削峰填谷最优时基于DSM分时电价的确定与分析

作为用户侧电价的一种,分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用,而且分时电价是需求侧管理DSM(DemandSideManagement)的一种重要手段。分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式,达到削峰填谷的目的,从而提高电力系统的运行效率和稳定性。建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型,利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用。     

考虑电价影响的电动汽车削峰填谷水平评价

为了避免电动汽车充放电行为的无控性对配电系统负荷曲线造成的不良影响,首先从能量平衡的角度出发,以电动汽车行驶里程所耗电量为依据估算电动汽车的充放电量。然后考虑电价对车主充放电的影响,以电动汽车充放电代数费用最小为目标进行充放电时间段优化。最后研究以平抑负荷曲线为目的的电动汽车充放电优化方案,采用动态规划法进行电动汽车充放电优化。提出的方法和模型在PGE 69节点配电系统中进行仿真,对于不同电价体系下配电系统中的电动汽车削峰填谷水平进行了评价。仿真结果证明了在电价的影响下,所提出的电动汽车充放电控制策略能够有效进行负荷削峰填谷。     

基于鸟群算法的分时电价优化研究

分时电价是实施需求侧管理的措施之一,可引导用户的用电时段,削峰填谷,提高电能的利用率。首先,通过模糊隶属度函数对负荷曲线进行时段划分,基于消费者心理学建立用户响应模型,并以峰谷差最小为目标建立分时电价的数学模型;其次,利用测试函数对鸟群算法(BSA)进行验证;最后,利用MATLAB平台,同时用鸟群算法和遗传算法(GA)两种方法对模型求解,对比仿真结果表明本文算法和模型在分时电价定价方面的可行性和有效性。     

充分利用电价政策实施用电削峰填谷节约电费支出

充分利用电价政策，以白班生产为主的企业，对可调整生产作业时间的高电耗生产设备（生产系统）实施用电削峰填谷的运行方式，不仅能给企业创造可观的经济效益，而且对缓解本地区高峰期负荷也具有不可忽略的重要作用。     

峰谷分时电价理论建模与应用研究

峰谷分时电价是需求侧管理中一个最重要的经济激励措施.合理的分时电价体系运用市场调节手段,有效地改变用户的用电模式,促使用户主动进行削峰填谷,缓解电网高峰期电力供应紧张的局面,以保证系统的可靠、高效运行.详细介绍了江苏省峰谷时电价政策的实施效果、取得的经验及存在的问题,并提出了进一步完善峰谷分时电价体系的建议.     

峰谷分时电价建模策略综述

峰谷分时电价是需求侧管理的有效措施之一,是电力经济最有效的调节杠杆。合理的划分时段并制定电价可有效引导用户改变用电习惯,改善电能质量,保证电网资源的优化配置。如何公平合理地设计峰谷分时电价方案是确保其顺利实施的关键。针对峰谷分时电价决策模型进行综述,对其在国内外的发展现状进行概括和分析。具体给出几种常见的分时电价模型,总结分时电价的不同建模方法,最后展望峰谷分时电价的未来发展方向。     

需求侧实行峰谷分时电价策略的影响分析

从原理上分析了需求侧实行峰谷分时电价策略对电能损耗和用户自身利益的影响,并以江苏省某市供电公司负荷控制中心实测日的负荷数据,利用基于用户反应度的峰谷分时模型进行了仿真分析,结果表明合理的峰谷分时电价策略对改善负荷曲线形状,提高系统负荷率,降低电网电能损耗,保护用户的利益具有重要意义.     

基于用户响应的分时电价策略研究

针对因不恰当电价政策改变负荷曲线的峰谷特性而引起的用电时段需要频繁重新划分的问题,首先,引入弹性效应权重对需求价格弹性矩阵进行改进,建立了用户响应模型。然后,基于模糊聚类对负荷峰谷时段进行了划分。最后,以负荷峰值和负荷波动系数最小为目标,建立了峰谷分时电价的决策模型,讨论了峰谷倒置对优化结果的影响。结果表明,应用所提模型可使负荷曲线保持原有峰谷特性,同时可使负荷波动有效降低。     

台湾实施可中断电价进行削峰填谷的需求响应策略及其成本效益分析

为给能源价格改革和组合电价机制的进一步推进提供现实路径参考,首先梳理台湾电力工业的管理体制、市场模式和电价体系,重点分析可中断电价的实施策略及其包含的削峰填谷思想。其次,在分析电网企业、发电企业、电力用户和政府等可中断电价参与方的成本与效益的基础上,引入可靠性效益概念,构建各参与方的成本效益模型,从而为核算可中断电价机制的实施效益提供有效方法。最后,算例对台湾可中断电价的实施效益进行实证分析,测算出保证可中断电价各参与方盈利的临界值,并对广东省某市153家大工业用户的典型日负荷进行模拟分析,验证了可中断电价的合理性和成本效益模型及其算法的可行性和有效性。研究表明,实施可中断电价可以有效地控制电网峰谷差,为各参与方带来直接经济利益和社会效益。     

