物流配送中心的规划与管理

通过介绍物流配送中心的概念、功能,分析阐述了物流配送中心的外部规划,包括选址、规模的设计,内部作业流程的规划以及信息系统的规划,确定其具体规划流程.最后基于物流配送中心基本构成要素,为物流配送中心管理提出了一些方法和措施.     

物流配送中心选址问题分析

配送中心作为物流网络的节点。其合理选址不仅影响到配送中心本身的运营成本、运营绩效、竞争战略和未来的发展,而且还影响到配送中心上游的供应商、下游的分销商或零售商的物流成本、以及物流战略和竞争战略,甚至影响到区域经济的发展。本文详细分析了影响物流配送中心选址的微观因素和宏观因素,从理论上进一步丰富和补充了配送中心选址研究。     

物流配送中心的利器——哈药集团三精制药物流配送中心

哈药集团三精制药有限公司作为一家全国知名企业。经过几十年的不懈努力。现在已成为我国大型重点综合性制药企业。随着企业的迅速发展。原有的物流和仓储系统已不能满足新形势的需求，必须要建造一个自动化的。能用于保管原材料、包装材料及成品药的，集物流、信息流和资金流于一体的自动化物流管理中心。从而降低企业综合成本。提高企业综合效益。     

基于粗糙集和多目标规划的多物流配送中心选址

物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.首先利用粗糙集方法获得指标的权重,集结指标值后得到备选配送中心的综合评价值.以最小化建设成本和最大化建站的综合评价值为目标,建立一个双目标规划模型.根据决策者是否知道目标函数的偏好,提出了加权法和折衷规划法两种求解方法,从而可以确定配送中心的分布、规模、数量以及每个配送中心的配送策略.实例分析证明了方法的可行性.     

物流配送中心拣货系统分析

探讨了物流中心拣货系统的重要性,分析了拣货系统的EIQ法及拣货系统的信息系统,并就拣货系统对商品包装的要求进行了分析.     

第四方物流中基于多维权的有向图模型及算法

在简单介绍第四方物流概念的基础上，基于实际工程项目应用背景，指出第四方物流运作中的关键问题，建立了赋予多维权的有向图模型。就所选的模型，通过转化、简化一定的约束，进一步提出基于Dijkstra算法的求解方法。     

一种基于重心法的连锁经营企业区域物流配送中心选址模型

提出了配送中心吸引力指数的概念,建立了以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型.考虑了模型解决具体问题的实用性,引入交通区位和地价2个权重因素对不同候选地址的吸引力指数进行加权,实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化.通过具体算例表明算法能够获得更切合实际的目标解,且搜索时间短、效率较高.     

配送中心开展逆向物流存在的问题及对策

近几年,我国各类配送中心每年因退货、不合格品退问、报废和损坏等产生的损失正在以惊人的速度增长,逆向物流成本也逐年攀高,可以说,重视并加强逆向物流管理刻不容缓.但是,由于种种原因,很多配送中心的逆向物流管理还非常薄弱,还存在许多问题.通过对配送中心逆向物流产生的原因进行探究,分析目前配送中心开展逆向物流存在的问题,并提出解决这些问题的思路和对策.希望能对配送中心改善逆向物流管理方面能有所裨益.     

汽车出厂物流需求预测模型及智能在线调度问题研究北大核心CSSCI

汽车出厂物流配送调度问题是物流配送智能调度研究中关注的一个重要问题。针对目前智能调度模式中仅考虑当前时间节点已知条件得出最优解的缺陷,提出了与预测技术相结合的智能在线调度模式是智能调度发展的一个值得探索的新方向。通过应用数种成熟的预测模型对实际需求数据集进行实验对比,并进一步提出智能调度中如何实际应用预测结果使得现有调度方案更加优化且可考虑到未来需求情况,证明了面向汽车出厂物流基于预测的智能在线调度模式的可行性。     

基于灰色关联分析法生鲜加工配送中心的物流绩效评价

本文分析了影响生鲜加工配送中心的物流绩效指标,建立了生鲜加工配送中心物流绩效评价体系,并选取了灰色关联分析法对其进行综合评价。     

区域物流规模的改进灰色马尔可夫预测

在分析灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的基础上,建立区域物流规模预测的改进灰色马尔可夫模型,以国家统计局公布的陕西省1997-2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007-2008年的物流规模进行预测.与灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的预测结果相比,改进灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加有效.     

