长江经济带科技创新驱动力及其系统内部耦合协调分析

科技创新驱动力已成为长江经济带高质量发展的主导因素.基于投入-产出-载体-绩效的科技创新驱动力系统框架构建指标体系,对长江经济带110个城市科技创新驱动力及其系统内部耦合协调发展进行定量评估.结果表明:长江经济带城市科技创新综合驱动力呈现金字塔型等级结构,存在上游地区＜中游地区＜下游地区的梯度化空间分异特征;投入、产出...     

长江经济带科技创新水平测度及其协同力提升政策建议

基于逻辑框架法,在把握长江经济带科技创新逻辑与内涵的基础上,构建了由科技创新投入、科技创新合作、科技创新产出和科技创新成效等4个维度、共43个具体变量组成的指标体系,选取2011—2019年长江经济带11个省(市)的面板数据,运用熵值法对其科技创新水平进行测度.结果表明:①长江经济带科技创新水平存在明显的两极分化,下游...     

基于网络模型的中国科技创新效率研究

选取中国30个省区市2015—2019年的相关数据，基于阿尔蒙滞后模型度量科技创新投入的时滞效应，采用网络DEA模型评估整个科技创新的系统效率及子系统效率，实证考察科技创新效率及其空间相关性。结果表明，样本期内，全国科技创新系统效率总体偏低且具有明显的区域差异性；创新对经济发展的支撑作用不仅取决于创新研发阶段，更受制于创新支持下的经济发展阶段，创新成果转化的低效率是制约创新有效支撑经济发展的主要原因；科技创新效率存在显著的空间相关性。     

基于DEA模型的京津冀地区科技创新效率评价研究

为科学有效地对京津冀地区科技创新效率进行评价，借鉴已有的科技创新监测研究成果，分别运用DEA的静态BCC模型和动态Malmquist指数模型对2014—2020年京津冀地区科技创新效率进行测度并对比。研究表明，北京的科技创新效率最高，河北次之，天津最低，但天津科技创新能力和管理水平提升幅度最大，且三地科技创新全要素生产率指数增长主要依赖于技术变革。据此提出相关建议：京津冀地区应立足实际找准自身科技创新发展定位；完善资源共享，加强协同创新；推进产学研之间多层次技术合作。     

雾霾约束下的长江经济带能源效率的空间差异研究

运用非径向、非角度的SBM模型,将雾霾因素作为非期望产出纳入能源效率中,对长江经济带地区11省2006—2015年能源效率水平进行测度,并运用离差分解模型对省际之间的差异性进行分析。研究表明:在考虑雾霾因素后长江经济带地区的能源效率水平均有所下降;长江经济带能源效率水平总体差异是由上、中、下游地区内部带来的,而上游地区内部差异是影响长江经济带总体差异的主要来源,地区内的发展水平差距大制约了长江经济带绿色可持续发展。因此在雾霾硬约束下协调三大地区内部省际间经济、环境以及能源消费之间的关系是实现区域协调、健康的发展的关键。     

长江经济带创新环境与高技术产业创新耦合协调发展研究

采用耦合协调度模型对长江经济带2009年－2018年高技术产业与创新环境耦合协调发展水平进行测度,并在此基础上利用空间探索性分析与空间面板模型对两者耦合协调发展的动力因素进行分析,发现高技术产业创新发展与创新环境建设在不同区域间耦合协调发展存在不平衡、不匹配的现象.长江经济带发展“马太效应”明显,地理区位、经济基础、创新基础等对地区耦合协调发展影响较大,而市场配置要素对两者影响能力较弱.最后分析得出,长江经济带各省市可通过完善各地创新环境,加大高技术产业扶持,提升区域创新协同能力等方式,有效推动长江经济带高技术产业与创新环境协调快速发展.     

长江经济带高质量发展测度及时空演变

基于新时代长江经济带高质量发展的内在要求,构建长江经济带高质量发展指标体系,利用长江经济带108个城市2007年～2016年数据,分析长江经济带高质量发展空演变特征及驱动因素.结果表明：长江经济带高质量发展水平总体处于上升的趋势,下游城市整体高质量发展水平远高于中上游城市,特大城市高质量发展水平远高于大城市和中小城市,大多数城市的经济规模和其高质量发展水平不匹配;长江经济带高质量、中高质量城市主要分布于长三角地区、中低质量城市集聚于长江中游地区,低质量城市集中于长江上游,在空间上呈现明显的圈层扩散分布格局,且存在显著的空间正相关;科技创新、对外开放和产业结构是长江经济带高质量发展重要驱动因素,经济基础、民生福利及环境治理同样具有积极作用,但是各驱动因素对长江经济带各区域作用存在异质性.因此,应因地制宜探索差异化、特色化的发展路径,促进各城市分工合作,强化城市群的区域带动作用,着力破解跨行政区域协同的制度性和政策性障碍,促进各类要素自由流动与高效配置,促进上中下游聚合发展.     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象，运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型，研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率，并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上，农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关，而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关，这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

