小区智能门禁管理系统设计

为了解决当前小区临时访客自由出入小区问题和车辆存在被盗的安全隐患,采用了RFID和GSM等相关技术,设计了车辆进出小区的智能管理系统;通过对实际需求的分析,所设计的系统主要包括2大部分：长期用户车辆出入管理,临时访客出入管理。其中,长期用户车辆管理是将射频卡和系统内信息核对,进行确认,并发短信通知用户;临时访客管理系统是为了减少管理人员工作量,以密码形式自由出入小区。经系统仿真证明,本系统设计良好,可以有较好的实用价值。     

基于RFID的车辆管理系统设计

研究基于RFID技术的车辆出入管理系统,该系统分为车辆出入控制和车辆管理信息两个子系统。车辆出入小区的控制子系统使用欧姆龙PLC。在SQLServer2000数据库环境下,使用VB语言开发了车辆出入的管理信息子系统。计算机与RFID控制器进行RS-232C串行通信。该子系统可实现不停车出入、车辆基本信息、车辆出入登记以及车辆停车收费等管理功能。     

小区出入一体化智能管理系统研究与设计

本管理系统适用于所有小区,在管理小区大门的主机上安装上门禁系统,业主拥有一张蓝牙卡,业主进入小区时,通过蓝牙技术感应,便能自动开门。同时,在车库道闸的主机处安装射频读卡器,在本小区私家车上安装电子标签,利用RFID技术实现业主不停车出入小区车库。当本小区业主和车辆进出小区时道闸自动放行,非本小区人员及车辆进出小区时道闸自动上锁,并发出警报提醒门卫及时处理。智能管理系统对提升小区形象、方便业主出入、减少门卫配置降低物管成本、防盗等具有重大意义。充分发挥了小区智能化管理,使小区业主和车辆出入管理的更加高效。     

基于物联网技术的小区智能停车系统设计

根据小区对智能化停车的需要,设计了一种基于物联网技术的小区智能停车管理系统,能够实现车辆识别、车位预约、停车引导等功能。该系统以无线传感网、RFID、2．5G/3G通信为核心,通过射频识别技术（RFID）完成车辆信息识别,通过分布无线传感节点组成无线传感网完成模块间信息传输。实践证明：本系统可以有效地对小区车位进行智能管理,大大提高了小区物业部门的管理水平和工作效率。     

基于嵌入式的智能停车管理系统

文中对中小型停车管理系统进行了设计,采用射频识别、传感器检测和数据库管理技术,主要实现了车位自动引导和分时段自动收费功能。本停车管理系统运用无线传感技术准确监测车辆进出入停车场并计算好停车时间,利用语音和液晶显示屏提示车位数量等各种停车信息,利用指示灯将车辆引导到指定位置,在业主驶出停车场时系统将计算停出车费用,运用无线射频技术记录车辆出入停车场信息实现自动收费。软件和硬件的结合让停车的整个过程实现自动化与智能化,方便业主停车和停车场的管理。     

基于SQL的停车场管理系统软件

为提高停车场停车管理的效率,使用SQL Server 2008和Visual Studio 2017设计一个简洁且互动性好的停车场管理系统软件。具体包括总体设计、数据库设计、操作软件设计三部分,具有车位状态的显示、临时车辆和固定车辆的登记、保存并查询车辆的停车收费记录、车辆信息查找和记录车辆的出入日志等功能,此外设有初级员工、高级员工和管理员三种登录模式。软件的运行测试表明该停车场管理系统软件可以使客户高效停车,同时减少管理人员的工作量。     

基于嵌入式系统的智能车辆出入管理系统研究

本研究利用低功耗芯片、车辆管理软件、图像识别系统、定制操作系统、视频采集卡和控制器等软硬件进行有机地整合,形成一个具有车辆出入智能管理功能的一体化嵌入式系统。系统拥有远程控制、网络远程升级、车辆自动设别、车辆进出自动匹配、组合式车辆准入控制、黑名单告警、语音报号等多种功能,对出入车辆进行智能化管理,确保车辆安全,实现出入小区车辆智能化管理,不但大大减轻了小区管理人员的工作负担,也显著提升小区物业管理水平。     

