ECS测井在火山岩岩性识别中的应用

火山岩岩性定名与识别是岩相划分、储层综合评价与预测、井网部署、开发方案编制的基础。火山岩岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,岩石类型多,定名和识别难度大。ECS利用快中子与地层中的原子核发生非弹性散射碰撞及热中子被俘获的原理,通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量,并应用聚类分析、因子分析等方法定量求解地层的矿物含量,从岩石成分的角度较好地解决了火山岩岩性识别的问题。研究区火山岩以SiO2为主,Al2O3、K2O Na2O及Fe2O3次之,CaO和MgO则不发育,Si、Al、Fe、Gd是研究区岩性识别的主要指示元素。研究结果表明从基性玄武岩到酸性流纹岩,Si元素产额和K40含量增大、Al和Fe元素产额则减小;熔结凝灰岩的Gd元素产额比熔岩高;常规测井的GR与ECS测井的Si元素产额正相关,地层密度与Fe元素产额正相关,能谱测井的Th含量则与Fe元素产额负相关。ECS以崭新的测井概念、先进的测井技术,具有广泛的应用前景,但各种误差和价格昂贵的问题则使其推广应用受到一定的限制;常规测井信息丰富,从多个方面提供了识别火山岩岩性的资料和手段;将ECS与常规测井、成像测井相结合,是解决火山岩岩性识别难的有效途径。     

核Fisher判别分析在火山岩岩性识别中的应用

针对火山岩储层岩性识别困难的问题,将核Fisher(KFDA)判别分析方法用于火山岩储层的岩性识别中。在详细介绍核Fisher(KFDA)判别分析方法的理论基础上,选取能够反映火山岩岩性变化的常规测井曲线作为特征变量,从8口取心井中随机选取70%的数据样本点参与核Fisher(KFDA)的模型建立,剩余30%数据样本点作为测试集进行岩性正确率的识别。通过对克拉美丽气田石炭系349块火山岩薄片的数据分析表明,利用核Fisher判别分析方法可以有效实现火山岩岩性的分离,与支持向量机(SVM)、BP神经网络和Fisher(FDA)方法比较,该方法识别准确率高,图形化显示方面直观性强,可作为利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段。     

模糊数学识别火山岩岩性

针对火岩地层岩性识别成功率低的状况，应用模糊数学原理，建立模糊数学识别火山岩岩性模式，识别和划分火山岩地层岩性，以便进一步深入研究火山岩油气藏储层，选择8个反映火山岩岩性测井参数，确定阈值；利用所建立的火山岩岩性识别模式，对火山岩岩性进行分类；依据最大隶属原则，识别火山岩岩性，应用实地研究资料，识别10种火山岩岩性，并与岩心鉴定统计分析结果对比，一致性达85％。表明该方法识别火山岩岩性精度较高，在地质上具有很好的应用前景。     

酸性火山岩储层岩性与流体识别

针对火山岩储层存在岩性复杂、流体多样、岩性对测井曲线的影响甚至超过了储层流体的影响等测井评价难点,以松辽盆地徐深气田火山岩储层为研究对象,综合利用测井、录井、测试和岩心分析等资料,通过储层“四性”关系的研究,采用常规测井识别岩石组分、成像测井识别岩石结构、构造,并结合ECS测井综合判别火山岩岩性,在此基础上建立了常规测井和特殊测井相结合的流体识别方法。将上述方法应用到该气田天然气探明储量的评价中,取得了良好的效果,这为其他地区类似的火山岩储层评价提供了可借鉴的经验。     

火山岩岩性识别新技术

火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价、井网部署、开发方案编制的基础。而火山岩岩石类型多,定名和识别难度大,ECS测井通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量和矿物含量,从岩石成分的角度较好地解决了火山岩岩性识别的问题。研究区研究结果表明：从基性玄武岩到酸性流纹岩。Si和^40柏K元素含量增大。Al和Fe元素含量则减小;熔结凝灰岩的Gd元素含量比熔岩高;常规测井的GR与ECS测井的Si元素含量正相关,地层密度与Fe元素含量正相关,能谱测井的Th元素含量则与Fe元素含量负相关。因此,将ECS与常规测井、成像测井相结合,是解决火山岩岩性识别难的有效途径。     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。     

牛东火山岩油藏岩性识别技术及应用

牛东石炭系火山岩油藏是吐哈油田发现的第一个火山岩油藏,岩性复杂多变,准确识别岩性对储层识别显得尤为重要,也是划分火山岩喷发期次、识别岩相、建立储层参数解释模型、综合评价储层的基础。本文在测井响应特征分析的基础上,结合各种取心、录井资料,分三步建立牛东火山岩岩性识别模式,取得了较好效果,为同类油田进行火山岩岩性识别提供借鉴作用。     

基于地层组分分析的火山岩岩性识别

在物性分析资料和薄片观察的基础上,确定主要地层组分的常规测井响应值和ECS测井元素含量响应值。根据地层组分分析模型,建立了密度、声波、中子、自然伽马以及铝、硅、钙、铁元素含量的测井响应方程。计算了7种主要地层组分(包括岩石骨架、流体)的相对体积含量,并据此识别火山岩岩性。利用自主研发的测井资料处理解释软件,对三塘湖盆地A区火山岩进行岩性测井识别。识别结论与薄片观察结果进行了对比,表明岩性识别效果好,提高了识别准确率。该方法可为其他地区火山岩、甚至碳酸盐岩等复杂岩性储集层的岩性识别提供一定的参考和借鉴,提出了ECS测井资料的应用新手段。     

多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类...     

