掘进机液压系统故障诊断专家系统的研究

文章对专家系统技术在设备故障诊断方面的应用进行了研究与探讨。建立了一个煤巷掘进机液压故障诊断专家系统，介绍了系统的结构、知识表示、推理机制及知识获得等。     

液压系统故障诊断专家系统

介绍了液压系统故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点介绍了人机接口、知识库的建立以及推理机制的构成。     

采煤机液压系统故障诊断专家系统

建立了采煤机液压系统故障诊断专家系统———ＭＧＨ－ ＤＢＥＳ。介绍了系统开发流程、知识获取、知识表示、知识推理及系统测试与评价等。     

自身免疫疾病辅助诊断专家系统

针对自身免疫疾病的诊断特点,描述了自身免疫疾病专家系统的设计思路与实现方案,讨论了专家系统建立过程中采用的关键技术,重点介绍了系统的结构框架、推理机制和诊断原理。     

液压控制系统设计回溯求解策略研究

研究了液压系统再设计方法，提出用液压系统动态响应控制再设计回溯求解，并应用多层网络的推理机制自动完成液压系统再设计。     

案例推理在果树病虫害诊断与防治专家系统的研究

根据果树病虫害诊断与防治的特点和要求，将案例推理技术引入到果树病虫害诊断与防治专家系统设计中。阐述了案例推理概念和工作过程，在具体应用中提出了案例知识表示、两层的案例库组织结构和检索推理机制，得出基于案例推理果树病虫害诊断与防治专家系统实现算法流程。该系统在实际应用中获得了较好的效果。     

新型液压伺服故障诊断系统的设计与研究

该文论述了基于WEB和虚拟仪器的液压伺服故障诊断系统的设计与研究。提出了用虚拟仪器技术完成动态流量的软测量，解决了液压系统状态监测、故障诊断以及液压控制中一个急需解决而又长期未能很好解决的难题；建立了液压伺服系统故障知识专家系统，实现了故障诊断的准实时性；借助WEB完成信息发布和远程诊断。本文重点阐述该方法的体系结构、软件设计和关键技术。     

基于混合推理技术的蚜虫危害专家系统研究

为了满足蚜虫危害诊断与防治问题对专家系统的要求,根据蚜虫危害诊断与防治的特点和要求,将案例推理技术和规则推理技术引入到蚜虫危害诊断与防治专家系统中.阐述了案例推理概念和工作过程,在具体应用中提出了案例表示和检索方法.并以全新的角度提出了基于案例和规则的蚜虫危害诊断推理机制,给出了专家系统的整体结构,并对各个模块进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了诊断的流程.该系统在实际应用中获得了较好的效果.     

基于两层知识的采煤机故障诊断专家系统

从专家系统角度出发，结合诊断问题的、求解策略、建立了一个基于深浅两层知识的采煤机故障诊断专家系统。文中介绍了系统的结构、知识表示、推理及学习机制等。     

平板玻璃生产质量缺陷诊断专家系统

文章简要介绍了利用专家系统开发工具构成平板玻璃生产质量缺陷诊断专家系统。阐述了平板玻璃的质量缺陷、专家系统的知识库、推理特点及运行结果。     

锅炉—汽轮机系统的逆系统控制方法

针对非线性锅炉－汽轮机系统各变量间所存在的严重非线性强耦合特征,提出了对其控制的逆系统解耦控制方法,仿真结果表明,采用逆系统控制方法设计的锅炉－汽轮机系统,可在全负荷范围内克服其非线性和严重耦合性,优于其它基于局部工作点所设计的Hx等控制方法。     

应用型本科实验实践教学体系的研究

针对广东培正学院实验实践教学的现状,提出应用型本科实验实践教学体系应由目标体系、内容体系、条件体系、管理体系及评价体系5个子体系构成,详细分析每个子体系的主要内容,形成广东培正学院涵盖基本技能训练、专业综合技能实训、独立实验(实训)和社会实践4大模块组成的应用型实验实践教学体系。     

嵌入式系统定义探讨

对目前国内流行的嵌入式系统定义提出质疑,认为嵌入式系统不是"专用计算机系统",嵌入式系统不只"以计算机技术为基础".从嵌入式系统的发展起源、体系结构、功能特点、知识技术体系等方面进行了分析论证,从而进一步完善了嵌入式系统的定义.     