长江经济带科技创新-产业结构-生态环境耦合协调分析

为正确认识科技创新、产业结构及生态环境之间的关系及协调程度，构建3个系统的2级指标评价体系，基于耦合协调模型，运用熵值法对长江经济带11个省(市)2009—2017年3个系统的耦合协调时序演化及空间差异演变进行分析.结果表明：R&D人员全时当量、人均GDP和一般工业固体废物产生量对科技创新、产业结构和生态环境贡献率较高，3个系统综合评价指数均存在省际差异变化，创新程度与产业结构优化整体上呈正相关、与生态环境状况呈负相关；从时间上，2009—2017年3个系统耦合度水平较高且部分地区年际差异变化大，而耦合协调程度较低且年际差异变化幅度较小；从空间上，该区域各省(市)耦合度及耦合协调度空间差异明显且呈集聚态势，各省(市)耦合度基本达到高水平耦合阶段，耦合协调度整体较低且呈东高西低差异态势.     

“双碳”目标下区域生态效率评价及提升路径研究——以长江经济带为例

长江经济带的城市生态效率表现出明显的区域性特征。通过非期望产出超效率SBM模型，对2012—2020年长江经济带11个省市的城市生态效率进行测算，采用Malmquist指数和Tobit模型，对测算结果进行分析，并探究影响城市生态效率的因素。结果表明，区域的生态效率整体上自东向西逐渐降低，空间集聚效应明显；科学技术是长江经济带生态效率的主要增长点；同时，人均国内生产总值对长江经济带城市生态效率的影响通过1%的显著性检验，影响明显。应处理好经济发展与生态保护的关系，控制来自生活、工业的污染；要发展信息和自动化产业，以绿色、集约、高科技为重点，加快传统产业转型升级；坚持绿色发展、生态优先的理念，依靠科技进步提高资本和人力的产出效率。     

发挥科技创新龙头作用 引领长江经济带协同发展——上海与长江经济带城市科技创新协同发展的几点建议

当前,如何有效推动创新协同发展,是"长江经济带"发展的关键。本文基于上海市软科学研究基地——上海创新型城市发展战略研究中心的研究成果,梳理分析上海与长江经济带城市科技创新协同发展的现状与问题,提出创新协同的几点建议。     

长江经济带科技资源集聚与区域协同创新研究

对长江经济带科技资源集聚与协同创新效应进行了定量测度,发现江浙沪的集聚度远远高于其他地区,区域差异明显,具有东中西地区梯度格局,经济带整体上虽然具有一定的协同创新效应,但中部地区内部以及中―西地区之间的协同创新效应较低。     

基于三阶段DEA模型的长江中游城市群创新效率研究

以长江中游城市群28个地级市为研究对象，运用三阶段数据包络分析（DEA）模型测度并分析长江中游城市群2005—2018年的创新效率及其时空演化特征，采用地理加权回归（GWR）模型揭示创新效率空间差异的影响因子及其空间异质性.结果显示：长江中游城市群创新效率呈现两段式特征，2005—2010年为平稳发展期，2011—2018年为波动变化期；“一圈二群”创新发展趋势尚不明朗，目前还处于创新发展的初级阶段；长江中游城市群2005—2018年创新效率空间分异显著，整体上呈现“发散-聚敛-发散”的特征；经济基础（ECO）、产业结构（INDU）、外商投资（FDI）、政府支持（GOV）以及基础设施建设（BAS）对长江中游城市群创新发展的驱动模式存在较大差异，具有明显的空间分异性.     