不停车车辆出入管理系统设计与实现

在单位的出入口安装不停车车辆出入管理系统,可以保证本单位车辆的安全,便于随时了解车辆的进出状况,从而进行有效的管理。设计一套适合于学校大门口的不停车车辆管理系统,基于有源RFID技术,可以进行远距离识别、比对,使合法车辆快速通过,实现车辆出入安全自动化管理,介绍了系统的组成、原理以及门禁控制器和管理软件的设计与实现。     

基于红外遥控的车辆自动检入检出系统设计

随着家用汽车越来越多进入个人家庭,住宅小区对车辆管理迫在眉睫。本文设计一套基于红外遥控的车辆识别系统,无需安装即可实现小区统一车辆检入检出。车辆通过红外遥控发射本车标志码,社区入口处的红外接收系统接受到红外信号,识别出车辆发射的红外码,通过与后台处理系统进行交互,查找数据库匹配对应的车牌号,识别车主身份,自动打开栏杆,并计入总出入车辆数,在入口显示社区空闲车位数,同时后台进行大数据分析,分析各车主的进出入等数据,例如统计出本社区拥堵和空闲时间段,供社区物业智能管理小区车辆。     

基于PLC控制停车场管理系统设计

随着科学技术和社会经济的快速发展,人们的生活水平越来越高,私家车越来越多,小区停车难、外出办事停车也难,为满足需要这方面需求,大多城市都准备建造大量的智能停车场,利用先进的技术和自动化设备,对小区内车辆的出入及停放进行管理,可以保证小区内车辆的安全。     

基于CAN总线的停车场智能引导系统

为了提高停车场的信息化和智能化管理水平,提出了基于CAN总线的停车场智能引导系统,系统分三级管理层,每一级的节点均采用嵌入式处理器LPC2129作为控制核心,利用超声波测距模块HC-SR04检测车位和车道上的车辆有无。当有车辆驶入停车场的每个交叉路口时,会自动触发车辆引导管理器并向中央控制器发送信号,中央控制器根据当前停车场的使用情况运算得出最优空车位,并反馈行驶路线给车辆引导管理器,通过LED屏显示指示箭头引导车辆,大大提高了停车场车位的使用率,降低了管理成本;当车辆泊入或者泊出车位时,车位发布管理器会及时更新LED屏上的剩余车位数量等信息。同时该系统为其他高级停车场综合管理系统集成和扩展提供了方便的功能接口,具有很好的开放性。     

基于可见光通信的停车场泊车自动导航系统

为满足车辆定位需求并实现高效率停车场泊车导航,设计基于可见光通信的停车场泊车自动导航系统,系统的车位信息监测模块通过结合泊车位上方LED照明装置和车位地面的光敏电阻形成光电检测装置,获取停车场车位状态信息后,经STM32单片机产生频率差异显著方波信号;可见光信号调制模块依据可见光通信原理,将方波信号经信号调制电路转换成电信号,驱动停车位的LED灯光源,传输光信号至定位导航模块;定位导航模块利用内置摄像头接收可见光定位信号,经信号解析、定位等步骤获取可见光信号来源位置信息,实现停车场泊车自动导航。实验结果表明,该系统可有效满足车辆定位需求,车辆定位误差控制在0.20 m范围内,且泊车导航所需时间较短,具备较高泊车导航效率。     

基于RFSN的智能停车场管理系统开发

系统采用.NET及RFSN感应式智能卡技术,本着科学、先进、可靠性及经济的原则,在综合考虑诸多因素的基础上开发的,出入口管理设备负责停车场的出入口,使得停车场形成一个相对封闭的场所,车辆进出时系统抓拍入场图像并自动识别车牌号码等,对车辆摄像监控,同时具备收费、经费核算等功能,有效地控制、监测、管理停车场的运作,显著地降低了停车场的营运成本,防止盗车行为,保障了停车场管理人员和车主的利益。     

