李仙江流域梯级水库优化调度系统设计

基于对梯级水库优化调度系统的需求和开发状况的分析,结合李仙江流域梯级水库的特点和业务需求,提出李仙江流域梯级水库优化调度系统的设计原则,并对系统结构、相关研究内容及关键技术进行了概况性的描述.     

清江流域梯级水电厂联合优化调度的探讨

着重介绍了清江流域梯级水电厂实现联合优化调度，无论是对提高电网安全稳定运行水平和改善电能质量，还是对提高发电企业的经济效益都具有重要作用；探索了在与电网经营企业联合优化调度过程中各种不同效益的补偿方式，同时也探讨了实现梯级联合优化调度应解决的几个问题，以便电力企业在激烈的市场竞争中进一步降低成本，提高效益，为国家的能源基础产业作出更突出的贡献。     

基于改进与优化调度图的梯级电站联合调度

针对水库调度图常规制作方法的不足,按照梯级电站联合调度的要求,运用基于确定性优化调度模型的水库调度图改进和优化制作方法,结合水库调度函数进行梯级电站水库联合调度;以杂谷脑流域梯级电站水库联合调度为例,绘制了杂谷脑梯级电站中狮子坪电站的水库调度图,制定了薛城和古城电站水库运行策略,形成了杂谷脑流域梯级电站联合调度的决策方案。结果表明:用改进与优化制作方法绘制的水库调度图,满足了降低出力的要求,协调了不同的调度区域,提高了水库调度图的保证率、实用性和经济性;采用改进与优化调度图结合水库调度函数的调度方式,能形成有效的梯级电站联合调度决策方案,提高了梯级电站的联合调度发电量。     

基于逐步优化算法的梯级电站优化调度研究

长河坝、黄金坪梯级电站投产后,面临"康甘断面送出受限""运行方式孤立""龙头水库未建"等一系列突出问题。因此,开展长河坝、黄金坪梯级水库优化调度研究具有现实意义。笔者从梯级电站的工程特性入手,通过探索出力联动机制,基于逐步优化算法(POA)建立优化调度模型,以1952～2017年的径流资料为基础,对梯级电站的年度发电量进行优化计算,并通过BP人工神经网络模型对计算结果进行检验,结果表明:优化模型计算稳定,收敛性好,为梯级水库优化调度研究提供了思路。     

双库梯级电站发电调度图优化模型

本项研究结合实际提出一种同时制定两库常规调度图的方法，用长系列等出力操作，求出同时满足两库设计保证率约束的最大保证出力组合，再以长系列等力操作成果为基础，以梯级电量为目标，应用POA法优化两库的上下调度线。     

汉江流域梯级水库群优化调度研究

随着经济社会的快速发展,日益上升的水资源需求率与水资源的污染短缺相抵触,汉江流域作为长江一级支流,是沿线城镇的主要供水水源地之一。但是汉江流域水资源的管理面临较大的挑战,要实现水资源系统的优化配置,水量调度必不可少。文章使用POA算法对汉江流域的水库群进行优化调度,并取得了较好的成果。     

流域梯级水库群联合调度研究进展

在阐述国内外梯级水库群联合调度研究的基础上,系统分析了现阶段水库调度的新理念,讨论了梯级水库群联合优化调度在防洪和兴利方面的优点,论述了优化调度过程中确定性方法和不确定性方法的优缺点,并指出当前调度管理中存在调度管理信息化建设不够完善、对流域生态环境造成负面影响等问题。建议:1在运行模式方面将水库调度原则和电力市场原则相结合,在调度模型方面构建既符合实际又便于求解的模型,在模型求解方面引进新理论、新技术;2建立包含梯级水库计算机监测控制系统、水情自动测报系统等为一体的水库优化调度管理模式;3将生态调度纳入联合调度统一考虑,积极探索梯级水库群防洪、兴利与生态环境相互协调、统一的水库综合调度方式,将水库群对河流生态和库区水环境造成的负面影响控制在可承受范围内。     

基于多重迭代算法的梯级水库群调度图优化方法

基于梯级水库群中各水库的常规调度图,建立了以梯级水库群多年平均发电量最大为目标的梯级水库群调度图优化数学模型,提出了基于多重迭代实现高维模型降维的求解算法,即以轮库迭代法实现空间多水库降维,以轮线迭代法实现单一水库多调度线降维,以逐次优化算法实现调度线状态降维。万安溪-白沙梯级水库群的算例计算结果表明,该优化方法能获得形态合理的优化调度图,并能有效提高水库群发电量。     

梯级电站水库优化调度研究

针对梯级电站水库优化调度问题，建立以发电收益现值最大为目标的数学模型，进行优化计算，求解梯级电站水库优化调度方案。结果分析表明，所提模型与计算方法是可行和实用的。     

