴了并行系统的研究成果。介绍了几个常见的结构化P2P系统,对其拓扑结构和路由算法作了分析对比。     

结构化P2P中覆盖网络拓扑匹配的研究

结构化P2P系统构建虚拟的应用层覆盖网络,使得路由更有目的性。然而覆盖网络的随机构建,使其与实际物理网络极不匹配,路由在实际物理网络要走不少弯路,浪费时间而且可能造成路由失败,并造成物理网络中大量不必要的数据流量。文中提出算法试图在一定程度上解决该问题。经实验证明,此算法使覆盖网络与物理网络在一定程度上相匹配,较大的提高了路由效率。     

基于重定向机制的结构化P2P网络路由优化方法

论文针对结构化P2P网络overlay层面路由计算导致网络层面路由性能较低的问题,提出一种基于重定向机制的路由优化算法。它通过重定向机制使节点逐渐收集同一子网内的节点信息,并将同一子网内的节点作为邻居,从而显著降低平均查询路径长度,而不加重网络负担。该方案能够极大地提高结构化P2P网络路由性能,从另一个角度解决overlay层面与网络层面的不匹配问题。     

基于路由学习的非结构化P2P搜索技术研究

针对无结构化P2P环境下P2P泛洪搜索的盲目性和高资源消耗性,提出一个基于路由学习的非结构化P2P搜索算法,建立两个索引表,存储三类节点信息,通过学习关联节点的信息,建立路由表,并定时与路由表内节点交换信息,减少搜索时间,降低搜索开销。理论和仿真实验证明该算法能有效地提高搜索速度,降低搜索开销。     

利用分群与缓存的P2P路由

针对结构化P2P系统中由于动态性带来的路由性能低的问题,提出一种利用分群和缓存的路由改进算法,该算法重点考虑了位置信息的分群,同时采用了自适应内容缓存机制和自适应路径缓存机制。最后的实验表明,改进后的路由算法路由性能明显改善,查找成功率高,较好地适应了P2P网络的动态性。     

结构化P2P模型的路由算法

非结构化的P2P系统发展迅猛,各种新算法陈出不穷.本文对现在流行的几种模型的路由算法做一个总结性的介绍,希望对大家全面认识非结构化P2P有所帮助.     

一种基于P2P Delaunay网络的路由算法

Delaunay网络作为计算地理几何结构应用于对等信息系统中,提供了很多潜在的应用前景,本文旨在推动P2P Delaunay网络在地理信息系统(GIS)和基于位置的服务(LBS)等领域中的多种应用.基于M.Ohnishi等人提出的针对P2P Delaunay网络的长距离联系(LRC)和相应的路由描述,提出一种基于可靠性较高的节点信任度激励机制,最后基于LRC和信任度激励机制提出了一种的路由算法.经实验测试,本文提出的路由算法在保持了较高路由效率的同时,还在有恶意或故障节点的网络环境情况下具有很高的路由可靠性,从而提高了整个网络的可用性.     

基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法

为改善P2P网络中传统路由算法存在的不足,结合免疫克隆算法和模拟退火算法的优点,提出一种基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法。该算法充分考虑节点间延迟、带宽和费用等差异。实验结果表明,该算法能有效提高路由效率,减少路由延迟,整体性能优于其他路由算法。     

基于网络延迟的P2P路由算法的研究

近年来,P2P计算应用已经超过Web应用而成为占用互联网带宽最多的网络应用.针对目前P2P系统中采用的随机选择邻居节点的方法会降低路由效率以及增大网络开销方面的问题,在分析Chord方法特点的基础上,提出一种改进的Chord构建算法DeChord.从逻辑上相邻的点在物理上也相邻这一原则出发,DeChord采用Chord数据定位算法;利用全局网络定位系统计算节点坐标并以此为依据计算节点间的物理距离,节点加入时充分考虑节点之间的逻辑距离与物理距离的一致性,系统节点总是选择距离自己物理距离较近的节点作为邻居节点;DeChord算法使得节点的路由表的信息能得到及时的更新.DeChord中的邻居节点选择方式可以降低消息路由过程中每一跳的网络延时,从而降低整个消息路由的开销.模拟实验表明,利用该算法建立的P2P系统能大幅度降低数据定位的延时.     

基于Bloom Filter路由表的P2P搜索算法

研究非结构化P2P网络的搜索机制,提出基于布莱姆过滤器(BF)路由表的改进算法。该算法利用BF技术生成路由条目并在一定范围内相互交换本地路由表,使节点能够了解一定范围内的节点共享信息,实现有针对性的搜索,避免传统的盲目性搜索。仿真结果表明,该算法查询搜索时产生的消息数量比传统算法减少一个数量级,并能够获得较好的查全率。     

基于Hypercube模型的P2P路由算法的改进

基于Hypercube模型的P2P资源搜索策略和路由策略,是以单纯广播方式进行的,搜索和路由效率比较低.因此提出了"一跳复制"技术以及改进算法RA1,提高了搜索和路由的效率,同时增强了P2P网络的效率和健壮性。     

用于混合型P2P僵尸网络的列表路由改进算法

针对当前主流的P2P僵尸网络控制技术,提出了自适应淘汰机制来改进Bot节点的路由算法,有效地均衡了整个僵尸网络结构并提高了指令传输效率。仿真结果表明,基于此列表路由算法的僵尸网络,具有更高的韧性以及鲁棒性。     

基于物理位置与访问局部性的P2P路由算法

针对现有结构化P2P系统物理位置和访问资源的局部性,以Pastry系统为基础,提出一种P2P路由算法。给出相应拓扑结构进行网络构造,在路由时先考虑节点的物理邻接关系。理论分析与仿真实验结果表明,该算法可以减小结构化P2P系统的定位延迟和路径长度。