一种基于分形编码的小波域自适应水印

提出了一种基于分形编码的小波域水印算法．该方法对于图像树中各个图像R块，首先在同方向低一级分辨率子带中寻找最佳分形匹配D块，然后利用小波系数的树状结构关糸，将这些D块拓展成相似树集合，最后更改图像树上某个位于中频子带的图像R块的编码方案，即交换最优和次优匹配相似树上与其对应的D块，从而实现数字水印的嵌入．水印检测不需要原始图像．实验结果表明：使用该方法的水印有较好的不可感知性和鲁棒性，同时可保证较低的正向错误率．     

一种基于分形小波变换的工业电视图象编码方法研究

通过分析工业电视图象的特点,提出了一种基于分形小波变换编码的工业电视图象压缩方法,从而较好地解决了分形编码只能压缩静止图象的不足,该方法不仅适合于煤矿工业电视图象压缩,而且还可用于其它背景区图象相对静止的工业电视图象的压缩编码,实验结果表明,该法可取得较高压缩比和峰值信噪比,因此具有实用价值。     

一种基于小波包变换的分形编码方法

利用小波包分析对高频部分进一步分解的特点,尝试将分形编码和小波包变换相结合来进行图像压缩。首先将图像进行小波包分解,然后对高频部分采用基于小波变换的压缩,对低频部分进行分形压缩。计算机模拟试验表明,采用上述改进方案,与基本分形编码相比,编码速度提高了20倍左右,且重建图像的主观保真度更高。     

一种基于小波变换的邻域搜索分形图像编码

本文根据文献的研究结果,对传统的分形图像编码算法加以改进,即使用邻域搜索法代替传统的全局搜索法。并将其运用到图像小波变换后的低频部分,同时为得到较好的图像恢复效果,对高频部分采用进行零树编码。实验表明,该方法在较好的恢复图像的前提下,大大的提高了编码的速度。     

一种基于小波域的分形编码预测方法

提出了一种小波域内相邻子图的分形编码预测方法.首先选择合适小波基对图像进行二级分解,然后对三个二级高频子图进行Jacqain方法的分形编码,利用小波域内同方向不同分辨率子图之间的相似性,对得到的分形编码参数进行适当比例变换,最终从水平、垂直和斜方向等三个方向近似预测出对应的一级高频子图分形编码.实验表明,与Jacqain相比本方法在同类图像基本保证解压图像质量的同时,极大地缩短了编码时间和提高了压缩比.     

一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法(FCC)优缺点的基础上,提出了一种新的结合小波变换的分形图像编码压缩算法(DWT—FCC),该算法首先对图像进行二级小波变换分解,然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码,并根据不同层子图像结构间的相似性,由高层分形编码构造低层子图像分形编码,实现图像的编码压缩。实验结果表明,该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面,均取得了良好的效果。     

基于小波变换的分形预测图象编码方法

提出一种把小波图象编码与分形图象编码相结合的新的编码方法。图象经过小波分解后,呈现出两种相似性;一种是图象本身的自相似性,一是同方向不同分辨率子图象之间的互相似性。利用第二种相似性,也即利用低分辩率子图象为同方向讷经子图象进行分形预测编码。由于小波分解后低分辨率子图象的范围比高分辨率子图象的小一倍,故该编码一般的分形编码方法大大缩短了编码的时间,就编码的效果而言,该方法也比较令人满意。     

基于分形编码拓扑特性的图像检索

为了更有效、更准确地进行图像检索，提出了一种利用分形编码这项重要的拓扑特性来处理图像索引的新方法，即将图像经分形编码，首先得到每张图像的迭代函数，然后将其伴随图像存人数据库中，成为该图像的索引文件最后对数据库进行搜索时，则通过对此索引文件的比对来找出与查询图像相似的图像。反观使用其他方法建立的图像索引数据库，则无法证明其建立的索引文件具有上述特质。实验显示，图像经过分形编码所表现出的几何性质以及独特的有效性和鲁棒性，证明该方法是一个更有效率、准确度高的检索方法。     

一种基于小波变换的图象分形编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图象数据存储和传输的关键 .为了更方便地进行图象存储和传输 ,在分析基本分形编码 (FCC)压缩算法优缺点的基础上 ,提出了一种新的结合小波变换的图象分形编码 (DWT- FCC)压缩算法 ,该算法首先对图象进行二级小波变换分解 ,然后对分解后的高层子图象进行基本分形编码 ,并根据不同层子图象结构间的相似性 ,通过高层分形编码来构造低层子图象分形编码 ,以实现图象的编码压缩 .实验结果表明 ,该算法在缩短图象编码时间和提高压缩比方面 ,均取得了良好的效果 .     

