基于级联阈值决策的变压器故障模糊诊断法

为了解决最大隶属度原则不宜诊断多故障、阈值原则漏诊率和误诊率较高的问题,在提出级联阈值判断原则后构成了级联阈值决策的加权模糊识别法。该法研究各特征气体组分比值在变压器故障诊断中的不同地位,确定加权系数矩阵,并用统计法估计单故障现象的故障隶属度,得到评判矩阵。通过评判矩阵和级联法值判断原则诊断变压器故障,不但诊断单种变压器故障正确率较高,且诊断多种故障同时存在的变压器故障效果也较理想。     

基于模糊集理论的传感器健康度评价方法

针对测量系统中传感器故障诊断和故障预测的问题,研究基于模糊集理论的传感器健康评价方法,给出了传感器健康状态的定量综合评价指标--传感器健康度.该方法将模糊数据融合方法用于传感器健康度计算,利用隶属度函数计算传感器在各个时序点的隶属度,应用二级指标评判融合策略计算传感器多时序点融合隶属度,最后由隶属度到健康度的映射关系得到传感器的健康度.确定了传感器健康状况等级,并给出了传感器健康评价结果.实验结果表明该方法既可对传感器故障进行在线诊断,又可对传感器自身状况进行故障预测.     

用模糊集贴近度法识别变压器的故障电流和励磁涌流

根据电力变压器差动保护中故障电流和励磁涌流波形的对称情况,提出了用波形对称及模糊集贴近度原理来辨别故障电流和励磁涌流的新方法。数字仿真结果表明,本方法可准确识别故障电流和励磁涌流,即使在空载合闸于内部故障时,保护继电器也能迅速可靠动作,避免了采用二次谐波制动导致的误动问题。     

基于粗糙集与模糊规则的变压器故障诊断方法

引入了一种基于粗糙集约简并结合模糊规则的方法进行变压器故障诊断.该方法从变压器故障判别表出发,首先使用粗糙集理论进行决策表约简,在保持故障判别表分类能力不变的条件下,去除了变压器故障诊断知识中大量的冗余特征,然后结合模糊集合理论和模糊推理,计算出各个约简后的决策规则的模糊隶属度,最终得到故障类型的判断.实例表明,本方法可以有效地进行模糊推理并得到正确的诊断结果.     

基于最大隶属度原则的变压器绕组变形判别方法

变压器绕组变形情况可分为严重变形、变形、轻微变形、无变形4个等级,设为模式识别中的标准模式,提出根据在线漏抗检测方法测量的漏抗值判别绕组变形情况的方法。首先根据变压器短路试验后短路电抗大小和绕组变形情况的统计分析结果,确定阻抗变化率与标准模式之间的隶属度关系,再利用最大隶属度原则及给定阈值,根据短路电抗大小判断其绕组变形情况。实现变压器在线漏抗检测的软硬件设计,并且将该方法应用于变形程度判别,具有实用性。     

基于Kbert文本聚类模型的变压器故障识别

变压器故障分析报告文本包含设备故障现象的描述,但描述语言因人而异、专业性强,且单个故障描述文本中可能存在多种故障类型,造成机器自动判断困难。因此提出一种针对变压器故障描述进行具体故障类型聚类的机器识别算法Kbert(BERT+K-Means++)。该算法首先将变压器故障文本转换为批量化高维文本矩阵;其次,根据故障表述文本迭代改进中文BERT模型中关键权重参数,以获得全局语义向量。同时在迭代改进中,根据样本拟合的难易程度,Kbert模型对不同样本的识别损失值权重进行动态修正;最后,通过K-Means++算法,Kbert改进了原有单一BERT模型难以处理单一故障文本包含多故障类型的不足。算例对全国782份真实变压器故障分析报告文本进行了故障类型识别。结果表明,所提出的Kbert模型克服了变压器故障描述文本距离长、样本种类分类不均导致的机器训练效果不佳的问题,性能指标F₁值优于常用BERT和Bi-LSTM+Attention方法,实现了多种变压器故障信息的高准确率快速聚类识别。     

基于模糊综合评判的变压器故障模糊诊断法

针对电力变压器故障诊断常用的罗杰斯比值法中存在着临界比值判据缺损的问题，提出了利用模糊集理论进行电力变压器故障诊断的方法。将气体比值看作故障类别的模糊现象子集，依据罗杰斯比法中给出的不同气体成份相互间的比值与变压器故障类别之间的定量关系，建立模糊现象子集相对于不同故障类别的隶属函数，从而进行故障类别的模糊综合评判。算例表明了这种方法的优越性和应用价值。     

变压器故障检测方法的改进--模糊识别阈值原则法

三比值法是目前被普遍接受的判断变压器故障的有效方法,但这一方法仍存在一个不确定的模糊范围,文中根据变压器故障分解气体的相对比率,运用模糊识别阈值原则判断变压器的故障性质,获得了理想的结果。     

基于云模型和改进D-S证据理论的变压器故障诊断

为了进一步提高变压器故障诊断精度,提出基于云模型与改进D-S证据理论的变压器故障诊断方法。首先,利用油中溶解气故障样本建立各类型故障的标准云模型,并计算待测样本与故障标准云间的隶属度值;其次,根据隶属度确定不同故障下的基本概率分配;然后,利用Pignistic概率距离构建相似度并对基本概率分配进行修正,再引入平均支持度加权优化证据融合规则;最后,使用基于云模型和改进证据理论建立的诊断模型对实际案例进行测试与诊断分析。实验结果表明：基于云模型和改进D-S证据理论建立的模型故障诊断精度达88.4±2.8%,较支持向量机、K最近邻分类算法和灰色关联分析法的识别率分别提高了7.8%、3.8%、15.7%,验证了所建模型具有更优越的故障诊断性能。     