承接外向创新资源助推区域创新发展 ——淮北市积极参与长三角一体化及长江经济带经济发展合作

正近年来,淮北市立足于区域经济发展实际和产业发展特点,加强长三角一体化和长江经济带的科技创新合作,积极拓展与长三角地区高等院校和科研院所的产学研合作,有效利用江浙沪优势科技资源,建设新型研发机构、大力引进科技人才团队、开展关键技术攻关等,积极主动融入长江经济带一体化发展,驱动产业结构调整,助推产业技术升级,引领创新驱动发展。2013年以来,淮北     

长江经济带城市创新水平的时空格局及影响因素研究

在我国“创新驱动发展战略”背景下,城市创新水平是决定城市可持续发展能力的关键.以长江经济带110个城市为研究对象,基于2010年和2015年专利授权数为衡量指标,利用空间自相关、局部冷热点分析及相对发展率指数等方法研究长江经济带城市创新水平的时空格局及变化,发现长江经济带城市创新水平区域差异化特征明显,呈现“东部强,中西部弱”的空间格局;且创新水平空间相关性强,呈空间集聚的态势.同时,从区域创新水平的相对发展速度来看,中上游地区的省会城市和直辖市增长速度快,发展势头迅猛.最后通过建立多元线性回归模型,发现影响城市创新水平的因素具有多元化和动态化特征,其中,城市经济基础和工业发展水平为最典型的影响因素,企业创新能力的提高也逐渐成为影响区域创新水平的关键因素.     

天津科技创新效率两阶段过程评价与提升研究

根据创新城市的评价体系及创新产出的不同阶段,将科技创新的效率评价分为两个阶段:创新资源的利用效率、创新产出的转化效能。基于天津当前整体创新投入不足及区域发展不均衡的特点,运用DEA和SFA模型研究环境变量对各区创新效率效能的评价做出修正,评价两个阶段各区域的真实水平及差异。研究结果:天津各区创新效率水平高于效能水平;同时在两个阶段的规模效益递增的区域占大多数,因此有必要进一步提升创新资源的投入,同时创新管理模式,加强资源利用率。基于两阶段研究的结论提出了各区域在两阶段的提升策略建议。两阶段的区域创新效率评价对于探索区域创新资源的利用效率具有可操作性和有效性。     

长江经济带的环境质量与可持续发展

长江经济带作为我国今后20年最具发展潜力的地区，其可持续发展问题无疑具有深远意义。作者就重庆市近年工业“三废”的排放及2000年长江经济带各相关省市的“三废”排放进行比较分析，指出长江经济带的环境质量虽有改善，但仍是制约今后发展的一个重要瓶颈，并提出了长江经济带可持续发展的一些措施，包括建立绿色产业；形成循环经济；倡导清洁生产；实行总量控制及改革环境监管机制。     

基于耦合协调模型的长江经济带经济与土地生态质量关系研究

融合熵权法和层次分析法的优势，在构建长江经济带“经济-土地生态质量”指标体系的基础上，研究2012年、2015年、2018年3个时点上长江经济带115个地级单位的经济和土地生态的时空动态特征，并运用耦合协调模型分析两者的耦合关系.结果显示：1)长江经济带经济发展指数呈现“东高西低、中心外围”的分布特征，且呈现前期新一线城市的发展速度较快，带动后期连片式发展为主的特征；2)土地生态质量的空间格局整体上呈现中、西部地区优于东部地区以及大范围面状分布的特征；3)因耦合协调格局与经济发展格局存在内部一致性，故长江经济带耦合协调状况呈现“东高西低、中心外围”的空间分布规律，长三角地区是整个经济带两系统互动效用的最优地区，而耦合协调低值区域的分布比较分散，主要集中在西部地区的云南省西南部、四川盆地、中部地区的湖南省湘西地区.     

长江经济带数字经济发展水平测度及经济高质量发展研究

在新发展格局下，科学构建长江经济带数字经济发展水平测度指标体系对实现经济高质量发展具有重要意义。文章结合数字经济基本特征，构建数字化基础设施、数字化应用程度、数字化创新水平3个一级指标以及15个二级指标的长江经济带各省市数字经济发展水平评价指标体系，并基于2016—2020年的相关数据，利用熵权法对各指标体系进行测算，评价长江经济带11个省市数字经济发展趋势，同时构建数字经济与经济高质量发展的双向固定回归模型进行分析，发现投资、政府调控、交通基础设施、教育水平4个指标对经济高质量发展有显著影响。文章从产业数字化、研发投入、传统制造业转型升级三方面提出建议，以降低数字经济发展不平衡对长江经济带各省市经济高质量发展产生的消极影响，促进数字经济发展。     

科技创新与新型城镇化耦合协调研究 ——以长江经济带为例

基于长江经济带九省两市2007—2018年数据,构建科技创新与新型城镇化综合评价指标体系,运用系统论分析二者互动机理,利用熵值法和耦合协调度模型对二者的时空差异进行实证研究.结果表明:研究期内长江经济带科技创新与新型城镇化综合发展指数均呈现同向上升趋势;二者耦合协调度从西向东逐步增加,研究期末整体呈高度耦合协调;研究期内长江上游、中游、下游省市内部差异基本无缩小趋势.