基于DSM的分时电价的确定与分析

分时电价是目前需求侧管理的一种有效的手段,其通过发挥价格杠杆作用,促使用户自觉改变用电方式,从而有效缓解峰期用电紧张的局面,实现移峰填谷的目的。该文在现有理论研究的基础上,提出了以峰时段的平均市场清算价格为基础确定峰电价,以平时段的平均市场清算价格为基础确定平电价,并以此为基础推算出谷时段电价的新型分时电价模型,将销售侧电价与上网侧电价联系了起来,从一种有效的途径将分时电价市场化,并通过对该模型的目标函数进行优化,得到了最佳的峰谷时段划分以及各个时段相应的电价。基于此开发的分时电价分析软件的成功运用,证明     

基于DSM的峰谷分时电价

合理的峰谷分时电价可有效改变用户的用电模式,保证电力系统可靠、高效运行。针对峰谷分时电价执行过程中产生的一些问题,如峰谷分时电价效果明显滞后、用户反应过度、购电政策缺乏弹性等,提出峰谷分时电价制定时需遵循的一些基本原则,包括峰谷分时电价体系必须满足DSM总体目标原则、时段划分与价格拉开比确定原则、合理规避供电公司经营风险原则和确定合理的用户响应曲线原则,并建立峰谷分时电价数学模型,通过算例验证模型的有效性和可行性。     

基于DSM的分时电价的确定与分析

分时电价是目前需求侧管理的一种有效的手段,其通过发挥价格杠杆作用,促使用户自觉改变用电方式,从而有效缓解峰期用电紧张的局面,实现移峰填谷的目的.该文在现有理论研究的基础上,提出了以峰时段的平均市场清算价格为基础确定峰电价,以平时段的平均市场清算价格为基础确定平电价,并以此为基础推算出谷时段电价的新型分时电价模型,将销售侧电价与上网侧电价联系了起来,从一种有效的途径将分时电价市场化,并通过对该模型的目标函数进行优化,得到了最佳的峰谷时段划分以及各个时段相应的电价.基于此开发的分时电价分析软件的成功运用,证明了此种方法的可行性.     

基于DSM的分时电价的制定

分析了影响分时电价的因素及现状,提出了分时电价制定时需遵循的基本原则,建立了分时电价的数学模型,并通过算例验证了分时电价的有效性和可行性。     

基于DSM和MCP的分时电价的确定与分析

分时电价是目前需求侧管理（Demand Side Management,DSM)的一项重要手段，可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式，达到削峰填谷的目的，基于一般用户反应模型建立了用户对分时电价的反应模型，对平时段电价的确定问题进行了探索性研究，提出了用市场清除价（Market Clearing Price,MCP)计算的平均购电电价来确定平时段电价的方法，从一个可行的途径将分时电价市场化，得到适应电力市场条件的分时电价体系，建立了基于DSM和MCP的分时电价模型，利用MATLAB进行了数值仿真，验证了该数学模型确定的分时电价的有效性。     

分时电价下供电公司盈亏风险分析模型

面临缺电的局面．分时电价成为电力需求侧管理的重要手段之一。执行分时电价可能会给供电公司带来电费收入风险,采用回归分析方法对造成供电公司执行分电价盈亏的原因进行了分析,提出在进行峰谷电价调整时采用回归分析的方法测算出对供电公司盈亏影响最多的重点企业,以期更合理地调整分时电价,规避供电公司的电费收入风险,从而达到供电公司和用户的双赢。     

基于DSM 的分时电价的进一步研究

文中分析了文献[5]中的分时电价数学模型的不合理方面,提出了一个改进的分时电价数学模型,该模型中把平值段电价作为一个新增的优化参量考虑,从而提出了一种分时电价中平值段电价的确定方法,仿真结果表明新模型确定的分时电价能使得电力系统处于更优的运行状态.     

基于DSM的分时电价的进一步研究

文中分析了文献 [5 ]中的分时电价数学模型的不合理方面 ,提出了一个改进的分时电价数学模型 ,该模型中把平值段电价作为一个新增的优化参量考虑 ,从而提出了一种分时电价中平值段电价的确定方法 ,仿真结果表明新模型确定的分时电价能使得电力系统处于更优的运行状态     

基于分时电价机制的并网型微网多目标动态优化调度

针对并网条件下的微网优化调度问题,提出一种基于分时电价机制下的储能单元固定调度策略与可控微源动态优化调度相结合的微网运行调度方法。考虑系统功率平衡、失荷率及各种微源出力特性等主要约束,将储能蓄电池充放电折旧成本和与电网能量交换成本-收益计入运行经济成本,微网及电网侧发电污染物排放计入环境成本,建立了并网型微网多目标动态优化调度模型。并采用基于Tent映射混沌种群初始化方法和NDX交叉算子产生子代的多目标遗传算法NSGA-II优化系统内部可控微源出力。最后以风/光/柴/燃/储并网型微网系统进行算例仿真,验证所提模型合理性和求解方法的有效性。