对桩基深度效应的探讨

对桩基计算中有关深度效应问题进行了探讨 ,并指出桩端阻力的临界深度和稳定值的特征。     

线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验

在线性回归模型中普通的最小二乘估计(LSE)许多情形下是不稳健的.本文介绍了一种投影深度函数,深度加权平均和深度加权LSE,这些估计量有符合需要的稳健性.并讨论了在深度加权LSE情形下线性回归模型的拟合检验问题.     

基于褶积理论的深度域地震资料反演

近年来随着深度域地震资料的普及,为更好地利用这些地震资料来解决地下地质问题,提出了基于褶积理论的深度域地震资料反演。基于褶积理论的地震资料反演,子波与低频模型对反演结果具有十分重要的影响。通过制作人工合成记录与数值模拟研究,得到了深度域子波与时间域子波的关系,为基于褶积理论的深度域反演奠定了基础。将深度域反演应用于南海西部某油田,通过与该区的时间域地震资料反演对比,发现两种反演方法子波与低频模型都有差异。当时间域地震资料的采样间隔约为深度域地震资料采样间隔与层速度之比的两倍时,深度域地震资料的反演结果将优于时间域地震资料反演结果。     

深度人脸伪造与检测技术综述

由于现有深度人脸伪造软件通常是开源的或者被封装为APP免费分发，导致了虚假视频的泛滥。因此开展针对深度人脸伪造检测技术的研究就显得尤为重要。目前，深度人脸伪造及检测技术正处在快速发展时期，各种相应的算法也在不断更新迭代。本文首先介绍了深度人脸伪造和其检测技术的代表性算法并给出简要分析，其中深度人脸伪造技术包括身份替换、面部重演、属性编辑、人脸生成等，检测技术包括图像级伪造检测技术和视频级伪造检测技术。然后归纳总结了常用的深度人脸伪造与检测数据集及不同算法的评估结果，最后讨论了伪造技术及其检测技术目前面临的主要问题及发展方向。     

造林绿化整地与栽植深度对林木生长量影响的研究

通过整地与栽植深度对林木生物量影响的分析研究，结果表明：大工程穴状整地（穴径100cm、深60、80、100cm）较一般小穴整地（穴径30cm、深30cm）之5年生林木径生长量分别提高7％、9．7％和11．3％；高生长量分别提高3．4％．7％和9．6％；林木根量可增加78．2％；栽植深度以40-50cm为宜，这有助于降低生产成本。     

造林绿化整地与栽植深度对林木生长量影响的研究

通过整地与栽植深度对林木生物量影响的分析研究,结果表明:大工程穴状整地(穴径100cm、深60、80、100cm)较一般小穴整地(穴径30cm、深30cm)之5年生林木径生长量分别提高7%、9.7%和11.3%;高生长量分别提高3.4%、7%和9.6%;林木根量可增加78.2%;栽植深度以40-50cm为宜,这有助于降低生产成本。     

造林绿化整地与栽植深度对林木生长量影响的研究

通过整地与栽植深度对林木生物量影响的分析研完,结果表明:大工程穴状整地(穴径100cm、深60、80、100cm)较一般小穴整地(穴径30cm、深30cm)之5年生林木径生长量分别提高7%、9.7%和11.3%;高生长量分别提高3.4%、7%和9.6%;林木根量可增加78.2%;栽植深度以40～50cm为宜,这有助于降低生产成本.     

光栅调制深度和深度误差对衍射效率影响的理论分析

本文通过对三种典型衍射光栅的透过率函数进行傅里叶级数展开,系统地计算并分析了其衍射效率,并得到了衍射效率的光谱响应和制作误差容限,从而为光栅根据不同需要进行优化设计提供了理论依据。     

稳健的深度加权小波估计

在非参数回归模型中,原有的回归估计对于数据的扰动不稳健,为避免此问题,文章给出一种称为深度加权回归模型的新的非参数回归模型,并且定义了一种深度加权小波估计,这种新的估计对于数据的扰动是稳健的,有非常高的崩溃值,其值接近1／2．     

环Z4上一些线性码的深度谱

文章主要研究环Z4上线性码的深度谱,证明了2k型的线性码的深度谱恰含有k个非零值;从4k12k2型线性码的2k型子码与有限域F2上线性码的同构关系出发,对于一般的4k12k2型线性码的深度谱进行了分析;给出了一些满足特定条件的线性码的深度谱。     

深度玻尔兹曼机在故障诊断中的应用研究

构建了一个基于深度玻尔兹曼机的故障诊断系统。首先,基于一个滚动轴承故障实验平台,对深度玻尔曼兹机的在滚动轴承故障诊断领域应用进行了深度分析;然后将方案应用于20 kg级的航空涡喷发动机的故障诊断中;通过与BP神经网络和支持向量机故障诊断模型进行对比,实验结果表明:采用深度玻尔兹曼机对机械设备故障进行故障识别,具有更高的准确性和可靠性。     

基于深度神经网络的交通出行方式选择模型

由于自身的局限性,传统的交通出行方式选择模型不能很好地发挥大数据的作用,而深度学习在大数据分析领域具有广阔的应用前景.建立基于深度神经网络的出行方式选择预测模型,运用随机梯度下降算法、丢弃法等解决层数加深后导致的过拟合问题;利用广州市居民出行调查数据对模型进行训练和测试.结果表明,该模型具有较高的测试精度和泛化能力.     

