ZigBee无线传感器网络在矿井巷道监测系统中的应用

为了满足矿井巷道环境多参数监测的需求,根据矿井巷道地形的特点,介绍了一种可靠的基于ZigBee无线传感器网络的矿井巷道监测系统。详细阐述了以CC2430为核心的传感器节点、以CC2430和MCP2515为核心的Sink节点的软硬件设计和工作流程。通过在某煤矿大巷实验,测得了2.4 GHz频率在井下的传输特性,并确定在巷道中两个无线传感器节点的距离为15 m时,可实时、可靠的监测巷道的环境参数。     

无线传感器网络在梁结构监测系统中的应用

论述利用802．15．4协议组网并在基站端采用GPRS同上位机通信的梁监测系统。为了改进传感器布点的快捷性和数据传输的准确性，采用了无线传感器网络来构建梁监测系统，避免了铺设线缆的繁琐工作及其带来的高成本问题，对如何低成本快捷的构建梁监测系统具有重要意义。     

基于无线传感器网络的空气质量监测系统

为了随时了解城市空气质量状况,设计了一种基于无线传感器网络的空气质量监测系统。由无线传感器网络及GPRS网络组成的空气质量监测系统可以实现远程实时数据采集。大量的传感器节点部署在监测区域,负责采集各种空气信息,再经GPRS网络传送到与Internet网络相连的远端监控中心;工作人员通过对接收的数据进行分析,及时发布天气信息,为城市规划提供依据。系统移植能力强,换用不同的传感器,可以应用到其他监测领域。     

基于无线传感器网络的采煤机状态监测系统研究

矿井的恶劣环境导致采煤机经常发生故障,严重影响了煤矿生产活动的正常进行,对采煤机运行状态进行实时监测已成为研究热点.针对传统有线监测方法实时性差、数据传输速度慢、布线难度高等缺点,采用ZigBee技术设计了基于无线传输方式的采煤机状态监测系统.首先对无线传感器网络与ZigBee技术进行了简要介绍,随后对采煤机状态监测系...     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展,数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点.为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度,针对网络舆情关联规则挖掘的特点,给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法,设计了一种快速有效的基于xQuery的网络舆情关联规则挖掘系统,给出了实际测试结果,并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性.     

基于无线传感器网络的智能状态监测系统研究

针对现有设备状态监测系统中存在的集成度不高、适应性差和状态数据利用率低等缺点,研究并建立了基于无线传感器网络的机械设备智能状态监测系统原型.其核心是设计基于MSP430微控制器的智能传感器网络节点;利用微控制器单元的信号分析能力,进行状态数据的本地化处理和数据融合,实现数据采集与信号处理相结合的分布式状态监测,形成具有初步自我分析诊断能力的状态维护传感器网络.开发并应用于某石化企业大型机组的智能状态监测原型系统,提高了设备状态数据采集与处理的效率,有效地降低了采集点与故障诊断中心之间的通信流量.     

基于zigbee无线传感器网络技术的煤矿安全监测系统

提出了一种以zigbee无线通信技术与CAN总线监控设备相结合组建的煤矿安全监控系统.凭借基于zigBee技术的无线传感器网络节点可移动、组网快速简单、成本低、网络易维护等特点,实现井上监控室到井下主巷道和分巷道工作面之间的通信,实现对井下环境全方位实时监测,大大降低煤矿生产安全隐患.该监测系统有着很大的推广应用价值.     

基于无线传感器网络的瓦斯监测系统

针对无线传感器网络技术和瓦斯监测的发展现状,提出了基于无线传感器网络的瓦斯监测系统的网络构建方案,对网络中的瓦斯传感器节点的硬件结构进行了设计,并对系统的软件进行了分析和设计。无线传感器网络技术在瓦斯监测方面拥有广阔的应用前景。     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展，数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点。为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度，针对网络舆情关联规则挖掘的特点，给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法，设计了一种快速有效的基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统，给出了实际测试结果，并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性。     

ZigBee无线传感器网络技术在工业自动化监测中的应用

首先介绍了基于IEEE 802.15.4标准的ZigBee网络结构的技术特点、传感器节点的结构.分析了ZigBee无线传感器网络与蓝牙、Wi-Fi等其他无线通信技术的特点,最后对ZigBee无线传感器网络技术在工业自动化监测及其他方面的应用进行了分析.     

