基于分块颜色直方图的快速图像检索

针对传统颜色直方图不能反映图像空间颜色位置信息的问题,提出一种基于分块颜色直方图的检索方法,该方法先对一幅图像进行合理的分块,然后提取包含了图像位置信息的分块颜色特征,对提取的颜色特征采用相似度计算的方法,计算出两幅图像之间的相似度。实验结果表明,该方法不仅提高了图像检索的速度,同时也提高了检索的准确度。     

基于颜色直方图的图像检索技术

使用颜色空间分布熵来表示图像的颜色空间分布特征,结合图像的颜色直方图特征,采用加权综合法和比例系数法表示图像的综合特征,设计了基于颜色直方图和图像空间分布熵的图像检索算法.利用查全率和查准率对算法进行了评价.通过实验分析比较可知,所设计的方法具有较好的查准率和查全率.     

一种新的综合颜色和纹理特征的图像检索方法

提出综合HSV颜色直方图和Gabor小波纹理特征进行检索的新方法,既利用颜色特征对图像颜色全局分布的描述,又利用纹理特征对局部空间信息的描述,避免一种特征描述图像的片面性。基于Corel库的检索实验结果表明,该方法可以取得良好的检索效果。     

基于颜色直方图的图像检索技术

讨论了基于颜色直方图的图像检索中颜色空间和直方图距离的选择问题,提出了利用颜色直方图来检索图像的一般框架,建立了基于两种颜色空间(RGB和HSV)和四种直方图距离共八种图像检索算法,并且采用了两种客观评价标准对所建立算法的有效性进行评价。结果证明,在基于颜色直方图的应用中,HSV空间比RGB空间更有效,EMD距离在所有四种距离量度中性能较好,但计算量稍大,与EMD距离相比,虽交集距离性能稍有不足,但所需计算量较小。     

基于颜色特征的图像检索方法

为了提高图像数据库,特别是大型图像数据库查询的速度及准确度,文中提出了基于HSV颜色空间的两层数据库查询的方法.首先,利用简单有效的颜色矩对图像数据库筛选,缩小查询范围;然后,对图像进行4×4重叠分块,提取各分块的颜色直方图进行第二层图像数据库查询,以获取更准确的检索结果.这样分块的好处是既获得了图像的空间分布信息,又突出图像中间的主体部分和充分限制背景的范围,并且比起独立分块的方法减少了计算量.实验表明:根据用户给出的示例图像,通过两层查询技术能够获得较好的检索效果.     

一种新的基于加权颜色特征的图像检索算法

针对传统基于颜色直方图为特征的图像检索算法的不足,提出了一种新的颜色特征提取算法.利用模糊C均值聚类(FCM)对HSV空间的颜色信息进行聚类,然后对颜色信息进行加权颜色直方图统计,得到主颜色直方图.实验结果表明,新的加权主颜色直方图的图像检索算法比传统颜色直方图具有更高的检索精度.     

基于颜色分布特征的图像检索

颜色直方图是基于内容的图像检索（CBIR）中的一种重要特征，然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息，为了有效地利用图像颜色的空间分布信息，提出采用颜色分布熵（CDE）描述图像颜色的分布特征，并根据人的视觉特性及信息熵的特性，提出了进一步的改进算法。同以往的方法进行比较结果表明，该方法在图像的相似性检索时是很有效的，并具有较高的检索效率。     

基于信息熵和Gabor滤波器的图像检索

采用颜色和纹理的多特征提取,将图像按照一定的规则进行分块,对各个分块分别进行各种特征向量的提取.采用HSV颜色空间把颜色特征量化到72个颜色空间得到72柄的一维直方图,计算图像信息熵;纹理特征采用Gabor滤波器.该种分块方法能够很好的利用图像内容的空间信息,综合颜色和纹理特征能够有效地提高查全率和差准率.     

结合空间关系的颜色直方图检索算法

首先根据所选取的图像库的特征,对真彩图像各颜色分量赋以权重,利用直方图检索,得到检索结果与权重比例大小选择的关系;再针对直方图检索没有表达颜色的空间分布信息的缺点,在一般直方图检索的基础上引入了一维的空间关系矢量,将直方图和空间关系结合起来进行检索,提高了检索的性能。     

基于分块颜色核特征的图像检索方法

颜色特征是图像最直观的特征,传统的颜色直方图虽然能够描述图像中各颜色分量的比例,然而却破坏了图像各颜色分量的空间位置分布信息,从而使得图像检索结果不准确。因此,提出一种分块颜色核特征的方法,使用重叠分块策略,强调图像中心的视觉内容,同时,设计颜色核函数将分块颜色直方图映射到核特征空间,更准确地描述图像颜色特征。经过实验证明,该方法与全局颜色直方图相比,分块颜色特征有较高的查准率和查全率。     

基于图像直方图混合度量匹配的图像检索

本文通过分析图像的空间信息和颜色之间的相关性，提出一种基于直方图混合度量的图像检索方法。实验证明本文提出的方法其检索效果明显优于传统直方图方法。     

基于颜色特征图像检索方法的研究

对颜色特征进行了分析,对颜色空间的选取,颜色的量化,颜色相似度进行了描述,论述了基于颜色特征图像检索的主要方法直方图相交法,主要颜色表示法,基于参考颜色表方法,基于区域的颜色法及其它们的改进方法,并作出了相应的比较.     

