浅析电费缴纳信息纳入银行征信系统的意义

阐述了将非居民用户电费缴纳信息纳入银行征信系统对电力企业、商业银行和用电客户产生的积极意义,分析了其在实施过程中可能会遇到的问题,并提出非居民用户电费缴纳信息纳入银行征信系统的用电客户应有充分的知情权,电力企业和银行应确保纳入征信系统中电费缴纳信息的准确性和安全性。     

国网湖南电力深入推动征信系统建设

<正>9月18~24日,国网湖南省电力公司为进一步推动征信系统建设,同时配合9.19全国诚信日,组织全省所有供电营业厅开展用电信用信息纳入人行征信系统的宣传咨询活动周,促进信用信息的共享与应用,助推社会信用体系建设,促进企业和经济稳定发展。     

用电MIS与银行联网系统的设计与实现

介绍了用电管理信息系统（即用电ＭＩＳ）与银行联网的过程、系统的主要功能、应用效果及应用前景。     

国家将对淘汰类企业用电提价50％

从今年10月1日起，国家对淘汰类企业用电加价从5分钱提高到1角钱，对限制类企业用电加价从2分钱提高到3分钱。     

基于非侵入式电力负荷监测系统的用电行为研究

非侵入式负荷监测系统由于所需硬件安装少,对负荷的分析较为精确,以及较好的经济性等特点成为未来负荷监测的发展趋势之一。主要介绍了非侵入式负荷监测主流分析方法和系统基本框架,总结其基本原理与主要使用的算法流程,对该非侵入式终端设备系统的各组成模块进行相关描述,设计出一套切实可行的非侵入式居民电力负荷监测终端系统。在非侵入采集的基础上,提出基于非侵入式采集数据的用电行为分析模型,为用户提供细致到单个家用电器的“千人千面”私人定制化用电优化方案,实现非侵入式终端负荷可视化以深入挖掘数据价值。     

基于大数据和机器学习的用电异常行为分析系统总体架构

用户用电异常行为不仅对接入设备和用户本身产生影响,更会危及电网的正常运行,因此对用电异常行为的分析至关重要。基于大数据和机器学习技术,设计了一种用电异常行为分析系统,并提出了系统设计的总体框架和相关配置。所设计系统对用户用电的用电量、电压质量、负载及三相不平衡率、无功及功率因数等方面可以进行异常分析,并以可视化的方式向管理员和用户展示。同时,对高风险用户进行预警和跟踪处理,对窃电行为展开调查分析。本系统可以有效分析用户用电异常行为及进行窃电预警,对电网稳定运行起到关键作用。     

基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为定位方法

针对当前用电信息采集系统暂时无法实现分钟级数据覆盖的情况,提出了一种基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为研判方法,该方法通过对用户多类数据的综合分析,发现功率、电量等用电信息间的逻辑异常情况,并结合设备报送的相关异常事件,实现用电信息采集系统主站监控盲区时段的用电客户异常用电行为定位.     

供电企业电费帐务计算机管理以及与银行联网划拨电费系统

提出了供电企业电费帐务计算机管理以及与银行联网划拨电费的实施办法,介绍了大同供电公司开发的“银电联网划拨电费系统”。     

供电企业电费帐务计算机管理以及与银行联网划拨电费系统

提出了供电企业电费帐务计算机管理以及与银行联网划拨电费的实施办法,介绍了大同供电公司开发的“银电联网划拨电费系统”。     

构建安全高效的企业网络——徐州发电厂部署深信服上网行为管理和SSL VPN系统

徐州发电厂于1976年正式建设，至1987年底全部建成，共安装4台125MW和4台200MW国产发电机组，总装机容量1500MW，属国家特大型企业，是江苏省和华东电网的主力电厂，被誉为镶嵌在淮海大地的一颗璀璨“明珠”。