基于Zigbee无线传感器网络的水环境监测系统

针对现有有线水环境监测系统布线困难、成本高、监测水域范围受限制等问题,设计了一种基于Zigbee无线传感器网络的水环境监测系统。该系统以Zigbee无线传感器网络和3G网络为核心,通过布置在监测水域的传感器节点进行数据采集,多个传感器节点构成1个无线网络,网关节点负责数据收集并通过3G网络传输给远程数据管理中心。实验表明:系统构建简单,工作稳定可靠,适应于大范围的水环境实时监测。     

基于ZigBee的水质监测无线传感器网络节点

设计了基于ZigBee的水质监测无线传感器网络系统。采用CC2430作为节点主控芯片,利用Z-Stack协议栈进行软件开发,系统自动采集发送水质数据,并实现了与监控终端之间的通信。试验结果表明:系统能够实时性监测目标水域的水质数据,简单便捷,成本更低。当需要检测的地点比较多时,使用ZigBee技术的优势可以更明显,为广大水域的水质自动监测提供了有效的方法和手段。     

基于遗传算法的状态监测信息关联规则挖掘

提出了基于遗传算法的量化并联规则方法,挖掘起重机状态监测信息数据库中的关联规则。利用该算法对部分数据进行关联规则挖掘,并对发现的规则进行了比较分析,认为关联则反映起重机的机械状态,为评估和预测其机械状态提供信息。     

基于ZigBee无线传感器网络的嵌入式远程监测系统

结合ZigBee无线通信技术和嵌入式Web Server在传递信息时的互补优势,设计了一种新的远程监测系统.通过构建星型拓扑无线传感器网络和采用Browser/Server信息交互模式,以AVR单片机、ARM微控制器和IEEE 802.15.4射频芯片为硬件平台,以ZigBee协议栈、uC/OS-II操作系统和嵌入式TCP/IP为核心软件,使系统具有低成本、低功耗、低复杂度和长寿命的特点.     

基于ZigBee无线传感网络的港口机械监测系统

为保证港口物流的运行安全,针对港口机械的作业条件和现场环境设计了一种基于ZigBee无线传感网络的港口机械监测系统.该系统通过组建ZigBee无线传感网络采集和监测港口机械的作业状态参数、性能参数、环境参数等实况信息,通过TCP/IP协议传输到服务器;设计基于实况数据的港口虚拟场景模块,并根据服务器端的故障诊断专家系统判定港口机械的运行状态,及时发送报警信息.介绍了系统的硬件和软件的设计思想和实现方法,实现了对港口机械的实时监测,保障了港口物流的安全运行,降低了维护成本.     

基于无线传感器网络的连续压机热压过程监控系统

文中介绍了一种基于ZigBee技术的连续压机热压板坯内部温度和压力的无线传感器网络监控系统.该系统由数据采集终端、采集路由器、网络控制终端和监控上位机组成.该系统采用ZigBee星型拓扑结构,网络控制终端作为协调器,其他设备作为路由器.ZigBee网络由Freescale的MC13213构建,热压板坯内部温度和压力由热电偶和高温压力传感器在数据采集终端现场获得,网络控制终端通过串口数据通信方式将测量数据上传至监控上位机,上位机监控软件由实时监控模块、数据库管理模块和系统管理模块组成.     

面向机械振动监测的无线传感器网络结构

为了将无线传感器网络应用于机械振动监测中,提出了一种面向机械振动监测的多数据汇集点的无线网络拓扑结构,以降低数据汇集点的传输负载,增加网络的数据传输速率,平衡网内能量耗散。利用通用无线传感器网络硬件平台,设计实现了网络传输协议和相关辅助机制,构建了无线振动监测试验平台,通过实测试验评估了多数据汇集点网络结构的传输性能。结果表明,利用多数据汇集点的无线传感器网络拓扑结构可以满足1 kH z采样得到的振动数据连续传输要求。     

基于无线传感器网络的数字家庭媒体设备集成技术研究

研究一种数字家庭服务媒体设备集成技术,将家庭网络化分为控制网络和感知网络.控制网络包括家电设备的接入以及家电的信息采集、整合、处理和传输以及控制指令响应,实现家电的远程控制和数字家庭服务;感知网络包括家庭的音视频设备的接入和对家庭音视频设备自动识别和分类管理,实现家庭安防、监控和远程看护.     

基于ZigBee的无线传感网络在工业监控中的应用

基于ZigBee传感协议的组网方案,通过对工厂的实际情况分析,选择LEACH拓扑算法,在TinyOS平台下开发节点程序,实现了组网采集数据的目的,可以预见将无线传感器网络应用于工业监控领域,具有巨大的科学意义和应用前景。     

基于BWAS的无线传感器网络动态分簇路由算法

为加快无线传感器网络路径搜索速度,减少了路径寻优能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(best-worst out system,简称BWAS)算法的无线传感器网络动态分簇路由算法.该算法是基于无线传感器网络动态分簇能量管理模式,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,以多跳接力方式将数据发送至汇聚节点.BwAS算法在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁,引入奖惩机制,加强搜寻过程的指导性.结合动态分簇能量管理,避免网络连续过度使用某个节点,均衡了网络节点能量消耗.通过与基于蚂群算法(ACS)的路由算法仿真比较,本算法减缓了网络节点的能量消耗,延长了网络寿命,在相同时间里具有较少的死亡节点,具有较强的鲁棒性.