不停车车辆门禁管理系统

为了达到不停车车辆门禁管理，采用了射频识别、微波集成和系统综合技术，智能地采集和进行管理，实现了车辆进出门禁的无须停车等要求，又降低了系统的成本、体积和重量。     

车辆无线传感器网络广播协议的研究

针对停车场自动化管理的智能交通难题,对利用车辆无线传感器网络对车位检测的辅助定位进行了研究。首先讨论无线传感器网络技术在国内外的发展现状并进行分析,然后提出了一个停车场无线传感器网络设计的总体概述,接着对车辆传感器网络辅助定位的理论进行了深入的分析,最后详细地给出了计算车辆传感器网络广播协议的消息交换的复杂度和消息传输总时间复杂度的计算式。     

A low-cost wireless sensors positioning solution for indoor parking facilities management

A relatively low-cost system for indoor parking facilities management is proposed, which is a combined solution of RFID/WiFi and a MEMS IMU monitoring scheme. An RFID localisation module is proposed in the form of so-called virtual gates. To define such virtual gates, either RFID tags or readers are placed at known locations throughout the area of interest. In this study, a number of tags are fixed at known positions and a moving reader is carried by each participating vehicle. Based on this configuration set-up, the Cell of Origin (CoO) technique is applied, in which the system indicates the presence of the user carrying the reader in a cell around the tag location. To define a virtual gate, tags are installed along the parking lot corridors and at critical transit passages in the parking facility. The CoO technique is also proposed in the case of WiFi for location determination of vehicles in a multi-storey car park. In this study, WiFi is employed to monitor the passing vehicles and bridge the gap until a tag can detect a user’s reader again. Thus, a combined positioning solution of RFID and WiFi is achieved. As a complement to the proposed RFID/WiFi system, this study examines the potential and limitations of MEMS IMU sensors (i.e. accelerometers, gyroscopes and barometers) commonly found in modern smartphones. The paper concludes with a detailed discussion on the implications of alternative positioning techniques for indoor parking management.     

基于深度学习技术的停车场收费管理系统设计与实现�

停车场收费管理系统使用Python语言编写实现,能够解决进出停车场的车辆的收费管理问题。停车场管理人员通过前端界面不仅可以实时观测进入停车场的每一辆车的车型、车品牌、车牌号等信息,还可实时调用储存在后端数据库的停车场内部已停的所有车辆信息,观测停车场内已停车辆的计费情况。利用从网络资源获取的数万张车牌图片,对车牌识别的神经网络进行训练。通过测试,其车牌识别效果与管理模式均取得了良好的效果,为类似于停车场的应用情景提供了一种新的管理系统。     

停车场车位自动化管理系统的设计

介绍一种停车场车位自动化管理系统的新设计.该系统设计通过超声传感器、单片机控制、嵌入式无线串口通讯模块以及星形通信网络技术的有机结合,可自动完成车位信息采集管理和显示功能,从而优化了停车场管理,方便了用户泊车.     

基于Android手机的车牌识别管理系统

针对违法停车车辆的管理问题,设计了基于Android系统手机上的车牌识别管理系统。该系统包括:车牌自动识别模块、违法停车位置自动获取模块和数据显示模块。执法人员在Android系统手机上运行该系统,通过Android手机摄像头对违法停车车辆进行拍照取证的同时,可以自动获取车牌号码、违法停车时间和位置等信息,将信息通过3G网络发送到服务器存储,与传统的违法停车车辆的管理与登记相比,可以大大减少执法人员的工作量,给违法停车车辆管理带来极大的便利。     

Automatic vehicle identification: Tests and applications in the late 1970's

To identify a vehicle uniquely and automatically as it passes on the roadway without requiring any action by the driver, one general approach uses a transponder on the vehicle and an interrogator by the roadside. When the identity is passed from the interrogator to a data system which may have data storage, retrieval, computation, display, and actuation capabilities, various functions such as charging for the use of road or parking facilities, fleet management, and fine grain traffic control become possible. The main purpose is to report recent testing of such systems and consider some probable early applications. At the outset, however, the functional requirements are discussed in more detail, and the background of automatic vehicle identification (AVI) development and testing is briefly reviewed.