基于深度卷积神经网络和深度视频的人体行为识别

传统人体行为识别基于人工设计特征方法涉及的环节多,具有时间开销大,算法难以整体调优的缺点。以深度视频为研究对象,构建了3维卷积深度神经网络自动学习人体行为的时空特征,使用Softmax分类器进行人体行为的分类识别。实验结果表明,提出的方法能够有效提取人体行为的潜在特征,不但在MSR-Action3D数据集上能够获得与当前最好方法一致的识别效果,在UTKinect-Action3D数据集也能够获得与基准项目相当的识别效果。本方法的优势是不需要人工提取特征,特征提取和分类识别构成一个端到端的完整闭环系统,方法更加简单。同时,研究方法也验证了深度卷积神经网络模型具有良好的泛化性能,使用MSR-Action3D数据集训练的模型直接应用于UTKinect-Action3D数据集上行为的分类识别,同样获得了良好的识别效果。     

基于深度学习的车辆前方障碍物距离估测

随着科技进步，自动驾驶系统的应用在未来必形成一种趋势，而车辆与障碍物之间的距离估测是自动驾驶系统中一个非常重要的技术.为了达到距离估测的目的，目前开发的自动驾驶系统大都需要依靠各式各样的距离传感器，例如激光雷达、雷达及超音波等，这些传感器在距离量测上通常具有高精度，但同时也伴随着高昂价格，这使自动驾驶系统的推广及普及变得越来越困难.本文提出了一个结合语义分割与深度估测的深度神经网络模型，其包含有相同卷积层数的编码器与解码器网络，将本文所提之网络架构在KITTI及Cityscapes资料集上进行训练，并在最后结合语义分割与深度估测等方法进行距离估测，实验结果证实，本文所提方法具有可行性.     

环上线性码的深度谱以及深度分布的一个注记

给出了环R1=Fq[u]/(um)(um=0,m≥2,q为素数的方幂)以及环R2=Fq+uFq+vFq+uvFq上码长为n的线性码C的深度谱以及深度分布计算公式,证明了环Ri(i=1,2)上n维向量的深度值均可取遍0,1,…,n,以及对任意A={l1,l2,…,lk}■{0,1,…,n},均存在Ri(i=1,2)上码长为n的线性码C,其深度谱恰为A.     

基于密集连接机制的无线信号调制识别

为提高复杂信道环境下无线通信系统对调制信号的检测识别能力,以及针对当前调制识别方法存在的模型复杂、计算量大、输入数据特征不完备等问题。提出一种改进的深度学习算法模型,对真实无线环境下的9种常见调制信号进行识别研究。该算法通过对原始的同相正交(in-phase quadrature, IQ)数据进行幅度相位计算,以此增加模型输入数据的特征信息,采用改进的密集神经网络(dense neural network, DenseNet)对常见调制信号进行识别分类。实验结果表明：在相同的训练数据样本中,相比其他深度学习调制识别算法,改进算法性能最优。在信噪比为0时,DenseNet平均识别率达到84.6%。改进的IQ输入数据明显提高了无线信号的检测识别率,在信噪比为-10 dB和-5 dB时,调制信号的识别率提高了10%。     

基于DCNN的图像语义分割综述

图像的语义分割是计算机视觉中重要的基本问题之一,其目标是对图像的每个像素点进行分类,将图像分割为若干个视觉上有意义的或感兴趣的区域,以利于后续的图像分析和视觉理解.近年来,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)的出现,极大地推动了语义分割的发展.本文从语义分割的基本定义出发,对语义分割中存在的困难和挑战进行了分析和描述.总结了目前用于评测语义分割算法的典型数据库,并以PASCAL VOC数据库为主线对近年来基于DCNN的语义分割算法进行了梳理和总结.最后对语义分割未来的研究重点进行了探讨和预测.     

光场深度估计方法分类及性能比较研究

根据不同的光场特征,将现有的光场深度估计方法分为基于极平面、基于多视角、基于焦点堆栈和基于深度学习4类方法.比较和分析这4类方法的特点,阐述了光场参数化表征和光场可视化.在合成和真实光场数据集上,对5种典型深度估计方法分别进行了定量和定性的实验对比分析,研究结果表明,基于深度学习的深度估计方法在运行效率和估计精度上都明...     

断面径流与平原地面积水深度的关系研究

研究在降雨条件下的地面积水，积水深度的大小对于下垫面的下渗速度影响，确定平原区地面积水与雨强变化的关系。结果表明，地面积水过程分为径流积水和滞留积水，稳定产流阶段的地面积水随雨强呈良好的线性关系；对于雨强一定，不同介质的平原区，地面积水与历时呈直线或曲线关系。对山西省水文计算和水资源评价工作具有重要的现实意义。