在小波分解下的分形块方法图象编码

本文分析了分形块方法在小波变换下的特点，指出特殊的块方法是从低分辨率细节构造高分辨率细节的本质，给出了一种简单的解码过程，只需递推有限步便可恢复原图象。根据类似的思想。本文作者提出更一般的由低分辨率细节构造高分辨率细节的方法。     

一种结合分形编码的图像检索算法

为了更有效、更准确地进行的图像检索,在迭代函数系统收敛速度理论和拼贴定理的基础上,提出了一种结合分形编码进行基于内容的图像检索方法,即把查询图像的分形码应用于图像库中的图像进行分形迭代,然后将得到的图像与查询图像进行相似匹配,在检索正确率和检索速度方面,优于实验中其他方法。实验证明了该算法的有效性和可行性。     

基于相似膨胀的分形图像检索

针对目前基于形状的图像检索领域中存在的问题,结合分形技术,提出了一种通过构造不规则区域的相似膨胀分形编码算法,该算法能获得较高的压缩比。在图像检索中,该算法用一种新方式提取形状特征,实现了基于该算法的图像检索操作。实验结果表明该算法能较好地描述图像的形状及空间分布信息,明显地提高了检索效率及准确度。     

一种基于分形的图像编码改进算法

本文提出了一种新的基于分形的图像编码改进算法,该算法结合小波变换多分辨率分析的特点,对分解后的高层子图像进行基本分形编码,根据不同层子图像之间的相似性,由高层分形编码构造低层子图像分形编码,同时根据不同方向子图的纹理特征不同,采用不同形状的块进行分形预测,实现图像压缩。实验证明,这种改进算法能够大大缩短分形编码的时间,并取得较高的压缩比。     

一种新的小波分形混合图像编码方法

随着信息处理技术的飞速发展，图像压缩越来越受到人们的重视。提出一种新的小波分形混合编码方法，引入了小波树的概念，将传统分形编码中块的匹配问题转化为小波树的匹配问题。根据不同方向代表的纹理信息的不同，定义了不同的小波树。在对小波树编码时，灵活运用了零树的概念，提高了压缩效率。对于不同复杂程度的小波树分配不同的码字，具有一定的自适应性。实验结果表明，与传统的基于小波变换的分形编码相比，该方法可以获得较好的压缩效果。     

基于特征值的快速分形图像编码算法

基于分形图像编码算法的仿射参数,研究了值域块方差、比例因子s和均方误差之间的关系,分形图像编码的收敛特性和比例因子s的取值特点,在此基础上提出了特征值算法。实验证明该方法可显著减少编码时间,提高压缩比。     

改进的分形矢量量化编码

为了提高图象的分形矢量量化编码效果，在利用四叉树对图象进行自适应分割的基础上，基于正交基三维分量投影准则，提出了图象块非平面近似方法，进而形成一种新的静态图象分形矢量量化编码方法。该方法首先通过对投影参数进行DPCM编码来构造粗糙图象，然后由此来构成差值图象编码的码书。由于该方法把分形和矢量量化编码结合起来，因此解码时只需查找码书，并仅进行对比度变换。计算机编、解码实验结果表明，该编码方法具有码书不需外部训练，解码也不需迭代等优点，且与其他同类编码器相比，该方法在压缩比和恢复图象质量（PSRN）方面均有明显改善。     

基于预测模型的分形图象缩编码方法

给出了一个基于ρ图象模型的预测模型，用来预测分形图象编码中图象子块编码匹配成功的可能性以及匹配搜索空间的有效范围，并以此模型为根据提出了一种基于预测模型的分形图象压缩编码方案，大大减少了分形图象编码中不必要的尝试匹配搜索计算，实验结果表明该方案能够提高分形图象的编码速度，具有很高的实用价值。     

一种基于分形图像编码的数字水印新技术

以不降低图像质量而提高水印鲁棒性为目的,提出了一种利用图像中存在的局部自相似性嵌入水印的数字水印新技术.对数字图像进行传统的分形编码后,选取一定数量的值域子块作为"水印块",根据水印信号对"水印块"进行分形编码参数修正,从而实现水印嵌入.计算机仿真实验和数据分析表明,与传统方法相比,方法对图像质量几乎没有影响,而且在抗剪切处理、抗噪声干扰、抗低通滤波和抗JPEG压缩方面有更好的鲁棒性.仿真结果证明了自相似性分形图像编码理论在数字水印技术中的成功应用.     

基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数

为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。