LQC最优制导规律的一种简化工程实现方法

LQG最优制导规律是一种基于线性二次型高斯理论的最小化末端脱靶量和拦截周期内控制能量消耗的具有可变有效导航比的最优制导规律.由于这种制导规律中的有效导航比和比例系数计算公式比较复杂,弹上计算很费机时,本文通过适当简化,得到了相应的简化计算方法.与原公式相比,计算精度还是令人满意的.     

一种神经网络最优中制导规律的工程实现方法

对于中远程导弹中制导段,提出了一种基于神经网络的最优中制导律工程实现方法,这种制导规律通过离线学习,能够在线实时工作.以垂直平面为例,分别使用BP神经网络、RBF神经网络和ELMAN神经网络形成最优中制导规律,比较了这些规律各自的优缺点.     

适用于大离轴角发射的非线性最优制导规律

按照导弹－目标间的非线性运动学模型,设计了一种非线性制导规律,这种非线性制导规律对大离轴角发射条件具有快速的弹道收敛特性,对一角速度测量噪声,未知目标机动等鲁棒性好,可用于战术导弹性的精确制导。     

一种基于神经网络的最优中制导律

对于中远程导弹中制导段,提出了一种基于神经网络的最优中制导律,这种制导规律通过离线学习,能够在线实时工作.研究和仿真分析表明这种基于神经网络的最优中制导律与其他末制导律配合,可有效提高导弹拦截机动目标的性能.     

二次型一阶最优制导律的一种实现方案

基于二次型性能指标的一阶最优制导律对导弹指令响应的动力学滞后和目标的机动进行有效的补偿,有助于在远小于比例导引的过载需求下快速高精度拦截目标,值得深入研究。重点对基于雷达主动导引头的二次型一阶最优制导律实现过程中的信息测量与估计问题进行了研究,给出了视线转率测量和剩余飞行时间的计算方法参考。     

一种空间拦截次最优导引规律的设计

该文利用非线性系统的增广线性化方法，提出了一类非线性系统二次型指标问题的次最优控制求解方法，并应用该方法设计了一种空间拦截次最优末端导引规律，仿真结果表明次最优导引的性能良好。     

一种脱靶量最小的最优末制导指令设计

给出了一种中远程战术导弹的捷联复合制导系统最优末制导指令设计，基于最优控制理论的二次型性能指标，将弹体－自动驾驶仪惯性计为高阶受控对象，导出了最优制导指令的解析表达式，并对剩余飞行时间进行了研究。数字仿真结果表明，所作分析与设计是有效的。     

基于RBF神经网络的一种最优中制导律

对于中远程导弹中制导段，提出了一种基于RBF神经网络的最优中制导律，这种制导规律通过离线学习，能够在线实时工作。研究和仿真分析表明：这种基于RBF神经网络的最优中制导律与其他末制导律配合，可有效提高导弹拦截机动目标的性能。     

地对空导弹空间最优制导律

本文运用最优控制理论中的伴随矩阵变换法,推导了一种用于地对空导弹的空间最优制导律.将发射瞬时所确定的空间平行接近弹道作为基准弹道,把由于各种干扰而产生的相对基准弹道的偏离作为偏差来处理,最优控制律使这种偏差最小.计算机仿真结果表明该空间最优制导律可拦截机动目标,具有较好的制导精度.制导算法在导引头坐标系中以反馈形式给出,在弹上使用,实现起来比较简便,适用于在线运算.     

一种适合于反坦克导弹的最优击顶制导律

运用飞行力学原理和最优过程理论,在考虑导弹击顶攻击坦克有弹道倾角要求的条件下,推导出了一种适用于反坦克导弹击顶制导的组合性能指标最优的导引律。并通过仿真计算论证了该导引律的有效性。     

一种神经网络最优中制导规律的工程实现方法

对于中远程导弹中制导段，提出了一种基于神经网络的最优中制导律工程实现方法，这种制导规律通过离线学习，能够在线实时工作。以垂直平面为例，分别使用BP神经网络、RBF神经网络和ELMAN神经网络形成最优中制导规律，比较了这些规律各自的优缺点。     

基于RBF神经网络的一种最优中制导律

对于中远程导弹中制导段,提出了一种基于RBF神经网络的最优中制导律,这种制导规律通过离线学习,能够在线实时工作.研究和仿真分析表明:这种基于RBF神经网络的最优中制导律与其他末制导律配合,可有效提高导弹拦截机动目标的性能.     

基于最优末制导律的主动雷达空空导弹的弹道研究

利用最优线性二次型的形式，以脱靶量和需用横向加速度综合最小为导引指标，建立了一种能应用于主动雷达导引头的最优末制导律模型，并从工程应用的角度出发，设计了次优末制导律模型。以某主动雷达型空空导弹为例进行了大量的弹道仿真研究，并与比例导引律相比较。统计的仿真结果表明所设计的次优导引律的弹道比比例导引律平直，平均耗用过载少16.1%，命中概率高53％。     

基于两种规范型的非线性状态观测器设计及其在空间拦截末制导中的应用

该文首先简要地介绍了基于两种规范型的非线性状态观测器设计方法,然后运用该方法解决了空间拦截红外末制导中拦截器与目标相对距离的估计问题,仿真结果表明该方法效果良好。     

应用极小值原理推导一阶动力学最优制导律

基于视线坐标系的弹目几何关系．应用极小值原理给出一阶动力学最优末制导律的详细完整的推导过程．同时给出了相同条件下比例导引、扩展的比例导引以及最优制导律的脱靶量和需用过载仿真曲线,仿真结果表明．最优制导律明显优于比例导引和扩展的比例导引,这也是三者渊源的必然结果。     

LQG最优制导规律在地空导弹中的应用

研究了基于线性二次型高斯（LQG）的中远程空空导弹最优制导规律,给出了有效导航比可变的LQG最优制导规律的简化形式,对有效导航比和比例系数进行了适当简化．为了实现LQG最优制导规律,提出了由LQG最优制导规律与卡尔曼滤波器相结合的最优制导／滤波系统．以中远程地空导弹为背景,对地空导弹的导引头回路、舵机回路、阻尼回路、加速度回路和滚动回路进行了理论分析．利用简易的控制系统设计方法标准系数法设计了加速度稳定回路和滚动稳定回路．     

一种基于逆系统方法的最优空间末制导律

研究了在空间拦截中导弹的脱靶量，并分析了影响脱靶量的因素，用逆系统方法求取了最优空间末制导律。     

一种最优导引律及其性能分析

在考虑制导系统动态学环节情况下,基于最优控制理论,推导了一种用闭环解表示的最优导引律,这对分析制导系统动力学环节对系统性能的影响有着重枯的意义。     

一种用于全向快速追踪的导引规律

研究了一种用于全向快速追踪的导引规律。首先在相对运动学的基础上分析相对速度偏角的变化规律,然后推导基于相对速度偏角的导引规律,并与比例导引律结合形成复合导引规律,最后通过仿真表明了所设计的导引规律对全向快速追踪的有效性。     

一种导弹终端侵彻多约束最优制导方法

针对地面目标精确打击及高效毁伤的需求,提出一种满足终端位置、落角及攻角约束的最优制导方法。利用比例导引项、落角约束项及加速度约束项保证终端命中多种约束条件,并且设计制导阶次实现全程加速度指令的优化分配,保证命中目标时的加速度指令收敛为小量。通过仿真计算验证了该制导方法能够满足精度、落角及攻角等终端约束条件,同时具有更好的加速度指令特性,有利于增强导弹的精确毁伤能力。