基于改进布谷鸟算法的梯级水库长期优化调度研究

梯级水库优化调度模型的求解一直是水利学科需要深入研究的基本问题。使用改进布谷鸟算法求解梯级水库优化调度模型是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的启发式全局搜索算法,该算法参数少、鲁棒性强、搜索效率高,已得到广泛的研究和应用。对标准布谷鸟算法的寻优机制作了阐述,并尝试在算法进化过程中采用动态发现概率以及引入变异机制对标准算法进行改进,提出了改进的布谷鸟算法,并将其应用于某梯级水库优化调度中。以实例验证了布谷鸟算法在梯级水库优化调度中的可行性和有效性,提出的改进策略可有效克服标准算法中的"早熟"现象,改进算法搜索效率更高,寻优结果更稳定。     

华光潭梯级水电站水库优化调度探讨

华光潭梯级水电站水库库容较小,如何根据梯级水库及其流域水文特性,进行水文测报和洪水预报,从而进行优化调度,是水电站取得良好经济效益和社会效益的唯一手段。本文通过2次实际调度案例的分析,提出了需进一步做好该梯级水库调度的建议。     

雅砻江下游梯级水库综合调度规则优化方法

以综合运行水位控制线、防弃水线、防破坏线、防洪限制水位和死水位作为水库调度指导线,并构成水库调度图,围绕该调度图制定水库综合调度规则,进而建立了调度图模拟-优化模型。选取雅砻江下游梯级水库作为研究对象,采用模拟-优化技术对调度图进行优化。采用优化后的调度图指导水库群模拟运行,模拟运行结果验证了该调度图具有良好的可操作性和实用价值。     

EDELCA电力公司梯级调度自动发电控制系统

真正意义上的梯级调度自动发电控制（AGC）在国内尚属空白,委内瑞拉EDELCA电力公司的梯级联合调度已有30多年的经验,其AGC选择ACE（区域偏差控制）为控制方式,考虑各种复杂因素,控制功能针对不同的机组特性和运行情况有很大的灵活性。梯级调度AGC具有其自身的功能特点、目标函数、控制状态、参数及模式。     

多目标梯级水库优化调度问题的免疫遗传算法

在研究现有多目标遗传算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的优化调度算法--多目标免疫遗传算法,有效克服遗传算法的早熟、群体多样性不足及搜索速度慢等问题.同时,以梯级水库优化调度发电量和保证出力为目标,建立了三峡梯级水库多目标优化调度模型.通过实例研究计算,论证了该方法的有效性和实用性.     

面向对象技术在梯级水电站调度中的应用

将面向对象技术引和到梯级水电站中长期实时优化调度模型编程求解中，以工程应用为背景，设计开发出高度反映梯级水电站调度系统特征的一系列“类”，并根据中长期水文预报，制定梯级水电站的运行策略。实例应用表明，其示解快速，方法可行。     

梯级橡胶坝工程应急调度方案的优化设计

极端暴雨洪水给流域防洪调度带来了巨大考验,依靠单个水库独挑蓄泄重任已不能满足防洪要求,亟需探讨在突发汛情时梯级坝工程的联合应急调度方案.为此,以优化理论为指导,以梯级坝泄流时间最短为目标函数,依据坝群的运行原则,设定各库区的水位、流量等约束条件,综合考虑橡胶坝的塌落时刻及塌落速度(时长),建立梯级坝联合调度优化模型.基...     

调度自动化系统及视频图像监控系统在谢村源梯级电站的应用

1　工程概况浙江省松阳县谢村源梯级电站包括一级电站、二级电站及三级电站。一级电站与二级电站相距约10km ,二级电站与三级电站相距约 7km。一级电站装机容量为 2× 12 5 0kW ,二级电站装机容量为 2× 80 0 0kW ,三级电站装机容量为 2× 2 0 0 0kW。一级电站和三级电站均通过     

梯级水电站联合优化调度系统的开发与应用

梯级水电站联合优化调度系统是一个基于数据库、Matlab、C语言等软件联合开发的应用系统。该系统是在水流量预测和区域负荷预测的基础上,根据短期调度需求、调峰需求,通过优化算法最终得到各梯级水电站之间的负荷分配、站内机组出力以及机组组合状态。以重庆市某梯级水电站为例,仿真结果表明,该系统不仅能直观地反映机组出力,方便调度员发出调度命令,同时该系统的成功应用提高了梯级水电站的水能利用率、节约了发电成本。     

梯级水电站水库洪水补偿调度方式应用研究

文章分析了宝兴河流域梯级水电站确定洪水补偿调度方式的必要性,根据流域防洪特点将划分宝兴河流域梯级水电站水库群防洪系统结构,应用水库群洪水补偿调度通用模型计算分析。通过实例研究表明,应用洪水补偿调度方式,可以更好的实现削峰目标,有效减轻电站及下游防洪控制点的防洪压力。     

三峡梯级调度计算机监控系统

介绍了梯级水电站自动发电控制的原理及其运行方式,针对三峡梯级水电站的特点和梯级自动发电控制运行的要求,提出了枢纽、母线二层负荷分配的算法。