基于局部边缘二值模式的图像检索

在定义局部边缘的基础上提出了局部边缘二值模式(LEBP),并结合Gabor滤波器将其扩展到多分辨率LEBP(MLEBP)。对传统的中心对称局部二值模式(CS-LBP)和方向局部二值模式(D-LBP)进行了改进,新描述符在不增加计算复杂度和提高特征维数的基础上,进一步融入了局部边缘信息。为验证新描述符的性能,采用3个通用的纹理图像库进行图像检索实验。结果表明,结合本文方法,明显提高了传统描述符的分辨能力。     

基于直方图散度和小波分解的图像配准算法

针对基于互信息的图像配准方法运行时间长、抗噪声差的问题,提出了一种基于新的相似性测度的图像配准算法,在分析两幅图像的联合直方图点集分布情况的基础上,定义了直方图点集的散度公式,并将其作为相似性测度.为加速参数的搜索过程,配准是在小波域内进行的,并使用遗传算法与Powell算法相结合的方法来优化参数.实验证明,相对于基于互信息的图像配准算法,本算法参数优化方法选择可以更灵活,时间消耗更少,噪声鲁棒性更优.     

基于色彩量化及索引的图像检索

提出了一种基于色彩量化及索引的图像检索新方法.结合人眼视觉感知特性,首先将图像划分成4×4大小的非重叠子块,通过块梯度的大小,在亮度空间将图像子块划分为视觉均衡块和非均衡块.若为均衡块,则用该块RGB空间的颜色均值作为其代表颜色值,然后转换到HSV空间,并量化成32个等级,形成32维索引直方图(S_HIST);若非均衡块,根据保持颜色矩不变技术将该图像子块在RGB空间量化两种颜色,然后转化到HSV空间,并将每种颜色量化成32个等级,形成496维的索引直方图(D_HIST).最后,综合索引特征,进行图像检索.实验结果表明:该算法是非常有效的.     

一种新的基于分块直方图的mean shift跟踪算法

在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失。针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色直方图构建方法以融入空间信息,对得到的分块直方图进行简化,去除空闲的直方图区间。实验中对颜色分布相似的物体发生遮挡进行跟踪试验,并与经典Mean-Shift算法跟踪结果进行对比。实验结果表明,这种新算法能更稳定、准确地跟踪目标。     

基于颜色信息的视频检索系统的实现

针对某电视台在转播节目时需要自动切换图像内容的要求，设计并实现了一套视频检索系统。这套系统充分利用彩色图像的颜色信息和颜色直方图的唯一性，通过计算两帧图像之间简化的直方图距离来判断它们是否相似。从实验结果看，这套系统能够快速，准确地从序列中检索出“感兴趣”的图像，并且自动切换成自己的视频内容，在“感兴趣”序列结束时也能快速地给出相应判断，整个系统基本满足应用的要求。     

基于改进方向纹理谱特征的图像检索

在定义图像局部邻域纹理方向特性的基础上,提出了一种新的方向纹理谱描述符。该描述符针对局部邻域内中心像素与其相对的邻域像素,既充分考虑了它们间的灰度变化关系,又考虑了它们间灰度差异的变化关系,从而更有效地描述了局部纹理特征。为证明新描述符的分辨能力,采用4种不同图像库进行图像检索对比实验,结果表明,本文的新纹理谱描述符取得了最好的检索效果。     

小波变换和直方图均衡化的保持色调不变彩色图像增强算法

彩色图像增强的目的是保持色调的前提下加强图 像对比度,提高彩色图像视觉效果,文中提出小波变换域内色调不变 彩色图像增强算法,RGB彩色空间中,对各通道进行小波分解,高频部分进行非线性变换, 突出细节信息,然后通过小波逆 变换重构图像,然后对图像进行限制对比度直方图均衡化后与原图比较算出增强因子,最后 处理gamut问题,得到保持色调 不变的增强图像,在相同条件下与其它彩色图像增强算法进行性能比较,实验结果表明,该 算法对质量不同的彩色图像有较 好的增强效果,增强了图像细节和对比度,并具有自适应能力。