复杂自组织系统的研究综述

自组织系统是一类复杂系统,它通常驻留在开放的环境中,并且可以根据外部环境和内部状态的变化,通过系统成分之间的自主交互,对系统进行动态调整,从而更好地满足设计目标。近年来,随着计算机技术和Internet的不断发展,越来越多的计算机系统呈现出自组织的特征,有关自组织系统方面的研究变得非常活跃,受到学术界和工业界的广泛关注和重视。本文在深入分析自组织系统概念和特点的基础上,从理论模型、核心机制、关键技术、支撑平台四个方面对自组织系统的研究现状进行了综述和分析,介绍了其应用,讨论了自组织系统研究面临的问题和挑战,并展望了进一步研究方向。     

Distributed and autonomous sensing based on the immune network

A distributed and autonomous sensor network is proposed based on the informational features of the immune network: recognition of nonself by distributed and dynamically interacting units, recognition by a simple comparison with the units themselves, dynamic propagation of activation that would lead to system-level recognition, and memory embedded as stable equilibrium states in the dynamic network. The network is explained by an illustrative example of an eight-coin puzzle: a balance must be used only three times to identify one coin with a different weight from the other seven coins. Our network also uses a dynamic structure network rather than the fixed structures used in neural networks. Simulations show that nonself (the different coin in the eight-coin puzzle, the sensor/process fault in the monitoring example) will be identified by dynamically propagating activation through the network. This work was presented, in part, at the International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, February 18–20, 1996     

微机监控技术 三

本文系统地讲述了以微型计算机为中心的微机监控系统的工作原理、系统组成和应用方面的有关技术。分为监控系统的功能和结构、硬件系统和软件系统三个部分。本文为第三部分。     

卡车的TSK模糊控制

针对在保证一定精度的条件下,要求一次性完成卡车的倒车的情况,利用TSK (Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统控制卡车,在TSK模糊控制器作用下让卡车从任意的初始位置一次性倒车到指定的位置。在卡车数学模型中,线性部分设计线性状态反馈控制器,非线性部分先求TSK模糊模型,然后设计基于TSK模糊模型的TSK模糊控制器。它是一个非线性控制器,可保证闭环系统的稳定性。仿真实验结果表明,所设计的TSK模糊控制器对卡车的倒车控制是非常有效的。     

数字仿真应用科学

数字仿真应用科学,如同其它学科的应用科学一样,也是包括应用理论和应用技术(工程技术、生产技术等)两部分.数字仿真应用理论,按仿真对象不同,可分为连续系统仿真、离散事件系统仿真、连续一离散混合系统仿真、复杂系统仿真来分别加以阐述,而数字仿真应用技术可按构造仿真、实况仿真、虚拟仿真来分别给以说明.如今数字仿真的应用,日益广泛,正在向普适化迈进.     

股票信息系统的组成与应用

对中国股票市场的信息系统做了一个总体概括和介绍。将整个股票信息系统分解为券商信息系统、交易撮合系统、盘后结算系统以及行情分析和信息发布等四个系统,并详细阐述了各信息系统之间的关系,分别给出各个信息系统的基本设计原理和架构。     

A tracking system with space virtual feedback

In this paper, a tracking system with space virtual feedback （SVF） is presented. The whole tracking system is closed by the space virtual feedback line that is the line of sight （LOS）, but the parts in the system, such as the tracking subsystem and the servo subsystem, are in the state of open-loop. Because the SVF tracking model is used, the correcting loops can be removed in this system architecture. So the tracking speed and accuracy of the system are greatly improved.