基于粗糙集与模糊规则的变压器故障诊断方法

引入了一种基于粗糙集约简并结合模糊规则的方法进行变压器故障诊断。该方法从变压器故障判别表出发,首先使用粗糙集理论进行决策表约简,在保持故障判别表分类能力不变的条件下,去除了变压器故障诊断知识中大量的冗余特征,然后结合模糊集合理论和模糊推理,计算出各个约简后的决策规则的模糊隶属度,最终得到故障类型的判断。实例表明,本方法可以有效地进行模糊推理并得到正确的诊断结果。     

模糊关系方程及其在电气设备故障诊断中的应用

任意系统的故障都具有一定的模糊性。模糊性问题可用数学进行分析,应用模糊数学进行故障诊断是一个新的尝试。现介绍应用模糊关系方程建立故障诊断的模型,以模型的模糊输入为故障原因,模糊输出为故障现象症状,应用所建立的模型对变压器故障进行诊断,结果证明该模型是有效的。     

基于模糊神经网络的三相自适应重合闸

为了避免重合闸重合于永久性故障,将模糊神经网络应用于三相自适应重合闸中,构造了一个多输入的模糊神经网络,设计了网络的算法,将三相端压有效值作为输入,经尺度变换、模糊化、归一化和清晰化,并利用梯度下降法修正误差,使得网络完成学习并最终收敛,在输入故障数据时能根据网络的输出结果准确地判别瞬时性故障与永久性故障。通过对模型的仿真获取神经网络的学习样本,并利用MATLAB进行了相应地仿真测试,验证了该算法的准确性,使得重合闸能够正确动作。     

发电机绝缘故障模糊诊断专家系统的设计

一台大型发电机是一个复杂系统,由于其绝缘故障与征兆之间的关系模糊复杂,因此很难用精确的方法来诊断。为此,在SJY—1射频监测仪支持下,提出用模糊推理的方法来诊断发电机的绝缘故障。然后,给出了用于模糊诊断的模糊量词修饰词的量化表、征兆隶属度的初始假设公式和推理确信度的计算公式,并设计了一个切实可行的基于模糊产生式规则推理的故障诊断系统。实践表明,用射频监测技术和模糊诊断技术对发电机绝缘状态进行监测和诊断是有效的。     

牵引馈线短路故障的Matlab仿真与分析

牵引馈线短路类型包括瞬时性故障和永久性故障两类,区分瞬时性故障和永久性故障是实现牵引馈线自适应重合闸的关键。该文阐述了在Matlab软件平台上构建牵引供电系统模型的步骤与方法,并进行了实例计算。仿真结果表明,短路后的故障电压波形可以作为区分短路故障类型的判据。     

Adaptive fuzzy FTC design of nonlinear stochastic systems with actuator faults and unmodeled dynamics

This paper investigates an adaptive fuzzy control method for accommodating actuator faults in a class of uncertain stochastic nonlinear systems with both immeasurable states and unmodeled dynamics. The considered faults are modeled as both loss of effectiveness and lock‐in‐place. To deal with the immeasurable states, a novel state observer containing the actuator faults is designed. Combining with the backstepping technique and stochastic small‐gain theorem, an adaptive fuzzy output feedback control method is developed. The presented design scheme can guarantee that the closed‐loop system is input‐to‐state practically stable in probability. Finally, a simulation example is shown to verify the effectiveness of the proposed control method.     

基于高频信号的输电线路主动式保护

现行输电线路的故障类型和故障性质判别均依据线路中电气量的变化特征被动判断,对于某些线路运行状况,往往因缺乏主动性而造成保护误动或拒动。针对这个问题,借鉴纵差保护输电线载波通信技术,分析高频信号在输电线路各种故障时的传播特性,提出了一种基于高频信号的输电线路主动式保护。该保护通过向输电线路发射高频信号,主动判断输电线路的故障类型和故障性质。仿真验证结果表明,这种输电线路主动式保护可以准确判断出输电线路中各种类型的故障,并通过延时循环判断,可靠区分瞬时性故障和永久性故障。     

Transient synchronous stability analysis and enhancement control strategy of a PLL-based VSC system during asymmetric grid faults

The stability of a voltage source converters (VSC) system based on phase-locked loop (PLL) is very important issue during asymmetric grid faults. This paper establishes a transient synchronous stability model of a dual-sequence PLL-based VSC system during low voltage ride-through by referring to the equivalent rotor swing equation of synchronous generators. Based on the model, the synchronization characteristics of the VSC system under asymmetric grid faults are described, and the interaction mechanisms, as well as the transient instability phenomena of positive and negative sequence PLL during asymmetric faults are explained. Using the equal area criterion, the infuences of sequence control switching action, detection delay, and interaction between the positive and negative sequence PLL on the transient synchronous stability of the VSC system are analyzed, respectively. In addition, a transient stability assessment criterion based on the critical fault clearance angle and time and an enhancement control strategy based on the improved positive and negative sequence PLL are proposed. Finally, the analytical results are validated through simulation and experiments.     

基于EMTDC的异步电动机内部故障建模及仿真研究

基于异步电动机内部故障时相应参数发生变化的事实 ,建立了电动机故障类型、程度与电动机参数变化之间的定量关系 ,提出了一种电动机内部故障建模方法 ,并利用电磁暂态仿真软件EMTDC进行了仿真验证。依据电动机定、转子内部故障的特征频率分量 ,将仿真结果与电动机实验数据进行了比较 ,证明该模型是正确的。本文工作将EMTDC的电动机分析模型由常规故障扩展到内部故障 ,扩展了其应用功能及范围 ,从而使得内部故障的研究可以细化到每一匝、每根导条 ,实现了对异步电动机内部故障的定量分析