改进蚁群算法在输配气管网优化中的应用

以城市输配气管网为研究对象,在布局一定的前提下,以管网工程造价费用最小为目标函数建立输配气管网优化模型。鉴于蚁群算法在城市给排水管网优化上的良好表现,将其引入到城市输配气管网的优化中。通过对基本蚁群算法（AS算法）、ACS（Ant Colony System）蚁群算法、自适应蚁群算法的分析比较,选取自适应蚁群算法作为本次输配气管网优化模型的求解算法。并对改进蚁群算法进行了实例验证。     

徐深气田深层火山岩岩性测井识别及应用

徐深气田是我国目前为止发现的少数探明储量上千亿的特大气田之一,为大庆天然气事业的发展翻开了新的一页。徐深气田储层主要以火山岩为主,而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩储层精细评价的基础。本文通过对徐深气田营城组火山岩岩心薄片资料分析,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者相结合对火山岩岩性进行综合判别的岩性识别方法,应用聚类分析等数学方法实现了对火山岩储层岩性的自动识别,处理结果与岩心、薄片资料对比表明,该方法对兴城、升平地区火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

准噶尔盆地六九区火山岩岩性识别方法

火山岩岩性与岩石成分、结构、构造及成因等诸多因素有关,岩石类型复杂。现场实际生产中常用的交会图法只能识别火山岩岩性大类,不能识别其具体岩性。鉴于此,以准噶尔盆地六九区石炭系火山岩为研究对象,优选出自然伽马、声波、电阻率、密度、中子等测井参数,构建了测井相-岩性建模数据库,应用模糊数学方法建立了工区内火山岩岩性识别标准模型。利用所建立的标准模型对研究区的火山岩岩性进行了识别。识别结果表明,该法能够较准确地对该工区的岩性进行识别,识别率可达到85%以上。     

交会图技术在火山岩岩性与裂缝识别中的应用

选用一些对火山岩岩性反应敏感的物理量进行交会识别岩性。讨论了３种识别方法：（１）常规测井交会图技术识别法;（２）利用岩石强度参数识别法;（３）利用横波信息交会识别法。介绍了用各种交会图定性识别新疆克拉玛依油田火山岩岩及裂缝情况的成功的实例。     

FMI图像纹理统计方法识别火成岩岩性

火成岩岩性识别有助于火山旋回划分、地层详细对比、建立研究区的地质模型,为储层评价提供重要依据.使用纹理分析的统计方法,建立区域灰度共生矩阵,能够计算出可以定量描述地层微电阻率扫描测井(FMI)图像纹理特征的参数,对纹理的平滑性、稀疏性、规则性等进行描述.利用这些参数可以有效区别各种火成岩岩石类型.大庆某地区的实际处理结果表明.FMI图像纹理统计方法是识别火成岩的结构与构造的一种有效方法.     

改进的蚂蚁追踪裂缝检测算法及其应用研究

常规蚂蚁追踪裂缝检测技术对小尺度裂缝的识别精度不高,提高蚂蚁追踪技术对裂缝的识别精度很有必要。该文提出一种改进的蚂蚁追踪裂缝检测技术,以地震相干体作为蚂蚁追踪的数据体,以相干值和边缘检测值的线性加权作为启发因子,在信息素和启发因子中选择启发因子作为蚂蚁追踪的主导因素。利用改进的蚂蚁体裂缝检测算法对哈萨克斯坦楚-萨雷苏盆地NH区块致密碳酸盐岩储层进行裂缝检测,结果表明该方法在致密碳酸盐岩储层中能够有效描述小尺度裂缝,与相干、边缘检测、常规蚂蚁追踪等多种技术相比,改进的蚂蚁追踪裂缝检测技术对于构造成因的小断层及裂缝发育带有着极好的识别能力,将断裂刻画得更为精细,反映的裂缝信息更为准确,与新钻井对应层段的成像测井资料相符。     

蚁群算法及其在异型螺旋槽管优化设计中的应用

介绍了蚁群算法的机理和算法过程 ,并应用其对异型螺旋槽管优化设计模型进行了优化设计 ,结果表明 ,基于蚁群算法的优化设计切实可行 ,为复杂的机械优化设计提供了新的思路和方法。     

测井资料确定变质岩地层岩性的探索性应用

通过对第二口中国大陆科学钻探先导性试验井 (CCSD- PP2 )的测井资料研究 ,结合全井段钻井取心资料 ,探索了利用测井资料确定变质岩地层岩性的方法。利用测井资料划分岩层与中国地质科学院根据钻井取心划分岩层的结果相比 ,按厚度统计符合率达 80 %以上 ,取得了良好的应用效果