库存需求灾变灰预测模型

首先对控制库存需求常用的序列预测模型进行了回顾,指出它们存在的主要问题在于需要大量数据和模型设置的主观性等;接着提出了一类预测方法－－灰灾变预测模型以解决这些问题,并详细介绍了这类模型;然后给出一个案例进行相关的研究和分析;最后,对这类模型进行了总的评价。     

跨区域物流网络优化的模型与算法的改进研究

针对跨区域物流网络存在的非优问题,综合考虑物流运输成本、过城费、出入库费、装卸费、仓储费以及物流网络流量等决策因素,建立了双目标数学模型:最小化物流总成本和最大化物流网络流量。给出了改进的最小费用最大流算法,并结合有供需需求的网络流算法和典则型网络转化法对模型进行求解。最后,通过MATLAB仿真实验,证实了模型的价值和算法的有效性。     

从供应链到需求流动网

在研究和梳理供应链及其相关概念的基础上,分析了供应链概念的发展趋势,并进一步分析了供应链和后供应链时代相关概念的局限性,在此基础上提出了需求流动网概念,得出需求流动网顺应供应链发展趋势的结论.     

基于机器学习的区域快递包装需求预测优化研究

目的 快递包装需求预测精准程度是智慧物流体系化建设的重要基础,本文主要通过对不同机器学习方法、不同特征选择方法、不同参数寻优方法的比较,选取快递包装需求预测更加精准的方法,分析主要特征对快递包装需求的影响,优化区域快递包装需求的研究。方法 首先通过不同的机器学习方法进行比较;然后通过不同的特征选择方法进行比较,通过不同参数寻优方法比较确定遗传算法对优化随机森林模型参数的效果;最后为了更好地解释模型,引入SHAP分析的方法,对不同特征的重要性进行分析。结果 改进的随机森林预测模型效果最好,MAE值、MAPE值、RMSE值、R2分别为2783、5.1%、4 343、0.99。女性人口和第三产业值是影响快递包装需求最为关键的因素。结论 所提出的预测方法有更好的准确性及可解释性,能为快递包装需求预测提供有力的决策支持。     

基于AHP和Floyd算法的农产品物流中心选址研究

以农产品物流中心的选址为研究对象,对国内外农产品物流现状分析的基础上,结合农产品特性,以攀枝花农产品物流为例,构建农产品二级物流节点到枢纽中心的物流网络.基于AHP和Floyd算法,充分分析攀枝花农产品的产地分布情况,考虑影响农产品物流中心选址的主要因素,对农产品物流节点和枢纽中心进行选址研究,设计出最适合攀枝花农产品物流的选址方案,以期解决攀枝花农产品物流成本高、产品损耗大、运输周期长等长期困扰当地农业经济发展的问题.     

Weibull分布变质物品库存模型研究

研究了变质物品在考虑资金时间价值时的经济订货批量问题.假定物品的变质率服从两参数的Weibull分布,物品的需求率与库存水平有关,且为库存水平的线性函数,计划时域内进行多次订货,订货时间间隔相等,允许缺货且短缺量完全拖后,以库存系统的总费用最小为目标函数,建立了变质物品在存货依赖性需求下考虑资金时间价值时的最优订货批量模型,分析了模型存在唯一的最优解的必要条件,并且给出了在该条件下求解模型最优解的算法,最后给出了一个计算实例.     

基于CVaR的两阶段第四方逆向物流网络设计模型

研究了具有风险规避特性的产品回收第四方逆向物流网络设计问题。首先,以条件风险值(CVaR)作为成本的风险度量指标,确定物流网络中的条件风险值成本;然后,以回收产品的数量和客户对再制造产品的需求量为随机变量,以总利润的期望值最大为目标建立两阶段随机规划模型;最后,采用引入自适应变异算子的遗传算法对该模型进行求解。通过具体算例说明了该模型能够有效地解决在风险因素影响下的第四方逆向物流的网络设计问题。     

大型医药物流中心流程优化研究

为提高医药物流中心的运作效率，提出了面向大型医药物流中心的流程优化方法，该方法针对医药物流中心普遍存在的问题，以流程图为载体，依照诊断、分析、应用、反馈和改进的过程对医药物流中心物流流程做系统化的改造，使流程简明规范、信息化水平提高，从而使得流程效率和服务水平均得到提高，降低了物流费用。文中给出了流程优化的具体步骤。